ROI = 在庫に対するリターン？
もちろんROIは投資利益率を意味します。しかし、在庫に「投資」された1ユーロまたは1ドルごとに一定のリターンがもたらされるという考えは非常に強力なアイディアです。この視点から在庫を見ると、次の2つの疑問が浮かび上がります：
- 製品ごとに在庫に投じた資本に対して得られる利益（すなわちROI）は、製品ポートフォリオ全体で同じなのでしょうか？
- 複数の製品のROIが異なる場合、在庫全体としてのROIをどのように最大化できるのでしょうか？
ご想像の通り、最初の疑問に対する答えは明確な「いいえ」です。在庫に投じたユーロあたりに製品が生み出すリターンは、製品ごとに大きく異なります。これには2つの主要な要因があります。
まず、製品の 粗利益率 はROIに直接影響します。これは明らかであり、プロダクトマネージャーは通常、高い粗利益率を念頭にポートフォリオを構築しようとします。しかしながら、製品ポートフォリオのカバレッジなど、他の多くの点も考慮に入れる必要があります。ポートフォリオに製品を追加すること自体が、成長戦略となる場合も多いのです。
2つ目の要因はより微妙ですが、同様に重要です： 望ましい在庫可能性、すなわちサービスレベルを確保するために必要な在庫量は、製品ごとに大きく異なります。 ここでの主な要因は需要の変動性です―将来需要の 不確実性 が高いほど、所定のサービスレベルを保証するために必要な在庫レベルも高くなります。
例えば、粗利益率が同じで年間の販売単位数も同じ2つの製品を考えましょう。つまり、年間粗利益は同額となります。しかし、製品Aは毎週安定した売上があり確実性が高いのに対し、製品Bは数週間売上がなく、ある週には大量の注文が入るなど非常に不規則です。両製品で同じ在庫可能性、すなわち サービスレベル を達成するには、不確実性がほとんどなく 安全在庫 の必要量がごくわずかな製品Aに比べ、製品Bの安全在庫ははるかに多く必要となります。その結果、同じ年間利益を達成するために、製品Bは製品Aよりも多くの在庫単位を必要とします。従って、製品AのROIは大幅に高くなります。
企業は常に投入資本利益率（ROCE）の最大化に取り組んでいます。在庫はほとんどの小売業者が投資する資本の大部分を占めるため、最適化の重要な機会となります。朗報なのは、カタログ全体で異なるROIを活用することにより在庫のROIを最適化する可能性は非常に大きいということです。
後者は、設定された在庫予算の制約内で、optimal service level を見つけ、そのレベルで SKU が最高のROIを生み出すようにすることで実現されます。その結果、所定の在庫予算内で在庫可能性と収益を向上させるか、在庫全体の在庫可能性を維持しながら在庫から現金を解放することが可能となります。
しかし、この最適化の背後にある分析は決して単純ではありません。サービスレベルと在庫レベルの非線形な相関関係を考えると明らかです。さらに、特定の製品に対する在庫可能性の目標など、一連の「戦略的」制約も考慮する必要があります。
これは近い将来に取り組む予定の課題であり、目標は所定の運転資本額に対して製品ポートフォリオ全体のROIを完全自動化で最適化することです。 結果として、システムは設定された在庫予算において最高の在庫可能性（すなわち収益）をもたらすSKUごとのサービスレベルを決定します。
**過剰な在庫は投下資本利益率を低下させますが、在庫が少なすぎると利益も減少します。最適な在庫レベルは、trade-off と stock-out コスト、および在庫コストとのバランスであり、最適値から大きく逸脱するとビジネスに悪影響を与えます。私たちのサービスレベル最適化計画は予測技術を活用します。ご期待ください。
