Login Contattaci

Conferenze di supply chain

Questa serie di conferenze presenta i fondamenti del supply chain management: le sfide, la metodologia e le tecnologie. La prospettiva sviluppata da Joannes Vermorel diverge dalla teoria dominante ed è indicata come Quantitative Supply Chain.

La serie passa da definizioni e principi metodologici a un insieme di personae fittizie della supply chain, quindi alle scienze ausiliarie, al forecasting, al processo decisionale e alle pratiche di esecuzione che sostengono questa prospettiva. È pensata come un corpus strutturato, non come una raccolta di interventi isolati.

Vedi il tag Lokad TV
Lectures illustration

1. Prologo

Le conferenze iniziali definiscono la prospettiva della Quantitative Supply Chain e stabiliscono le fondamenta concettuali della serie.
1.1 I Fondamenti della Supply Chain

1.1 I Fondamenti della Supply Chain

La supply chain è la padronanza quantitativa, ma anche pratica, dell'optionalità nell'affrontare la variabilità e le restrizioni legate al flusso dei beni fisici. Essa include l'approvvigionamento, gli acquisti, la produzione, il trasporto, la distribuzione, la promozione, ... - ma con un focus sul nutrire e selezionare opzioni, anziché sulla gestione diretta delle operazioni sottostanti. Vedremo come la prospettiva quantitativa della supply chain, presentata in questa serie, diverga profondamente da quella che è considerata la teoria mainstream della supply chain.

Guarda la conferenza
1.2 La Quantitative Supply Chain in sintesi

1.2 La Quantitative Supply Chain in sintesi

'Il manifesto della Quantitative Supply Chain sottolinea una breve serie di punti salienti per comprendere come questa teoria alternativa, proposta e pionierata da Lokad, si discosti dalla mainstream supply chain theory. Potrebbe essere riassunto così: ogni singola decisione viene valutata contro tutti i possibili futuri in base ai fattori economici. Questa prospettiva è gradualmente emersa in Lokad come la mainstream supply chain theory, e la sua implementazione da parte di (quasi?) tutti i software vendors resta una sfida.'

Guarda la conferenza
1.3 Consegna orientata al prodotto per Supply Chain

1.3 Consegna orientata al prodotto per Supply Chain

L'obiettivo di un'iniziativa quantitativa Supply Chain è quello di realizzare o migliorare un'applicazione software che automatizza un insieme di decisioni di routine (es. rifornimenti di inventario, aggiornamenti dei prezzi). L'applicazione è considerata come un prodotto da ingegnerizzare. La supply chain theory serve ad aiutarci a realizzare un'applicazione che orienti l'azienda verso la supply chain performance, garantendo al contempo la compatibilità con tutti i vincoli che la produzione comporta.

Guarda la conferenza
1.4 Paradigmi di programmazione come teoria della Supply Chain

1.4 Paradigmi di programmazione come teoria della Supply Chain

Mentre la teoria della supply chain mainstream fatica a prevalere nelle aziende in generale, uno strumento, vale a dire Microsoft Excel, ha ottenuto un notevole successo operativo. Re-implementare le numerical recipes della teoria della supply chain mainstream tramite fogli di calcolo è banale, eppure, questo non è avvenuto in pratica nonostante la consapevolezza della teoria. Dimostriamo che i fogli di calcolo hanno prevalso adottando paradigmi di programmazione che si sono dimostrati superiori nel fornire risultati per la supply chain.

Guarda la conferenza
1.5 Tendenze del XXI secolo in Supply Chain

1.5 Tendenze del XXI secolo in Supply Chain

Alcune tendenze principali hanno dominato l'evoluzione delle supply chain negli ultimi decenni, rimodellando sostanzialmente il mix di sfide affrontate dalle aziende. Alcuni problemi si sono in gran parte attenuati, come i pericoli fisici e le problematiche di qualità. Alcuni problemi sono emersi, come la complessità complessiva e l'intensità della concorrenza. In particolare, il software sta anche rimodellando le supply chain in modi profondi. Una rapida panoramica di queste tendenze ci aiuta a capire su cosa dovrebbe concentrarsi una teoria della supply chain.

Guarda la conferenza
1.6 Principi quantitativi per supply chains

1.6 Principi quantitativi per supply chains

Mentre le supply chains non possono essere caratterizzate da leggi quantitative definitive - a differenza dell'elettromagnetismo - è comunque possibile osservare principi quantitativi generali. Con 'generali' intendiamo applicabili a (quasi) tutte le supply chains. Scoprire tali principi è di primaria importanza poiché possono essere utilizzati per facilitare l'ingegnerizzazione di [ricette numeriche](/it/ottimizzazione-guidata-da-decisioni/) destinate all'[ottimizzazione predittiva](/it/tecnologia/) delle supply chains, ma possono anche rendere complessivamente quelle ricette numeriche più potenti. Esaminiamo due brevi elenchi di principi: alcuni principi osservazionali e alcuni principi di ottimizzazione.

Guarda la conferenza

2. Metodologia

Queste conferenze trattano i metodi necessari per studiare scientificamente la supply chain, dalla pratica sperimentale alla documentazione e all’analisi dei fornitori.
2.1 Supply Chain Personae

2.1 Supply Chain Personae

Una supply chain persona è un'azienda fittizia. Tuttavia, mentre l'azienda è fittizia, questa finzione è progettata per delineare ciò che merita attenzione dal punto di vista della supply chain. Tuttavia, la persona non è idealizzata nel senso di semplificare le sfide della supply chain. Al contrario, l'intento è quello di ingrandire gli aspetti più difficili della situazione, quegli aspetti che resisteranno in modo più ostinato a qualsiasi tentativo di modellizzazione quantitativa e a qualsiasi tentativo di pilotare un'iniziativa per migliorare la supply chain.

Guarda la conferenza
2.2 Ottimizzazione Sperimentale

2.2 Ottimizzazione Sperimentale

Lontano dalla prospettiva cartesiana ingenua in cui l'ottimizzazione sarebbe semplicemente l’implementazione di un ottimizzatore per una data funzione obiettivo, la supply chain richiede un processo molto più iterativo. Ogni iterazione viene utilizzata per identificare decisioni “insane” che devono essere investigate. La causa principale è frequentemente rappresentata da inadeguati [economic drivers](/it/manifesto-della-catena-logistica-quantitativa/), che devono essere rivalutati in relazione alle loro conseguenze non intenzionali. Le iterazioni si interrompono quando le [numerical recipes](/it/ottimizzazione-guidata-da-decisioni/) non producono più risultati insani.

Guarda la conferenza
2.3 Conoscenza Negativa in Supply Chain

2.3 Conoscenza Negativa in Supply Chain

Antipatterns sono gli stereotipi di soluzioni che sembrano buone ma non funzionano in pratica. Lo studio sistematico degli antipatterns è stato avviato alla fine degli anni '90 dal campo dell'ingegneria del software. Quando applicabili, gli antipatterns sono superiori ai risultati negativi grezzi, poiché sono più facili da memorizzare e analizzare. La prospettiva degli antipatterns è di primaria importanza per la supply chain, e dovrebbe essere considerata come uno dei pilastri della sua conoscenza negativa.

Guarda la conferenza
2.4 Ricerca di mercato avversaria per software aziendale

2.4 Ricerca di mercato avversaria per software aziendale

Le moderne supply chains dipendono da una miriade di prodotti software. Scegliere i fornitori giusti è una questione di sopravvivenza. Tuttavia, dato che il numero di fornitori è elevato, le aziende hanno bisogno di un approccio sistematico in questo compito. La tradizionale pratica di ricerche di mercato parte con buone intenzioni, ma invariabilmente si conclude con esiti negativi, poiché le società di ricerche di mercato finiscono per fungere da facciata di marketing per le aziende che dovrebbero analizzare. La speranza che emerga una società di ricerca imparziale è infondata. Tuttavia, la valutazione fornitore-su-fornitore è una metodologia che permette anche a una società di ricerche di mercato di parte presa di produrre risultati imparziali.

Guarda la conferenza
2.5 Scrivere per supply chains

2.5 Scrivere per supply chains

Le supply chains implicano la coordinazione di grandi team. Pertanto, il materiale scritto è fondamentale. Le moderne supply chains non sono affatto compatibili con la tradizione orale. Tuttavia, i professionisti della supply chain spesso si comportano in modo terribile in termini di abilità di comunicazione scritta. Esaminiamo cosa hanno da dire a riguardo gli studi sulla usabilità e alcuni noti esperti.

Guarda la conferenza

3. Personae

Una serie di aziende fittizie pensata per mettere in evidenza le realtà operative e i compromessi di diversi contesti supply chain.
2.1.1 Paris, una rete retail di moda (persona)

2.1.1 Paris, una rete retail di moda (persona)

Paris è un marchio di moda europeo fittizio che gestisce una vasta rete retail. Il marchio si rivolge alle donne e si posiziona come relativamente accessibile. Sebbene la linea di design sia relativamente classica e sobria, il principale motore del business è sempre stata la novità. Più collezioni all'anno vengono utilizzate per lanciare nuove ondate di prodotti. Spingere il prodotto giusto, al momento giusto, al prezzo giusto e con la giusta quantità di scorte è una delle sfide fondamentali.

Guarda la conferenza
3.1 Miami, un MRO dell'aviazione (persona)

3.1 Miami, un MRO dell'aviazione (persona)

Miami è un MRO fittizio dell'aviazione (manutenzione, riparazione, revisione) negli USA che serve una vasta flotta di aeromobili commerciali. Nell'aviazione, la sicurezza è fondamentale. Parti e componenti devono essere ispezionati regolarmente ed eventualmente riparati. Miami si occupa di mantenere gli aeromobili in volo in ogni momento, evitando incidenti AOG (aircraft on ground), che si verificano ogni volta che manca una parte necessaria per eseguire un'operazione di manutenzione.

Guarda la conferenza
3.2 Amsterdam, marchi di formaggio (persona)

3.2 Amsterdam, marchi di formaggio (persona)

Amsterdam è un'azienda FMCG fittizia specializzata nella produzione di formaggi, creme e burri. Gestisce un ampio portafoglio di marchi in diversi paesi. Numerosi obiettivi aziendali in conflitto devono essere accuratamente bilanciati: qualità, prezzo, freschezza, sprechi, diversità, località, ecc. Per design, la produzione di latte e le promozioni al dettaglio mettono l'azienda tra il martello e l'incudine in termini di supply e demand.

Guarda la conferenza
3.3 'Persona supply chain: San Jose, ecommerce di articoli per la casa

3.3 'Persona supply chain: San Jose, ecommerce di articoli per la casa

San Jose è un ecommerce fittizio che distribuisce una varietà di articoli per l'arredamento e accessori. Gestiscono il proprio marketplace online. Il loro marchio privato compete sia con marchi esterni che interni. Per rimanere competitivi rispetto ad attori più grandi e a prezzi più bassi, la supply chain di San Jose tenta di offrire un servizio di alta qualità che assume molteplici forme, ben oltre la consegna tempestiva dei prodotti ordinati.

Guarda la conferenza

4. Scienze ausiliarie

Questi corsi introduttivi richiamano discipline vicine che migliorano concretamente la pratica supply chain, dall’informatica e dagli algoritmi fino alla cybersicurezza.
4.1 Computer moderni per supply chain

4.1 Computer moderni per supply chain

Le supply chain moderne richiedono risorse di calcolo per operare proprio come i nastri trasportatori motorizzati necessitano di elettricità. Eppure, i sistemi di supply chain lenti rimangono onnipresenti, mentre la potenza di calcolo dei computer è aumentata di un fattore superiore a 10.000 volte dal 1990. Una mancanza di comprensione delle caratteristiche fondamentali delle risorse di calcolo moderne - anche all'interno dei circoli IT o di [scienza dei dati](/it/supply-chain-scientist/) - spiega ampiamente questo stato di cose. Il design software alla base delle [ricette numeriche](/it/ottimizzazione-guidata-da-decisioni/) non dovrebbe antagonizzare il substrato computazionale sottostante.

Guarda la conferenza
4.2 Algoritmi moderni per supply chain

4.2 Algoritmi moderni per supply chain

L'ottimizzazione delle supply chains si basa sulla risoluzione di numerosi problemi numerici. Gli algoritmi sono ricette numeriche altamente codificate intese a risolvere problemi computazionali specifici. Algoritmi superiori significano che è possibile ottenere risultati superiori con meno risorse di calcolo. Concentrandosi sulle specificità di supply chain, le prestazioni algoritmiche possono essere notevolmente migliorate, a volte di ordini di grandezza. Gli algoritmi per supply chain devono anche abbracciare il design dei computer moderni, che si è evoluto significativamente negli ultimi decenni.

Guarda la conferenza
4.3 Ottimizzazione matematica per supply chain

4.3 Ottimizzazione matematica per supply chain

L’ottimizzazione matematica è il processo di minimizzazione di una funzione matematica. Quasi tutte le moderne tecniche di apprendimento statistico - ossia la previsione se adottiamo una supply chain perspective - si basano sull’ottimizzazione matematica al loro nucleo. Inoltre, una volta stabilite le previsioni, anche l’identificazione delle decisioni più redditizie si basa, nel suo nucleo, sull’ottimizzazione matematica. I problemi della supply chain coinvolgono frequentemente molte variabili. Sono solitamente di natura stocastica. L’ottimizzazione matematica è una pietra miliare di una pratica moderna di supply chain.

Guarda la conferenza
4.4 Machine learning per supply chain

4.4 Machine learning per supply chain

Le previsioni sono irriducibili in supply chain poiché ogni decisione (acquisto, produzione, stoccaggio, ecc.) riflette un'anticipazione degli eventi futuri. L'apprendimento statistico e il machine learning hanno in larga misura superato il tradizionale campo della ‘previsione’, sia da un punto di vista teorico che pratico. Cercheremo di capire cosa significhi un'anticipazione del futuro basata sui dati da una prospettiva moderna dell'apprendimento.

Guarda la conferenza
4.5 Lingue e compilatori for supply chain

4.5 Lingue e compilatori for supply chain

La maggior parte dei supply chains è ancora gestita tramite fogli di calcolo (cioè Excel), mentre i sistemi aziendali sono in uso da una, due, a volte tre decadi - presumibilmente per sostituirli. Infatti, i fogli di calcolo offrono un'espressività programmatica accessibile, mentre quei sistemi generalmente no.

Guarda la conferenza
4.6 Ingegneria del software per supply chain

4.6 Ingegneria del software per supply chain

Domare la complessità e il caos è la pietra angolare dell'ingegneria del software. Considerando che le supply chains sono sia complesse che caotiche, non dovrebbe sorprendere troppo che la maggior parte dei problemi del enterprise software affrontati dalle supply chains si riduca a una cattiva ingegneria del software.

Guarda la conferenza
4.7 Cybersecurity per supply chain

4.7 Cybersecurity per supply chain

Il crimine informatico è in aumento. Il ransomware è un business in forte crescita. A causa della loro natura fisicamente distribuita, le supply chain sono particolarmente esposte. Inoltre, la complessità ambientale è terreno fertile per i problemi di sicurezza informatica.

Guarda la conferenza
4.21 Blockchains per supply chain

4.21 Blockchains per supply chain

Le criptovalute hanno attirato molta attenzione. Sono state fatte fortune. Sono state perse fortune. Gli schemi piramidali dilagavano. Da un punto di vista aziendale, la blockchain è l'eufemismo cortese usato per introdurre idee e tecnologie simili, stabilendo una distanza rispetto a quelle criptovalute. Esistono casi d'uso della supply chain per la blockchain, ma abbondano anche le sfide.

Guarda la conferenza

5. Forecasting

Questo capitolo si concentra sulla modellazione predittiva, dalle competizioni di forecasting ai modelli strutturati e ai lead time.
5.3 Previsione dei lead time

5.3 Previsione dei lead time

I lead time sono una componente fondamentale della maggior parte delle situazioni di supply chain. I lead time possono e devono essere previsti proprio come la domanda. È possibile utilizzare modelli di previsione probabilistica, dedicati ai lead time. Viene presentata una serie di tecniche per elaborare previsioni probabilistiche dei lead time a fini di supply chain. La composizione di queste previsioni, per il lead time e per la domanda, è un pilastro della modellazione predittiva nella supply chain.

Guarda la conferenza

6. Decision making

Le conferenze sul decision making passano dall’anticipazione all’azione e mostrano come i forecast vengano tradotti in scelte economicamente fondate.
6.1 Allocazione delle scorte retail con previsioni probabilistiche

6.1 Allocazione delle scorte retail con previsioni probabilistiche

Le decisioni di supply chain richiedono valutazioni economiche aggiustate per il rischio. Convertire le previsioni probabilistiche in valutazioni economiche non è banale e richiede strumenti dedicati. Tuttavia, la conseguente prioritizzazione economica, illustrata attraverso le allocazioni di scorte, si dimostra più potente delle tecniche tradizionali. Iniziamo con la sfida dell'allocazione delle scorte retail. In una rete a 2 livelli che include sia un centro di distribuzione (DC) sia diversi negozi, dobbiamo decidere come allocare le scorte del DC ai negozi, sapendo che tutti i negozi competono per le stesse scorte.

Guarda la conferenza
6.2 Ottimizzazione dei Prezzi per l'Aftermarket Automobilistico

6.2 Ottimizzazione dei Prezzi per l'Aftermarket Automobilistico

L'equilibrio tra domanda e offerta dipende in gran parte dai prezzi. Pertanto, l'ottimizzazione dei prezzi appartiene al regno della supply chain, almeno in larga misura. Presenteremo una serie di tecniche per ottimizzare i prezzi di una fittizia azienda dell'aftermarket automobilistico. Attraverso questo esempio, vedremo il pericolo associato a linee di ragionamento astratte che non riescono a cogliere il giusto contesto. Sapere cosa debba essere ottimizzato è più importante dei dettagli minuti dell'ottimizzazione stessa.

Guarda la conferenza

7. Esecuzione tattica e strategica

Le conferenze finali si concentrano sull’esecuzione: avviare iniziative, portare le decisioni in produzione e definire il ruolo del supply chain scientist.
7.1 Iniziare con un'iniziativa quantitativa di supply chain

7.1 Iniziare con un'iniziativa quantitativa di supply chain

Condurre una predictive optimization di successo di una supply chain è un insieme di problemi soft e hard. Sfortunatamente, non è possibile separare questi aspetti. Le sfaccettature soft e hard sono profondamente intrecciate. Di solito, questo intreccio si scontra frontalmente con la divisione del lavoro, come definita dall'organigramma dell'azienda.

Guarda la conferenza
7.3 Il Supply Chain Scientist

7.3 Il Supply Chain Scientist

Nel cuore di un'iniziativa Quantitative Supply Chain, c'è il Supply Chain Scientist (SCS) che esegue la preparazione dei dati, la modellizzazione economica e il reporting dei KPI. L'automazione intelligente delle supply chain decisions è il prodotto finale del lavoro svolto dal SCS. Il SCS si assume la responsabilità delle decisioni generate. Il SCS offre un'intelligenza umana amplificata dalla potenza di elaborazione delle macchine.

Guarda la conferenza
Ask Lokad