L'IA per ottimizzare il retail

Aumenta la disponibilità a scaffale e riduci le scorte in eccesso nelle reti di negozi e nei centri e-commerce grazie all’automazione con IA di Lokad.

Chiamata esplorativa

Soluzioni di IA per ottimizzare il retail

Worten promuove una strategia digitale che valorizza i negozi e il contatto umano. La collaborazione con LOKAD ci permette di digitalizzare e rinnovare l'intelligenza della nostra gestione, preparando meglio i negozi a offrire ai clienti ciò che desiderano. Questa partnership rappresenta un salto tecnologico e manageriale nel modo in cui concepiamo e gestiamo la supply chain.

Bruno Thiago Saraiva

Responsabile delle scorte, Worten

In video Leggi il PDF

Gestire su larga scala un'attività di biciclette personalizzate con strumenti di pianificazione standard non rispondeva alle esigenze dei nostri clienti né a quelle dei nostri collaboratori. L'approccio su misura di Lokad, basato sull'esperienza dei Supply Chain Scientists, ha trasformato il nostro modo di lavorare: automatizza alcune delle attività che assorbono più tempo ai nostri analisti e ci aiuta a capire meglio ciò che accade nell'azienda. Ora il team dedica meno tempo a Excel e più tempo a prendere decisioni migliori, che ci permettono di offrire un'accoglienza eccezionale ai clienti.

Dan Scharneck

Direttore supply chain | Project One, Trek

In video Leggi il PDF

I problemi retail che risolviamo

Rotture di stock croniche sugli articoli ad alta rotazione che erodono vendite e fedeltà dei clienti.
Scorte in eccesso e ribassi di prezzo che immobilizzano liquidità e comprimono i margini.
Ore perse in fogli di calcolo per pianificare migliaia di SKU e combinazioni SKU-ubicazione.
Flussi scollegati tra negozi, centri di distribuzione ed e-commerce che generano trasferimenti costosi e scorte fantasma.
Domanda promozionale, stagionale o legata ai nuovi articoli che le previsioni tradizionali non riescono a gestire.

Scopri i nostri moduli

Come lavoriamo

Supply Chain Scientists (SCS)

Ogni iniziativa ha un esperto, o un piccolo team, che affianca il cliente dall'avvio alla messa in produzione e al miglioramento continuo. Questi esperti sorvegliano il processo automatizzato, valutano le prestazioni e adattano la soluzione all'evoluzione della supply chain, come nuovi prodotti, magazzini o schemi di domanda.
Previsioni probabilistiche

I nostri SCS generano distribuzioni complete della domanda per SKU e ubicazione, comprendendo ogni scenario plausibile. Previsioni puntuali poco affidabili e tabelle manuali delle scorte di sicurezza lasciano spazio a una rappresentazione chiara dell'incertezza, basata sui dati.
Valutazione del rischio

Ogni riordino, allocazione e trasferimento viene scelto simulando milioni di futuri e valutando ciascuno in base all'impatto in euro. La disponibilità aumenta e gli sprechi diminuiscono automaticamente.
Programmazione differenziabile

Ogni notte, i nostri SCS elaborano in pochi minuti milioni di SKU, livelli di distinta base, quantità minime d'ordine (MOQ) e sconti per quantità, così da rendere disponibili ogni mattina le migliori decisioni possibili.
Automazione con IA

Gli ordini ottimizzati arrivano direttamente al tuo ERP o WMS, senza lavoro aggiuntivo nei fogli di calcolo. I pianificatori recuperano giorni ogni settimana da dedicare alla strategia, alla collaborazione con i fornitori e alla crescita.
Architettura cloud native

Lavorare con noi non richiede nuovo hardware né stravolgimenti dell'ERP. Le decisioni dei nostri Supply Chain Scientists vengono trasmesse ogni giorno direttamente al software già in uso.
Avvio rapido

Messa in produzione completa in meno di 6 mesi in media.

Implementazione del progetto

Le domande più frequenti

Quanto tempo serve per vedere risultati?

La maggior parte dei rivenditori osserva riduzioni significative delle rotture di stock e delle scorte entro 6–8 settimane dalla messa in produzione.

Lokad sa gestire una domanda molto promozionale o molto stagionale?

Sì. I modelli probabilistici rappresentano gli aumenti di domanda dovuti alle promozioni, la stagionalità e persino gli effetti del meteo, adeguando automaticamente le scorte di sicurezza.

Dobbiamo sostituire ERP o WMS?

No. Lokad si aggiunge ai sistemi esistenti e scambia dati e ordini tramite file piatti, API o EDI, senza richiedere stravolgimenti.

I pianificatori mantengono il controllo?

Certamente. Possono esaminare, bloccare o sostituire qualsiasi raccomandazione, liberandosi del lavoro ripetitivo nei fogli di calcolo.

Come viene definito il prezzo?

Con un semplice abbonamento mensile proporzionato alla dimensione della rete, senza costi per utente né spese impreviste.

Come gestite i nuovi SKU con poco o nessuno storico?

I nostri SCS inferiscono la domanda da prodotti comparabili e dagli attributi di catalogo, producendo distribuzioni credibili fin dal primo giorno.

I dettagli tecnici

Previsioni probabilistiche e puntuali

Ogni componente, sottoassieme e prodotto finito viene previsto con una curva di probabilità anziché con un singolo numero. Le curve rappresentano la domanda irregolare e concentrata in pochi ordini, insieme alla variabilità dei tempi di consegna dei fornitori. L’ottimizzatore considera così l’intera distribuzione del rischio, misurata in euro, quando decide le quantità da ordinare o l’avvio dei lotti di produzione.

Assortimenti ampi, pochi dati storici

Il rapido ricambio degli SKU, i cicli di vita brevi e gli articoli venduti una sola volta vengono modellati con un apprendimento basato sugli attributi, che sfrutta segnali di prodotti e canali simili. La disponibilità viene così tutelata anche con pochi dati storici. Gli SKU nuovi ereditano distribuzioni di domanda da attributi di catalogo come marca, prezzo e formato, mentre la regolarizzazione bayesiana mantiene realistica la varianza. I buyer possono introdurre prodotti di coda lunga senza sovrascorte o vendite perse.

Ottimizzazione congiunta della rete

Riordino, allocazione e trasferimenti vengono risolti insieme in un unico programma stocastico. Si evitano così le decisioni isolate e subottimali che nascono ottimizzando separatamente negozi, centri di distribuzione e nodi e-commerce. L’ottimizzatore di Lokad simula migliaia di traiettorie di domanda e approvvigionamento, valutando ogni azione possibile in base al profitto atteso in euro, compresi i costi di movimentazione a valle, per massimizzare il margine della rete.

Ottimizzazione con più vincoli

Il motore di Lokad rispetta in un solo passaggio MOQ, spazio a scaffale, capacità delle rotte, disponibilità oraria del personale e limiti di budget. Gli scenari ipotetici mostrano l’effetto sul margine di vincoli più o meno restrittivi prima di decidere. Nuove regole, come testate di gondola promozionali o orari limite di consegna, si aggiungono come vincoli dichiarativi senza riscrivere il codice.

Programmazione differenziabile per la supply chain

La logica aziendale è scritta in Envision, il linguaggio specifico di dominio di Lokad, che viene compilato in codice differenziabile automaticamente. I gradienti guidano l’ottimizzatore e accelerano la convergenza sui problemi di grandi dimensioni. L’analisi statica di Envision rileva unità incompatibili o join nulli prima della messa in produzione. Poiché previsione e ottimizzazione condividono lo stesso script, i team iterano in ore anziché in mesi.

Scalabilità cloud e sicurezza

I calcoli giornalieri utilizzano centinaia di core Azure, che vengono poi liberati per contenere i costi. I dati restano cifrati end-to-end, con controlli ISO 27001, SSO e accesso basato sui ruoli.

Casi di studio dei clienti

Leggi il PDF

Leggi il PDF

Contattaci