サプライチェーン入門、第1章 - Ep 188
Joannes VermorelはConor Dohertyと共に、自身の著書『サプライチェーン入門』を紐解き、誤った「ベストプラクティス」を暴露し、企業が変動性、利益、計画について考える方法を再定義します。
12月 10, 2025
Joannes VermorelはConor Dohertyと共に、自身の著書『サプライチェーン入門』を紐解き、誤った「ベストプラクティス」を暴露し、企業が変動性、利益、計画について考える方法を再定義します。
供給チェーンは一般的な経済原則に従っています。しかし、これらの原則はあまり知られておらず、誤解されることが多いです。人気のある供給チェーンの実践やその理論は、経済学で一般的に認められている見解と矛盾することがしばしばあります。
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供給と需要のバランスは、価格に大いに依存します。したがって、価格最適化はサプライチェーンの領域に属し、少なくともかなりの範囲で影響を及ぼします。この講義では、架空の自動車アフターマーケット企業の価格を最適化する一連の手法を提示します。この例を通して、適切な文脈を捉えずに行われる抽象的な論理に潜む危険性を確認します。何を最適化すべきかを知ることは、最適化そのものの細部よりも重要です。
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定量的供給チェーンの取り組みの中核には、SCS([Supply Chain Scientist](/ja/サプライチェーン-サイエンティスト/))が存在し、[data preparation](/ja/データ-抽出-パイプライン/)、経済モデリング、KPIレポートを実行します。SCSによる[supply chain decisions](/ja/決定-駆動-最適化/)のスマートな自動化こそが、その成果物です。SCSは生成された意思決定の所有権を担い、機械処理能力によって拡大された人間の知性を提供します。
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サプライチェーンにおける生成型AIの実用的な成果、限界、そして価値のギャップ。LokadTVではジョアネス・ヴェルモレルとマッキンゼーのクヌート・アリックが、次に重要なテーマについて議論します。
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Bamboo Roseの最高AI責任者であるRupert Schiesslが、LokadのCEOであるJoannes VermorelおよびマーケティングディレクターのConor Dohertyと共に、生成AIがどのように製品ライフサイクル管理(PLM)を再構築するかについて議論します。
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ジョアンネ・ヴェルモレル、Adam Dejans Jr、John Elam、Conor Dohertyとの対談。文化、変革管理、そしてサプライチェーンにおける予測の本当の価値を取り上げ、経営者向けに最適化を実践的にする方法について議論します。
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FIFOはシンプルですが、しばしば高コストです。複雑な修理シナリオでなぜ失敗するのか、そしてAIと金融最適化がどのようによりスマートな代替手段を提供するのかを発見してください。
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最近の議論で、Conor Dohertyは、製造および修理プロセスにおける効果的なスケジューリングのため、部品表 (BOM) と資源表 (BOR) の重要な違いを強調しました。部品表は生産に必要な原材料をリストアップする一方、資源表にはこれらの材料だけでなく、必要なツールとスキルも含まれます。Dohertyは、BORのいずれかの要素を無視すると、生産の遅延やコスト増加につながると強調しています。彼は、BOMとBORの両方を包括的に理解することが、効率を最適化し、産業プロセスにおける財務リスクを最小限に抑えるために不可欠であると主張しています。
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LokadのConor Dohertyは、ハーバードの研究論文を精査し、ホワイトカラーの仕事に対するAIの影響について、微妙な効果を明らかにしている。この研究は758人のコンサルタントを対象に、生産性向上におけるAIの役割、特にサプライチェーン管理での役割を評価している。その結果、AIは特定のタスク、特にトレーニングが施された場合にパフォーマンスを向上させるものの、複雑なシナリオでは十分に機能しない可能性が示されている。Dohertyは、AIを人間の労働の補助としてのみ捉えるという狭い見方を批判し、タスクを完全自動化することで生産性を革新し、ホワイトカラーの仕事の定義を再構築できる可能性を主張している。また、AIの全能力が雇用環境を劇的に変える可能性があることから、職の安全性に過度の信頼を置くべきではないと警告している。
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Joannes VermorelはConor Dohertyと共に、自身の著書『サプライチェーン入門』を紐解き、誤った「ベストプラクティス」を暴露し、企業が変動性、利益、計画について考える方法を再定義します。
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ジョアネス・ヴェルモレルは、実質的な知識ではなく見かけ上の専門知識に依存するコンサルティング業界を批判し、AIがその実体よりも象徴的・心理的な役割を明らかにすると主張する。
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Conor Doherty と Joannes Vermorel は、ベンダーに偏った市場調査を暴露し、ディープサーチLLMがいかに迅速かつ公平なサプライチェーンの洞察を提供できるかを示します。
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Joannes Vermorelは、1組の数字がどのように合意形成劇、低解像度の意思決定、官僚的な足枷を助長するのか、なぜ月次ガバナンスが現実に遅れ、経済学を第一としたAI駆動アプローチが儀式的な計画をより良い賭けに置き換えるのかを説明する。
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Joannes Vermorelは、なぜ悪いデータがしばしばスケープゴートとなるのか、取引の真実と乱雑なパラメーターをどのように分離するのか、そしてなぜクリーンアップではなくセマンティクスが信頼できるAIとサプライチェーンの意思決定を推進するのかを解説する。
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ジョアネス・ヴェルモレルとパトリック・マクドナルドは、経済学に根ざしたより少ないKPIを提唱し、在庫の意思決定を財務成果に結びつけながら、データの健全性と上書きを監視します。
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ジャック・ドーヴェルヌ(AFMAEトレーニングセンターのディレクター)は、エールフランスとロカドのサプライチェーン最適化パートナーシップの10周年を振り返ります。
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エリザベス・ピーターズとのインタビュー。スペアライナーズとロカドとの10年に及ぶ協力関係における部品プーリングの課題およびそれがもたらす商業的優位性を探る。
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Remi Quentin氏が、Lokadのデータ駆動型意思決定自動化がSpairlinersのサプライチェーンをどのように支援しているかを解説します。
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SMCPとLokadは、サプライチェーン管理を儀式ではなく経済学として捉えました。限られた在庫は最も高いリターンをもたらす場所に配分されなければなりません。過去を振り返る「数週間のカバレッジ」やクラスタールールの代わりに、彼らは確率論に基づく、店舗ごとのSKU単位の意思決定を採用し、不確実性、代替、キャパシティについて明示的に扱います。
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LokadのCEO兼創設者であるJoannes Vermorelは、フランス語で講演を行い、サプライチェーン管理における自身の歩みを共有しました。Vermorelは、École Normale Supérieureを卒業後にLokadを創業し、バイオインフォマティクスからサプライチェーンの課題へとシフトした経緯を振り返りました。彼は、Lokad独自のプログラミング言語であるEnvisionの開発や2007年以来の会社の進化について議論しました。伝統的なサプライチェーン理論を占星術に例え、コンセンサスに挑戦する重要性を強調しました。さらに、確率的手法によるLokadの成功と、COVID-19が供給チェーンのロボット化に与えた影響を強調し、従来の役割の陳腐化を予測するとともに、学生たちに業界の革命を推進するよう呼びかけました。
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2024年11月、パリにて記録されたConor Doherty(Lokadコミュニケーションディレクター)は、LokadのSupply Chain Eventへの2度目の出演について報告しています。この毎年開催されるフランス語のイベントは、業界のソリューションプロバイダーが一堂に会する大規模な集いです。今回、Lokadはフランスの大手小売企業Maisons du Mondeと共に、そのサプライチェーン提携の複雑な側面について議論するパネルディスカッションを開催しました.
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