Lokad TVのすべてのエピソード
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メガAI投資 - Ep 176
In this episode of LokadTV, Conor Doherty and Joannes Vermorel discuss the recent AI investments announced by governments, including the Trump Administration's $500 billion and the European Union's 200 billion Euro commitments. Vermorel critiques these large-scale investments, arguing they are often inefficient and wasteful, with taxpayers bearing the costs. He emphasizes that successful innovations typically arise from focused, independent efforts rather than bureaucratic consortiums. Vermorel also questions the vague objectives of these investments and their impact on job creation, particularly in countries with regulatory issues. He advises focusing on specific, actionable innovations rather than state-led initiatives.
Bad Actors in Tech (with Anthony Miller) - Ep 175
Conor Dohertyは、Anthony Miller（物流コンサルタント兼作家）とJoannes Vermorel（Lokadの創設者）との対談を主催し、企業技術における「悪い行為者」の普及について議論します。特に、物流およびサプライチェーンソフトウェア内でのそれらの存在についてです。彼らは、膨大なベンダーの約束、巨額のベンチャーキャピタル投資、誤解を招くアナリストレポートが、しばしば最適でないか失敗した実装につながることを論じます。これらの落とし穴を避けるために、ベンダーの実際の製品の深さ、財務の安定性、リーダーシップの一貫性、ベンダーのコミュニケーションの明確さを調査することをお勧めします。表面的なランキングやバズワードに頼るのではなく。
スタートアップの監査10年間 - Ep 174
最近のLokadTVのエピソードでは、Conor DohertyがLokadのCEOであるJoannes Vermorelにインタビューし、スタートアップの技術監査を10年間行ってきた経験について話し合いました。 Vermorelの「ライトニングテック監査」は、ベンチャーキャピタリストに対して技術スタックの専門的な評価を提供し、従来の方法とは異なり、動的でコンテキストに特化した評価に焦点を当てています。 彼のプロセスには、CTOやエンジニアリングチームとのインタビューを含む、1日にわたる集中的な評価が含まれ、コードの品質やチームの機能性を評価します。 Vermorelは、技術開発における情熱、明確な文書化、賢明なリソースの使用の重要性を強調しています。 彼の洞察は、業界の重要な見落としを明らかにし、投資家やテック起業家のためのベストプラクティスを強調しています。
10年の成功：SpairlinersでのMROオペレーションの最適化
最近のインタビューで、SpairlinersとLokadの主要人物が航空業界での役割と協力について話し合いました。Spairlinersのエンジニアリング部門責任者であるRene Poppは、効率的な資産管理と物流を強調しました。サプライチェーンチームリーダーのQuentin Rouxは、サプライヤーと修理注文の管理を強調しました。LokadのRemi Quentinは、データサイエンスを通じてサプライチェーンプロセスを最適化することに焦点を当てました。営業部長のElizabeth Petersは、北アメリカでのビジネス開発について話し合いました。資産調達チームリーダーのCyril Gaudardは、ダイナミックな業界とチームワークを賞賛しました。このインタビューは、航空業界のサプライチェーンの課題を克服するための協力、継続的な学び、戦略的パートナーシップの重要性を強調しました。
最適な解決策は存在しない（イアン・ライト氏との対談）- Ep 173
最近のLokadTVのインタビューでは、Conor DohertyがLogistics Sciencesの創設者であるイアン・ライト氏と、LokadのCEOであるJoannes Vermorel氏を招いて、サプライチェーン管理において最適な決定は存在しないという概念について議論しました。彼らは効率性に関する従来の考え方に挑戦し、教科書の理想を覆す複雑さと不確実性を強調しました。イアンとJoannesは、異なるステークホルダーが最適性を異なるように定義しており、実践的な解決策はビジネスの現実と一致している必要があると強調しました。彼らは従来の最適化手法の限界や戦略的意思決定における人間の判断の重要性について議論しました。この会話は、不確実性を扱い、真の経済的成果に焦点を当てるモデルの必要性を強調しました。
サプライチェーンにおけるヒューリスティクス - Ep 172
最近のLokadTVのエピソードでは、LokadのコミュニケーションディレクターであるConor Dohertyが、サプライチェーン管理におけるヒューリスティクスについて、LokadのCEOであるJoannes Vermorelにインタビューしました。彼らはFIFOやABC分析などの単純な問題解決ツールの使用について議論し、その限界とより堅牢な数学的アプローチの必要性を強調しました。Joannesは、ヒューリスティクスが簡単な解決策を提供する一方で、しばしば一貫性と経験的検証を欠いていると説明しました。彼は、真のヒューリスティクスと任意の数値レシピを区別する重要性を強調し、サプライチェーンの実践を検証するための現実世界の評価と実験を提唱しました。この会話は、サプライチェーンの意思決定を最適化する際の批判的評価と経験的証拠の必要性を強調しました。
S&OPの擁護（エリック・ウィルソンとの対談）- Ep 171
最近のLokadTVのインタビューで、Conor DohertyがLokadのCEOであるJoannes Vermorelとビジネス予測研究所（IBF）のシニアディレクターであるエリック・ウィルソンとの間で、セールス＆オペレーションズプランニング（S＆OP）に焦点を当てたディスカッションを行いました。ウィルソンはS＆OPを擁護し、企業の機能を調整して意思決定を協調させる役割や成熟した企業に対する利点を強調しました。一方、VermorelはS＆OPを時代遅れと批判し、効率を向上させ人間の介入を減らすためのソフトウェア中心のアプローチを提唱しました。この討論では、会議の効果、漸進的な変化と根本的な変化、機会費用、S＆OPの将来について議論が行われ、両者が重要な技術革新の必要性について合意しました。
サプライチェーンの議論 - 予測価値追加（FVA）はベストプラクティスか時間の無駄か（ジェフ・ベイカーとの対談）- Ep 171
コナー・ドハティがモデレートしたディベート「予測価値追加（FVA）はベストプラクティスか時間の無駄か？」では、ジェフ・ベイカーとジョアネス・ヴェルモレルがこのテーマについて議論しました。サプライチェーン管理の幅広い経験を持つジェフ・ベイカーは、FVAの価値を正しく適用し構造化することの重要性を強調し、バイアスの解消と専門家の意見を活用することの重要性を強調し、FVAの有効性を主張しました。一方、LokadのCEOであるジョアネス・ヴェルモレルは、FVAは効率的ではないと主張し、代わりに確率的な予測を用いたサプライチェーンの意思決定のための財務最適化を提唱しました。このディベートは、サプライチェーン管理におけるFVAの役割についての対立する意見を強調し、意思決定プロセスの改善につながる洞察を提供しました。
材料の明細書とリソースの明細書 - 3分で学ぶサプライチェーン
最近の議論で、コナー・ドハティは、製造および修理作業の効果的なスケジューリングのための材料の明細書（BOM）とリソースの明細書（BOR）の重要な違いを強調しています。BOMは、生産に必要な原材料のリストを示す一方、BORはこれらの材料だけでなく、必要なツールとスキルも含まれます。ドハティは、BORの任意の要素を無視することが生産の遅延とコスト増加につながる可能性があると強調しています。彼は、BOMとBORの両方を包括的に理解することが、産業プロセスの効率最適化と財務リスクの最小化に不可欠であると主張しています。
航空宇宙のスケジューリングの最適化（Simon Schalitと共に）- Ep 170
最近のインタビューで、LokadのコミュニケーションディレクターであるConor DohertyとCOOのSimon Schalitは、航空宇宙の航空機製造およびMRO（メンテナンス、修理、オーバーホール）業務を中心に、Lokadのスケジューリング最適化の突破口について話し合いました。彼らは、伝統的な方法では管理が困難な、多数の相互依存する部品、スキル、および設備の調整の複雑さを強調しました。Lokadのアプローチは、必要なすべてのリソースとその変動性を考慮した、材料の請求書（BOM）からリソースの請求書（BOR）へのシフトです。計算アルゴリズムを利用することで、Lokadは迅速に実用的な解決策を生成し、財務リスクと停止時間を最小限に抑えることができます。この自動化と人間の戦略的な洞察の統合は、複雑な環境での効率的かつ効果的なスケジューリングに不可欠です。
サプライチェーンサイエンティストとは（Simon Schalitとのインタビュー）- Ep 169
ロカッドのコナー・ドハティが、COOのSimon Schalitとのインタビューで、サプライチェーンサイエンティストの重要な役割について話します。Schalitは、これらの科学者は単なるデータの専門家だけでなく、在庫と価格に関連する意思決定の最適化と自動化に責任を持つサプライチェーン管理の専門家でもあると説明しています。彼らは効率的な購買と配送を確保するためのアルゴリズムを構築し、投資利益の最大化を目指しています。通常のデータサイエンティストとは異なり、サプライチェーンサイエンティストはビジネスプロセスと戦略を理解し、それらを最適化アルゴリズムに変換するために没頭します。この役割にはデータ分析、クライアントとの対話、ビジネスの洞察力が含まれており、ビジネスの効率と収益性を向上させるために不可欠です。
トキッチグループにおけるAIによるサプライチェーン最適化
最近のインタビューで、Lokadの商業ディレクターであるFabian Hoehnerと、LokadのリードサプライチェーンサイエンティストであるElliot Langellaは、クロアチアの自動車アフターマーケット企業であるトキッチグループが主催するアテネでのATRデジタルカンファレンスへの参加について話し合いました。彼らは自動車アフターマーケットセクターでのAIの統合に焦点を当て、トキッチとの3年間の協力についても取り上げました。このパートナーシップは2021年末に始まり、AIによる意思決定と需要予測を通じて在庫レベルを最適化し、サプライチェーンの効率を改善することを目指しています。その結果、サービスレベルが5%向上し、売上が10%増加し、AIがサプライチェーン管理において持つ変革の可能性を示しました。
トキッチのAIの旅 - 試行錯誤、そして効率的な予測型サプライチェーン（ジョシップ・ケラヴァと共に）
クロアチアの自動車アフターマーケットのリーダーであるトキッチが、AIとデータ駆動型戦略によって業務を変革している様子をご覧ください。アテネからのこの独占インタビューで、CTOのジョシップ・ケラヴァが、トキッチが複雑なサプライチェーンの課題に取り組み、重要なプロセスを自動化するために、ロカッドの専門知識を活用している様子を明らかにします。クリーンで構造化されたデータと新しいERPシステムの統合を優先することで、トキッチは次世代のイノベーション、予測保守、シームレスな意思決定などを含む道を切り拓いています。ロカッドを信頼できるパートナーとして、トキッチは業界のトレンドに追いつくだけでなく、独立系アフターマーケットの未来の基準を設定しています。
サプライチェーンにおけるAIイニシアチブの失敗の理由 - Ep 168
最近のLokadTVのエピソードで、Conor DohertyとJoannes Vermorelは、主流のサプライチェーン管理における固有の欠陥、特にAIへの過度の依存について議論しました。Vermorelは、提案依頼、時系列予測、安全在庫の計算、サービスレベルなどの長年の慣行を批判し、それらが時代遅れで経済的に非合理であると主張しました。彼は、AIはこれらの根本的な問題を解決することができないため、まだ人間レベルの知能に達していないと強調しました。Vermorelは、実践者による実践的な経験に基づく調整が、これらの欠陥のある方法を補完することが多いと示唆しました。会話はQ&Aセッションで締めくくられ、大企業における根付いたプロセスの撤廃の難しさが強調されました。
サプライチェーンイベント2024でのLokad
2024年11月にパリで収録されたこの動画では、LokadのコミュニケーションディレクターであるConor Dohertyが、Lokadがサプライチェーンイベントに2回目の出演を果たしたことについて報告しています。この年に一度のフランス語イベントは、業界のソリューションプロバイダーの主要な集まりです。今回は、Lokadがフランスの小売業界の巨大企業であるMaisons du Mondeとのサプライチェーンパートナーシップの詳細についてパネルディスカッションを主催しました。
Spairliners x Lokad x Total Aviation（MROヨーロッパで）
2024年10月にバルセロナでMROヨーロッパの前に収録された、Lokad、Spairliners、Total Aviationが主催する屋上ネットワーキングイベント。このイベントは、世界のトップ航空宇宙企業や専門家との交流の機会でもあり、Lokad-Spairlinersパートナーシップの10周年を祝う機会でもありました。
サプライチェーンにおける計算リソース - Ep 167
最近のLokadTVのエピソードでは、Lokadのコミュニケーション責任者であるConor Dohertyが、LokadのCEOであるJoannes Vermorelとサプライチェーン最適化における計算リソースの重要な役割について話し合いました。Vermorelは、情報を基にしたサプライチェーンの意思決定を行うためには、ハードウェアとソフトウェアの両方を理解する必要があると強調しました。彼は、この基礎的な知識を、問題を防ぎ、効果的な意思決定を確保するために不可欠な基本的な地理的な認識に喩えました。Vermorelは、コンピュータは意思決定を機械化するためのツールである一方で、その能力と制約の把握が重要であると強調しました。この理解は、プログラミングパラダイムにも及び、実践者がリソースを最適化し、より良い結果を出すことができるようにします。
不確実性の定量化：現代のサプライチェーンにおける予測と計画に関するSCE2024でのラウンドテーブル
LokadのリードサプライチェーンサイエンティストであるKevin Baumann氏がモデレートを務め、小売業界のシニアエグゼクティブが集まり、現代のサプライチェーンの課題と機会について詳細な議論を行いました。
サプライチェーンは物流ではありません - Ep 166
Conor DohertyとJoannes Vermorelは、サプライチェーンと物流の違いについて掘り下げ、サプライチェーンは意思決定プロセスであり、物流は意思決定実行プロセスであることを説明します。
需要駆動型適応型企業モデルに関するサプライチェーンの討論（キャロル・プタクとの対談）- Ep 165
キャロル・プタク（需要駆動型研究所）とジョアネス・ヴェルモレル（Lokad）が需要駆動型適応型企業モデルについて討論します。
Lokad: 供給チェーンにおける人工知能
Lokadの共同創設者であるEstelle Vermorelが、ChallengesのTalk Entrepriseショーに出演しました。
ISF2024パネル：AIの世界における需要予測と人間の判断
第44回国際予測シンポジウムで、LokadのConor DohertyとAlexey Tikhonovは、「需要予測とAI/MLの新しい世界における判断の役割」についてのパネルディスカッションに参加しました。
Wortenでのオムニチャネル購入と割り当ての最適化（Bruno Saraiva氏と）
Worten Portugalの在庫およびスペース管理責任者であるBruno Saraiva氏が、Wortenの持続的なサプライチェーン革命についてのインタビューで、Wortenの持続的なサプライチェーン革命について語ります。
企業にとってS＆OPは良いものなのか？（ミロス・ヴルジッチ氏とのディベート）- Ep 164
LokadのConor Dohertyが主催するディベートで、Galdermaの元サプライチェーン責任者であるミロス・ヴルジッチ氏とLokadのCEOであるジョアネス・ヴェルモレル氏が、企業におけるS＆OPの価値について議論しました。ヴェルモレル氏はS＆OPを単純化された時代遅れのものと批判し、一方でヴルジッチ氏はその戦術計画への役割を強調しました。このディベートはS＆OPの複雑さとビジネスにおけるその役割を微妙に理解する必要性を浮き彫りにしました。
確率的予測とシーケンシャル意思決定（ウォーレン・パウエルとの対談）- Ep 163
最近のLokadTVのインタビューで、Conor Doherty、Joannes Vermorel、そしてゲストのウォーレン・パウエルは、供給チェーンにおける確率的予測と意思決定について話し合いました。引退したプリンストン大学の教授であり、Optimal Dynamicsのチーフイノベーションオフィサーであるウォーレン・パウエルは、自身のキャリアの道程と不確実性の下での計画に関する洞察を共有しました。LokadのCEOであるJoannes Vermorelは、確定論的な手法から確率的予測への移行について話し、学術界の現実世界への応用の不足を批判しました。両者は、複雑さや企業がそれを適用する際の困難さにもかかわらず、確率的予測の優位性について合意しました。この対話は、より広い視点と不確実性に対処するための統一されたアプローチの必要性を強調しています。
サプライチェーンにおける不確実性下での意思決定（Dr. Meinolf Sellmannと共に）- Ep 162
最近のLokadTVのインタビューで、Conor Doherty、Joannes Vermorel、そしてゲストのMeinolf Sellmannは、確率最適化がサプライチェーン管理における役割について議論しました。彼らは、意思決定プロセスにおける変動性と不確実性の考慮の重要性を強調しました。従来の確定論的な手法は、現実のシナリオではしばしば不十分であり、過度に楽観的な最適化計画につながります。VermorelとSellmannの両者は、「予測して最適化する」アプローチを批判し、最適化中に予測の変動性を考慮することで企業はより良い結果を得ることができると提案しました。彼らは実行可能な計画と測定可能な効果の必要性を強調しました。
予測の整合性とサプライチェーンの意思決定（ニコラオス・クーレンツェスとの対談）- Ep 161
最近のLokadTVのインタビューで、スコーヴデ大学の教授であるニコス・クーレンツェスとLokadのCEOであるジョアネス・ヴェルモレルは、サプライチェーンの意思決定における予測の整合性について話し合いました。彼らは、モデルが誤って指定される可能性があることを認識しながら、予測を意思決定に合わせることの重要性を強調しました。彼らは予測の正確さと整合性の違いを明確にし、最も正確な予測が意思決定の目的と一致しない場合、最善ではないと主張しました。彼らはまた、在庫の意思決定における予測の整合性の実践的な応用と、ブルウィップ効果の緩和への潜在能力についても議論しました。予測の整合性におけるAIと人間の関与の役割についても議論しました。
サプライチェーンにおける品質とコストのジレンマ - Ep 160
Lokadのコミュニケーション責任者であるConor Dohertyとの対話の中で、LokadのCEOであるJoannes Vermorelは、サプライチェーン管理における品質とコストの比率について議論しています。Vermorelは、品質は製品の属性ではなく、意思決定に関連しており、クライアントの品質の認識が最適な供給の決定と一致しない場合があると強調しています。彼は伝統的なKPIを批判し、それらが真の品質を反映していないと主張しています。Vermorelはまた、サプライチェーン管理における大規模言語モデル（LLM）の役割についても議論し、それらがよりスマートな意思決定につながる一方で、IT予算を膨らませる可能性があると指摘しています。彼は品質とコストのジレンマはメタゲームであり、ソフトウェアエンジニアリングがサプライチェーンの問題を解決し、トレードオフを評価する必要があると提案しています。
サプライチェーンにおけるAIパイロット - Ep 159
LokadのCEOであるJoannes Vermorelとコミュニケーション担当のConor Dohertyの対話の中で、彼らはAIがサプライチェーン管理に与える影響について議論しています。Vermorelは、タスクの自動化を革新したAIと大規模な言語モデルの進歩について強調しています。彼はAIパイロットを紹介し、Lokadの独自のプログラミング言語であるEnvisionによって支援された意思決定と事務作業の自動化を行うLokadの提供を紹介しています。Vermorelはまた、AIがマスターデータに関連するタスクの自動化を行う潜在能力についても議論し、Lokadのアプローチを競合他社と対比しています。彼はAIパイロットがサプライチェーン管理の標準となり、生産性の大幅な向上をもたらすと予測しています。対話はQ&Aセッションで締めくくられます。
AIが供給チェーンの仕事に与える影響 - 3分でわかる供給チェーン
LokadのConor Dohertyは、ハーバードの研究を詳しく調査し、AIが白衣労働者の仕事に与える影響について微妙な効果を明らかにします。758人のコンサルタントを対象にしたこの研究は、特に供給チェーン管理における生産性の向上におけるAIの役割を評価しています。AIは特定のタスクでパフォーマンスを向上させることがわかりましたが、特にトレーニングを受けた場合には複雑なシナリオで失敗する可能性があります。ドハティは、AIを人間の労働の補完と見なす研究の狭い視点を批判し、タスクを完全に自動化する可能性を主張し、それによって生産性を革新し、白衣労働の仕事を再定義する可能性に警鐘を鳴らしています。AIの完全な能力に対する過信に警戒し、雇用環境が劇的に変化する可能性があることを警告しています。
S&OPの再考（サプライチェーンの未来）- Ep 158
LokadのCEOであるJoannes Vermorelは、セールスアンドオペレーションプランニング（S&OP）プロセスを時代遅れで効率が悪いものとして批判しました。彼は、より単純な時代に設計されたS&OPが、現代の複雑で迅速なビジネス環境に遅れをとっていると指摘しています。Vermorelは、プロセスの更新の遅さ、会議とスプレッドシートへの依存、統一された予測に焦点を当てて批判しました。彼は、大企業はS&OP部門を廃止し、それらを時代遅れのファックス機になぞらえるべきだと提案しています。代わりに、彼は情報へのアクセスの改善に向けたシフトを提案し、S&OPチームをデータレイクチームに変えることを提案しています。
在庫はあなたのコントロール下にない - Ep 157
このLokadTVエピソードでは、Conor Dohertyが在庫計画の誤解についてJoannes Vermorelにインタビューしました。Vermorelは、在庫レベルが顧客満足度や収益性に直接的なレバレッジであるという誤った考えを否定しました。彼は企業が利益を上げながら顧客にサービスを提供することに焦点を当てるべきだと主張し、在庫管理の幻想ではなく、質の高いサプライチェーンの意思決定に重点を置くべきだと述べました。Vermorelは、最小最大などの単純化された在庫ポリシーを批判し、在庫レベルは直接のコントロールを超える多くの要因に影響を受けると強調しました。彼は動的なビジネスの現実を考慮に入れない在庫レベルの目標よりも、品質の高いサプライチェーンの意思決定を優先すべきだと主張しました。この会話は、コントロールできない結果よりも意思決定のコントロールを重視する、供給チェーン管理への微妙なアプローチの必要性を強調しました。
モダンなサプライチェーンにおける必須スキル - サプライチェーンを3分で理解する
Lokadのコミュニケーション責任者であるConor Dohertyは、サプライチェーン管理の進化を強調し、将来の実践者にとって重要な3つのスキルを強調しています。それらは、技術文書作成、デジタルリテラシー、および財務意識です。技術文書作成は、複雑なプロセスを文書化し、知識を保存および共有するために重要です。コーディングとデータ分析を含むデジタルリテラシーは、膨大なデータストリームを解釈し、複雑なサプライチェーンの課題を解決するために不可欠です。財務意識は、実践者が自身の意思決定の経済的影響を理解し、財務的責任を確保することを可能にします。これらのスキルは、現代のサプライチェーンの複雑さを乗り越え、情報に基づいた慎重な意思決定を行うために不可欠です。
サプライチェーンの意思決定の確率的最適化 - Ep 156
LokadのCEOであるJoannes Vermorelとコミュニケーション担当のConor Dohertyの間で行われたディスカッションでは、サプライチェーン管理における確率的最適化と確率的予測の重要性が強調されています。 Vermorelは確率性の概念を説明し、損失関数が不確定である確率的最適化の一般的な事例であることを説明します。彼は数学的最適化の3つの要素である変数、制約、損失関数を概説し、確率的最適化では損失関数が確定的ではなくランダム化されることを説明します。 Vermorelはまた、サプライチェーンの数学的最適化技術のスケーラビリティの問題についても議論し、これが40年間の障害となっていることを説明します。彼は確率的最適化がサプライチェーンの教科書ではしばしば見落とされる重要な側面であることを強調して結論付けます。
MRO企業におけるLokadの使用例の日々の展示（Rodrigo Pinedaと共に）
航空MRO供給チェーン管理の複雑さを明らかにする会話の中で、LokadのBaptiste MiceliとMRO HoldingsのRodrigo Pinedaは、多様な業務にわたる在庫計画の標準化の課題について議論しました。Pinedaは、MRO Holdingsの調達戦略とリスク管理の調和を図る取り組みについて詳細に説明し、スタンドアロンの業務での収益性の必要性を強調しました。Lokadのカスタマイズされたソフトウェアソリューションは、MRO業界の需要の変動にもかかわらず、統一された資材計画プロセスの構築に役立ちました。イベントベースの予測はより明確な予測モデルを提供し、常に変化するサプライチェーンの景色を管理するための満足と改善への取り組みを導きました。
サプライチェーンにおける伝統的な仕事とAI - Ep 155
LokadのConor DohertyとJoannes Vermorelの対話で、Vermorelは人工知能（AI）が2030年までにバックオフィスのホワイトカラーの仕事を大量絶滅させると予測しています。これは以前の予測よりもはるかに早いものです。彼はこれを、大規模な言語モデル（LLM）の成功によるものと考えており、これがすべてのバックオフィスの仕事に影響を与えると信じていますが、特にサプライチェーンにおいて顕著です。Vermorelは、繰り返しの仕事に対して完全な自動化を目指すべきであり、大幅な生産性の向上が期待できると主張しています。彼は、多くの企業がこれらのポジションから人々を数か月以内に削除し始めると予測しています。Vermorelは、戦略的な意思決定などの高度な人間の知性を必要とするタスクは、まだLLMの能力を超えていると述べています。
RFP Madness - Ep 154
ジョアネス・ヴェルモレルは、調達プロセスの常識を疑問視し、RFI、RFP、RFQの必要性について問いかけます。彼は、これらの文書は必須ではなく、習慣的なものであると主張し、調達には不可欠なステップと恣意的なステップの両方が含まれると述べています。
レジリエンス、リスク、および効果的なリーダーシップ（Knut Alickeと共に）- Ep 153
McKinseyのKnut AlickeがLokadに参加し、体系的な計画とデジタルツールの活用の必要性、および彼の最近の共著書である「From Source to Sold」について話し合います。 Alickeは、潜在的な混乱を検出するための可視性と事前警告システムの重要性を強調し、成功するサプライチェーンリーダーシップの重要な要素のいくつかを明らかにします。
サプライチェーン実践の未来 - エコール・デ・ミネ・ド・パリ（フランス）でのジョアネス・ヴェルモレルとのディスカッション
2023年夏、パリのエコール・デ・ミネで収録されたこの動画では、LokadのCEOで創設者でもあるジョアネス・ヴェルモレルが、数量的なサプライチェーンの視点を詳しく説明し、それがサプライチェーン実践の未来を形作る方法について語ります。
サプライチェーンにおける大規模言語モデル（Rinat Abdullinとの対談）
最近の対話で、LokadのConor DohertyがJoannes VermorelとRinat Abdullinと共に、生成型AIがサプライチェーンに与える影響について話し合いました。LokadのCEOであるVermorelと技術コンサルタントであるAbdullinは、時系列予測からChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）を活用する進化について議論しました。彼らはLLMがタスクの自動化、生産性の向上、および仕事の代替をせずにデータ分析を支援する潜在能力を探求しました。Vermorelは計画におけるLLMの慎重な使用に留意しながらも、両者は専門的なツールとの統合における役割を認識しました。このインタビューは、AIがサプライチェーン管理における変革的な役割とLLMの専門的なツールとの統合の重要性を強調しました。
供給チェーンにおける希少性の役割
Conor Dohertyとの対話の中で、Lokadの創設者であるJoannes Vermorelは、主流の供給チェーン理論が資源の希少性と代替利用を見落としていると批判しました。Joannes Vermorelは、従来の理論は将来が既知であると仮定しており、資源配分の決定の必要性を排除していると主張しています。彼は供給チェーン管理における時間の重要性を強調し、十分な時間があればどの資源も本当に希少ではないと述べています。Joannes Vermorelはまた、主流の視点が配分の複雑さと財務評価の重要性を無視していると批判しています。彼は供給チェーンの最適化には確率的予測と確率的最適化を含めるべきであり、すべての可能な未来を評価し、期待されるリターンに基づいて決定を行うべきだと提案しています。
MRO Holdingsの数量的サプライチェーン革命（リカルド・アルバレス・エナオとの対談）
最近の対話で、MRO Holdingsのサプライチェーンディレクターであるリカルド・アルバレス・エナオ氏が、Lokadのルチアーノ・リシオッティ氏と航空MROセクターに関する洞察を共有しました。アルバレス・エナオ氏は、サプライチェーンリスク管理における予測と可視性の重要性を強調し、不正確な予測が運用の遅延や余剰在庫につながる可能性があることを指摘しました。また、航空MRO業界の新興トレンドについても言及し、パンデミック後の回復、パートナーシップへの傾向、需要の複雑さの増加などを強調しました。アルバレス・エナオ氏は、変動性と複雑性を受け入れることの重要性、確率的需要計画と予測の有用性を強調しました。彼は、MROセクターは高速消費財セクターよりも複雑であるものの、サプライチェーンをリードする原則は似ていると結論付けました。
クォンタティブサプライチェーン：お客様の声
Lokadは、さまざまな業界で多くの重要なクライアントと協力しています。各クライアントが直面する課題はユニークであり、したがって、特別なプログラム化された自動化ソリューションが必要です。当社のクライアントの一部が、彼らのクォンタティブサプライチェーンソリューションについてどのように考えているかをご覧ください！
サプライチェーン教育の進化（ポール・ヤンとの対談）
Lokad TVのホストであるConor Dohertyは最近、Lokadの創設者であるJoannes Vermorelとトロント大学のサプライチェーン教授であるPaul Janとのディスカッションに参加しました。この対話は、サプライチェーン管理の進化する分野、データの役割、教育の重要性に焦点を当てています。Vermorelはサプライチェーンにおける「悪い問題」の概念を紹介し、Excelの制限とSQL Serverなどのツールの必要性を強調しました。JanはExcelからよりプログラム的なオプションに移行する経験を共有し、LokadのツールであるEnvisionを絶賛しました。両者とも、産業の破壊とサプライチェーン管理における教育の重要性を強調しました。
サプライチェーン管理のリスク
Conor Doherty、LokadTVのホスト、およびLokadの創設者であるJoannes Vermorelは、サプライチェーン管理における固有のリスクについて議論しています。Vermorelは、将来の不確実性が最も重要なリスクであり、これは削減できず制御できないと強調しています。彼は、すべての意思決定にはリスクとリターンのトレードオフがあること、そしてゼロリスクは達成不可能であることを指摘しています。Vermorelはまた、市場の不足によって生じる可能性のある機会にも注目しています。彼はアジャイルで機会主義的なマインドセットを提唱し、確率的予測の使用によるリスクの緩和を提案しています。VermorelとDohertyは、リスク管理によって中小企業でも利益率とキャッシュフローが向上するという点で合意して結論付けています。
サプライチェーンボードゲーム（マティアス・ル・スカオンとの対談）
LokadTVのインタビューで、LokadのConor DohertyがLokadのJoannes VermorelとZensimuのMathias Le Scaonとサプライチェーンゲームの開発と目的について話し合っています。Zensimuはサプライチェーンのトピックに関するオンラインゲームを作成しており、一方Lokadはサプライチェーンの実践をより魅力的にするためにボードゲーム「SkuZ」をリリースしました。両社の創業者は、ゲームデザインにおける現実感、学習、エンターテイメントのバランスを取る課題について議論しています。MathiasはAIのサプライチェーンゲームへの潜在能力についても触れており、複雑さの増加に対する懐疑的な意見を表明しています。両社とも、ゲームの継続的な改善と革新に取り組んでいます。
予測付加価値 - 3分で学ぶサプライチェーン
Lokadの技術ライターであるConor Dohertyは、予測付加価値（FVA）についての診断ツールであり、予測プロセスの各ステップの価値を評価するためのツールについて説明しています。FVAは、さまざまな部門からの洞察を統合して予測の精度を向上させます。Dohertyは、FVAは常に予測の精度が高い方が有益であると仮定しているが、常にそうではないと指摘しています。彼は、より高い精度を追求するよりも、金銭的なエラーを減らすことに焦点を当てるべきだと提案しています。彼は、FVAは能力テストとして使用できるが、予測入力に非専門家を定期的に使用することを検証していないと結論付けています。
Trek Bikesのカスタマイズ（Dan Scharneckによる設定可能性のマスタリング） - Ep 147
Conor Dohertyがモデレートする対話の中で、LokadのJoannes VermorelとTrek BicycleのSupply Chain DirectorであるDan Scharneckは、カスタマイズ可能な製品の供給チェーン管理の複雑さについて探求しました。Vermorelは、供給チェーンの組み合わせの複雑さを強調し、企業がそれらを顧客体験の差別化要素として使用していることを指摘しました。Scharneckは同意し、カスタム製品を迅速かつ信頼性を持って提供することの重要性を強調しました。彼は、従来のERPシステムで在庫を管理する課題を認識し、TrekがLokadのより適応性のあるソリューションを採用することにつながったと述べました。Vermorelは、Lokadがボトルネックのリスクを評価するために確率的な予測を使用しており、供給チェーンの遅延についてより強力な視点を提供していると説明しました。両者は、供給チェーンの複雑さを管理する重要性と、設定可能性が顧客に提供する価値について合意しました。
予測の正確さは本当に重要なのか？
LokadのCEOであるJoannes Vermorelは、サプライチェーン管理における従来の予測の正確さの理解を批判し、それがビジネスの核心を反映していないと主張しています。彼は一般的に使用される時系列予測が過度に単純化されており、サプライチェーンの目的において将来を正確に表していないと指摘しています。Vermorelは異なるアプローチを提案し、会社の本質に数量的に忠実であることに焦点を当てています。彼は増分の改善に焦点を当てることを批判し、企業はよりシンプルでより良い解決策を探すべきだと提案しています。Vermorelは問題の本質を理解し、ビジネスに意味のある数量化された声明を作成することの重要性を強調しています。
Celioでの在庫管理の革新とJulie Schaf
この2023年春にロズニー＝スー＝ボワのCelio店で収録されたインタビューで、Lokadの創設者であるJoannes VermorelとCelioのサプライチェーンディレクターであるJulie Schafは、彼らの継続的なサプライチェーン最適化パートナーシップについて話し合っています。Schafは、Lokadのアプローチを称賛し、従来のツールとは異なり、製品の価値に焦点を当て、ストックアウトの管理を最適化し、変化するニーズに対して高いレスポンスを提供していることを強調しています。彼女は、Lokadがストックアウトを予測し、各アイテムに対して最も利益の高い店舗に高パフォーマンスの製品を優先的に配送することを指摘しています。彼らの緊密な協力は、必要な変更への迅速な適応を容易にし、Celioに有益な経済的および運用上の影響をもたらしています。
MROの複雑さについて説明します（パリ航空ショー2023）
効果的なMRO（メンテナンス、修理、オーバーホール）には、1機あたり数百万個の部品を細心の注意で管理する必要があります。利用できない場合、高額なAOG（Aircraft-On-Ground）イベントが発生する可能性があります。この複雑さを管理するための従来の解決策には、安全在庫の計算式の導入や過剰な在庫の維持などがありますが、いずれも制約があり、財務的に持続不可能な場合があります。Lokadは確率的な予測手法を通じて、フリート全体の各個別部品の故障または修理ニーズを予測し、潜在的なAOGイベントの直接および下流の財務的影響を評価します。
バックオーダー - 3分でわかるサプライチェーン
バックオーダーとは、特定の場所から供給される商品の在庫がすでになくなっている場合に、サプライヤーに対して行われる発注のことです。バックオーダーは、現在手元にない在庫を販売するプロセスであり、そのためには需要が正式に把握された場合にのみ行われることができます。
在庫管理 - 3分でわかるサプライチェーン
在庫管理は、アイテムの供給、保管、アクセシビリティをサポートするすべてのプロセスを包括し、在庫コストを最小限に抑えながらアイテムの利用可能性を確保するためのものです。在庫管理は、在庫の管理と在庫の最適化の2つの主要な領域に分けることができます。在庫を管理する際の目標は、すべての在庫操作において高い生産性を維持することです。
.NETにおけるディスクへのスピル
メモリに収まらないほどのデータを処理するために、プログラムはそのデータの一部を、NVMeドライブのような遅いが大容量のストレージにスピルすることができます。これは、あまり知られていない.NETの2つの機能（メモリマップファイルとメモリマネージャ）の組み合わせにより、C#からほとんどパフォーマンスのオーバーヘッドなしに行うことができます。このトークは、Warsaw IT Days 2023で行われ、この仕組みがどのように動作するかの詳細に深く入り込み、オープンソースのNuGetパッケージLokad.ScratchSpaceが開発者からその詳細のほとんどを隠している方法について議論します。
Air France Industriesにおける在庫最適化 - Stephan Liseとのインタビュー
2022年秋にAir Franceの航空機エンジン修理施設で収録されたこのインタビューでは、LokadとAir Franceの共同ツール「Prognos for Inventory」について、Stéphan LiseとJoannes Vermorelが在庫管理の最適化について議論しています。彼らは、高価な部品の需要予測など、このセクターの複雑さを強調しています。このツールはCOVID-19危機中に重要な役割を果たし、迅速に運用を適応させました。Lise氏は、他の企業向けソリューションに比べてPrognos for Inventoryのアジリティを強調し、ユーザープロセスに適応しながら効果的なプロセス間コミュニケーションを可能にする能力を強調しています。
需要駆動型材料要件計画（DDMRP）- 3分でわかるサプライチェーン
需要駆動型材料要件計画（DDMRP）は、多段階製造業のサプライチェーンのパフォーマンスを最適化するための定量的な手法です。この手法は、BOM（部品表）の任意のSKUのために購入または製造する数量を提供します。BOM（部品表）は、製品を製造するために必要な組立品、部品、および部品を表します。DDMRPは、いつでもどの程度の原材料を調達すべきか、またどのSKUのユニットを生産すべきかを判断しようとします。
セリオでのファッションサプライチェーンの管理 - David Teboulとのインタビュー
このインタビューは、ロズニー＝スー＝ボワのセリオ店で収録されたもので、ジョアネス・ヴェルモレルとセリオのオペレーションディレクターであるデビッド・テブールが、2020年から2021年の課題に続くセリオの復活について話し合っています。デビッドは、ブランドの変革において「通常の」顧客志向のアプローチの重要性を強調しています。Lokadは、さまざまな店舗やオファーに対応するためにサプライチェーンの最適化を支援することで、この変革をサポートしました。増加する複雑さとオンライン商取引の台頭にもかかわらず、デビッドはセリオにとって物理店舗の重要性とアジリティの必要性、さらにはさまざまな接点を通じて顧客のニーズを理解し満たすことを強調しています。
知識、時間、およびサプライチェーンの作業について - レクチャー1.7
サプライチェーンは一般的な経済原則に従います。しかし、これらの原則はあまりにも知られておらず、頻繁に誤解されています。人気のあるサプライチェーンの実践とその理論は、経済学で一般的に合意されていることとしばしば矛盾しています。
エアフランス産業の将来のサプライチェーン - Guillaume Adrien氏との対談
エアフランス産業のサプライチェーンデザインおよびパフォーマンスの副社長であるGuillaume Adrien氏とLokadの創設者であるJoannes Vermorel氏が、航空サプライチェーンの最適化の複雑さについて議論します。 Adrien氏は、この業界の性質上、予測不可能な状況に迅速に対応する必要があり、安全性が最優先事項であると説明しています。 Lokadとの協力および予測最適化技術の使用により、非在庫管理およびその他のサプライチェーン領域で明らかな改善が見られました。 エアフランスのサプライチェーンの持続的な変革を強調するAdrien氏は、適応性、好奇心、データ駆動型のマインドセット、および革新を持つエンジニアの必要性を強調しています。 目標は、サプライチェーンのデジタルツインを作成し、潜在的な最適化を実現することです。
サプライチェーンにおける美徳のシグナリング - Ep 145
哲学、法律、倫理、経済にわたる包括的な議論で、Conor DohertyとLokadの創設者であるJoannes Vermorelは、企業やサプライチェーン内での美徳の役割を分析します。 Vermorelは、長期的な収益性のために、企業だけでなく従業員や社会全体に利益をもたらす企業価値の必要性を述べています。彼は、利益追求と社会的な善をバランスさせるための法的な枠組みの重要性を強調しています。 Vermorelは、長期的な成長戦略、人材の定着、特に多国籍企業における内部と外部の価値の交差点における課題を探求します。彼は、美徳のシグナリングをしばしば不誠実で不必要と批判しています。最終的に、Dohertyはビジネスにおける美徳の空間についてはやや懐疑的ですが、Vermorelはより楽観的で、企業は単に美徳を装うだけでなく、真にそれに適合しなければならないと主張しています。
ABC XYZの分析 - Ep 144
Conor DohertyとJoannes Vermorelは、人気のある株式分析ツールであるABC XYZ分析を調査し、その過度の単純化が情報の損失を引き起こすと主張しています。Vermorelは、サービスレベルと安全在庫を別々に管理する従来の方法に疑問を呈しています。大量の製品を扱う複雑さを考慮すると、Vermorelは技術を活用したサプライチェーン管理を提唱しています。彼はABC XYZ分析がダイナミズムを欠き、顧客の視点を考慮していないと批判しています。Vermorelは、リスクのより微妙な理解を提供し、在庫の意思決定を支援する確率論的なサプライチェーン管理手法を支持しています。
確実性の終焉（ピエール・ピンソンとのホワイトボックス化確率予測）- Ep 143
Conor Doherty氏とのインタビューで、Lokadの創設者であるJoannes Vermorel氏と、Imperial College Londonのデータ中心設計エンジニアリングのチェアであるPierre Pinson氏は、確率予測とそのさまざまな分野での応用について話し合っています。彼らは予測の不確実性を理解することの重要性と、その分野での継続的な教育の必要性を強調しています。3人はすべて、革新は人々がそれを受け入れることができる速さで起こると同意し、その分野の新しい進展について最新情報を把握し、進展に備えることを奨励しています。
自動車アフターマーケットの価格最適化 - レクチャー6.2
供給と需要のバランスは価格に大きく依存しています。したがって、価格最適化は、少なくともかなりの範囲でサプライチェーンの領域に属しています。架空の自動車アフターマーケット企業の価格を最適化するための一連の技術を紹介します。この例を通じて、適切な文脈を見落とす抽象的な論理の危険性を見ることができます。最適化の詳細よりも最適化すべきものを知ることの方が重要です。
エアフランス産業の航空機エンジンのメンテナンス、修理、オーバーホールにおけるFanny Kientzとのインタビュー
ジョアネスは、エアフランス産業（AFI）のエンジン供給チェーンおよび資産の副社長であるファニー・キエンツと会い、メンテナンス/修理プロセスとそれに関連するすべての制約について話し合います。航空機供給チェーンの課題も取り上げ、コストと運用効率またはパンデミック後の適応のバランスに焦点を当てます。ファニーは、データから潜在能力を引き出すためのLokadの重要な貢献を強調し、AFIが活動全体を最適化することができるようにしています。
エアフランス産業におけるオリビエ・ペルー・プレイヤーによる航空機の予備部品最適化
航空機の部品は頻繁に故障し、定期的な安全在庫の維持コストは高額です。顧客の業務を中断せずに、適切な場所で適切な価格で適切な在庫を持つための適切なバランスを実現するための鍵は何でしょうか？コンポーネント部門の資産および外部委託修理の副社長であるオリビエ・ペルー・プレイヤー氏は、在庫を最適なレベルで保つ方法と顧客を満足させる方法についてアドバイスを共有しています。
量子コンピューティングとエンタープライズソフトウェア（オリビエ・エズラティ氏との対談）- Ep 142
量子技術の専門家であるオリビエ・エズラティ氏が、ジョアネス・ヴェルモレル氏とともに、量子コンピューティング、通信、センシングの可能性について議論します。量子コンピューティングは、超越性や量子もつれなどの量子現象を利用して、古典コンピュータの能力を超えるタスクを実行することを目指しています。量子通信は、量子インターネットや分散型量子コンピューティングなど、セキュリティ以外の応用があります。量子センシングは、前例のない精度で物理的な特性を測定することができます。この分野では進展があるものの、理論的な知識と実際の実装との間にはまだ大きなギャップがあります。量子技術がその全ての可能性に達するまでには、専門家の見積もりによれば、10〜15年かかると予想されています。
ABC XYZ - 3分でわかるサプライチェーン
ABC XYZ分析は、カタログ内の最も優れた製品を特定するための分類ツールです。この情報は、サービスレベルと安全在庫の目標を設定するためによく使用されます。ABC分析が通常収益などの単一の変数に焦点を当てるのに対して、ABC XYZは二次元（分散）を定量化しようとします。このチュートリアルでは、ConorがABC XYZを探求し、その結論を述べます。
Wortenにおける小売在庫割り当ての最適化（Bruno Saraivaと共に）- Ep 141
Wortenの在庫およびスペース管理責任者であるBruno Saraivaが、JoannesとConorと一緒にスタジオに参加し、小売在庫割り当ての課題とWortenとの協力について話し合います。 Brunoは小売業界での経験と、顧客満足度におけるサプライチェーン管理の重要な役割についても共有しています。 Saraivaは、Lokadとの協力により、Wortenがより良い在庫管理の意思決定を行うことができる一方で、従業員が推奨事項に疑問を投げかける自由を持つことができるようになったと述べています。彼は、信頼とチーム間の協力が成功するサプライチェーン管理戦略において重要であると信じています。
ロカドの協力を得て、ラ・レドゥートでプロモーションを試験運用する
ラ・レドゥートの購買管理責任者であるメアリー・レイタオとリュドヴィック・ビドーが、ラ・レドゥートとロカドの予測最適化パートナーシップについて議論するために時間を割いてくれました。ラ・レドゥートは、2番目に大きな女性用衣料品小売業者であり、予測最適化を推進するためにロカドを選びました。このコラボレーションの目標は、人工知能を使用して価格、販売パフォーマンス、在庫のマッチングをより良く管理することでした。
サプライチェーンにおける生成AI（ChatGPTとフリムフラムの危険）- Ep 140
生成AI（ChatGPT、Stable Diffusionなど）は、予想を超える形で一般の注目を集めています。この革新の成果は、サプライチェーンのベンダーから大学の学生まで、実質的にあらゆるセクターで見つけることができます。これを新たな時代の始まりと見なす人もいます。人工知能が人間と協力し、現代のビジネス、仕事、学習の多くの単調なタスクを置き換える時代です。一方、生成AIのメリットは大幅に誇張されているか、あるいは完全に詐欺的だと考える人もいます。
金融市場からのサプライチェーンの教訓（Peter Cotton氏との対談）- Ep 139
IntechのChief Data ScientistであるPeter Cotton氏とLokadの創設者であるJoannes Vermorel氏が、確率的予測、M6予測コンテスト、および金融とサプライチェーンの視点における変動性と不確実性の違いについて議論します。彼らは完璧な予測は不可能であり、確率的予測は変動性の中でより良い意思決定を支援することができると強調しています。両者は、金融市場やサプライチェーンなどの複雑なシステムを扱う際のシンプルさと堅牢性の価値についても話し合っています。また、P-hacking、予測モデルの誤差の透明性、予測の改善のための市場メカニズムなどの問題についても議論しています。Vermorel氏はサプライチェーン管理における文化的な課題を強調し、Cotton氏は予測の全体的な改善における市場の重要性を強調しています。
サプライチェーンサイエンティスト - 講義7.3
量的サプライチェーンイニシアチブの中核には、データの準備、経済モデリング、KPIレポートの実行を行うサプライチェーンサイエンティスト（SCS）がいます。サプライチェーンの意思決定のスマートな自動化は、SCSによって行われた作業の結果です。SCSは生成された意思決定の所有権を持ちます。SCSは、機械処理能力を通じて拡大された人間の知性を提供します。
安全在庫を超えて：サプライチェーンにおける確率予測の役割（シム・テイラーと共に）- Ep 138
確率予測の意味、役割、価値は、データサイエンスの学位なしでは理解することができないと見なされることがよくあります。それに対して、確率予測は非常に直感的です。私たちのゲスト、シム・テイラーとのディスカッションでも話しました。
サプライチェーン用語の検証 - サプライチェーンを3分で理解する
サプライチェーンでは、サプライチェーン用語の相当部分が不適切です。良い用語はできるだけ中立で客観的であるべきですが、サプライチェーンではそれが全く当てはまりません。ABC分析、サービスレベル、安全在庫、季節性、EOQ、BI、ERPについての変更を提案し、提案された改善の背後にある説明を行います。
エアフランス産業における大規模な航空供給チェーンの運営 - ジャック・ドーヴェルニュと共に
エアフランス産業による修理とメンテナンスにより、約200社からの1000以上のフライトが毎日離陸することができます。このような複雑な供給チェーンプログラムがどのように運営され、Lokadがプロセスを最適化するための取り組みを調整しているかについて興味がある場合、AFIのサプライチェーンシニアバイスプレジデントであるジャック・ドーヴェルニュが物語のすべての側面と洞察を共有することを喜んでいます。
長期的なサプライチェーンの耐久性と消火活動（Jay Kogantiとのディスカッション）- Ep 137
耐久性は、この10年間のサプライチェーンの主要な関心事です（そしてその理由は十分にあります）。絶え間ないショックの侵入とそれに続く必然的な消火活動は、世界中のサプライチェーンの耐久性（および脆弱性）を試し、露呈させてきました。
Kanban - 3分でわかるサプライチェーン
カンバン方式は、製造効率を向上させ、在庫を減らすために最初に導入されました。シンプルで視覚的な資材補充プロセスを提供することで、生産プロセスの各ステップが適切な量をスムーズに動作するために必要なだけを受け取ることができます。原材料や部品を在庫に溜め込むことなく。
未来の歴史：ジョナサン・カレルセとのディスカッション - Ep 136
ジョナサン・カレルセによる「未来の歴史：ビジネス予測の過去100年のマイルストーン」は、過去の1世紀にわたるビジネス予測のツール、技術、イノベーションの魅力的な発展を記録しています。
Revima X Lokad - 在庫最適化プロジェクト
RevimaのOlivier Legrand（社長）；Brice Arias（Revimaの供給チェーンマネージャー、APU＆Landing gear MRO）；Sebastien Honore（Revima LDG - バイヤー＆プランナー）；Thomas Niel（Revima Purchasing Group）；およびLokadのOperations DirectorであるSimon Schalitとの独占インタビュー。
リードタイム予測 - 講義5.3
リードタイムはほとんどのサプライチェーンの状況において基本的な要素です。リードタイムは需要と同様に予測することができ、予測すべきです。リードタイムに特化した確率的予測モデルを使用することができます。サプライチェーンの目的のために確率的なリードタイム予測を作成するための一連の技術が紹介されています。リードタイムと需要を組み合わせることは、サプライチェーンにおける予測モデリングの基礎です。
問題指向型と解決指向型のソフトウェア設計を3分で理解する
すべてのSKUは、在庫を増やすか、基になる価格タグを変更するなど、日常的な決定を必要とします。当然、これらの決定に完全に手動のプロセスを採用することは労働集約的であり、企業はさまざまなソフトウェアベースの自動化ソリューションを採用してきました。
サプライチェーンにおける官僚制度 - Ep 144
根本的には、ほとんど例外なく、サプライチェーンの最適化の取り組みを台無しにする2つの基本的な問題があります。第一に、制御への誤った渇望；第二に、現実よりも優先される官僚制度です。
3分で正しいサービスレベルを選ぶ方法
サービスレベルは、在庫切れの確率を望む確率を表します。在庫を多く保持すればするほど、在庫切れの可能性は低くなりますが、在庫コストも高くなります。特定の製品に適切なサービスレベルを決定することは、在庫コストと在庫切れのコストをバランスさせることです。
La Redouteの物流とサプライチェーン
パトリス・フィッツナーは、10年前に自動車産業の知識をLa Redoute（2番目に大きな女性用衣料品小売業者）に移しました。パトリスは、La Redouteの超現代的な物流プラットフォームであるQuai 30の創造と成功において重要な貢献者でした。
なぜデジタル航空供給チェーンが必要なのか？エアフランス産業の回答
ジャック・ドーヴェルニュ（シニアVPサプライチェーン）、ファニー・キエンツ（エンジンサプライチェーンおよび資産VP）、ギヨーム・アドリアン（サプライチェーンデザインおよびパフォーマンスVP）、オリヴィエ・ペルー・プレイヤー（コンポーネント部門の資産および外部委託修理VP）、ステファン・リーゼ（在庫のプロノスの責任者）との独占インタビュー。
The Real Beer Game (with Jes Bengtsson) - Ep 135
1960年代以来のサプライチェーンのチュートリアルの中核であるビールゲームは、上流と下流のサプライチェーンプロセスの調整を視覚化する方法を学生に教えてきました。
サプライチェーンの三角形を3分で理解する
サプライチェーンの三角形とは、サプライチェーンにおけるコスト、キャッシュ、サービスの相関関係を指します。企業は顧客に特定のサービスを提供し、それを生産・配送するためにキャッシュが必要であり、それにはコストがかかります。
新鮮な食品の供給チェーン（リチャード・ルビエンスキと共に）
生鮮品を扱うビジネスに供給チェーン予測の原則はどのように適用されるのでしょうか？この分野の企業には独自の供給チェーンの課題がありますか？在庫レベルの予測において、このセクターはどのような複雑さとランダム性のレイヤーに対処しなければならないのでしょうか？
3分でわかる優先順位付け
サプライチェーンの文献では、各アイテムが他のすべてのアイテムと完全に分離して扱われる注文ポリシーに焦点を当てることが最も一般的です。アイテムAの単位を追加注文するかどうかの決定は、アイテムBの単位を追加注文するかどうかの決定とは厳密に独立しています。これに対して、優先順位付けポリシーでは、各アイテムが他のすべてのアイテムと資本配分を競い合うマルチアイテムの意思決定を重視しています。
サプライチェーンのペルソナ：シュトゥットガルト、自動車アフターマーケット企業 - 講義3.4
シュトゥットガルトは架空の自動車アフターマーケット企業です。彼らは車の修理、車の部品、車のアクセサリーを提供する店舗ネットワークを運営しています。2010年代初頭、シュトゥットガルトは車の部品の買い取りと販売のための1つの電子商取引チャネルと中古車の買い取りと販売のためのもう1つの電子商取引チャネルも開始しました。
3分でわかるマイクロフルフィルメント
マイクロフルフィルメントは、小売業者が電子商取引の受注フルフィルメントプロセスの効率を向上させるために使用する戦略です。その目的は、高速移動型SKUをエンドカスタマーに近い複数の小規模な保管施設に在庫することです。
La Redouteのホームセグメントとサプライチェーンの課題
価格設定とプロモーションは、最良の価格を提供し利益を最大化するという単純明快なものに聞こえますが、カタログの巨大さ、多様性、季節性を考慮に入れると、その方程式は非常に困難になります。
ソースからの利益（クリスチャン・シューと共に）
クリスチャン・シューは、ボストンコンサルティンググループのマネージングディレクター兼シニアパートナーです。自動車、エンジニアリング、防衛産業の調達コンサルティングにおける27年のキャリアを持ち、企業とそのサプライヤーとの緊密な関係が今後のビジネスの成功において最も重要な要素であると信じています。
奇妙な価格設定を3分で理解する
奇妙な価格設定は、価格構造の微調整を行い、消費者が計算を避け、価格の最初の数字しか読まないという仮定に依存して利益を最大化するための価格設定方法です。
news.lokad.comのサプライチェーンニュース
サプライチェーンの世界は非常に不透明であり、インターネット上で価値ある情報を学ぶことができる場所はほとんどありません。Redditは若いユーザーをターゲットにしており、Wikipediaは古くてやや非推奨の情報を含んでいるため、LinkedInは経験豊富なプロフェッショナルが自分の経験を共有しているため、この分野で唯一信頼できる情報源の一つです。
ラ・レドゥートにおけるファッションセグメントとサプライチェーンの課題
第2位の女性用衣料品小売業者であるラ・レドゥートのチームは、合計18,000の商品を管理し、更新率は70％から80％です。オンライン顧客にとって価格が最も重要な問題であるため、法律の変化やプロモーションの圧力を考慮に入れると、カタログ全体の価格ポリシーを管理し、利益を最大化するという課題は非常に複雑です。
自動化されたサプライチェーンの意思決定を本番環境に導入する - 講義7.2
在庫の補充などのような一連の日常的な意思決定を駆動するための数値レシピを求めています。自動化は、サプライチェーンを資本主義の事業にするために不可欠です。ただし、数値レシピが不具合の場合、規模に応じて大きな損害をもたらす重大なリスクがあります。
La Redoute x Lokad - Quai 30の訪問 / 現代の倉庫はどのように見えるのか
ヨーロッパのリーダーであり、膨大なサイズと多様性を持つカタログを持つLa Redouteは、30万点の在庫商品を処理し、1時間に3500件以上の注文を処理できる最新の物流プラットフォームが必要でした。
実世界のサプライチェーンのデジタルツイン
デジタルツインは、サプライチェーン業界でのバズワードとなり、物理プロセスの仮想表現を指します。サプライチェーンのデジタルツインは、そのサプライチェーン全体のシミュレーションです。このエピソードでは、デジタルツインが正確なシミュレーションと各種サプライチェーンの意思決定の影響を即座に確認するという約束を果たしているかどうかについて検証します。
3分でわかるコパッキング
コパッキングとは、製品を一緒に梱包して、小売業者が販売するための陳列可能な製品を作るプロセスです。専門のコパッキングプロバイダーからのサービスは非常に幅広く、ブリスターパック、収縮包装、液体ディスペンシング包装などのパッケージの設計から、ラミネート、折り込みチラシ、印刷およびラベルやバーコードの取り付け、乾燥/液体充填、キッティングまで行われることがあります。
戦略に基づくサプライチェーン（ブラム・デスメット氏との対談）
このエピソードでは、サプライチェーンと企業の戦略の深い関連性について、サプライチェーン研究所の創設者であるブラム・デスメット氏との対談をお届けします。
La Redoute x Lokad - Optimisation Prédictive via l'Intelligence Artificielle
La Redoute、2番目に大きな女性用衣料品小売業者は、予測最適化を推進するためにLokadを選びました。このコラボレーションの目標は、価格設定、販売パフォーマンス、在庫のマッチングをより良くするために人工知能を使用することでした。
EOQ（経済的発注量）を3分で理解する
経済的発注量は、発注コストと在庫保有コストのトレードオフです。企業の発注コストや製品の需要が増えると、発注量も増加します。同様に、保有コストが増加すると、発注量は減少します。
量的サプライチェーンイニシアチブの始め方 - レクチャー 7.1
サプライチェーンの成功した予測最適化は、ソフトウェアとハードウェアの問題の組み合わせです。残念ながら、これらの側面を分けることはできません。ソフトウェアとハードウェアの側面は深く絡み合っています。通常、この絡み合いは、会社の組織図で定義された作業の分割と正面衝突します。
サプライチェーン最適化のための新興アルゴリズム的パラダイム（David Simchi-Levi氏との共演）
このエピソードでは、サプライチェーンにおける最適化と学習のために新たに出現しているパラダイムについて話し合います。300以上の著作を持つDavid Simchi-Levi教授が参加し、サプライチェーンのアルゴリズム的パラダイムが共通のトピックとなっています。
KPI（キーパフォーマンスインジケーター）を3分で理解する
KPIはキーパフォーマンスインジケーターの略であり、サプライチェーン管理において広く使用されています。ビジネスが特定の領域でどのようにパフォーマンスしているかを測定し、会社がビジネス目標をどれだけ効果的に達成しているかを示すために使用されます。
3分でわかる在庫切れ
在庫切れは、在庫が尽きたときに発生します。在庫切れは通常、修正すべき問題として扱われ、安全在庫などの多くの在庫管理方法が考案されています。これらのイベントに関連する頻度を制御するために。
3分でできる小売価格のスタイリング
価格タグのデザインを改善することで、需要を大幅に操作し、企業の利益を増やすことができます。価格は、消費者にとってできるだけ小さく見えるように、ラベルの左下に小さなサイズで表示するのが最適です。
Pelotonで何が間違ったのか - サプライチェーンに焦点を当てて
パンデミックによって打撃を受けた経済において、Pelotonは急速にコネクテッドフィットネス業界のトップに躍り出ました。しかし、2年後、数千人の従業員が解雇され、Pelotonは他の企業への売却を検討しています。
競争価格戦略を3分で理解する
競争価格戦略は、市場が製品の適正価格を既に定義しているという前提に基づいて、競合他社の価格に自社の価格を合わせることに焦点を当てます。
3分でわかる価格戦略
価格は、短期と長期の戦略、収益性と市場シェア、およびキャッシュフローのレベルのトレードオフを表します。企業は、収益性、キャッシュフロー、または成長などの異なる目標を念頭に置いて価格を設定します。
Mister Autoにおける価格と在庫の最適化
フランスの自動車部品販売業者Mister Autoは、在庫最適化と価格最適化の両方にLokadを選択しました。欧州の自動車アフターマーケットには何十万もの部品の参照が含まれているため、すべての部品を常に在庫することは経済的に実行不可能です。さらに、最小注文数量（MOQ）は、ほとんどの部品にとって間欠的で不規則な需要の履行をさらに複雑にします。最後に、欧州の自動車アフターマーケットは激しく競争的であり、競合他社に先んじるために常に価格の調整が必要です。
確率的予測を用いた小売在庫割り当て - 講義6.1
サプライチェーンの意思決定にはリスク調整された経済評価が必要です。確率的予測を経済評価に変換することは容易ではなく、専用のツールが必要です。しかし、在庫割り当てによって示される経済的優先順位付けは、従来の技術よりも強力であることが証明されています。小売在庫割り当ての課題から始めましょう。配送センター（DC）と複数の店舗を含む2階層ネットワークでは、すべての店舗が同じ在庫を競い合うことを知っている状態で、DCの在庫を店舗にどのように割り当てるかを決定する必要があります。
3分でわかる小売チャネルのプロモーション
プロモーションは、特定の製品やサービスについての情報をターゲットオーディエンスに伝えるために、マーケティングコミュニケーションの一種が使用される活動です。たとえば、割引価格になったことを伝えるために使用されます。企業は、売上と収益を増やすためだけでなく、顧客の行動を自社に有利に変えるためにプロモーションを行います。企業がプロモーションを実施する場合、その製品または店舗の需要を増加させるために、コミュニケーションはターゲットオーディエンスに前向きに伝える必要があります。
3分でわかるリーンなサプライチェーン
サプライチェーンがリーンであるとはどういうことでしょうか？製造業において、リーンとは生産性を最大化し同時に無駄を最小化する手法を指します。リーンなサプライチェーンは、在庫管理の改善とすべてのサプライチェーンプロセスの効率化を通じて無駄を排除することも目指していますが、サプライチェーンは本質的に非常に複雑であり、しばしば相反するインセンティブや視点が存在します。
3分でわかるコンテナ輸送
コンテナの世界的な使用は、輸送コストの大幅な削減と、サプライチェーンの効率向上をもたらしました。コンテナの主な利点の1つは、場所に関係なく、その寸法の世界的な「標準化」です。貨物は、完全に同じサイズのコンテナまたは標準単位の倍数のコンテナに積まれます。
サプライチェーンにおけるフィードバックループと機械学習
機械学習やAIなどの技術の進歩により、サプライチェーンのパフォーマンスを最大化するために、この技術をどのように適用するのが最善かという問いが生じています。機械学習は、より多くの予測データを提供することで、複雑なフィードバックループを通じてますます良い予測を生み出すことができるのでしょうか？
データの集約と予測
需要予測においては、使用される方法やデータの集約レベルには非常に多様性があります。一部の企業は日次で予測し、他の企業は週次、月次、四半期、年次で予測しています。一部の企業はSKUレベルで予測し、他の企業はカテゴリーレベルで予測しています。どのようにして適切なデータの集約レベルを選ぶのでしょうか？
3分でわかるクロスドッキング
クロスドッキングは、商品を倉庫に保管することなく施設に出入りさせる物流方法です。この方法は、倉庫スタッフの積み込みやピックアップ作業を省く一方で、商品を倉庫に保管することによって提供される柔軟性を犠牲にしています。在庫を保持しないことには、魅力的な利点が多くありますが、サプライヤーとの取引の悪化や顧客へのサービスの低下などの欠点もあります。
サプライチェーンのためのタイムシリーズ解説（3分）
タイムシリーズは、ビジネスで使用される最も基本的で多目的な数学的ツールの1つであり、統計モデルをサポートするために使用されます。タイムシリーズは、特定の時点に関連付けられたデータポイントの系列で構成されます。タイムシリーズは、企業の売上、製品価格、リードタイムなど、年次、月次、日次、さらには時間単位での進化をモデル化するために頻繁に使用されます。
サプライチェーンの確率的予測 - 講義5.2
予測が確定的ではなく、予測として特定の結果を指し示すのではなく、すべての可能な将来の結果に関連する確率のセットを含んでいる場合、それは確率的予測と言われます。
サプライチェーンでのキャリアのスタート（ローラ・セセレと共に）
このエピソードでは、サプライチェーンインサイトの創設者であり、35年以上の多様な経験を持つ業界の専門家であるローラ・セセレを迎え、サプライチェーンでのキャリアのスタートとそれがもたらす魅力的な機会について話し合います。
FMCG（高速消費財）サプライチェーンを3分で理解する
FMCG業界は、私たちの文明の中で最も古い業界の一つです。包装や加工技術は絶えず進化してきましたが、レシピの最適化などの他のサプライチェーンのプラクティスは、最善の場合でも試行錯誤によって管理されています。
ハードラグジュアリーのサプライチェーンを3分で理解する
ハードラグジュアリー（高級宝飾品と時計）のサプライチェーンは、独特な課題によって定義されています。他のほとんどの製品が一般的に大量生産されるのとは異なり、ハードラグジュアリーの各製品はユニークなものか限定コレクションの一部です。これらの高級品は価値と評価において永遠ですが、顧客からは新しさの期待もあります。この希少な需要と新しさへの持続的な追求は、ハードラグジュアリーのサプライチェーンにおける主な課題です。
サプライチェーンのための構造化予測モデリング - 講義5.1
Differentiable Programming（DP）は、予測的なサプライチェーンの課題に非常に適している広範な統計モデルを設計するために使用される生成的なパラダイムです。
ERP（エンタープライズリソースプランニング）を3分で理解する
ERP（エンタープライズリソースプランニング）は、企業の日常業務をサポートし、現金流、原材料、進行中の作業、最終製品、顧客注文、発注、給与などのリソースを追跡する、企業ソフトウェアの一種を指します。内部または外部のいかなるトランザクションにおいても、大量の書類作業が必要です。ERPシステムは、これらの日常業務を処理し、必要なすべての基本的なワークフローを自動化します。
ダイナミックなサプライチェーン（Dr. John Gattornaと共に）
このエピソードでは、世界で最も尊敬されているサプライチェーンの思想リーダーの一人であり、その業績が現在の主要な企業に多大な影響を与えているDr. John Gattorna氏が参加しています。顧客第一のアプローチに合致するサプライチェーン戦略の重要性、過去の1世紀におけるサプライチェーンの進化（または退化）、内部プロセスの高速化を目的としたソフトウェアの進歩がそれらを遅くする要因となっているかについて議論します。
3分でわかるサプライチェーンのための予備部品
予備部品業界の主な目標は、航空機、船舶、油田、風力タービン、発電機、製造設備、重機などの貴重な資産のダウンタイムを最小限に抑えることです。資産が修理やメンテナンスを必要とする場合、機械の一部は完全に停止し、非常に高コストなシナリオとなります。
M5予測コンペティションのSKUレベルでのNo1 - レクチャー5.0
2020年、LokadのチームはM5という世界的な予測コンペティションで909の競合チームの中でNo5を達成しました。しかし、SKUの集計レベルでは、その予測はNo1になりました。需要予測はサプライチェーンにとって非常に重要です。
3分でわかるファッションサプライチェーン
ファッションは新しさによって駆動されます。それはファッションの核であり、同時にその主要な課題でもあります。ファッションブランドは現在のトレンドや今後のシーズンに駆動された新しいコレクションを継続的に生産し、デザインしています。
サプライチェーンのサイバーセキュリティ - 講義4.7
サイバー犯罪は増加しています。ランサムウェアは急成長しています。物理的に分散された性質のため、サプライチェーンは特に脆弱です。さらに、環境の複雑さはコンピュータセキュリティの問題の肥沃な土壌です。
M5コンペティションからのサプライチェーンにおける不確実性の教訓
ジョアネス・ヴェルモレルは、M5予測コンペティションからサプライチェーンの実践者に向けた短い一連の教訓を紹介します。M5は、サプライチェーンソフトウェアベンダーの多くの主張を現実的に検証する絶好の機会を提供しました。このトークはM5カンファレンスの一環として行われました。
サプライチェーンにおける模倣品
サプライチェーン業界はバズワードによって推進されています。10年前、クラウドコンピューティングや確率的予測はサプライチェーン業界とは関連付けられていませんでした。しかし、現在（2021年）では、AI、ブロックチェーン、機械学習と共に業界の話題となっています。ベンダーはこれらのトレンドに追いつくために素早く最新の情報を取得し、適応しています。
BFMビジネスのVincent TOURAINEによるEstelle Vermorelのインタビュー
Lokadの共同創設者であるEstelle Vermorelは、BFM BusinessのVincent TOURAINEがホストする「Focus PME」ショーに出演しました。
サプライチェーンのためのソフトウェアエンジニアリング - 講義4.6
複雑さと混沌を抑えることは、ソフトウェアエンジニアリングの基本です。サプライチェーンが複雑で混沌としていることを考慮すると、サプライチェーンが直面するほとんどの企業ソフトウェアの問題は、悪いソフトウェアエンジニアリングに帰結することはあまり驚くべきことではありません。
サプライチェーンの予測精度を3分で理解する
予測は、将来の予想条件を予測するために過去のデータを分析することであり、サプライチェーンの中核です。当然、その精度を向上させることが非常に求められるようになりました。しかし、予測精度に影響を与える要因は何でしょうか？
予測精度をパーセンテージではなくドルで評価する
サプライチェーン業界は数十年にわたり、将来を予測するためのより正確な予測を追い求めてきました。実際、予測はサプライチェーンの実践において非常に一般的であり、すべての大企業が自社の予測精度を向上させるために専門部署を持っています。
サプライチェーンのための言語とコンパイラ - 講義4.5
ほとんどのサプライチェーンはスプレッドシート（Excelなど）を介して実行されていますが、エンタープライズシステムは1年、2年、3年という長い期間にわたって導入されてきました。スプレッドシートはアクセス可能なプログラム表現性を提供しますが、それらのシステムは一般的には提供しません。
サプライチェーンの数値予測を3分で理解する
数値予測の実践は、過去の履歴データに基づいて将来の予測を定義するための科学的なアプローチを使用することについてです。商品を生産または輸送する際には、すべてのプロセスに遅延があります。つまり、今日の決定は最終的に将来に関する予測された状態を反映しているということです。
3分でわかるバルホイップ効果
バルホイップ効果は、よく知られたサプライチェーンの歪みであり、回避すべき問題として一般的に説明されています。しかし、Lokadでは、バルホイップ効果はサプライチェーンで自然に発生する現象であり、それを最小限に抑えることが必ずしもビジネスにとって有利ではないと主張しています。
サプライチェーンのペルソナ：サンノゼ、ホームウェアのECサイト - レクチャー3.3
サンノゼは、さまざまな家具やアクセサリーを配布する架空のECサイトです。彼らは独自のオンラインマーケットプレイスを運営しています。彼らのプライベートブランドは、内部および外部の他のブランドと競合しています。より大きく価格の低い競合他社と競争力を維持するために、サンノゼのサプライチェーンは、注文した商品のタイムリーな配送を超えた多様な形で高品質のサービスを提供しようとしています。
Demain EntreprendreでのEstelle Vermorelのインタビュー
Lokadの共同創設者であるEstelle Vermorelは、Demain TVのJerome Libeskindがホストする「Demain Entreprendre」ショーに出演しました。
ERP市場の掃除（Fabien Pinkaersと共に）
エンタープライズリソースプランニング（ERP）市場は、提供されるソフトウェアソリューションの多様性によってほぼ過剰になっています。SAP、Oracle、Microsoft、そして最近ではOdooも市場を支配しています。このエピソードでは、Odooの創設者であるFabien Pinckaers氏が参加し、ERP市場が過去数十年間にどのように発展してきたか、そして停滞しているかを探求します。
3分でわかるサービスレベル
サプライチェーンにおいて、サービスレベルはサービスの品質の尺度です。ただし、サービスレベルの定義は完全に合意されていません。一部の人々は、製品の単位でカバーされる総需要の割合として使用し、他の人々は注文が履行される割合として定義しています。
サプライチェーンのための機械学習 - 講義 4.4
予測はサプライチェーンにおいて不可避であり、すべての意思決定（購買、生産、在庫管理など）は将来の出来事の予測を反映しています。統計学習と機械学習は、古典的な「予測」の分野を理論的にも実践的にも大きく上回っています。現代の「学習」の観点から、データ駆動型の将来の予測がどのような意味を持つのかを理解しようと試みます。
サプライチェーンの数理最適化 - 講義4.3
数理最適化は数学的な関数を最小化するプロセスです。ほとんどの現代の統計学習技術（つまり、サプライチェーンの視点を採用した予測）は、その中核に数理最適化を依存しています。さらに、予測が確立された後、最も利益の高い意思決定も、その中核に数理最適化を依存しています。サプライチェーンの問題は多くの変数を含みます。また、通常は確率的な性質を持ちます。数理最適化は現代のサプライチェーンの実践の基盤です。
サプライチェーンのためのブロックチェーン - 講義4.21
暗号通貨は多くの注目を集めました。財産が築かれ、失われました。ピラミッドスキームが横行しました。企業の観点からは、ブロックチェーンは、これらの暗号通貨とは異なるアイデアと技術を紹介するための丁寧な婉曲表現です。ブロックチェーンにはサプライチェーンのユースケースが存在しますが、課題も多く存在します。
サプライチェーンにおける未来が過去を形作る（ウォーレン・パウエル氏と）
サプライチェーンでは、今日行う最適な意思決定と、それが明日の意思決定にどのように影響するかの間に、しばしばジレンマがあります。このLokadTVのエピソードでは、ウォーレン・パウエル氏と共に、方針とポイント予測の違い、およびこれらを使用してそのジレンマの意思決定を最適化する方法について話し合います。
サプライチェーンプランナーは何個のSKUを管理すべきか
現代の企業がますます大規模なカタログを提供し、技術が在庫管理を容易にする中、現代のサプライチェーンプランナーは多くの仕事をこなさなければなりません。そこで、LokadTVのこのエピソードでは、サプライチェーンプランナーは何個のSKUを管理すべきか、そして何個が多すぎるのかについて考えます。
アムステルダム、チーズブランド（ペルソナ）- 講義3.2
アムステルダムは、チーズ、クリーム、バターの製造に特化した架空のFMCG企業です。彼らは複数の国で多くのブランドを展開しています。品質、価格、新鮮さ、廃棄物、多様性、地域性など、多くのビジネスの相反する目標を注意深くバランスさせる必要があります。設計上、乳製品の生産と小売りのプロモーションは、供給と需要の面で会社を困難な状況に追い込んでいます。
予測付加価値
「問題を共有すれば問題は半分になる」という言葉のように、予測付加価値は予測を管理可能なチャンクに分割することで予測を簡素化する管理技術です。LokadTVのこのエピソードでは、この手法がどれだけうまく機能するか、予測を分解することが実際により困難な意思決定につながる理由について議論します。
サプライチェーンの官僚的な中核
世界のサプライチェーンの95%が1000人以上の従業員を抱える企業に存在するため、組織は複雑なシステムとプロセスのネットワークを使用する必要があります。このLokadTVのエピソードでは、これらの組織がどれほど官僚的であり、サプライチェーンの専門家がより効率的になるために何ができるかについて議論します。
サプライチェーンのためのモダンなアルゴリズム - 講義4.2
サプライチェーンの最適化は、数多くの数値問題を解決することに依存しています。アルゴリズムは、特定の計算問題を解決するために意図された高度にコード化された数値レシピです。優れたアルゴリズムは、より少ない計算リソースで優れた結果を得ることができます。サプライチェーンの特異性に焦点を当てることで、アルゴリズムのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。サプライチェーンのアルゴリズムは、過去数十年間に大きく進化したモダンなコンピュータの設計を取り入れる必要もあります。
ブルウィップ効果（スティーブン・ディズニーと共に）
「ブルウィップ効果」は、1997年に発表された影響力のある論文であり、取引情報が歪められ、供給チェーンの上流に連鎖的な影響を及ぼす方法について調査しています。LokadTVのこのエピソードでは、スティーブン・ディズニーを迎え、この現象がどのように発生し、供給チェーンの実務家にどのような影響を与えるかについて詳しく学びます。
経営学の無意味さ（デニス・ツーリッシュとの対談）
経営学の研究はしばしば芸術と科学の狭間を歩むことがあり、多くの企業リーダーにとって混乱を招くものです。LokadTVのこのエピソードでは、デニス・ツーリッシュ氏との対談を通じて、経営研究の信頼性と彼の著書「危機に瀕した経営学：詐欺、欺瞞、無意味な研究」から学ぶことについて話し合います。
サプライチェーンのためのモダンコンピューター - 講義4.1
モダンなサプライチェーンは、電気がモーター駆動のコンベアベルトに必要なように、コンピューティングリソースを必要とします。しかし、遅いサプライチェーンシステムは依然として普及しており、一方でコンピューターの処理能力は1990年以来、10,000倍以上に増加しています。ITやデータサイエンスの分野でも、モダンなコンピューティングリソースの基本的な特性に対する理解の欠如は、この状況を説明する上で重要な要素です。数値計算の基礎となるソフトウェア設計は、基盤となるコンピューティング基板と対立すべきではありません。
予測科学の半世紀（スピロス・マクリダキスと共に）
予測に関しては、既に完全に試されて検証された技術が存在するということを当たり前のように考えがちです。しかし、今回のエピソードのゲストはその贅沢を持っていませんでした。LokadTVのこのエピソードでは、予測の先駆者の一人であるスピロス・マクリダキスを迎え、過去50年間の予測の進化について話し合います。
時間の試練に耐える予測要素（Rob Hyndmanと共に）
予測は古代から続く実践であり、絶えず進化しています。そのため、多くのソフトウェアは時間の試練に耐えることができません。LokadTVのこのエピソードでは、数百万人のユーザーによってダウンロードされたオープンソースソフトウェアを実装したRob Hyndmanを迎えて、現実世界の予測技術の持続可能性について話し合います。
マイアミ、航空MRO（ペルソナ）- 講義3.1
マイアミは、アメリカで大規模な商用航空機のフリートをサービスする架空の航空MRO（メンテナンス、修理、オーバーホール）です。航空業界では、セキュリティが最重要です。部品やコンポーネントは定期的に検査され、必要に応じて修理される必要があります。マイアミは常に航空機を空中に保ち、メンテナンス作業に必要な部品が不足している場合に発生するAOG（地上にいる航空機）のインシデントを回避することを目指しています。
サプライチェーンを科学として進化させる（ムダシル・アフメド氏との対談）
物理学などの一部のトピックは、ほぼ一生をかけてマスターすることができ、膨大な文献が存在します。一方、サプライチェーン教育はまだ幼い段階にあります。このエピソードでは、ムダシル・アフメド博士と一緒に、サプライチェーン教育の役割と業界が優秀な人材を引きつけるためにできることについて話し合います。
サプライチェーンのための執筆 - レクチャー2.5
サプライチェーンは大規模なチームの調整を必要とします。したがって、書面は王様です。現代のサプライチェーンは、口承伝統とはまったく互換性がありません。しかし、サプライチェーンの実践者は、書面でのコミュニケーションスキルに関してはしばしばひどく苦労しています。ユーザビリティの研究やいくつかの著名な専門家がこれらの問題についてどのように述べているかを見てみましょう。
食品生産者とサプライチェーンの課題（オリビエ・ジョナール氏との対談）
「あなたは食べ物である」という古い言葉は誰もが知っていますが、食べ物を適切な場所、適切な時間、適切な新鮮さで提供することがどれほど複雑であるかはほとんどの人が理解していません。このLokadTVのエピソードでは、オリビエ・ジョナール氏を迎え、食品業界のサプライチェーンと技術がどのように役立つかについて話し合います。
エンタープライズソフトウェアのための敵対的な市場調査 - レクチャー2.4
現代のサプライチェーンは、さまざまなソフトウェア製品に依存しています。適切なベンダーを選ぶことは生存の問題です。しかし、ベンダーの数が多いため、企業はこの取り組みに体系的なアプローチが必要です。従来の市場調査の実践は良い意図で始まりますが、市場調査会社は分析するはずの企業のマーケティングフロントとして行動するため、必ずしも良い結果にはなりません。偏見のない調査会社が出現するという期待は誤りです。しかし、ベンダー対ベンダーの評価は、偏見のある市場調査会社でも偏見のない結果を出すことができる方法論です。
エンタープライズソフトウェアベンダーのクレイジーな主張
真実を追求することが進歩を本当に進めると言えるでしょう。しかし、エンタープライズソフトウェアベンダーの世界では、真実を見つけることはしばしば困難です。特に最新のテクノロジーが製品の設計に合わない場合は尚更です。そのため、LokadTVのこのエピソードでは、ソフトウェアベンダーが行ういくつかの最もクレイジーな主張について話し合い、事実とフィクションを分ける方法について考えます。
サプライチェーンにおけるネガティブな知識 - レクチャー2.3
アンチパターンは、見た目は良さそうですが実際には機能しない解決策のステレオタイプです。アンチパターンの体系的な研究は、ソフトウェアエンジニアリングの分野によって1990年代後半に先駆けて行われました。適用可能な場合、アンチパターンは単なるネガティブな結果よりも優れています。なぜなら、それらは記憶しやすく、理解しやすいからです。アンチパターンの視点は、サプライチェーンにとって非常に重要であり、ネガティブな知識の柱の1つとして考慮すべきです。
在庫最適化のためのアクションリワードフレームワーク
アクションリワードは、非定常な需要、入荷注文、リードタイム、在庫切れの途中、将来の意思決定などを特徴とするニュースベンダー問題の広範な一般化です。
在庫最適化モデルとシミュレーション（Nicolas Vandeputと共に）
歴史的に、プログラミングはコンピュータの達人やIT実践者に限られた難しいタスクと見なされてきました。しかし、現在ではPythonなどのツールの台頭により、プログラミングはよりアクセスしやすくなりました。このLokadTVのエピソードでは、Nicolas Vandeput氏が再び登場し、プログラミングが実際にどれほど簡単であるかについて話し合います。
実験的最適化 - 講義2.2
最適化が単なるスコア関数のための最適化プログラムを展開するだけの単純なデカルト的視点からは程遠く、サプライチェーンではより反復的なプロセスが必要です。各反復は調査すべき狂気じみた決定を特定するために使用されます。その根本的な原因は、しばしば意図しない結果に関して再評価する必要がある不適切な経済ドライバーです。数値レシピが狂気じみた結果を生み出さなくなるまで反復は停止します。
統計モデリングを超えて
多くの企業が現在、データサイエンスの能力を確立するために莫大なリソースを投資しているにもかかわらず、残念ながらこれらのプロジェクトの大半は日常の業務に影響を与えることができません。そのため、私たちは古典的な統計モデリングを超えて見ることで、適切なデータサイエンス部門の影響が単にデータの収集、操作、出力に留まらない理由を説明します。
パリ、ファッション小売ネットワーク（ペルソナ）- レクチャー2.1.1
パリは、大規模な小売ネットワークを運営する架空のヨーロッパのファッションブランドです。このブランドは女性をターゲットにし、比較的手頃な価格であることを位置付けています。デザインラインは比較的クラシックで控えめですが、常に新しさが主なビジネスドライバーとなっています。年に複数のコレクションが行われ、新製品の波を押し出しています。適切な商品を適切な時期に適切な価格で適切な在庫数量で押し出すことは、主要な課題の一つです。
S&OPを3分で理解する
Sales and Operations Planning（S&OP）は、大規模な組織がサプライチェーンと他の主要部門との深い連携を活用して、オペレーションを同期させるのに役立ちます。
サプライチェーンのパーソナ - レクチャー2.1
サプライチェーンのパーソナは架空の会社です。しかし、この架空の会社はサプライチェーンの観点から注意を払うべき点を明確にするために作り出されています。ただし、パーソナはサプライチェーンの課題を単純化する意味で理想化されているわけではありません。むしろ、意図は状況の最も困難な側面、量的モデリングの試みやサプライチェーンの改善イニシアチブの試みに最も頑固に抵抗するであろう側面を拡大することです。
サプライチェーンソフトウェアの保守性
サプライチェーンソフトウェアへの投資では、数年ではなく数十年にわたって企業が利用できることが期待されます。しかし、急速に変化するテクノロジーランドスケープの中で、これは複雑な取り組みとなります。LokadTVのこのエピソードでは、保守性の課題と、それが良い設計によってどのように影響を受けるかについて議論します。
サプライチェーンの定量的原則 - 講義1.6
サプライチェーンは電磁気とは異なり、明確な定量的な法則で特徴付けることはできませんが、一般的な定量的原則は観察されます。ここでいう「一般的」とは、（ほぼ）すべてのサプライチェーンに適用可能であることを意味します。このような原則を明らかにすることは、サプライチェーンの予測最適化のための数値レシピのエンジニアリングを容易にするために使用することができるだけでなく、それらの数値レシピを全体的により強力にするためにも使用することができます。私たちは、いくつかの観察原則といくつかの最適化原則の2つの短いリストを見直します。
サプライチェーンサイエンティストの一日（マクシミリアン・バルトと共に）
以前に、従来のデータサイエンス能力を持つ人物よりもサプライチェーンの専門家の重要性について議論しました。Lokadでは、彼らを「サプライチェーンサイエンティスト」と呼んでいます。今回は、当社のサプライチェーンサイエンティストの一人であるマクシミリアン・バルト氏に加わっていただき、彼らの役割について詳しくお話しいただきます。
サプライチェーンの21世紀のトレンド - レクチャー1.5
過去数十年間、いくつかの主要なトレンドがサプライチェーンの進化を支配してきました。これにより、企業が直面する課題のミックスが大きく変わりました。物理的な危険や品質の問題など、一部の問題はほとんど解消されました。一方で、全体的な複雑さや競争の激化など、新たな問題も生じています。特に、ソフトウェアはサプライチェーンを大きく変革しています。これらのトレンドの簡単な調査は、サプライチェーン理論の焦点とすべきことを理解するのに役立ちます。
サプライチェーンにおける働き方の未来（マッキンゼーのマルクス・レオポルダーとクヌート・アリッケと共に）
マハトマ・ガンジーは有名な言葉で「未来は今日あなたがすることにかかっている」と言いました。そして、明日の組織が成功するためには、既に適切な体制とサプライチェーンの運営モデルを確立する必要があります。私たちは、マッキンゼーのマルクス・レオポルダーとクヌート・アリッケを迎え、組織が焦点を当てるべき能力とサプライチェーンにおける働き方の未来について議論します。
プログラミングパラダイムとしてのサプライチェーン理論 - 講義1.4
一般的なサプライチェーン理論は企業全体で普及するのに苦労していますが、Microsoft Excelというツールはかなりの運用上の成功を収めています。一般的なサプライチェーン理論の数値レシピをスプレッドシートを介して再実装することは簡単ですが、実際にはそれが実践されていません。スプレッドシートがサプライチェーンの結果を提供するために優れたプログラミングパラダイムを採用したことを示します。
サプライチェーン向けの製品指向デリバリー - レクチャー 1.3
量的サプライチェーンイニシアチブの目標は、ルーチンの意思決定（例：在庫の補充、価格の更新）を自動化するソフトウェアアプリケーションを提供または改善することです。このアプリケーションはエンジニアリングされるべき製品と見なされます。サプライチェーン理論は、生産に関連するすべての制約と互換性を持ちながら、企業をサプライチェーンのパフォーマンスに向かわせるアプリケーションを提供するのに役立ちます。
Quantitative Supply Chainの要点 - 講義1.2
Quantitative Supply Chainのマニフェストは、Lokadによって提案され、先駆けられたこの代替理論が、主流のサプライチェーン理論とは異なる点を把握するためのいくつかの重要なポイントを強調しています。経済ドライバーに基づいて、すべての可能な未来に対してすべての意思決定がスコアリングされるということで要約できます。この視点は、Lokadで徐々に主流のサプライチェーン理論として浮かび上がり、ほぼすべてのソフトウェアベンダーによる実装は依然として困難です。
サプライチェーンの基礎 - レクチャー 1.1
サプライチェーンは、物理的な商品の流れに関連する変動と制約に直面した際の選択肢の定量的かつ実践的なマスタリーです。調達、購買、生産、輸送、流通、プロモーションなどを包括していますが、基礎となる業務の直接的な管理ではなく、選択肢の育成と選択に焦点を当てています。このシリーズで紹介される定量的なサプライチェーンの視点が、従来のサプライチェーン理論とは大きく異なることを見ていきます。
サプライチェーンの数値レシピ
ミシュランスターキッチンの優れたシェフのように、最高のデータサイエンティストは、あらゆるシナリオに適応し進化する統計的な解決策を作り上げる必要があります。そのため、私たちはこれらの数値レシピを作成するために必要なものと、供給チェーン向けに構築された解決策を特徴づけるものについて調査します。
リードタイムを3分で理解する
リードタイムは、プロセスの開始から完了までの遅延時間として要約されます。サプライチェーンでは、これは通常、商品が購入、変換、またはサービスされる場合に関与します。
サプライチェーンの財務最適化
長期的には、利益と損失のドルは、どの会社にとっても重要な指標です。 Lokadでは、サプライチェーンの厳格な財務最適化を重視しています。このアプローチは、戦略を財務が担当する際に一般的な短期的な視野や他の種類の疑似合理的な方法とは異なります。このアプローチは、サービスレベルや他の割合で定義されるほとんどの他のKPIとは相反します。
価格と計画の統一
従来、価格と計画は企業内の別々の部門で取り扱われてきました。これにより、一貫性のない戦略的思考とデータの隔離が生じています。LokadTVのこのエピソードでは、なぜこれらの2つの課題を同時に取り組むべきであり、実際には同じコインの2つの側面であるかについて議論します。
小さな数の供給チェーン法則
主流の統計学は大数の法則に基づいていますが、供給チェーンは逆です。小さな数の法則が優勢です。数十年にわたり、この誤解は、誤設計されたツール、方法、プロセスによって実務家に問題を引き起こしてきました。このエピソードでは、小さな数に関連する課題と適切な視点について議論します。
サプライチェーンにおけるサイバーリスク（リチャード・ワイルディング氏との対談）
新型コロナウイルスが世界中に広がる中、多くの組織が急速にリモートワーキングに移行しました。しかし、多くの従業員が自宅で働くことにより、これらのセキュリティの脆弱な環境は新たなセキュリティの脆弱性を生み出しました。そのため、LokadTVのこのエピソードでは、サプライチェーンにおけるサイバーリスクという複雑なトピックに取り組むリチャード・ワイルディング教授が参加しています。
3分でわかる確率的予測
確率的予測は、明日の天気を予測することから、スポーツイベントの賭けオッズを生成することまで、あらゆることに使用されます。この技術は、1つの可能性を見るのではなく、すべての可能なイベントを見て、それぞれが発生する確率を割り当てます。
数量的なサプライチェーンの旅
2008年にLokadを立ち上げた当初、私たちはすでに解決策をすべて把握していると考えていました。しかし、それ以来、道のりには多くの曲がり角があり、会社の戦略を多くの場合において完全に変更する必要がありました。
ビジネス予測のための予測分析（エリック・ウィルソンと共に）
ここでは、IBFのオンデマンドポッドキャストのホストであるエリック・ウィルソン氏と共に、現代の組織における分析の役割、特にエリック氏の新刊『ビジネス予測のための予測分析』から学べることについて話し合います。
サプライチェーンにおける定量的/定性的なパラドックス
サプライチェーンにおけるより良い定量的な結果は、より良い定量的な手法よりも、より主観的な視点から得られることが多い。Lokadの大半の定量的な改善は、定性的な性質を持っています。
シナリオプランニング vs. 確率的予測
シナリオプランニングは1970年代にシェルによって最初に開拓され、それ以来、コンサルティング会社によって強力なツールとして推進され、企業があらゆる可能性に備えるための手助けをするためのものとして広まってきました。ここでは、このアプローチの効果と、確率的予測などの代替手法によって置き換えることができるかどうかについて議論します。
3分でわかる最小/最大在庫管理法
最小/最大在庫管理法は、現在市場で使用されているほぼすべての在庫管理ソフトウェアで使用されている最も古い自動補充方法の1つです。そのルーツは19世紀頃に遡ることができます。この方法は、慎重にサイズ調整された容器に在庫の量を目視で確認できるように開発されました。
倉庫運営のスムージング
自動化の台頭にもかかわらず、現代の倉庫は人力に大いに依存しており、需要の高まる時期には規模の経済効果が悪化する可能性があります。そのため、私たちはどのように優先順位付けができるか、なぜ倉庫運営のスムージングが活動の変動を管理する際に重要なのかについて詳しく学びます。
サプライチェーンソフトウェアの価格設定の実践方法
過剰な一度限りのライセンスから隠れたメンテナンス料金まで、ソフトウェアの価格設定のアプローチの範囲をナビゲートすることは、しばしば地雷原のようなものになるようです。ここでは、いくつかの主要なアプローチを探求し、注意すべき悪い実践について詳しく調べてみましょう。
サプライチェーンとは何ですか？
企業の視点から見ると、商品の流れに対処する際に、サプライチェーンは変動に直面した際の選択肢の使い方の習得です。このエピソードでは、「サプライチェーン」という用語の意味と、この定義の組織的な意味に焦点を当てています。
ネットワークデザインの重要性（ピナク・ダッタとの対談）
サプライチェーンネットワークの設計自体が在庫最適化に大きな影響を与えます。このエピソードでは、Spreetailのネットワーク最適化責任者であるピナク・ダッタをお迎えし、良いデザインの要素と組織が在庫割り当てを改善するためにこれをどのように活用できるかについて話し合います。
3分でわかる材料の明細書
材料の明細書（一般的にBOMと呼ばれる）は、製造、組み立て、または修理に必要な原材料と関連数量のリストです。シェフがレシピを作るために使用する材料のリストのように、BOMは製品に関連する要件のコンパクトな在庫指向の表現を提供します。
サプライチェーンシステムのためのイベントソーシング
リレーショナルデータベースが70年代に登場したとき、それは企業が「デジタル化」という言葉が流行する数十年前にサプライチェーンをデジタル化するための突破口を提供しました。しかし、イベントソーシングは、リレーショナルデザインと比較して、サプライチェーンシステムを設計するためのより管理しやすく、信頼性の高い、スケーラブルな方法として現れました。この革命の核心には、サプライチェーンの実践者によってあまりにも頻繁に過小評価されている現実自体の視点があります。
Walmartの予測コンペティション - ポストゲーム分析（Rafael de Rezendeと共に）
Walmartの店舗データに基づく予測コンペティションが2020年6月に終了しました。Lokadは909チーム中6位にランクインしました。このエピソードでは、この異例のスポーツイベントと、そのようなコンペティションに勝つために必要な要素について詳しく見ていきます。Lokadチームを率いたRafael de Rezendeがゲストとして参加しています。
より良い予測のためのより良いデータ
アーサー・コナン・ドイルの象徴的なキャラクター、シャーロック・ホームズは有名な言葉を残しました。「データを持たないまま理論を立てるのは致命的な間違いだ」と。私たちは確かに同意します。データは最適化プロセスの基盤です。ここでは、データを収集する企業ができることと、データが完璧でなければ機械がそれを処理できないという神話に取り組みます。
3分でわかる安全在庫
在庫管理では、在庫を増やすことと在庫切れのコストの間に財務的なトレードオフがあります。在庫が多ければ多いほど、必要な運転資本も増えます。在庫が少なすぎると、逃した可能性のある売上や中断される可能性のある生産プロセスがあります。
オープントゥバイ
オープントゥバイは、購入決定を推進するためにファッション業界で一般的に使用される予算編成と計画プロセスです。このエピソードでは、このアプローチがなぜ人気があるのか、そして現代の技術がファストファッション文化に追いつくための代替手段を提供できるかどうかについて議論します。
早期のシグナルと予測
製品の成功はしばしば最新のトレンドに依存しているため、初期需要を把握し、新しいブームを検出する能力はますます求められています。ここでは、ソーシャルメディアの台頭により、これらのトレンドを予測することが可能になったのか、そして企業が早期のシグナルに基づいてどのように対応できるかについて調査します。
サプライチェーンソフトウェアの評価
市場アナリストやコンサルタントは、さまざまなサプライチェーンソフトウェアを評価する際に役立つことがあります。しかし、それらの「専門家」は、彼らに多くの仕事を要求する意見を提供する代わりに、弱い無理な方法論に隠れてしまうことがあります。無理なことからは程遠く、高品質な主観的なレビューは、安価で素朴な方法論よりもほぼ常に優れた結果を出します。
3分でわかる在庫回転率
在庫回転率は、全体的なサプライチェーンの効率を判断するために使用される人気のある在庫管理の概念です。この比率は、特定の期間内に在庫が何回置き換えられるかを反映し、傾向と企業が商品をどれだけうまく管理しているかを示す有用な指標となります。数値的には、売上高を原価平均在庫レベルで割った比率として計算されます。
決定ファーストのサプライチェーン
サプライチェーンは、従来は予測を中心に構築され、実際の意思決定プロセスは上級スタッフの直感と経験に委ねられてきました。私たちは「決定ファースト」の代替手法を探求し、この哲学がサプライチェーンのパフォーマンスを大幅に向上させる方法について説明します。
ERPの選択
ERPは誤った呼び名です。本来はEnterprise Resource Managementの略であるべきです。これは企業の多くの日常業務をサポートする企業ソフトウェアの一種です。ERPを選ぶ際には、まずそれらの製品の設計と駆動力を理解する必要があります。
パンデミックにおけるサプライチェーンの対応（セドリック・エルヴェとステファン・ゲシュテナーと共に）
Covid19は世界中のサプライチェーンに混乱をもたらしました。サプライチェーンは迅速に回復しましたが、多くの人々がもっと良い対応ができたと感じています。このエピソードでは、セドリック・エルヴェ（Kardinal）とステファン・ゲシュテナー（BCG）が参加し、パンデミック危機の中でサプライチェーンがより良い結果を出す方法について話し合います。
サプライヤー開発（ムダシル・アフメドと共に）
競争力のある信頼できるサプライヤーネットワークは、サプライチェーンのパフォーマンスにおいて重要な要素です。このエピソードでは、ムダシル・アフメド（ブリヂストンの地域計画・オペレーションマネージャー）が参加し、両者がこれらの関係から最大の価値を引き出す方法、および企業がサプライヤーとの堅固な関係を維持し構築するためにできることについて話し合います。
ハードラグジュアリーストアの商品構成
ハードラグジュアリーマーケットの性質上、オンラインでの存在感が増しているにもかかわらず、ほとんどの購入は店舗で行われています。年に1〜2個の販売に達することもあり、店舗での展示物や需要の最大化については常に課題となります。LokadTVのこのエピソードでは、このジレンマについて議論し、ハードラグジュアリーストアが商品構成を最適化するためにできることを学びます。
モダンなサプライチェーンの採用（ラドゥ・パラマリウと共に）
サプライチェーンは、テクノロジー、特にソフトウェア技術にこれほど依存していることはなく、人材の採用は今まで以上に重要です。働き方は変わりつつあり、候補者はますます企業に多くを求めるようになっています。私たちは、Alcott Globalのマネージングディレクターであるラドゥ・パラマリウ氏と共に、モダンな企業がどのようにして人材を見つけ、確保し、サプライチェーンが適切なスキルを持つ専門家を採用できるかについて話し合います。
ABC分析を3分で理解する
ABC分析は、企業にとって最も重要なアイテムに努力とリソースを集中させるための優先順位付けメカニズムを提供する在庫の分類方法です。この方法は、アイテムをその認識された重要性に基づいてカテゴリに分け、最も頻繁に販売され、消費されるアイテムを強調することで、リソースを適切に割り当てることができます。
中小企業向け在庫最適化
在庫最適化は中小企業（SMB）にとって重要です。選択肢は、高価なエンタープライズソフトウェアへの投資か、手作業での取り組みのどちらかです。LokadTVのこのエピソードでは、このジレンマを探求し、SMBが時に限られたリソースを最大限に活用するためにできることを理解しようとします。
サプライチェーンネットワークでの信頼構築（シェリ・ハイニッシュと共に）
私たち人間にとって、信頼は長年かかることが多い複雑な感情です。また、ビジネスにおいても非常に重要な要素であり、イノベーションのスピードから国家の富の認識に至るまで、あらゆることに影響を与えることがあります。LokadTVのこのエピソードでは、サプライチェーンクイーンのシェリ・ハイニッシュとこのトピックについて話し合います。
サプライチェーンのテールリスク
テールリスクは突然の予期せぬ出来事であり、しばしば企業を破壊します。ブレグジット、Covid-19の発生、アイスランドの火山噴火などが最近の例です。従来のサプライチェーンのプラクティスでは、これらの出来事に対して企業は完全に無防備です。しかし、そうである必要はありません。
SCMにおける不確実性の受け入れ（ステファン・デ・コクと共に）
需要から供給まで、そしてその間のほぼすべてにおいて、サプライチェーン内には非常に多くの不確実性が存在します。従来、これはバッファ在庫を使用して管理することができますが、経験豊富なプラクティショナーでもつまずくことがあるイベントが発生することがあります。LokadTVのこのエピソードでは、ステファン・デ・コク氏が参加し、なぜこの不確実性が必ずしも障害ではなく、受け入れるべきものであるかについて議論します。
ファッションの在庫過剰（Jan Wilmkingと共に）
他の産業と比較して、ほとんどのファッションブランドは技術の面で遅れをとっており、在庫過剰と大幅な割引が生じています。元ザランドー（Zalando）および元マッキンゼー（McKinsey）のJan Wilmking氏が、ファッション業界に光を当て、テクノロジー投資が供給チェーンのパフォーマンスを向上させる方法について語ります。
3分で学ぶ季節性
季節性の基本的な考え方を探求し、ノイズなどの要因により追跡が困難になることを学びます。これがどのような影響を与えるか、なぜコンピュータが将来を予測するのに人間よりも優れているのかを説明します。
サプライチェーンの卓越性を育む（ルック・バーテンスとの対談）
サプライチェーンマネジメントにおける卓越性は、旅のようなものです。デジタル技術は、「卓越性」の意味を再定義しました。かつては主に規律と厳格さに関連していた卓越性ですが、今では既成概念に挑戦し、最先端とされるものを再定義する能力に依存するようになりました。
サプライチェーンにおけるドローン（エマニュエル・ド・メストルとのインタビュー）
ドローンは、配送だけでなく、施設の監視や在庫管理などのタスクの支援にも使用することができます。ドローン業界のパイオニアであるエマニュエル・ド・メストル氏とのインタビュー。
サプライチェーンにおけるExcelの役割
需要予測と在庫最適化は、大企業でも通常Excelで行われます。多くのCIOがスプレッドシートから移行しようと試みましたが、成功していません。
バイオニックサプライチェーン（ステファン・ゲシュテナー氏との対談）
バイオニックサプライチェーンは、人間のサプライチェーンの専門知識を機械の計算能力で補完するアプローチを指し、それに取って代わるものではありません。
デマンドセンシング、ムートウェアの教科書的なイラスト
デマンドセンシングは、サプライチェーンのバズワードの一つであり、コミュニティの期待に応えていない。
サービス、コスト、キャッシュのサプライチェーンの三角形（ブラム・デスメットと共に）
費用とキャッシュの入金額の均衡を見つけることは、商品やサービスを提供する現代企業にとって絶え間ない戦いです。この日々の闘いは、「サプライチェーンの三角形」と呼ばれる概念で捉えることができます。今日のLokadTVのエピソードでは、サプライチェーンの三角形の創造者であるブラム・デスメットに会い、詳細を学びます。
裸の予測は有害です
Lokadでは、技術が提供できる最高の予測を提供することに取り組んでいます。そのため、潜在的なクライアントからは、完全なマネージドソリューションではなく、予測のみを提供できるかどうかよく尋ねられます。このLokadTVのエピソードでは、なぜこれらの裸の予測がさまざまな問題を引き起こし、より良い予測であっても、実践者は通常、サプライチェーンのパフォーマンスを低下させる結果になるのかを説明します。
リアルタイムルート最適化（セドリック・エルヴェ氏と共に）
クラウドソーシングされたデータの最新の進歩により、交通渋滞の影響を予測し、これまで以上に正確にルートを最適化することができるようになりました。LokadTVのこのエピソードでは、セドリック・エルヴェ氏が参加し、リアルタイムルート最適化が配送会社の運営方法を変えた方法について話し合います。
サプライチェーンのためのソフトウェアデザイン
リーンサプライチェーンマネジメント（リーンSCM）は、サプライチェーンをサポートするためのリーンなアプリケーションの景観から始まります。しかし、ソフトウェアにおける「リーン」とは主にアーキテクチャの選択の問題です。これらの選択肢は、選択したソフトウェアデザインが適している問題のクラスと、そうでない問題のクラスを定義します。多くのサプライチェーンの問題は、コアデザインの選択が現実の要件と衝突する状況から生じます。
持続可能なサプライチェーン（Valentina Carboneと共に）
廃棄物削減は、リーンSCMの長年の目標でした。2000年代と2010年代には、焦点が「リーン」から「持続可能なサプライチェーン」に移りましたが、これら2つのビジョンには多くの収束点があります。特に、両方ともエンドツーエンドのサプライチェーン分析を必要とし、プロセスに非効率性が導入されると、「ローカル」の改善（例：廃棄物削減）が必ずしも「グローバル」の改善につながらないためです。
供給チェーンにおける不良データ
正確な需要予測などの難しい試みを成功させるためには、データの適切な準備が重要です。不良データは、供給チェーンの取り組みが失敗した際の通常の言い訳です。しかし、不良データは通常、誤ったデータエントリよりも、理解が不十分なソフトウェアとプロセスを反映しています。
ERPsとサプライチェーン（Akshey Gupta氏との対談）
ERP（エンタープライズ・リソース・プランニング）は誤った呼び名であり、ERM（エンタープライズ・リソース・マネジメント）であるべきです。ERPは80年代に普及し、サプライチェーンの運営に使用され、多くの大企業のトランザクションの中核となっています。しかし、ERPは現在、新しいサプライチェーンのプラクティスや過去20年間に登場した新しいITのプラクティスに対応するために大きな変化を遂げています。
新鮮食品供給チェーンの課題
新鮮食品業界の供給チェーン最適化には、非常に短い賞味期限の正確な管理と、通常の「非新鮮」供給チェーンの実践者が期待するよりも不規則な複雑な季節性など、特定の課題があります。
支払意思
支払意思は、個々の人が特定の商品やサービスに対して支払いたいと考える最大金額を決定する基本的な経済概念です。これはマーケティングやトレンドなどの多くの要因によって影響を受け、消費者ごとに大きく異なる場合があります。この概念は市場需要を理解するために不可欠ですが、供給チェーンの実践者によって頻繁に無視されています。
自動車部品の需要予測
自動車部品の正確な需要予測は、車両の機械修理が必要な際にお客様のサービスレベルを高く保つために重要です。しかし、異なる部品の数と異なる車両の数は多く、予測プロセスを複雑にしています。
サプライチェーンにおける疑似科学
サプライチェーンは、他の複雑なシステムと同様に理解が難しいものです。予測の正確さなどの多くの素朴な測定値は、問題の一部しか示していません。その結果、90年代と2010年代には、ABC分析や安全在庫などの複数の手法が持続しましたが、それらには理論的な根拠も経験的な結果もありませんでした。
A/Bテスト、探索 vs. 活用
A/Bテストは、2つ以上のオプションを比較して最良の結果を評価する方法です。残念ながら、A/Bテストはサプライチェーンの課題に直面した際にはうまく機能しません。このLokadTVのエピソードでは、なぜこの種のテストが現在多くの業界で使用されているのか、そしてなぜこれまで人気があったのかについて学びます。サプライチェーンに適用するとこのアプローチが大幅に弱体化し、代わりのアプローチの方がはるかに優れていることについても詳しく説明します。
返品の電子商取引における役割（ポール・ベロとの対談）
製品を簡単に返品できる利便性は、オンラインショッピングの体験を革命化しました。顧客は今や、物理店舗では不可能だった多くの商品を購入できるようになりました。LokadTVのこのエピソードでは、顧客の返品を容易にすることを目指すRevers.ioのポール・ベロを迎え、この考え方の変化について議論します。返品が電子商取引業界において非常に重要な要素となり、返品の容易さがサプライチェーンに与えるさまざまな影響について詳しく説明します。
Lokad量的サプライチェーンソフトウェア
確率予測と数値最適化を通じて優れたサプライチェーンパフォーマンスを提供する予測型サプライチェーンの3分イントロダクション。
サプライチェーンにおけるシャドウIT
サプライチェーンの予測最適化は、通常、企業の既存のアプリケーション風景のどこかで見つけることができるデータに依存しています。しかし、これらのシステムの多くは、公式のシステムがカバーしていなかった即時の運用ニーズから生じたため、ITによって管理されていないかもしれません。シャドウITは、管理の明確な承認なしに企業内で作成されたITシステムに与えられた名前です。
需要予測の改善に天気予報を活用する
需要予測の正確さは、在庫切れの削減とサービスレベルの向上において重要な要素とされています。しかし、需要が天候に強く影響を受ける場合、天気予報を活用して需要予測を改善することを検討することは合理的です。
なぜSKUはそれほど単純ではないのか
在庫管理単位（SKU）は、特定の場所に格納されている特定の製品を指します。SKUは、ほとんどの在庫管理システムで中心的な役割を果たしています。多くの在庫管理手法は、SKUの概念を中心に展開されています。しかし、SKUの視点は、サプライチェーンが解決しようとしている問題にとって、時には有害な影響を与えることがあります。
新しいサプライチェーンのための新しいメディア（サラ・バーンズ・ハンフリーと共に）
他の分野、例えばソフトウェアエンジニアリングや機械工学と比較して、2000年代と2010年代のサプライチェーンメディアは、イノベーションや実際のサプライチェーンのパフォーマンスを損なう形で、大手テクノロジーベンダーのコミュニケーションによって支配されてきました。
サプライチェーンのための特定のドメイン言語（DSL）
サプライチェーンは非常に複雑であり、通常の設定駆動型ソフトウェアでは実務者が直面する多様な状況に対応できません。在庫管理問題や需要予測の状況にもこれらの制限が適用されます。特定のドメイン言語（DSL）は、このような問題のクラスに対する解決策を提供します。
サプライチェーンにおけるデジタルトランスフォーメーション（Axelle Lemaireと共に）
サプライチェーンマネジメント（SCM）のパフォーマンスは、ソフトウェア技術にますます依存しています。デジタルトランスフォーメーションの概念は、ソフトウェア技術の導入に関連する複雑なプロセスを大規模な組織に展開することをカバーしています。このLokadTVのエピソードでは、Roland BergerのTerra NumerataのグローバルヘッドであるAxelle Lemaireが参加しています。
スローバリゼーションとは何ですか？
さまざまな要因により、私たちが知っている世界の貿易は変化しています。ヨーロッパからアジア、アメリカ合衆国まで、世界中の政治的な力が、ドナルド・トランプ氏の最近の中国に対する関税姿勢など、経済的なグローバリゼーションの長年の傾向から離れる方向に傾いている変化があります。
サプライチェーンにおけるネガティブな知識
サプライチェーンのアンチパターンは、ネガティブな知識、つまり何がうまくいかないかについての知識を表しています。驚くべきことに、ネガティブな知識は、何がうまくいくかについての知識よりも堅牢で持続性があります。
ファッション業界におけるデジタル化（Madeleine Cziglerと共に）
デジタル化は、ソフトウェア主導の世界を最大限に活用するための企業全体の変革です。ファッション業界では、デジタル化により、最新のトレンドにより密接に合わせるために、サプライチェーンを加速することができます。今週は、文化とファッション業界に特化したジャーナリスト、テレビプロデューサー、アメリカン大学パリ校の教授であるマデリン・チグラーさんを迎え、デジタル時代が本当にファッション業界の顔を変えたかについて話し合います。
サプライチェーンソフトウェアの有害なパターン
優れたサプライチェーンソフトウェアは少なく、遠くにあります。ほとんどの製品は平凡なものから始まり、残念ながら年を追うごとに悪化していきます。このLokadTVのエピソードでは、私たちがサプライチェーン業界で使用している製品に対してなぜ「愛想を尽かしている」のか、そして現在多くの企業が陥っているITの荒廃した状況の主な症状は何かを探求します。
サプライチェーンにおける差分可能プログラミング（パート3/3）
差分可能プログラミングは、統計学的学習と数値最適化のハイブリッドな視点です。この組み合わせは、学習と最適化の両方を必要とするサプライチェーンに対して、予測的最適化を提供するのに最適です。
サプライチェーンにおける微分可能プログラミング（パート2/3）
FacebookのAI研究ディレクターであるYann LeCunは、「ディープラーニング」は役に立たなくなり、微分可能プログラミングを新しい機械学習の視点として提唱しています。特に、この視点はサプライチェーンの課題に対処するために非常に関連性が高いことが証明されています。
サプライチェーンにおける差分可能プログラミング（パート1/3）
差分可能プログラミングはディープラーニングの子孫です。これにより、以前は解決不可能とされていた一連の課題が解決され、サプライチェーンの世界での大幅な進歩と優れた数値結果の道を開くことができました。
ハードラグジュアリーの需要予測
ハードラグジュアリーは非常に低い販売数量が特徴です。時系列予測手法は、サプライチェーンの最適化を提供することができません。しかし、ハードラグジュアリーのアソートメント、在庫、価格の数量的最適化は可能です。例えば、店舗などの最も細分化されたレベルを見ても可能です。
DDMRPは根本的に欠陥がある理由
需要駆動型材料要求計画（DDMRP）は、多段階計画と実行方法です。この技術は、供給チェーン内の戦略的に配置された切り離しポイントと在庫バッファを介して動作し、MRPのさらなる発展です。これは「完璧ではなく、人々のために作られた」と表現されています。LokadTVのこのエピソードでは、この方法が実際に機能するのか、そしてなぜ機能するのかを学ぼうとします。
Flowcastingの問題点
Flowcastingは以前に「需要主導型サプライチェーン計画の聖杯」と形容されてきました。しかし、それは具体的には何でしょうか？2006年に出版された「Flowcasting the Retail Supply Chain」という本では、小売業界を革新することを目指した一連の技術が紹介されています。このLokadTVのエピソードでは、このコンセプトについて少し詳しく学び、なぜ2006年に発表された技術が今でも注目されているのかについて議論します。
サプライチェーンにおけるデータセキュリティ
データは資産であり負債でもあります。サプライチェーンでは、追跡目的や需要予測の正確性を確保するために、広範な歴史的記録が必要です。しかし、データの漏洩は、企業とそのクライアントの両方にとって損害をもたらす出来事です。サプライチェーンは、物理的およびソフトウェアのインフラストラクチャの両方を保護する必要があります。
ブラックボックス化とホワイトボックス化
非自明な需要予測モデルは、サプライチェーンの実践者にとってブラックボックスとなります。つまり、理解や検証が困難な不透明なサブシステムであり、数値を生成します。この問題に対するSupply Chain Managementの一環として、ホワイトボックス化が解決策です。実践者は「どのように」理解する必要はありませんが、「なぜ」理解する必要があります。
サプライチェーンのための財務最適化（ローラン・リヴォルシと共に）
サプライチェーンの財務最適化は、適切な測定基準を設定することから始まります。これらの測定基準は、企業の戦略と密接に合致している必要があります。しかし、企業は予測精度などの非財務指標によって頻繁に注意をそらされてしまいます。
価格最適化とサプライチェーン管理
価格最適化は通常、サプライチェーン管理（SCM）の一部とは見なされません。しかし、価格は顧客の需要に強く影響を与える要素です。したがって、生産能力と在庫レベルは価格に大きく依存し、共同で最適化する必要があります。
サプライチェーンにおけるリアルタイムの可視化（ピエール・クーリーとの対談）
サプライチェーンを最適化するためには、リードタイムを厳密に管理することが重要です。しかし、在庫管理の電子化は70年代には始まりましたが、モバイルアセットの追跡はずっと後になってからでした。『サプライチェーンの透明性』という用語は、サプライチェーンのすべてのアセット（モバイルを含む）のリアルタイムの位置情報を指します。
サプライチェーンにおけるデータレイク
データレイクは、大量の読み取りと書き込みを行うためのデータストレージ技術です。サプライチェーンの課題に対応するために特に適しており、多くの状況で企業の全注文履歴や在庫移動の検査が必要です。
POCs（Proofs Of Concept）はサプライチェーンには機能しない
サプライチェーンは、商品、人々、機械など、多くの要素から成る複雑なシステムです。数量的なサプライチェーンの取り組みでは、問題が解決される代わりに、POCs（Proofs of Concept）は定期的に失敗します。
LokadTVに登録する理由
サプライチェーン業界の最新動向について追跡しましょう。
サプライチェーンのテラバイトスケーラビリティ
大規模なサプライチェーンを考慮する際に必要な適切な量の過去のデータは、しばしば1テラバイトを超えます。そのため、在庫管理には2つの異なるソフトウェアが必要です。リソースを管理するためのトランザクションソフトウェア（例：ERP）と、リソースを最適化するための予測ソフトウェア（例：Lokad）です。
安全在庫が安全でない理由
安全在庫は、目標のサービスレベルを維持するために、予想需要を超える余分な在庫数量を強制する在庫最適化手法です。この手法は、需要予測に関する主要な統計的仮定に依存しており、特に誤差が正規分布に従うという仮定が重要です。
ブリヂストンのマルチエシュロン供給チェーン最適化（Nicolas Vandeputと共に）
ブリヂストンのマルチエシュロン供給チェーンの在庫最適化には多くの課題があります。確率的予測を使用して、供給ネットワーク内のすべての在庫移動と生産能力の調整の結果を評価します。
機械学習の世代
機械学習は、多様なアルゴリズム的アプローチを含む総称です。サプライチェーンでは、機械学習の従来の方法は時系列予測でした。しかし、このアプローチは一連の優れた予測手法によって置き換えられました。
ファッションの数量的供給チェーン
ファッションブランドは新しさによって駆動されています。これにより、ファッションの供給チェーンは、割引率を減らすだけでなく、新しいコレクションのためのスペースを作るために、在庫を削減するための多くのプレッシャーがかかります。在庫過剰は、通常、顧客の需要の誤った事前予測によって引き起こされます。
サプライチェーン予測のためのデータサイエンス（Nicolas Vandeputと共に）
統計的な需要予測は20世紀に先駆けて行われましたが、より良い、より現代的な統計的手法で再評価することができます。ただし、これらの手法は、古い手法よりも実装が困難である必要はありません。なぜなら、ソフトウェアのツールも大幅に進歩しているからです。私たちは、需要予測と在庫最適化に特化したサプライチェーン科学者であるNicolas Vandeput氏を迎え、彼の新刊『サプライチェーン予測のためのデータサイエンス』について話し合います。
リードタイムがほとんど常に過小評価される理由
リードタイムは、在庫補充サイクルに関連する合計時間（通常は日数で数えられる）です。サプライチェーンが運営するために必要な在庫の量は、おおよそリードタイムに比例します。将来のリードタイムを正確に見積もることは、将来の需要を満たすために必要な在庫の量を正確に見積もるために重要です。しかし、これは企業によってしばしば見落とされる基本的な要素であり、予測にははるかに重要な意味が置かれています。
サービスレベル vs. フィルレート
サプライチェーンにおいて、サービスレベルは次の発注サイクル中に在庫切れが発生しない確率を定義します。一方、フィルレートは適切に提供される顧客の需要の割合を定義します。サービスレベルとフィルレートは異なるものであり、混同してはなりません。
最小/最大在庫管理法は機能しません
最小/最大在庫管理法は、2つの在庫レベルを定義します。まず、'min'と呼ばれる補充しきい値、そして次に、'max'と呼ばれる補充目標です。しかし、その人気にもかかわらず、この方法はほとんどの現代の供給チェーンには適していません。
複雑なサプライチェーンの変革（Hervé Hillion氏との対談）
予測最適化技術などのソフトウェア革新の恩恵を受けるために、サプライチェーンは根本的な変化を経なければなりません。しかし、数十年にわたる複雑な組織の変革は困難です。私たちはSAY Partnersの創設メンバーであるHervé Hillion氏と共に、サプライチェーン全体にわたる効果的な変革方法について説明してもらいます。
サプライチェーンの将来の意思決定者の育成（レジス・ブルボネ）
サプライチェーンは変化しており、従業員には以前とは異なるスキルセットが求められるようになっています。
航空宇宙MROの在庫最適化（Antony Nardozzaと共に）
航空宇宙MROは、AOGインシデントの数を最小化し、通常はロータブルの形で保持される在庫量を最小化するために、在庫を最適化する必要があります。OEM Servicesの在庫ソリューション部門の責任者であるAntony Nardozza氏が、以前はAirbusとSpairlinersの両社で勤務していました。
航空宇宙の予測
航空宇宙の需要予測は、需要が非常に不規則で断続的であるため困難です。また、TAT（ターンアラウンドタイム）も予測する必要があります。実際には、航空宇宙産業で意味のある結果を得るためには確率的な予測が必要です。
高成長の予測は可能か？
成長、そして一般的にはトレンドは、正確な需要予測を提供するために考慮する必要があります。しかし、成長は、季節性などの他のよく知られたパターンよりも、統計的なパターンとしては、より困難でより捉えにくいことが証明されています。
グローバルサプライチェーンにおける3PL（Jingyang Xuと共に）
3PL（サードパーティーロジスティクス）は、企業が倉庫業務、配送、フルフィルメントを外部化する手段です。たとえば、AmazonやeBayで商品を注文する場合、実際に商品を直接出荷するのは販売業者ではなく、3PLと呼ばれる専門会社が代わりに商品を出荷します。
季節性の予測方法
季節性は、予測の精度を向上させるために使用できる主要な周期的パターンの1つです。ほとんどのサプライチェーンプロセスは、ある程度季節性があります。需要だけでなく、リードタイムの影響もあります。
ABC分析は機能しない
ABC分析は、多くのサプライチェーンで使用される広く普及した在庫の分類方法です。その目的は、管理者の関心を最も重要な点に優先的に向けることです。しかし、この方法には多くの欠点があり、最新の技術とは言えなくなっています。
サプライチェーンにおけるモジュール化
ほとんどのサプライチェーンを支える物理的なインフラストラクチャは非常にモジュール化されていますが、在庫管理や需要予測システムなどのソフトウェアインフラストラクチャの対応策は、一般的にモノリシックで脆弱です。その結果、大規模なソフトウェアサプライチェーンの障害はまだ続いています。
セールス・アンド・オペレーションズ・プランニング（S&OP）
セールス・アンド・オペレーションズ・プランニング（S&OP）は、より深い供給チェーン以外の部門との連携を活用して、優れた供給チェーンの実行を提供するための企業の実践です。特に販売、財務、生産などの部門との連携を重視しています。最高クラスのビジネスがS&OPの下で運営されているという複数のベンダーの主張にもかかわらず、ほとんどの実装はS&OPの本質的な欠陥によって苦しんでいます。
サプライチェーンにおけるデータの仕事
サプライチェーンマネジメント（SCM）の実践は、ますますデータ駆動型で数量化されています。サプライチェーンサイエンティストなどの新しい役割が現れています。企業は、これらの能力を社内で開発するか、外部化するかについて戦略的な決定をする必要があります。
サプライチェーン最適化のデータ要件
予測的なサプライチェーン最適化は、十分に準備されたデータに依存しています。このデータの目的は2つあります。まず、過去のサプライチェーンデータを使用して予測モデルを構築し、次に、サプライチェーンの現在の状態を記述するデータを使用して意思決定の最適化を推進します。
新製品の需要予測
新製品には、時系列として表現できる販売履歴がありません。その結果、時系列予測モデルは新製品には適用できません。新製品の需要予測には、時系列として提供されない製品属性などのデータを活用できる代替予測モデルが必要です。
サプライチェーンにおける変化への恐怖
良いサプライチェーンマネジメント（SCM）の実践には、失敗のコストが高いため、保守的な姿勢が必要です。しかし、革新が後れを取る企業を淘汰する世界では、すべての変化を拒否することは選択肢ではありません。
スタートアップ：神話と現実（オリビエ・エズラティと共に）
革新的な技術を開発することは、どのスタートアップにとっても完全に正気ではない挑戦です。先見の明のある人々と詐欺師の間には薄い線があります。オリビエ・エズラティは、スタートアップが直面する神話と現実のジレンマについての彼の見解を共有します。
サプライチェーンにおけるソフトウェアのフランケンシュタイン化
サプライチェーンの管理と最適化は、ソフトウェアの観点から特に困難です。 'ソフトウェアのフランケンシュタイン化' とは、数十年にわたる進化に直面したときに企業ソフトウェアに蔓延する技術的な劣化を指します。
サプライチェーンの確率的予測
サプライチェーンの最適化には将来の洞察が必要です。従来の予測は不確実性を完全に無視し、予測が完全に正確であると仮定します。一方、確率的予測は不確実性を受け入れ、予期しない出来事に直面した場合でもサプライチェーンの最適化が堅牢であるべきことを反映しています。
サプライチェーンのためのインターネット・オブ・シングス
サプライチェーン管理の実践が高いパフォーマンスを発揮するためには、マネージャーはすべての資産の位置にアクセスできる必要があります。従来の電子在庫管理とは異なり、インターネット・オブ・シングス（IoT）はすべての資産、車両を含むリアルタイムの可視性を提供する可能性を提供します。
サプライチェーンにおけるデータの準備
データ駆動型のイニシアチブを成功させるためには、データの適切な準備が必要です。サプライチェーンの課題を考えると、データの準備は困難です。なぜなら、データサイエンスを念頭に置いて設計されていない複雑な企業システムが関与しているからです。
ビットコイン、サプライチェーン、カルテル（アマリ・セシェとの対談）
自由市場は競争だけでなく、協力も重要です。カルテルはビットコインとサプライチェーンの両方において役割を果たしています。
人工知能とサプライチェーン
このエピソードでは、この大きな話題とサプライチェーンへの応用について話します。
プロモーションの予測
在庫の適切な割り当てのためには、プロモーションに関連する需要パターンを適切に対応するために、通常の時系列予測モデルは適していません。過去のプロモーションを適切に考慮し、計画されているプロモーションの今後の影響を反映するためには、より複雑な機械学習予測モデルが必要です。
ユーザーエクスペリエンスのパラドックス
サプライチェーン管理（SCM）システムは複雑なユーザーインターフェースを備えています。その中でも需要予測サブシステムは複雑であるだけでなく、複雑でもあります。この複雑さに対処するためには、より良いユーザーインターフェースが必要です。
サプライチェーンにおけるサイロと意思決定
現代のサプライチェーンは複雑であり、その複雑さに対する最も直接的な解決策は「労働の専門化」です。残念ながら、このアプローチは「サイロ」という問題を引き起こし、企業の収益を最大化する意思決定に失敗します。
ビットコインの道徳性、人間性、そして奇妙さ
ビットコインはメディアでより広く話題になっています。ジョアネス・ヴェルモレルが私たちに彼の考えを教えてくれます。
サプライチェーンにおけるデータサイエンティスト
サプライチェーンの課題は頻繁に数量的でデータに基づいています。これはデータサイエンスの実践に適しています。しかし、ビジネスの理解はサプライチェーンにおけるデータサイエンスの実践において頻繁に見落とされる要素です。
ブロックチェーンとビットコイン
ブロックチェーンとビットコインは、ソフトウェアベンダーが主張するものとは異なるが、サプライチェーンに応用可能です。
サプライチェーンのための人工知能
人工知能（AI）は、ディープラーニングや微分可能プログラミングなど、多くの高次元統計手法をカバーする総称です。これらの手法は、さまざまな方法でサプライチェーンの業績を向上させるために使用することができます。ただし、問題と解決策は、自然言語処理（NLP）などの主流のAI問題とは大きく異なります。
需要予測の精度
高い精度の需要予測を達成することは、サプライチェーンの最適化に向けた最初のステップとされています。より正確な予測は、在庫レベルの削減とサービスレベルの向上が期待されています。
