Soluzioni AI per le operazioni Oil & Gas

Aumenta il tempo di attività riducendo le spedizioni urgenti e le scorte inattive. Trasforma i tuoi dati in decisioni quotidiane e finanziariamente intelligenti: cosa acquistare, dove stoccare, quando riparare e come spostare.

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Problemi operativi che risolviamo

Tempi di inattività costosi: un bullone, una guarnizione o un sensore mancante blocca una piattaforma o FPSO
Accumulo in eccesso: le sedi offshore e onshore accumulano scorte obsolete/duplicate
Spedizioni urgenti: consegne a terra immediate con costi elevati per intervento e per miglio
Consegna in elicottero: consegna d'emergenza di parti critiche ai siti offshore
Caos nei tempi di consegna: OEM, officine di riparazione, dogane e il meteo provocano ritardi
Strumenti isolati: ERP/EAM e fogli di calcolo registrano il passato ma non ottimizzano le decisioni

Consulta i nostri moduli

Come lo facciamo

Supply Chain Scientists (SCS)

Il tuo Supply Chain Scientist dedicato (o il tuo team di Supply Chain Scientists) codifica i tuoi parametri economici (costo dei tempi di inattività, modalità logistiche, vincoli normativi) e ti accompagna dal kickoff al golive e al miglioramento continuo. Questo consente al Supply Chain Scientist di supervisionare (e migliorare) il tuo algoritmo decisionale man mano che i tuoi asset, fornitori e siti evolvono.
Decisioni finanziarie migliori

Ogni decisione (riapprovvigionamento, trasferimento o riparazione) viene valutata in termini finanziari, come il rischio di inattività rispetto ai costi di mantenimento, il costo stimato del trasporto e il rischio di obsolescenza. Ciò significa che massimizzi il ROI per ogni singola decisione.
Intelligenza artificiale

Il tuo team di Supply Chain Scientists utilizza un linguaggio di programmazione unico (Envision) e l'intelligenza artificiale per risolvere decisioni a livello di rete ogni notte. Queste decisioni rispettano i tuoi MOQs, le molteplicità dei lotti, il riempimento dei container e gli sconti fornitore.
Generare consenso

Confrontiamo "current process" e "Lokad's process" affiancati, così puoi vedere l'impatto finanziario sul rischio di inattività e sui costi operativi prima di effettuare il cambiamento.
Prevedere per l'incertezza

Calcoliamo distribuzioni complete della domanda e dei tempi di consegna invece di mere previsioni basate su serie temporali. Questa tecnologia di previsione probabilistica è essenziale per il consumo intermittente di parti a lunga coda e per transiti imprevedibili; le stesse situazioni che trovi costantemente nell'oil & gas.
Automazione

Lokad è uno strato unico aggiunto al tuo ERP/EAM (SAP, Maximo, IFS, ecc.). Estraiamo i dati tramite file flat giornalieri/API. Il nostro motore produce automaticamente ordini di acquisto, trasferimenti tra siti e priorità di riparazione che puoi scegliere di applicare o consultare.
Nessun nuovo hardware o software

Collaborare con noi non richiede nuovo hardware o modifiche al tuo ERP. Le nostre decisioni della supply chain vengono trasmesse direttamente al tuo software preesistente su base quotidiana.
Implementazione rapida

Go-live completo in meno di 6 mesi (in media). Scopri di più [here]

Implementazione del progetto

Domande comuni risposte

Quanto velocemente vedremo i risultati?

Iniziamo con un doppio run (current process vs Lokad’s process) che quantifica la differenza sul rischio di inattività e sul costo totale. Una volta validato, l’automazione permette ai pianificatori di concentrarsi sulla strategia. Risultati tipici visibili in 6-8 settimane (stima generale).

Lokad può gestire reti offshore e basi remote?

Sì. Il nostro algoritmo può gestire reti multi-echelon. È in grado di valutare lo stoccaggio tra piattaforme, basi a terra e depositi. Questo algoritmo tiene conto dei tuoi MOQs, delle dimensioni dei lotti e delle scelte di trasporto.

Modellate i repairables e i rotables?

Sì. Consideriamo le distribuzioni dei TAT di riparazione e i livelli dei pool per bilanciare scambi, attese e acquisti. Questo approccio è molto simile a quello comunemente utilizzato nell’aerospaziale (in particolare nelle operazioni MRO) ed è direttamente applicabile agli strumenti O&G.

I pianificatori avranno ancora il controllo?

Assolutamente. Possono rivedere, bloccare o sovrascrivere qualsiasi raccomandazione, liberandosi dal lavoro di routine sui fogli di calcolo.

Abbiamo bisogno di un nuovo ERP/EAM?

No. Le decisioni di Lokad possono essere integrate nel tuo ERP o software aziendale preesistente. L’integrazione avviene tramite semplici trasferimenti di file flat o API, seguendo il nostro modello standard di estrazione dei dati.

Come viene prezzata la soluzione?

Un semplice abbonamento mensile in base alla dimensione della rete. Niente costi per utente o costi a sorpresa. Nessun impegno a lungo termine.

Analizzare Oil & Gas Supply Chain

Joannes Vermorel (fondatore e CEO di Lokad) spiega perché decisioni finanziarie migliori e automazione superano i fogli di calcolo manuali per la logistica onshore e offshore.

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I dettagli tecnici

Previsione di tutte le fonti di incertezza

Stimiamo le distribuzioni complete della domanda, dei tempi di consegna e di tutte le altre fonti di incertezza. Facciamo ciò utilizzando la previsione probabilistica. Il nostro motore decisionale integra queste incertezze anziché ignorarle (come nelle previsioni su serie temporali e nella pianificazione tramite fogli di calcolo). Catturiamo una domanda irregolare e a grumi, insieme a tempi di consegna variabili da parte dei fornitori, in modo che l’ottimizzatore pesi l’intera distribuzione del rischio (misurata in dollari/euro) quando decide cosa acquistare, dove inviarlo, ecc.

Ottimizzazione a livello di rete

Ogni esecuzione notturna determina dove mantenere quanta scorta (per sito e SKU) tenendo conto delle capacità, della gestione dei rischi e dei vincoli di budget. La nostra programmazione differenziabile e il linguaggio specifico di dominio (Envision) accelerano la convergenza su grandi dataset relazionali. Questo ci permette di ottimizzare reti multi-echelon ogni notte.

Decisioni valutate in termini monetari

Ogni azione fattibile (acquisto, trasferimento, riparazione, accelerazione) ottiene un punteggio finanziario atteso che combina rischio di inattività, capitale circolante, logistica, sconti, MOQ/multipli di lotto, durata di conservazione, ecc. Questi fattori economici sono espliciti e verificabili, non nascosti all’interno di un risolutore. Successivamente, scegliamo le decisioni che massimizzano il ritorno finanziario (o qualunque altro criterio si desideri ottimizzare).

Gestione ottimale dei repairables & rotables

Modelliamo pool, code di riparazione, distribuzioni TAT e rese. Possiamo dare priorità a “repair vs. buy vs. cannibalize” per mantenere piattaforme e impianti operativi con un minimo di capitale investito nei pezzi di ricambio. Questo approccio ha dimostrato la sua efficacia su larga scala nell’aerospaziale (MRO) e si applica perfettamente alle configurazioni O&G e ai sottosistemi critici.

Validazione prima dell'automazione

Durante l’onboarding eseguiamo l’algoritmo di Lokad affiancato al tuo processo attuale, individuando le discrepanze e quantificando le differenze in €/$ (rischio di inattività ↓, inventario/spedizioni urgenti ↓). Una volta che gli aspetti finanziari e le decisioni sono “sensati”, automatizziamo le decisioni di routine, mantenendo gli umani coinvolti per la supervisione e per contribuire al miglioramento continuo.

Programmazione differenziabile su dati relazionali

Utilizziamo la differenziazione automatica end-to-end (inclusi join/aggregazioni) per ottimizzare i nostri algoritmi decisionali in modo da soddisfare i tuoi obiettivi. Questo rende gestibili e veloci da iterare decisioni grandi e interconnesse (ad es., stoccaggio multi-echelon sotto tempi di consegna stocastici).

Consegna sicura, a livello enterprise.

I calcoli sfruttano centinaia di core Azure, per poi ridursi per contenere i costi. I dati rimangono crittografati end-to-end e la piattaforma eredita i controlli ISO 27001, SSO e l’accesso basato sui ruoli. Poiché Lokad si appoggia al tuo ERP/MRP esistente, non è richiesto nuovo hardware né un progetto di sostituzione radicale.

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