ИИ чат-бот для цепочек поставок и Lokad

Joannes Vermorel

Как насчет замены этой армии консультантов по цепочкам поставок одним цифровым экспертом? Итак, мы только что выпустили собственный цифровой ассистент Lokad: чат-бот, включающий в себя основную часть материалов Lokad по цепям поставок. Вы можете получить к нему свободный доступ без регистрации¹ через lokad.com/chat или домашнюю страницу Lokad (нажмите на CHAT WITH LOKAD AI в правом верхнем углу, если вы используете настольный компьютер, или на значок гамбургера, как показано на изображении ниже, если вы используете мобильный телефон или планшет).

Теперь у вас буквально есть эксперт по цепочкам поставок в кармане. Попробуйте его! Возможно, вы поймете, что вам не нужна была эта армия консультантов по цепям поставок.

В конце 2022 года Lokad совершил значительный переход к большим языковым моделям (LLMs). Должен признаться, мне потребовалось некоторое время, чтобы понять, что означают LLM для цепочек поставок в целом и для Lokad в частности. В свою защиту, большинство сообщений об ИИ от моих коллег – других поставщиков корпоративного программного обеспечения – в то время в 2022 году представляли собой полную чепуху. Если вообще, то их сообщения об ИИ стали ещё более интенсивными и менее осмысленными с тех пор.

LLMы вносят революцию в цепочки поставок, но не ту, которая рекламируется большинством поставщиков решений для цепочек поставок. LLMы представляют собой новую парадигму программирования: доступ к универсальным машинам перенастройки, устойчивым к шуму. Это и составляет основную практическую ценность LLM с точки зрения корпоративного программного обеспечения.

Например, с помощью LLM можно рассматривать такие «шаги», как прочитать электронное письмо и определить новый MOQ, предоставленный поставщиком. Если ответ поставщика не ясен, то требуется запросить разъяснения. Раньше такой «шаг» сводил бы с ума среднестатистического разработчика, поскольку он и прост, и совершенно не зависит от того, что можно реализовать с помощью обычного языка программирования. Однако с LLM это становится просто еще одним шагом.

Таким образом, наибольшая ценность LLM не заключается в разговорных пользовательских интерфейсах. Разговорные пользовательские интерфейсы, безусловно, раскрутили LLMы, но со временем станет очевидно, что большая часть программного обеспечения, основанного на LLM, не предполагает взаимодействия с пользователем.

Если вы действительно хотите взаимодействия с пользователями, то чат-бот должен стать экспертом по цепочкам поставок, который осведомлен о недостатках распространенного подхода к цепям поставок².

Именно это мы и сделали с Цифровым ассистентом Lokad. Я намерен оставить этот чат-бот бесплатным, предоставляемым любезно от Lokad. Действительно, я предвижу будущее, в котором у большинства компаний будет публичный корпоративный чат-бот, как у них есть публичный корпоративный сайт. Через несколько лет я подозреваю, что конечные точки чат-ботов могут в основном использоваться другими роботами, а не людьми, подобно тому, как сейчас используются веб-сайты.

P.S.: Наш чат-бот полностью не знаком с Envision, предметно-ориентированным языком (DSL) Lokad. Мы планируем устранить это ограничение позже в этом году. Следите за обновлениями!

P.P.S.: Ниже вы можете найти примеры вопросов и ответов с Цифровым ассистентом Lokad.

Joannes: Представьте, что я независимый специалист по цепям поставок (не сотрудник Lokad). Как я могу воспользоваться вашим опытом? Пожалуйста, приведите как минимум 5 примеров использования с примерами сообщений чата. Вам не нужно предоставлять ответы на эти примеры сообщений.

Lokad BOT: В качестве независимого специалиста по цепям поставок, вы можете использовать мои знания различными способами для улучшения вашего понимания и подхода к управлению цепями поставок. Вот пять примеров использования с примерами сообщений чата, демонстрирующих, как вы можете применить эти знания:

Пример использования 1: Понимание важности качества данных.

Пример сообщения в чате: “Я заметил, что наши прогнозы спроса часто бывают неточными. Как мы можем улучшить качество наших данных для более точных прогнозов?”

Пример использования 2: Исследование роли автоматизации в принятии решений в цепях поставок.

Пример сообщения в чате: “Меня интересует автоматизация процесса пополнения запасов. Какие ключевые аспекты следует учитывать при внедрении автоматизированной системы?”

Пример использования 3: Решение проблем прогнозирования спроса в динамичных рынках.

Пример сообщения в чате: “Наши продажи сильно зависят от сезонных тенденций и промо-акций. Как мы можем разработать более точные прогнозы спроса, учитывающие эти колебания?”

Пример использования 4: Разрешение сложностей оптимизации запасов на нескольких уровнях.

Пример сообщения в чате: “Мы работаем в многоуровневой цепочке поставок и сталкиваемся с проблемами балансировки уровней запасов в разных локациях. Какие стратегии мы можем использовать для оптимизации наших инвестиций в запасы?”

Пример использования 5: Повышение устойчивости цепочки поставок и управление рисками.

Пример сообщения в чате: “Как мы можем лучше подготовиться к нарушениям в цепях поставок, таким как те, что вызваны геополитическими событиями или стихийными бедствиями? Какие лучшие практики управления рисками в цепях поставок?”

Эти примеры использования предназначены для того, чтобы помочь вам применить мои знания к реальным проблемам в цепях поставок. Рассматривая эти сценарии и ведя диалог со мной, вы сможете получить инсайты, которые помогут принимать обоснованные решения и улучшить управление цепочками поставок. Примеры сообщений в чате призваны стимулировать обсуждения, ведущие к конкретным стратегиям и решениям для ваших специфических потребностей в цепях поставок.

Joannes: Напиши стихотворение о цепочках поставок с точки зрения Lokad.

Lokad BOT:

В мире цепочек поставок, где царит хаос, Видение Lokad ясно, как хорошо продуманная мечта. Мы отвергаем старые методы, элементарные основы и резервные запасы, Потому что они ведут к расточительству, как корабль, врезавшийся в скалы.

Наш подход радикален, наши методы новые, Мы принимаем будущее, где данные — наш клей. Больше никаких догадок, больше не старых таблиц, Мы доверяем нашим моделям, которые мы постоянно исследуем.

Будущее неопределенно, это уж точно, Но с помощью вероятностного прогнозирования мы знаем, что делать. Мы планируем на худшее и надеемся на лучшее, Наши решения обоснованы, они выдерживают испытание временем.

Мы оптимизируем для прибыли, а не только для снижения расходов, Каждая SKU, каждый день наши системы работают на пределе. Мы учитываем все факторы, от сроков поставки до спроса, И наши клиенты видят результаты, поистине великолепные.

Так что, если вы ищете мудрость в сфере цепочек поставок, Не ищите дальше, чем Lokad — мы заслужили свою славу. Мы проведем вас через турбулентность с твердой рукой, И вместе мы преодолеем вызовы этой области.