変動するリードタイムのモデリング
昨日、なぜリードタイムがそもそも変動しているのかについて議論しました。次は、変動するリードタイムが安全在庫計算にどのような影響を与えるかを見ていきましょう。
まず、リードタイム分布の_質的_な見解から始めましょう。簡略化のため、ここでは週末の影響を避けるために営業日を考慮しています。
- リードタイム分布は、配送と輸送を実施するために必要な最小限の時間を示すギャップ（ポイント1で示されています）から始まります。
- 次に、サプライヤーの在庫に製品がある場合の平均的な配送および輸送時間に相当するリードタイムの最頻値があり、このモードはポイント2に位置します。
- 補充により時間がかかる場合、それはサプライヤーが不足に直面しているためです。ポイント3に示されるように、リードタイム分布はかなりフラットであり、サプライヤー自身の_リードタイムモード_、つまりサプライヤーが自社の在庫を補充するために必要な時間を反映しています。
- 最後に、補充にさらに時間がかかる稀な状況があります（ポイント 4）。この状況は、サプライヤーとそのサプライヤーの両方が同時にストックアウトに陥る場合や、生産者レベルで混乱が発生する場合に起こります。
販売-予測-による-安全在庫-の-計算で提案された安全在庫モデルは、変動するリードタイムを考慮していません。しかし、この数式はリードタイムの変動を考慮するために簡単に調整できることがわかっています。
もし、リテイラーの補充における不足がサプライヤーの不足と独立していると仮定するなら、リードタイムは希望するサービスレベルに合わせて調整されるべきです。もちろん、もしサプライヤーが一社（リテイラー自身）にのみ供給している場合、この仮定はあまり意味をなさないでしょう。しかし、多くのリテイラーが大規模卸業者に注文を出すという一般的な状況には、適しています。
目で見て分かるように、上記の図で示されるように、もし希望するサービス-レベル-定義が70%であれば、オレンジ色で塗られた面積の面積は曲線下の全体の70%を表さなければなりません。そうすることで、リードタイムは希望するサービスレベルに一致することになります。
図を見ると、_サービスレベルが高くなるほど、それに対応するリードタイムも長くなる_ことが明らかであり、これは非常に合理的な挙動です。
言い換えれば、リードタイム分布の複雑さ全体を扱う代わりに、希望するサービスレベルにマッチする単一のリードタイムのパーセンタイルを用いる数学的テクニックを提案します。この単一の値は、リテイラーが自社の顧客に一定のサービスレベルを確保するために経験する不確実性の量を反映しています。
朗報として、Microsoft ExcelはPERCENTILE関数を通じてネイティブにパーセンタイル計算をサポートしています。したがって、観測された全てのリードタイムを1つのExcel列に記載し、PERCENTILE関数を適用することができます。第一引数は観測値のリスト、第二引数は0から1の間の値として表現されたサービスレベルの割合（例：0.30は30%を表します）です。
このリードタイムのパーセンタイルを計算したら、その値を直接 安全在庫計算機に組み込むことができます。そうすることで、リードタイムの変動がリオーダー-ポイント-定義計算に直接反映されます。
実際のeCommerceの観察を出発点としたこの分析は、興味深い結論へと導いています：高いサービスレベルを確保するためには、在庫レベルに関して誰かが財務的な負担を負わなければならないのです。
最初の図では、オレンジ色の領域が70%のサービスレベルに対応するリードタイムを示していました（ここでの数値は説明のための仮定です）が、リテイラーがサービスレベルを上げたい場合はどうなるのでしょうか？
さて、サプライヤー自身のサービスレベルに一致する閾値効果があります。今回の場合、サプライヤーのサービスレベルは75%です。この閾値は、強い統計的な最頻値を伴うリードタイム分布によって引き起こされます。
もし、リテイラーが75%未満のサービスレベル（すなわち、サプライヤー自身のサービスレベル未満）を望むなら、対応するリードタイムは短くなります。例：前回の記事で考察した実例では3日です。
逆に、リテイラーが75%以上のサービスレベルを望む場合、対応するリードタイムは非常に急速に伸びます。この挙動は、90%のサービスレベルを示す第二の図で視覚的に示されています。ご覧のとおり、対応するリードタイムの期間は倍以上になり、機械的に在庫量もほぼ倍増します。
最初に申し上げたように、高いサービスレベルは売上や顧客満足度を高める一方、ただでは得られません。結局のところ、サプライチェーンのどこかの企業がその費用を負担することになります。リテイラーは、自社のサプライヤーが提供するサービスレベルに注意する必要があります。なぜなら、先ほど述べた閾値効果が、自社の顧客を満足させるために必要な在庫量に劇的な影響を与えるからです。
読者のコメント (3)
この問題に対する一つの解決策は、複数のサプライヤーを持つことです。通常、コストが低い長納期のサプライヤーと、コストが高い短納期のサプライヤーをそれぞれ有しています。普段は長納期のサプライヤーと取引していますが、需要が急増した場合には、常に短納期のサプライヤーに切り替えることができます。これにより、サービスレベルと低コストの両方を実現できます。
Paul (8年前)
こんにちはJonさん、ご質問にお答えできればと思いますが、ask.lokad.com/に再投稿していただけますでしょうか？よろしくお願いいたします。
Joannes Vermorel (8年前)
親愛なる皆様、 リードタイムのパーセンタイルをどのようにリオーダーポイント計算 R = D + σL * cdf(P) に組み込んでいますか？また、リオーダーポイント計算において「リードタイムの変動を反映する」の対処法はどのようになっていますか？ どうかご教示ください、 ありがとうございます、
jon (8年前)
