Обзор 3SC Solutions, производителя программного обеспечения для управления цепочками поставок на базе ИИ

Вернуться к Анализ рынка

3SC Solutions, основанная в 2012 году в Гуруграме и расширяющая свою деятельность посредством офисов в Амстердаме, Бангалоре и Пуне, позиционирует себя как поставщик решений для управления цепочками поставок на базе ИИ, предлагающий облачные комплексные программные продукты как для стратегического планирования, так и для оперативного исполнения. Его предложение построено вокруг двух основных платформ — Supply Chain Analytics & Planning (SCAI) и Supply Chain Execution & Transport Management (iTMS) — которые вместе нацелены на преобразование работы цепочек поставок через интеграцию надежного управления данными, прогнозирования спроса, моделирования рисков с использованием цифровых двойников и управления грузоперевозками в реальном времени. Подкреплённая значительными этапами финансирования и получившая признание в отраслевых руководствах, 3SC Solutions обещает интегрированный, модульный подход, который использует искусственный интеллект и машинное обучение для консолидации огромных потоков данных, получения прогностических и предписывающих выводов и автоматизации процессов принятия решений во всех звеньях – от прогнозирования спроса до логистики. Тем не менее, техническая документация остаётся намеренно на высоком уровне, что побуждает к осторожной оценке: отражает ли заявление «на базе ИИ» подлинную прорывную инновацию или же является ребрендингом устоявшихся прогностических методов.

Обзор компании и ассортимент продуктов

3SC Solutions позиционирует себя как поставщик программного обеспечения для управления цепочками поставок с полным циклом услуг через две основные платформы. Платформа Supply Chain Analytics & Planning (SCAI) предлагает интегрированную систему для прогнозирования спроса, снижения рисков и планирования. Она включает такие модули, как Integrated Business Planning (IBP), управление рисками на основе цифрового двойника с возможностями симуляции, Enterprise Data Management (EDM) для стандартизированного управления данными и CarbonX для разработки дорожной карты декарбонизации. Параллельно, платформа Supply Chain Execution & Transport Management (iTMS) предназначена для управления всем жизненным циклом перевозки — от планирования и оптимизации до управления контрактами/тарифами, отслеживания в реальном времени (включая геозонирование) и автоматизированного выставления счетов и расчетов. Вместе эти облачные SaaS-платформы консолидируют огромные массивы данных о цепочках поставок — охватывая спрос, предложение, финансы и логистику — для ускорения процессов принятия решений с помощью прогностической и предписывающей аналитики (см. ¹ и ²).

Технические механизмы и заявления об использовании ИИ

Согласно собственным материалам, 3SC Solutions интегрирует масштабные данные цепочек поставок и использует методы искусственного интеллекта и машинного обучения для получения практически применимых выводов. Подход компании основывается на надежной интеграции данных посредством модуля EDM, применении прогностической и предписывающей аналитики для своевременной поддержки принятия решений в модуле IBP и управлении рисками на основе симуляций, реализуемых через концепцию цифрового двойника. Функциональность реального времени в iTMS дополнительно обеспечивает возможность мониторинга и оптимизации планирования. Однако, хотя эти описания демонстрируют модульный, ориентированный на данные подход, обещающий улучшение процесса принятия решений, технические детали остаются на высоком уровне. Конкретные сведения о базовых алгоритмах ИИ, структурах глубокого обучения или продвинутых методологиях машинного обучения не предоставлены, что вызывает вопросы о том, является ли метка «на базе ИИ» свидетельством подлинной инновации или лишь ребрендингом традиционных прогностических методов (³⁴).

3SC Solutions против Lokad

Хотя 3SC Solutions и Lokad работают на рынке программного обеспечения для управления цепочками поставок, они существенно различаются по философии и реализации. 3SC Solutions предлагает интегрированный набор, охватывающий и аналитику, и исполнение через отдельные модульные платформы (SCAI и iTMS), делая акцент на широкой консолидации данных, управлении рисками на основе симуляций и функциональности для конечного пользователя. В противоположность этому, Lokad— первопроходец в количественной оптимизации цепочек поставок—сосредоточен на предоставлении платформы, адаптированной под конкретные задачи и построенной вокруг его запатентованного предметно-ориентированного языка Envision. Решение Lokad разработано для создания высоко индивидуализированных числовых моделей посредством глубокой интеграции вероятностного прогнозирования с оптимизацией принятия решений и методами дифференцируемого программирования. По сути, в то время как 3SC Solutions стремится предложить готовое интегрированное решение, охватывающее всю цепочку поставок «от планирования до исполнения», Lokad позиционирует себя как специалиста по тонкой настройке эффективности цепочек поставок с помощью математически обоснованной, индивидуальной оптимизации (⁵⁶). Это фундаментальное различие демонстрирует компромисс между преимуществами модульной системы plug-and-play от 3SC и детализированным, специфичным контролем, предлагаемым технологией Lokad.

Заключение

3SC Solutions предлагает облачное интегрированное решение для управления цепочками поставок, которое охватывает процессы от прогнозирования и планирования на основе данных до исполнения в реальном времени и управления перевозками. Его платформы обещают повысить эффективность принятия решений благодаря аналитике на базе ИИ и управлению рисками с применением симуляций, что нашло отражение в рыночном признании и значительном финансировании. Однако высокоуровневый характер технических описаний побуждает к осторожной оценке истинной степени технологических инноваций. При выборе программного обеспечения для управления цепочками поставок организации должны учитывать преимущества интегрированного, модульного решения, подобного предложению 3SC Solutions, в сравнении с более настраиваемыми и математически обоснованными платформами, такими как решение Lokad, — находя баланс между простотой внедрения и глубиной количественной оптимизации.

Источники