00:00:07 イントロダクションとサプライチェーンにおけるPinak Duttaの経歴。
00:01:33 ネットワーク設計の進化とテクノロジーの役割。
00:04:07 デジタル地図とネットワーク設計への影響。
00:05:32 戦略的ネットワーク設計に使用されるデータの種類と集約レベル。
00:07:45 ネットワーク設計と在庫最適化の違い。
00:09:27 長期と短期の意思決定の違いおよびトランザクションデータの役割。
00:11:01 長期と短期の決定の間に広がる選択肢の増加。
00:12:20 倉庫管理と配送における柔軟性のためのサードパーティロジスティクス（3PL）の活用。
00:14:02 短期的戦術決定の容易さと隠れたコスト。
00:16:01 サプライチェーンにおけるサードパーティの柔軟性。
00:16:58 ネットワーク設計のための競合他社の拠点の分析。
00:18:14 サプライチェーンネットワークの未来と複雑さ。
00:20:58 在庫最適化とその進化。
00:24:40 結論。
概要
キアラン・チャンドラーは、ジョアネス・ヴェルモレルとPinak Duttaに対してサプライチェーンネットワーク設計、在庫の意思決定、そしてテクノロジーの役割についてインタビューを行います。彼らは、倉庫の拠点や輸送ルートなどの要因の最適化が、在庫配分および効率の向上において重要であることを議論します。このインタビューでは、ネットワーク設計の歴史的背景、デジタル地図の利用、そしてネットワーク設計と在庫最適化の違いについても触れられています。会話は、サードパーティロジスティクスプロバイダー、長期計画、およびサプライチェーンネットワーク設計におけるデータの役割にも焦点を当てています。さらに、健全なサプライチェーン戦略のための先進的な最適化アルゴリズム、在庫配置戦略、およびリスク評価の必要性が強調されています。
詳細な概要
このインタビューでは、ホストのキアラン・チャンドラーが、Lokadの創設者ジョアネス・ヴェルモレルおよびSpreetailのネットワーク最適化責任者であるPinak Duttaと共に、サプライチェーンネットワーク設計の重要性とそれが在庫の意思決定に及ぼす影響について議論します。Pinak Duttaは、エンジニアリング、輸送計画、生産および供給計画、オペレーションズリサーチ、ネットワーク設計、エネルギー最適化など、サプライチェーン管理の様々な側面で10年の経験を有しています。彼は、処方的分析が組織に大きな価値をもたらし、従来の手法では見落とされがちな機会を明らかにすると信じています。
ジョアネス・ヴェルモレルはネットワーク設計領域の初期概要を提供し、この分野が技術の影響を強く受け、いくつかの段階を経て発展してきたことを説明します。1950年代には、オペレーションズリサーチの一分野として数学モデルが開発されましたが、コンピューターの性能不足のために業界で広く利用されることはありませんでした。2000年頃には、CD-ROMの登場により詳細な地図へのアクセスが容易になり、企業が地図駆動型のソフトウェアを開発することが可能となりました。これにより、倉庫を表すために電子地図上にピンを落とし、トラックで一定時間内に到達可能な地域を計算するという、シンプルな業務に焦点を当てたサプライチェーン設計の始まりがもたらされました。
その後のインタビューでは、サプライチェーンにおける優れたネットワーク設計の重要性について詳しく掘り下げられます。ジョアネス・ヴェルモレルとPinak Duttaの両氏は、倉庫の位置、輸送ルート、地域的な制約など、サプライチェーンネットワークを設計する際に様々な要因を考慮することが極めて重要であると認識しています。これらの要因を最適化することで、組織は在庫配分を改善し、コストを削減し、効率を向上させることができます。
Pinak Duttaは、従来の方法では明らかにならない機会を発見するために処方的分析の価値を強調します。彼は、先進的な手法が最適なサプライチェーン設計や在庫配分に関する洞察を提供することで、企業が経済的利益を享受するのに役立つと主張します。ジョアネス・ヴェルモレルは、電子地図やデータ駆動型ソフトウェアといった技術の発展が、企業がサプライチェーンをより良く設計するために大きな役割を果たしていると付け加えます。
インタビューではまた、サプライチェーンにおけるネットワーク設計の歴史的背景についても議論され、ジョアネス・ヴェルモレルは紙の地図から電子地図への進化と、それがサプライチェーン設計に与えた影響を強調します。彼は、1990年代にはBlockbusterのような企業が紙の地図に依存していたため、ネットワーク設計と最適化が非常に時間がかかり煩雑な作業であったと指摘します。その後、インターネットの普及とサプライチェーン最適化のためのソフトウェアツールの開発により、企業はネットワークをより効率的に設計・管理できるようになりました。
会話は、ヴェルモレルが大規模なサプライチェーンネットワーク設計の課題、特に拠点の重複に対処する困難さについて説明するところから始まります。彼は、こうした困難を克服するためのデジタル地図の重要性を強調します。
ダッタは、ネットワーク最適化の最初のステップはネットワーク設計の主目的を明確にすることだと説明します。これには、戦略的イニシアティブの開発、資本投資の検討、または合併・買収や自然成長により発展した非効率なネットワークへの対処が含まれる可能性があります。彼は、戦略的な意思決定のためのデータは、在庫最適化で使用される詳細なデータとは異なり、集約されたものであるべきだと強調します。ダッタは、整数線形計画法モデルのような手法や、リスク管理のための確率的要素の組み込みを提案しています。
ヴェルモレルは、ダッタが述べたネットワーク設計と在庫最適化の違いに同意します。彼は、施設への投資が長期にわたる性質のため、ネットワーク設計でははるか先を見据える必要があると指摘します。ヴェルモレルは、ほとんどのトランザクションデータは1年以上先の予測にはあまり有用でなく、長期の予測に頼れる産業はごくわずかであると付け加えます。しかしながら、彼は人口統計が長期計画において有用な洞察を提供できると認めています。
ヴェルモレルは、Amazonによるフルフィルメントなど、企業が利用できる選択肢の幅が拡大していることにも触れ、これが戦術的な利点を提供していると述べます。彼は、これらの選択肢が、企業がピーク時に能力をオフロードするか、市場全体で余剰能力を確保するために戦略的にポジショニングするかといった長期的な投資判断に大きな影響を与える可能性があると指摘します。
ヴェルモレルとダッタは、倉庫管理、フルフィルメント、およびピーク時の対応における柔軟性を提供するサードパーティロジスティクス（3PL）プロバイダーの役割にも触れています。彼らは、3PLがフルフィルメントセンター、物資の取り扱い、労働力といった追加資源へのアクセスを企業に提供できると述べています。しかし、ダッタは、3PLに依存することで、運用管理のコントロールが低下し、サービスレベルに影響を及ぼす可能性があると指摘します。
この会話では、サードパーティロジスティクスプロバイダー（3PL）の利用、短期的な柔軟性、長期計画、およびデータがサプライチェーンネットワーク設計においてどのように活用されるかが取り上げられています。
3PLの利用は、特に自社のリソースが高負荷の場合に、企業に柔軟性とコスト削減をもたらします。しかし、COVID-19危機は、サードパーティへの依存が隠れたコストをもたらすことを明らかにしました。常に自社インフラに投資しているAmazonのような企業は、需要が高まる時期に自社のニーズを優先できたため、危機を乗り越え、より強固な状態で再浮上しました。
短期的な柔軟性は企業にとって有用である一方、長期計画を疎かにしてはなりません。競合他社や業界のデータを検討することで、企業は最適なフルフィルメントセンターの立地に関する洞察を得ることができます。これは、新たな市場や業界に参入する際に極めて重要となり得ます。
複雑性、規制、そして経済の不確実性が高まり続ける中、サプライチェーンネットワークの未来は、さらに高い多様性を求められるでしょう。Amazonのように幅広い可能性に備える企業は、成功するための有利な立場を確保できるでしょう。また、倉庫におけるロボットの利用などの自動化は、パンデミックのような混乱から企業を守るのに役立ちます。
在庫最適化に関して、この分野はシンプルなsafety stockの計算から、より洗練されたモデルやアルゴリズムへと進化してきました。Dr. Steven GravesとDr. Deshawn Williamsによる保証サービス時間モデルの研究は特に影響力がありました。サプライチェーンが変わりゆく状況や技術に適応し続ける中、企業は今後の課題や機会に対処する準備を整える必要があります。
彼らは、サプライチェーンの複雑性の増大と、顧客重視のアプローチやサービスレベルの期待に応えるための先進的な最適化アルゴリズムの必要性を強調しています。また、在庫の配置戦略やリスク評価、さらには自然災害などの混乱が原材料供給に与える影響についても議論されています。スピーカーは、健全なサプライチェーン戦略の重要性と、これを達成するための先進的な最適化ツールの役割を強調します。
完全なトランスクリプト
Kieran Chandler: 今週は、Pinak Duttaにご参加いただき、優れた設計の定義や、組織がどのようにこれを活用して在庫配分を改善できるかについてご説明いただきます。Pinak、今日はお越しいただき誠にありがとうございます。まずは、あなたの経歴について少しお話しいただけますか。
Pinak Dutta: 私は、エンジニアリング、輸送計画、生産および供給計画、オペレーションズリサーチ、ネットワーク設計、エネルギー最適化など、サプライチェーンの様々な分野で約10年の経験があります。化学製造業、在庫最適化、そして電子商取引分野での経験があり、現在はSpreetailでネットワーク最適化部門の責任者を務めています。処方的分析が、どのような組織にも大きな価値を提供し、従来の手法では見落とされがちな機会を明らかにできると固く信じています。私の目標は、これらの先進的手法の種を撒き、組織がそれによって経済的利益を享受できるよう支援することです。
Kieran Chandler: 素晴らしいです。そしてJoannes、今日のテーマは特にサプライチェーンにおけるネットワーク設計の重要性についてです。では、最初の概要をお聞かせいただけますか。
Joannes Vermorel: 私の初期の見解として、この分野は技術に大きく駆動され、いくつかの段階を経て発展してきたということがあります。とても興味深い分野です。1950年代にはオペレーションズリサーチのために多数の数学モデルが登場しましたが、当時は非常に理論的であり、実際に使用可能なコンピュータが存在しなかったため、初期の多くの理論研究は実際の産業で活用されることなく、少なくとも数十年間はほとんど利用されませんでした。
2000年頃、つまり90年代後半に、最初の大きなブレークスルーが起こりました。それがCD-ROMです。CD-ROMとネットワーク設計との関係に疑問を感じるかもしれませんが、大きな進展は、突然、米国やヨーロッパのような広大な地域の非常に詳細な電子地図をコンパクトディスク上で手に入れることが可能になった点にあります。当時のインターネットはGoogleマップのようなものには非常に遅かったため、企業は電子地図を大量のユーザーに提供し始めました。
ビジネス面では非常に興味深い点がありました。それは、限られた数の企業が企業向けの地図駆動型ソフトウェアを提供し始めた時期でもあります。その一環として、サプライチェーン設計の概念が生まれました。電子地図上にピンを落とし、それを倉庫と見なすことができ、さらにトラックで30分間で到達可能な全地域を定義することができました。一見シンプルに聞こえるかもしれませんが、当時は紙の地図しかなかったため、この作業は非常に骨の折れる手間のかかるものでした。
Kieran Chandler: 例を挙げると、2000年頃の絶頂期にBlockbusterは米国に5,000の拠点を持っていました。もしどこかに追加拠点を設けるかどうかを判断しようとすると、至る所で重複が発生していたため、非常に困難でした。数千の拠点を持つ大規模なサプライチェーンネットワークを設計する際、紙の地図だけに頼ると非常に煩雑な作業になることが分かります。
Joannes Vermorel: その通りです。そして、Pinakが述べたように、デジタル地図の利用はサプライチェーン最適化に不可欠となっています。
Kieran Chandler: 今日、ネットワークを最適化するためにどのようなデータを見るべきでしょうか？
Pinak Dutta: ネットワーク設計において最初に問うべきは、その主目的です。コストなどの要因によっては、主要な戦略的イニシアティブの開発や、合併・買収、あるいは自然成長によって拡大した非効率なネットワークへの対処が求められることもあります。戦略的な意思決定で参照するデータは、在庫最適化で用いるよりもはるかに集約されたものでなければなりません。
ネットワーク設計の場合、週単位や日単位ではなく、年次または四半期ごとの期間でデータを確認します。同様に、製品に関しても、個々のデータではなく、製品カテゴリレベルまたはそれ以上の集約レベルでデータを検討します。また、個々の保管場所を見るのではなく、施設レベルでデータを集計することになります。SKUs
数学的手法に関しては、整数線形計画法モデルを使用する可能性が高いです。場合によっては、リスク管理やその他の要因を考慮するために、モデルに確率的要素を組み込むことが求められるでしょう。これは、SKUレベルや保管場所、施設レベルで週単位や日単位のデータを見る在庫最適化とは異なります。こうした状況では、時間変動、予測誤差、その他の不確実性の要因に対応するため、より確率的なアプローチを用いることが一般的です。
Kieran Chandler: ピナクはネットワーク設計に関するいくつかのアプローチを挙げました。在庫最適化とネットワーク設計はどのように連携し、互いを補完し合うのでしょうか？
Joannes Vermorel: 面白いですね。なぜなら、この質問に関しては、私はピナクに全く同意しているからです。ネットワーク設計という観点では、新しい工場や倉庫の建設といった投資を考慮するため、はるか先、1、2十年先を見据える必要があります。これは将来を大きく見通すことを要求します。経験則として、ほとんどの取引データは1年以上先を見ると、その関連性が薄れていきます。1年以上先の将来にとって意味を持つ取引がある業界は極めて少ないのです。
それは、もはや製品が売れなくなるという意味ではなく、製品自体が変わってしまうということです。あなたは品揃え、ブランディング、パッケージ、そして多くの細部を変更することになるでしょう。同じシャンプーを売っているかもしれませんが、以前と同じパッケージではなくなっているはずです。また、こうした進化は緩やかであるため、ブランドの再編成が行われる可能性もあります。
Kieran Chandler: そして、徐々に進むものですが、遥か未来を見ると、非常に細分化されたデータは急に意味をなさなくなるため、この点では完全に同意します。
Joannes Vermorel: 私はさらに、統計全体は例えば5年先を見始めると、そのほとんどの関連性を失う傾向にあると言っても過言ではありません。取引に基づく統計が意味を持つ業界は、航空宇宙のような例外的な場合を除いてごくわずかです。逆に、人口統計に基づく統計であればかなり信頼できます。例えば、ニューヨーク地域は50年前に人口密度の高い地域でしたし、何か壊滅的な事態が起これば別ですが、50年後もニューヨーク地域は依然として裕福で人口密度の高いエリアであるとリスクを冒しても言えるでしょう。
しかし、焦点を変え、例えば90年代後半のブロックバスターの売上を見ると、それが次の20年間に何が起こるかを示すでしょうか？明らかに、現在では売上はゼロに落ち込んでいるため、そのような予測はできません。この種のことは、取引だけを見ていては予測できないのです。
さて、興味深いのは、この長期的な視野と超短期的な視野の間、つまり在庫に関する意思決定は通常毎日行うものであり、一方で倉庫の建設や配置は5年ごとに行われるということです。しかしその間には、新しい選択肢のスペクトラムが広がっていると私は考えています。例えば、Fulfillment by Amazonのようなプレーヤーがあり、戦術的で迅速なオプションを提供しますが、そもそもそのような選択肢が存在するという事実が、長期的な投資に大きな影響を及ぼしているのです。
クリスマス前のピーク期間に、Amazonに対して自社の余剰容量をオフロードするポジションを取るのか、ちなみにその期間中、Amazonは非常に高額な特別価格を設定していることに注意してください。一方で、市場全体がピーク期間中に活用できる追加容量を持つ企業として戦略的に位置付けるのか、どちらを選ぶかということです。
Kieran Chandler: では、その選択肢の一つ、一般的な3PL（サードパーティ物流業者）の例と、倉庫内や配送スペースを実際にレンタルする能力について話しましょう。それは企業の取り組み方や理念を変えるのでしょうか？
Pinak Dutta: その通りです。もちろん、Joannesが述べたように、3PLは倉庫管理や受注処理、特にピーク期間において、より大きな柔軟性を提供します。例えば、ピーク期間中には、利用可能なさまざまな3PL―フルフィルメントセンター、資材取り扱い、労働力のいずれであっても―を活用することができます。引き受けられる業務であれば、彼らに任せることが可能です。ただし、完全にコントロールできないため、サービスレベルに影響が出る可能性があり、その点には備えておく必要があります。それでも、特に自社のフルフィルメントセンターや他のリソースが高稼働状態にある場合、非常に大きな柔軟性を確保する手段となります。
新しい建物を借りる代わりに、特にcross-dockingのようなプログラムにおいては、いくつかの3PLを活用する方が理にかなっている場合があります。いくつかの組織が3PLを利用するのは、柔軟性を高めると同時に、在庫を自社で保管する必要がなくなるためです。クロスドッキングの際には、在庫が1週間以上保管されることは想定されていないので、そのような場合には3PLが非常に合理的な選択となります。
Kieran Chandler: Joannesが非常に重要なキーワード、すなわち柔軟性という概念と、より短期的な意思決定を行うことで将来起こりうる事象に対してより柔軟に対応できるという発想について述べました。短期的な戦術的決定と長期的な決定では、どちらの運用が容易なのでしょうか？
Joannes Vermorel: 短期的な柔軟性が多ければ運用は確かに容易になります。しかし、COVID-19危機が示したように、隠れたコストも存在します。数十年にわたりインフラに投資してきたAmazonのような企業は、危機からより強固な体制で立ち直りました。危機の際、すべてが崩壊した中で、インフラを管理していた企業は自社のニーズと利益を最優先しました。米国やフランスなどでは、ロックダウン中にeコマースが一層重要になりました。Amazonは効率性を高めるために品揃えを戦略的に調整し、さらには自社製品を優遇する選択を行いました。第三者の柔軟性を持つことは簡単で魅力的であり、通常は財務的にも有利ですが、COVID-19のような極端な状況では、インフラを忍耐強く育て上げた企業が大きな見返りを得て、さらに強くなるのです。
Kieran Chandler: ネットワーク設計に活用できる、従来は考慮されなかった種類のデータはありますか？
Pinak Dutta: もちろんです。一つの方法として、競合他社がどこに拠点を持っているかを確認することが挙げられます。ビジネスを始めたばかりの場合、すべての分析を行い、Supply Chain Guruのようなソフトウェアを使用することも可能ですが、最終的な決定を下すには、競合他社や市場の他のプレーヤーがどこに拠点を置いているかを見極めることが有効です。このため、小売業やeコマース企業が自社のフルフィルメントセンターを近くに配置しているのです。十分な分析がなくても、ロケーションを決定する簡単な方法となります。
Kieran Chandler: 面白いのは、もしブロックバスターが、どこにでも存在するNetflixを参考にしていたら、あらゆる問題に直面していたであろうということです。Joannes、未来を見据えて、明日のネットワーク設計において何が興味深いとお考えですか？
Joannes Vermorel: 20世紀のサプライチェーンでは、平均コストを極限まで下げるために、企業は巨大化するという考え方が主流で、結果として規模の経済を享受していました。これは、製品や顧客がごく僅かで複雑性の低い環境、特にB2B市場において非常にうまく機能していました。
Kieran Chandler: 未来は、より多くの製品と複雑性を伴い、信じられないほど多様化するでしょう。残念ながら、規制が増え、その規制が刻々と変化するため、非常に複雑になってしまいます。結果として、多くの未知数に直面することになり、近い将来に状況が改善するとは思えません。Amazonのように、あらゆる事態に備える企業は、パンデミックのような挑戦にも対処できるのです。もし倉庫がほぼロボットのみで運営されていれば、人間のウイルスの影響はそれほど受けないでしょう。コストはかかりますが、積層造形のように大きな可能性を秘めた技術もあるのです。サプライチェーンと在庫最適化の未来について、あなたはどうお考えですか？
Joannes Vermorel: 不確実性と経済の変動は増加していると私は考えています。その結果、企業はあらゆる事態に備える必要があります。自動化は、人間のウイルスのようなリスクを軽減し、複雑性への対処において追加の選択肢を提供する助けとなります。積層造形は、未来に向けた可能性を秘めた技術の一例です。
Kieran Chandler: ピナク、在庫最適化に対する考え方の変化が、サプライチェーンの未来をどのように形作るとお考えですか？
Pinak Dutta: 在庫最適化において、私たちは大きく進歩してきました。数年前、サービスレベルを用いた単純な安全在庫計算から始まりました。その後、Kimberly Clark Simpsonによる素晴らしい研究により、在庫最適化の概念は進化しました。Dr. Steven GravesとDeshawn Williamsは、保証サービス時間モデルの概念を導入し、実際にいくつかのソフトウェアで実装されています。私たちは、数年前から大きく前進したのです。
サプライチェーンがより複雑になるにつれて、より高度な在庫最適化へ移行する重要性が増しています。しかし、これらは計算上非常に複雑なため、現実とは異なる単純な正規分布を用いるような解決策も存在します。この分野では多くの研究が進められてきました。競争が激化し顧客第一のアプローチが求められる現代において、より良いサービスレベルの確保が極めて重要になっています。
AmazonのPrime Nowサービスのような企業は、在庫最適化にさらなるプレッシャーをかけています。在庫配置戦略、サービスレベル、そして先進的な最適化アルゴリズムを用いて全体を統合することが、今日では極めて重要となっています。パンデミックや自然災害のような状況では、リスク評価もまた重要な要素です。これらすべての要因が、在庫に基づく堅固なサプライチェーン戦略の構築に寄与しています。
Kieran Chandler: お二人ともお時間をありがとうございました。今週はこれで全てです。次回のエピソードでまたお会いしましょう。それでは、さようなら。
