先読み: 2025年の予測

Conor E. Doherty

今週のLinkedInでは、サプライチェーン関連の投稿が新年らしいブログで溢れている。まあ時期を考えれば当然かもしれない。その大半は、この先12か月の業界について壮大な予測を語っている。ChatGPTのようなLLMを含む専門家たちは、エージェント型AIからドナルド・トランプによるグリーンランド購入に至るまで、あらゆるものがサプライチェーンを変革すると推測している。どんな世界的出来事もサプライチェーンに影響を与えるのだから、程度の差こそあれほぼ正しいのだろう。だが私は、驚くほど単純な、やや逆張りの立場を取っている。

壮大な技術的破壊を予言する代わりに¹、私の見立てはずっと控えめだ。2025年は、現代的なサプライチェーンの専門知識と、その担い手が正式に認知される年になるだろう。私が言っているのは、もちろん サプライチェーンサイエンティスト の役割のことだ。理由はきわめて単純で、技術はそれを使いこなす専門家の質以上にはならないからである。

Case in point: The Hubble Space Telescope (HST) once captured data suggesting that some of the earliest stars in the most distant galaxies appeared to be older than the universe itself—a finding that, if true, would have upended the foundation of cosmological theory. This surprising result was later traced back to errors in data processing and assumptions in the models used to interpret the observations. Crucially, it was not AI or algorithms that resolved this discrepancy but human expertise (in the form of skilled astronomers). Their deep understanding of the instruments, the data, and the theoretical framework allowed them to recalibrate the models and correct the errors.

This case underscores the essential role of human oversight in the interpretation of even the most advanced astronomical data. While much of what HST now does is automated, the algorithms are designed and supervised by experts, whose talents and critical thinking remain indispensable for interpreting results and maintaining our understanding of the cosmos. Though supply chain science might seem trivial by comparison to studying the universe, that is no excuse for ignoring it.

サプライチェーンにおけるあらゆる大きな技術的ブレークスルー、たとえば 微分可能プログラミング、確率的最適化、航空宇宙におけるスケジューリング の背後には、それを支える専門家がいる。Lokadにおいて、その専門家がサプライチェーンサイエンティストだ。平たく言えば、クライアントが下すすべてのサプライチェーン上の意思決定が、財務的に見て筋の通ったものになるよう保証する人物である。

By decision I mean “anything that results in the allocation of a financial resource.” Common examples include purchasing a unit of inventory, allocating it, bundling it, discounting it, carrying it, moving it, returning it, etc. By financially sensible I mean “the most intelligent choice a client could make with that financial resource (e.g., $1) at that moment in time, compared to all the other available feasible options for that same financial resource.”

サプライチェーンの本質は、将来の不確実性の下でしばしば膨大な数の選択肢を前にしたときに、より良い意思決定を下すことにある。これはまさに、Lokad のサプライチェーンサイエンティストが日々行っている仕事であり、私は2025年、この不可欠な役割とそれに類する職務が、より広いコミュニティの中でいっそう認知されるようになると予測している。

In closing, someone I know once remarked that supply chain practice is in the gutter, but in 2025 I will do my best to make sure it, like the Hubble, is at least looking at the stars².