Tendenze della Supply Chain nel XXI Secolo (Riepilogo Lezione 1.5)
While the 20th century contended with - and effectively conquered - production automation, the 21st century is grappling with different classes of complexity entirely. Unlike the previous century, whose entropy1 was largely confined to physical constraints, modern supply chains exist in a far greater state of flux. This flux encompasses the same physical challenges of the past 100 years (e.g., responding to natural disasters), but is further compounded by the stochastic trends and consumer demands produced by increased globalization and technological advancements. Accurately diagnosing the scope of the challenge ahead is the first step in effective supply chain optimization.

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Le abitudini e le aspettative dei consumatori tendono a evolversi con i progressi della tecnologia disponibile. Un buon esempio sono le telecomunicazioni sempre più sofisticate degli anni ‘70, che hanno facilitato l’emergere dei call center e, per estensione, hanno dato inizio all’era delle telesales. Dal punto di vista della supply chain, ciò è stato straordinario e ha rappresentato una sorta di versione beta della complessità che vediamo oggi2.
Consegna nello stesso giorno
Dopo 50 anni, l’e-commerce ha preso questa complessità e l’ha aumentata con ordini innumerevoli. Sebbene i prodotti vengano ancora spesso consegnati a mano, il metodo attraverso il quale gli ordini vengono effettuati, elaborati e tracciati è esponenzialmente più complicato. La consegna nello stesso giorno, per prendere solo un esempio, aumenta la complessiva complessità nel soddisfare gli ordini dei clienti amplificando le considerazioni relative alla supply chain.
A monte, è necessario allocare risorse sufficienti per questo impegno, ovvero personale di consegna, veicoli e attrezzature. A valle, l’orizzonte temporale ridotto per la consegna comporta un’elaborazione accelerata, il picking, l’imballaggio e la spedizione degli ordini, che richiede l’ottimizzazione dei percorsi nonché la formazione e/o il dotare il personale della tecnologia GPS necessaria. E questo senza contare l’ulteriore entropia previsiva introdotta dalla consegna nello stesso giorno.
Configurabilità
Nel secolo precedente, i modelli industriali ruotavano principalmente attorno alla produzione di massa, e questa varietà limitata rendeva l’ottimizzazione dei processi di produzione e supply chain molto meno complicata (sebbene certamente non facile). Avanzando nel tempo, le moderne opzioni di configurabilità consentono ai consumatori di calibrare attentamente i loro acquisti in una misura praticamente inimmaginabile un secolo fa.
Se da un lato ciò rappresenta sicuramente un vantaggio per i clienti, dall’altro aumenta l’entropia complessiva della supply chain in diversi modi. Oltre alla maggiore difficoltà di previsione della domanda per i singoli SKU in un configuratore3, il controllo qualità e l’evasione degli ordini diventano esponenzialmente più complicati man mano che aumenta l’opzionalità per il consumatore.
Opzioni programmatiche
Un’ulteriore categoria di complessità della supply chain è rappresentata dalla serie di opzioni programmatiche che si possono sfruttare per navigare l’entropia sopra descritta. Sebbene queste siano concepite per assistere il professionista della supply chain, ogni opzione introduce il proprio insieme di considerazioni. Alcuni esempi includono:
Cloud 3PLs: Logistica e stoccaggio third-party-logistics basati su cloud, come l’FBA (Fulfillment by Amazon) di Amazon, possono offrire una maggiore flessibilità e costi infrastrutturali ridotti per le aziende.
Tuttavia, questi servizi sono concepiti principalmente per essere utilizzati tramite API che si appoggiano sui sistemi aziendali preesistenti del cliente, il che può presentare problemi di integrazione, compatibilità e adozione4.
Veicoli autonomi: Sebbene questa sia ancora una tecnologia relativamente nascente, la sostenibilità a lungo termine dei veicoli autonomi nella supply chain è evidente. I veicoli a guida automatizzata (AGV) e i robot mobili autonomi (AMR) non solo riducono l’errore umano nel trasporto, ma possono anche essere impiegati per automatizzare alcune funzioni di magazzino, come il picking e il packing.
Proprio come per i 3PL, ci sono una serie di ostacoli infrastrutturali e di velocità di adozione da superare, anche se il futuro in questo ambito è molto promettente5.
Manutenzione predittiva: Poiché l’elettronica è diventata sempre più accessibile, le macchine moderne possono essere dotate di migliaia di sensori il cui scopo è raccogliere dati sulle prestazioni e l’integrità della macchina stessa. Questi dati possono essere analizzati - ancora, tramite automazione - per identificare in modo proattivo i problemi prima che si verifichi un evento avverso.
Il settore aerospaziale è un esempio notevole, in cui è consuetudine installare sensori sugli aerei. Questi sensori tracciano dati per migliaia di ore di volo, che vengono analizzati utilizzando algoritmi di machine learning per rilevare segnali di potenziali guasti. Un Airbus A350 può avere fino a 50.000 di questi sensori, e i dati raccolti non solo riducono i costi e i tempi di fermo, ma potenzialmente salvano vite6.
(d)Evoluzioni della Supply Chain
Un vettore sfortunato del caos è l’occasionale tendenza del mondo verso il disordine in sé. A differenza dell’entropia descritta in precedenza, in cui l’aumento del disordine nella supply chain era un risultato sfortunato di un’evoluzione positiva, questo tipo di entropia rappresenta il punto più basso dell’invenzione umana, cioè la complessità della supply chain attraverso la devoluzione.
In termini semplici, si tratta di casi in cui la complessità della supply chain aumenta senza alcun beneficio tangibile, e solitamente a seguito di interventi errati. Questi presagi del caos includono, tra gli altri:
Social networks: Nonostante offrano innumerevoli opportunità di marketing, le piattaforme di networking online possono introdurre una volatilità aggiuntiva e accidentale, come ad esempio prodotti che diventano di moda da un giorno all’altro e sperimentano una domanda mondiale7.
Al contrario, la reputazione di un cliente (o la reputazione di un fornitore/consumatore chiave) può essere completamente distrutta da una valanga sui social media in pochi minuti. Uno qualsiasi di questi eventi digitali (per citarne solo alcuni) può causare danni considerevoli alla supply chain di un’azienda.
Normativa governativa: A metà del XX secolo, le aziende statunitensi erano soggette a circa 2.600 pagine di regolamenti; oggi, quel numero è aumentato a oltre 200.0008. Data la natura geograficamente dispersa e interconnessa della supply chain, un’azione federale in una giurisdizione tende ad avere ripercussioni su tutto il sistema.
Queste interferenze possono essere tanto imprevedibili quanto rapide e devastanti. Ad esempio, la chiusura di una fabbrica a Shenzhen a causa di un lockdown locale può causare il completo disordine delle supply chains a Siviglia.
Bloatware: Il software è una benedizione per la logistica ed è il vero DNA della quantitative-supply-chain, ma ciò non significa che tutte le navi in crescita siano navigabili. I fornitori tendono ad aggiungere continuamente funzionalità e capacità ai loro prodotti per vendere nuove versioni e aggiornamenti.
Ciò porta il software a diventare sempre più complesso, a volte al punto di crollare sotto il proprio peso9.
Conquistare la complessità
Filosoficamente parlando, la complessità che si incontra nella supply chain può essere vista attraverso due lenti distinte: quella accidentale e quella intenzionale. La prima è spesso artificiale e può essere ridotta avendo il coraggio di eliminare burocrazia e inefficienze non necessarie; la seconda, invece, tende ad essere una caratteristica intrinseca di un sistema, tipicamente richiedendo una tecnologia superiore.
Complessità accidentale include l’accumulo lento e costante di canali di comunicazione ridondanti nelle attività quotidiane, come email e riunioni ripetitive e autoreferenziali. Questi possono sembrare banali, ma il costo opportunità delle risorse e della banda sprecate si accumula gradualmente10.
Questa categoria di complessità è un difetto e non una funzionalità, pertanto può, in larga misura, essere eliminata attraverso una gestione giudiziosa.
Complessità intenzionale, in termini di supply chain, comprende tutti i fattori che sono intrinsecamente complicati. Le stesse fondamenta della supply chain, ad esempio, consistono nel gestire l’opzionalità, la variabilità e il flusso dei beni fisici attraverso la vasta e distribuita rete della supply chain.
Queste complessità persistono indipendentemente da quanto sia libero il calendario Google di una persona. Sono, per definizione, complessi in quanto complessi e, a differenza dei casi di complessità accidentale, sono ostacoli che non possono essere superati solo con la forza di volontà. Devono essere affrontati con una tecnologia adeguata e superiore.
Note
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L’entropia è una misura del grado di disordine o casualità all’interno di un sistema. Un’alta entropia indica che un sistema è disordinato; una bassa entropia indica un sistema ordinato. Immagina un mazzo di carte ordinato in valore crescente, con i semi disposti in ordine alfabetico. Si potrebbe dire che questo mazzo ha un indice di entropia relativamente basso (espresso in joules per Kelvin, se fosse un esempio reale). Quel medesimo mazzo, ora mescolato, avrebbe un indice di entropia significativamente più elevato, a causa della maggiore casualità. Se si buttasse il mazzo in una brezza forte, l’entropia, come puoi immaginare, salirebbe ancora di più. ↩︎
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Le telesales hanno introdotto un sistema di ordinazioni da remoto su larga scala, il che ha complicato la gestione della supply chain aumentando la necessità di previsioni di domanda ancora più accurate, di un controllo dell’inventario efficiente e di un’evasione degli ordini tempestiva. Il passaggio dalle vendite in persona alle transazioni telefoniche ha inoltre richiesto una solida infrastruttura logistica e servizi di consegna affidabili per garantire la soddisfazione del cliente e mantenere un vantaggio competitivo sul mercato. ↩︎
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Noti anche come choice boards or design systems, questi meccanismi online assistono i consumatori nel processo di configurazione, ad esempio durante la personalizzazione di un ordine di computer. ↩︎
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Un’API - application programming interface - è un insieme di regole e protocolli che consentono l’interazione tra componenti software. È il ponte tra il software aziendale, come un ERP, e l’interfaccia del 3PL (l’API), utilizzato per facilitare lo scambio di dati e informazioni. ↩︎
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Le questioni di sicurezza, la normativa governativa e l’accettazione sociale sono tre sfide immediate per un’adozione su larga scala. ↩︎
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L’integrazione, la gestione dei dati e la curva complessiva delle competenze per la manutenzione predittiva sono più ripide rispetto ai due esempi precedenti nella sezione. Detto questo, a seconda del settore, il potenziale valore a lungo termine è piuttosto difficile da sopravvalutare. ↩︎
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Going viral, nel gergo dei nostri tempi. ↩︎
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Immagine tratta dalla sezione ‘Regulations’ di plainlanguage.gov. Nota: questi dati non includono le normative statali e locali, né le linee guida di ulteriori agenzie regolatorie. Questo è puramente il quadro generale, duraturo e complessivo stabilito dal governo federale. Non viene presentato come un aspetto intrinsecamente negativo, bensì come un indicatore che la tendenza è manifestamente orientata verso un maggior controllo (in meglio o in peggio). ↩︎
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Poiché le supply chain dipendono da molteplici applicazioni software interconnesse (API, ERP, ecc.), questo, a sua volta, può creare un bloatscape flaccido. ↩︎
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Il tempo sprecato si presenta in diverse forme, ma il risultato netto sarà lo stesso. Una singola riunione inutile al giorno (della durata, ad esempio, di 20 minuti) equivale a quasi 80 ore lavorative sprecate all’anno o a due intere settimane lavorative (supponendo un tipico anno lavorativo statunitense con benefiche 4 settimane di vacanza). ↩︎