リードタイムの変動を理解する
最近、様々なリードタイムや、それが安全在庫計算にどのような影響を与えるのかについて、多くの質問が寄せられています。実際、Salescastは各SKUに固定のリードタイムを割り当てています。
しかし、リードタイムは決定論的ではないこと、およびサプライヤーに再注文が送られる際にある程度の不確実性が伴うことは明らかです。したがって、私たちは - 当然ながら - リードタイムの不確実性と将来の需要の不確実性を考慮に入れた安全在庫計算式を求められてきました。
しかし、いきなり方程式に飛び込む前に、あらゆる定量的なビジネス分析は、状況をよりよく理解するために手元にあるデータから始めなければなりません。幸いなことに、Anthony Holloway（k9cuisine, Dog Food & Dog Treats）氏が、観測されたリードタイムの一連を表す小さなデータセットを快く提供してくれました。
予想通り、リードタイムには変動があります。しかし、すでに明らかなこととして、正規分布とは言えません（あまりにも非対称的です）。そのため、需要予測に潜む不確実性とリードタイムに潜む不確実性は、対称的な計算式では対処できないのです。
Lokadでの経験から、平均的には輸送と配送によるリードタイムの変動はそれほど大きくないことがわかっています。これらの二つのオペレーションは、かなり決定論的な傾向にあります。
通常、リードタイムの変動の根本原因はサプライヤー側の品薄です。しかし、上記のグラフでは、品薄のパターンはそれほど明確ではありません。
しかし、このグラフについてさらに考察し始めたところ、疑わしいパターンに気が付きました。それは、リードタイムの2つのピークがそれぞれ3日と5日であるというものです。これは、週末効果に非常によく似ているように思われます。言い換えれば、輸送と配送は通常3営業日、すなわち、週末の有無によって3日または5日のカレンダー日数となる、ということです。
データセットを作成した小売業者とのさらなる議論の結果、実際にリードタイムは単なるカレンダー日数で表現されていることが確認されました。
そこで、このグラフに営業日補正を適用することにしました。上記の緑のグラフは、以前の青のグラフとまったく同じリードタイム分布を示していますが、リードタイムが代わりに_営業日_で表現されるようになっています。
新たに補正されたグラフでは、より明確なパターンが浮かび上がります。明確な2段階のプロセスが存在します：
- サプライヤーに在庫がある場合、その場合、リードタイムは平均して3日となり、僅かな+1／-1の変動があります。
- サプライヤーに在庫がない場合、その際、リードタイムはランダムな時間がかかり、サプライヤー側の（より長い）リードタイムを反映するほぼ均一な分布となります。
さらに、私たちはサプライヤー側のサービスレベル、すなわち再注文時にサプライヤーが品薄に陥らない確率を簡単に評価することができます。今回の場合、5日を**品薄指標**の閾値と見なすと、サービスレベルは75%となり、小売卸売業者の通常の範囲内に収まります。
A key question remains: how should we adjust the Salescast settings to take into account varying lead times? The question will be addressed in the next post. Stay tuned. → ここで重要な疑問が残ります：リードタイムの変動を考慮するために、Salescastの設定をどのように調整すべきでしょうか？ この疑問については次回の記事で取り上げます。ご期待ください。
読者コメント (2)
コンポーネントの安全在庫をどのように計算すべきか疑問に思います。例えば、家禽事業では、原料（ソース、アクトビン）およびパッケージ（特にカートン）が必要です。カートンの中には約45営業日のリードタイムを持つものもあります。その結果、ある完成済み家禽製品に対して最長のリードタイムは45日となり、最低でも45日分の完成品を安全在庫として確保する必要があります。
Mayuresh (6 years ago)
もしかすると私の計算があやふやかもしれませんが、45カレンダー日中には30営業日があるはずで、12ではないように思えます。私の認識に誤りがあるのでしょうか？
Russ D (6 years ago)
