Обзор Oracle, поставщика программного обеспечения для планирования цепочки поставок

От Léon Levinas-Ménard

Последнее обновление: Декабрь, 2025

Oracle Corporation — крупный поставщик корпоративного программного обеспечения из США, основанный в 1977 году Ларри Эллисоном, Бобом Минером и Эдом Оутсом, наиболее известный своей реляционной базой данных, но ныне предлагающий широкий портфель облачных приложений, охватывающих ERP, HCM, CX и управление цепочками поставок (SCM).¹² Его предложения, связанные с цепочками поставок, представлены в основном в составе набора Oracle Fusion Cloud Applications как Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM) — много модульного SaaS-решения на базе Oracle Cloud Infrastructure, включающего планирование цепочки поставок, управление запасами, производство, техническое обслуживание, управление заказами, закупки, логистику и управление жизненным циклом продукта.³⁴⁵ Исторически Oracle формировал свой планировочный стек путем приобретений таких компаний, как Retek, G-Log, Demantra и 360Commerce, а затем через модуль Advanced Supply Chain Planning (ASCP) в составе Oracle E-Business Suite (EBS), прежде чем объединить новые возможности в Fusion Cloud SCM.⁶⁷⁸ Со стороны планирования Oracle позиционирует Demand Management и Supply Planning как ключевые компоненты: Demand Management предоставляет 15 методов прогнозирования, «основанных на байесовском машинном обучении», и может также использовать внешние модели машинного обучения, в то время как Supply Planning предлагает планирование поставок на основе ограничений, учитывающее материальные и производственные ограничения и может выполняться с оптимизацией или без неё.²⁹¹⁰³ Последние релизы добавляют широкий портфель AI Agents и встроенных функций ИИ/МЛ во все модули SCM — от советников по планированию спроса и процессных копилотов, работающих на базе крупных языковых моделей и RAG, до предиктивных расчетов времени прибытия, распределения и аналитики складов, — реализованных как функции поверх существующего Fusion стека.¹¹¹²¹³¹⁴ Oracle Fusion Cloud Applications работают как SaaS на Oracle Cloud Infrastructure (OCI), с управлением средой Fusion, инструментами безопасности и некоторыми новыми микросервисами («Spectra services»), реализованными как облачно-нативные Java/Kubernetes задачи, использующие ту же базу данных Oracle, что и наследуемый стек на базе WebLogic.¹⁵¹⁶¹⁷ С коммерческой точки зрения, продукты Oracle в области SCM обслуживают крупные предприятия и организации среднего и верхнего сегмента в области производства, дистрибуции и услуг, при этом публично упоминаются заказчики, такие как GE Power, Zebra Technologies и др., использующие Oracle Cloud SCM для интегрированного планирования, логистики и производства.¹²¹⁸¹⁹ В целом, Oracle предлагает широкий, зрелый и высокоинтегрированный пакет приложений, где SCM тесно связан с ERP и финансовыми системами; технически, его возможности планирования сочетают давно известные методики планирования на основе ограничений и оптимизационные движки с более современными методами байесовского прогнозирования и ассистентами в стиле генеративного ИИ, однако остаются ориентированными на настраиваемые готовые приложения, а не на программируемую оптимизационную платформу.

Обзор Oracle

Oracle Corporation является одним из крупнейших поставщиков корпоративного программного обеспечения в мире, с главным офисом в Остине, Техас, и была основана в 1977 году (как Software Development Laboratories) с целью коммерциализации реляционной системы управления базами данных, вдохновленной реляционной моделью Кодда.¹²²⁰ Со временем Oracle агрессивно расширилась в области приложений — ERP, CRM, HCM — как за счет органической разработки, так и через многочисленные слияния и поглощения, включая PeopleSoft, JD Edwards, Siebel, Retek (розничная торговля), G-Log (логистика), 360Commerce (системы магазинов) и Demantra (планирование спроса и оптимизация акций).⁶⁷²¹ Современное поколение бизнес-приложений Oracle носит торговую марку Oracle Fusion Cloud Applications: единый SaaS-пакет, охватывающий ERP, управление корпоративными показателями, SCM, HCM и CX, все работающие на Oracle Cloud Infrastructure (OCI).¹⁵⁵²¹ В рамках этого пакета Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM) предоставляет основную функциональность для управления цепочками поставок и планирования, включая планирование цепочки поставок, производство, управление запасами, логистику, PLM и сопутствующую аналитику.³⁴²²⁸

С точки зрения цепочки поставок, портфель Oracle распределяется следующим образом:

Fusion Cloud SCM (текущий флагман, SaaS на OCI): планирование цепочки поставок (Demand Management, Supply Planning, Планирование продаж и операций, управление незавершенными заказами), управление запасами, производство, техническое обслуживание, управление заказами, закупки, управление транспортировкой и глобальной торговлей, управление складом и интеллектуальный контроль и отслеживание.³⁴²²⁸
Локальные приложения все еще широко используются: Oracle E-Business Suite с модулем Advanced Supply Chain Planning (ASCP), Transportation Management (OTM) и Warehouse Management; оставшиеся установки PeopleSoft, JD Edwards и Siebel.²³⁷²⁴

Oracle позиционирует Fusion Cloud Applications как «полный облачный пакет» со встроенным ИИ, использующий общую модель данных и работающий на OCI, предлагаемый как единый источник достоверной информации для всех функций.¹⁵²⁵²¹ На практике компоненты SCM представляют собой единое целостное семейство в этом большом пакете, с тесной интеграцией с Oracle Cloud ERP, закупками и EPM.

Коммерческий успех высок: Oracle утверждает, что общее количество организаций, использующих Fusion Cloud Applications, превышает 14 000, с примерами использования Cloud SCM в энергогенерации (GE Power), промышленном производстве (Zebra Technologies) и других отраслях, где Oracle Cloud SCM используется для планирования, логистики и координации производства.¹⁵¹⁸¹⁹ Oracle также имеет значительное присутствие в здравоохранении благодаря приобретению Cerner (поставщика EHR) в 2022 году, который теперь работает как Oracle Health; это не продукт для цепочек поставок, но демонстрирует более широкий сдвиг Oracle в сторону областей, требующих работы с большими объемами данных, а также связанные с этим проблемы безопасности и соответствия требованиям (включая утечку данных, связанную с Cerner в 2025 году, расследуемую ФБР).²⁶²⁷

Oracle против Lokad

Oracle и Lokad решают задачи принятия решений в цепочке поставок, однако подходят к этому с принципиально разных сторон.

Форм-фактор продукта. Oracle предлагает готовые SaaS приложения: планирование спроса, планирование поставок, производство, логистика и т.д., представленные в виде настраиваемых модулей внутри Fusion Cloud SCM. Клиенты настраивают профили прогнозирования, параметры планирования, ограничения и политики через интерфейс и редакторы правил; бизнес-логика в значительной степени предопределена Oracle с возможными расширениями через конфигурацию и ограниченное скриптование в некоторых областях.⁴²²⁹²⁸ В отличие от этого, Lokad предоставляет программируемую оптимизационную платформу, построенную вокруг предметно-ориентированного языка Envision, специально предназначенного для «прогнозной оптимизации цепочек поставок».²⁹³⁰³¹ В Lokad фактически вся бизнес-логика — от получения данных, вероятностного моделирования до оптимизации — выражается в виде кода, который выполняется на их SaaS платформе, а не как статическая конфигурация предопределенного поведения приложения.²⁹³⁰³¹

Прогнозирование и неопределенность. Модуль Demand Management в Oracle предлагает 15 методов прогнозирования, «основанных на байесовском машинном обучении», и позволяет клиентам выбирать или комбинировать методы в рамках профилей прогнозирования; он также поддерживает использование внешних моделей машинного обучения для составления прогнозов.²¹⁰⁹ Документация Oracle также подчеркивает, что к задачам Demand Management относятся продвинутая аналитика, управление исключениями и анализ сценариев.⁹ Однако публичная документация не описывает полные вероятностные распределения или кванильные сетки по времени выполнения и спросу так, как это определено в академической литературе по вероятностному прогнозированию; подход к моделированию представляется как многофункциональный временной движок с выбором метода на основе ML и опцией подключения внешних моделей, но не как вероятностный конвейер от основных принципов. В отличие от этого, Lokad описывает свою основную возможность как вероятностное прогнозирование, которое моделирует полные распределения спроса и времени выполнения, а не точечные прогнозы, и использует их как входные данные для последующей оптимизации.²⁹³²¹⁴ Утверждения Lokad в этой области подтверждаются внешними оценками, такими как конкурс M5 (команда Lokad заняла 6-е место в общем зачете и сообщила о точности №1 на уровне SKU), где оценивались кванильные прогнозы.³³

Оптимизация и автоматизация принятия решений. Модуль Supply Planning в Oracle поддерживает планирование поставок на основе ограничений: планы могут учитывать материальные и производственные ограничения, альтернативные источники, заменители и альтернативные определения работ, и могут выполняться с функциями оптимизации или без них.³²²²⁶ Более старый локальный модуль ASCP аналогично поддерживает планирование на основе ограничений с опциональной оптимизацией, при этом ограничения задаются для материалов и ресурсов, а уровни важности устанавливаются для каждого горизонта.²³ Это типично для систем продвинутого планирования: сочетание логики MRP с временными интервалами, обработки ограничений и встроенными решателями. Маркетинг Oracle и документация подчеркивают «выполнение спроса в срок» и повышение продуктивности планировщиков благодаря автоматизированному учету ограничений, но не раскрывают публично архитектуру используемых решателей (например, MILP, эвристики) за рамками общих описаний.³²³²⁶ В отличие от этого, Lokad позиционирует оптимизацию решений как явную конечную цель: программы Envision принимают вероятностные прогнозы и параметры затрат (экономические драйверы) и выдают ранжированные списки рекомендаций (заказы, распределения, ценообразование), рассчитанные с использованием собственных стохастических оптимизационных алгоритмов.²⁹³¹¹⁴ Документация Lokad описывает специфические для отрасли стохастические методы и оптимизацию в условиях неопределенности, а примеры использования (например, Air France Industries) демонстрируют применение этого подхода для вычисления инвестиционных/деинвестиционных решений для больших запасов MRO.²⁹³⁴

Позиционирование ИИ/МЛ. Oracle активно продвигает искусственный интеллект и AI Agents во всех приложениях Fusion Cloud, включая SCM: существует официальная страница «Oracle AI for SCM» и перечень функций, демонстрирующий десятки возможностей SCM на базе ИИ (советники по планированию, анализаторы качества данных, предиктивные оценки времени прибытия, предиктивное распределение, ассистенты для заметок в стиле генеративного ИИ и т.д.).¹¹¹²¹³¹⁴ Некоторые функции Demand Management явно используют крупные языковые модели с механизмом генерации с дополнением извлечения (RAG) для советников по планированию процессов.¹⁴ Технически, эти возможности ИИ реализованы как отдельные функции, добавленные поверх существующих приложений — часто консультируя пользователей, обобщая данные или предварительно заполняя конфигурацию — а не как новая всеобъемлющая оптимизационная система. Lokad также использует ML (глубокое обучение, вероятностные модели) и фактически выполняет «ИИ-управляемое» прогнозирование и оптимизацию, но рассматривает это как количественную цепочку поставок, а не как ИИ-агенты в стиле чат-ботов, сохраняя акцент на математическом качестве принятия решений.²⁹³¹³² Публичный технический контент Lokad подчеркивает объяснение моделей и алгоритмов через «белый ящик», в то время как документация по ИИ от Oracle больше фокусируется на каталогах функций, а не на прозрачности алгоритмов.¹¹¹²¹⁴²⁹³¹

Архитектура и расширяемость. Oracle Fusion Cloud SCM работает на общей платформе Fusion Cloud Applications в OCI. Управление средой Fusion и сопутствующие блоги демонстрируют архитектуру, построенную на приложениях, основанных на Oracle WebLogic, с общей базой данных Oracle, постепенно расширяемой облачно-нативными микросервисами (Spectra), реализованными на Java/Helidon поверх Oracle Kubernetes Engine, с коммуникацией через OCI Streaming и использованием той же базы данных для хранения состояния.¹⁵¹⁶¹⁷ Расширяемость в основном осуществляется посредством конфигурации, Application Composer, Visual Builder и интеграционных сервисов; логика планирования цепочки поставок сама по себе не представлена как язык общего назначения. В отличие от этого, Lokad представляет собой кастомизированный SaaS-стек с Envision в качестве основного механизма расширения; платформа разработана так, чтобы специалисты по цепочкам поставок могли писать и развивать всю оптимизационную логику в виде кода.²⁹³⁰³¹ Практически подход Oracle обеспечивает широкий, интегрированный платформенный пакет со стандартизацией и мощными средствами безопасности, а подход Lokad — глубокую гибкость в моделировании индивидуальных особенностей цепочек поставок, за счет необходимости большего объема моделирования для каждого клиента.

Коммерческая зрелость и позиционирование. Oracle — это устоявшийся, крупномасштабный поставщик с тысячами клиентов Fusion и долгой историей в ERP и SCM, включая межотраслевые примеры, такие как GE Power для Cloud SCM.¹⁵¹⁸¹⁹ Его продукты SCM являются частью гораздо более широкого портфеля и часто выбираются в рамках корпоративного присутствия Oracle. Lokad же меньше по масштабу и высоко специализирован на количественной оптимизации цепочек поставок; он обычно внедряется в качестве целевого слоя оптимизации поверх существующих ERP/WMS, а не как полный корпоративный пакет. Преимущество Lokad заключается в глубине и гибкости вероятностной оптимизации; преимущество Oracle — в широте функциональности, интегрированности финансов и корпоративной стандартизации.

Короче говоря, для планирования цепочек поставок Oracle представляет собой широкого профиля поставщика интегрированных приложений с настраиваемыми модулями планирования, тогда как Lokad — это программируемый оптимизационный движок, ориентированный на вероятностное принятие решений. Для организаций, желающих тесной интеграции с Oracle ERP и стандартной APS, Oracle Fusion Cloud SCM является естественным выбором; для организаций, стремящихся к максимальной гибкости моделирования и вероятностной оптимизации (и готовых работать программно или с экспертами по цепочкам поставок из Lokad), Lokad предлагает принципиально иной подход.

Продуктовый портфель и функциональный охват

Пакет Fusion Cloud SCM

Собственная документация Oracle описывает Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing как часть набора приложений Fusion Cloud, в котором перечислены следующие основные продуктовые направления: планирование цепочки поставок, управление запасами, производство, техническое обслуживание, управление заказами, закупки, управление транспортировкой и глобальной торговлей, управление складом, управление жизненным циклом продукта и сопутствующая аналитика (SCM Analytics, IoT, интеллектуальный контроль и отслеживание).³⁴⁵ На странице «About Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing» явно указывается, что SCM является частью полного пакета Fusion Cloud, и перечисляются эти модули в качестве компонентов.⁴

В разделе Планирование цепочки поставок ключевыми модулями планирования являются:

Demand Management – для статистического и основанного на машинном обучении прогнозирования, планирования спроса и аналитики.⁹²
Планирование поставок – для планирования поставок с ограничениями по материалам и мощностям на различных площадках, с возможностями как свободного планирования, так и планирования на основе ограничений, включая режимы оптимизации.³²²²⁶
Планирование продаж и операций (S&OP / Планирование S&OP) – для планирования на основе сценариев, согласования планов и сотрудничества руководства (описано в документации и примечаниях к готовности как S&OP и Планирование продаж и операций).
Управление резервами – для обещаний и удовлетворения спроса клиентов, хотя это больше ориентировано на обещание заказов, нежели на долгосрочное планирование.⁵

Другие модули Fusion SCM, связанные с выполнением и более широкой цепочкой поставок:

Управление запасами – отслеживание запасов, оценка затрат и сверка; интегрируется с Планированием поставок и Управлением складом.⁴⁸¹¹
Производство и обслуживание – выполнение разового и процессного производства, определение видов работ, маршрутизация, рабочие заказы, а также планирование и выполнение обслуживания.⁸⁶
Управление перевозками и глобальной торговлей – планирование грузоперевозок, выбор перевозчика, расчет тарифов на перевозку, обеспечение соответствия требованиям и торговая документация (частично основаны на приобретении G-Log от Oracle).⁷³
Управление складом – расширенные складские операции, включая панель предиктивного исполнения с ИИ/МО и функции предиктивной разметки мест хранения.¹¹

Oracle также предлагает SCM Analytics как готовое аналитическое решение для облачного SCM, используя Oracle Fusion Data Intelligence со встроенным МО для помощи специалистам по цепочкам поставок в анализе производительности и выявлении возможностей для улучшения.

Унаследованный (Legacy) локальный SCM

Многие клиенты Oracle по-прежнему используют Oracle E-Business Suite и его модуль Advanced Supply Chain Planning (ASCP). Руководство по внедрению и использованию ASCP описывает планирование на основе ограничений с оптимизацией и без нее, с ограничениями по материалам и ресурсам, определяемыми планировщиком, которые могут быть жесткими или мягкими и иметь разную важность на протяжении горизонта.²³ Этот модуль исторически интегрировал планирование спроса (включая Demantra) и планирование поставок в локальной инфраструктуре.

Oracle также обладает устаревшими возможностями, связанными с SCM, в системах JD Edwards, PeopleSoft и отдельных продуктах из предыдущих приобретений (Retek, Demantra, G-Log, 360Commerce), которые либо интегрированы в Fusion, либо остаются в режиме обслуживания.⁶⁷ Однако стратегическое направление Oracle явно ориентировано на Fusion Cloud SCM на OCI; новые инвестиции (баезианское прогнозирование, AI Agents, улучшения планирования на основе ограничений) сначала реализуются там.³¹¹¹²²⁶¹⁴

Технологии, архитектура и заявления об ИИ/МО

Основная архитектура и стек

Fusion Cloud Applications, включая SCM, предоставляются как SaaS на Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Собственные материалы Oracle утверждают, что Fusion Cloud Applications работают на OCI, обеспечивая единую безопасность, управление и обработку данных для Fusion-сред и других нагрузок.¹⁵¹⁶²⁵ Документация Fusion Applications Environment Management описывает управление средой, построенное на OCI, с использованием облачных сервисов для аутентификации, событий и мониторинга.¹⁶ Блоги Oracle о «Модернизации управления жизненным циклом Fusion» и «Ускорении Fusion приложений с помощью нативных облачных сервисов OCI» объясняют, что:

Исторический стек Fusion Applications основан на традиционных технологиях корпоративных приложений Oracle (например, Oracle WebLogic, Oracle Database).
Новые нативные облачные сервисы «Spectra» разрабатываются как безсостояные микросервисы на Java с использованием Helidon, работающие на Oracle Kubernetes Engine (OKE), с коммуникацией через OCI Streaming и использующие ту же базу данных, что и существующий стек Fusion.¹⁷³⁵

Это подразумевает гибридную архитектуру: существующие модули (включая SCM) в основном являются корпоративными приложениями на базе WebLogic, в то время как новые нативные облачные сервисы постепенно дополняют или заменяют части функциональности. Состояние централизовано в Oracle Database; микросервисы остаются безсостоянием и используют общую базу данных для сохранения информации.¹⁷

С точки зрения пользователя, к SCM осуществляется доступ через общий веб-интерфейс Fusion (в новых релизах использующий дизайн-систему Oracle Redwood) и взаимодействует с другими модулями Fusion через общие сервисы и модель данных.²⁵⁵ Oracle публикует обширную документацию по безопасности и настройке (Security Console, Fusion SaaS Security), однако подробности низкого уровня, такие как выбор внутреннего языка программирования (кроме общего Java), решающие движки или используемые МО-фреймворки, не разглашаются публично.³⁶³⁷

Ключевое отличие в архитектуре по сравнению с программируемой платформой, такой как Lokad, заключается в том, что Oracle не предоставляет универсальный DSL для оптимизации; настройка планирования осуществляется через формы, пользовательские интерфейсы и предопределённые правила/параметры, а расширения реализуются через Oracle Integration, Visual Builder и другие инструменты интеграции.⁵ Нет публичных доказательств того, что Oracle предлагает язык, сравнимый с Envision для моделирования прогнозирования и оптимизации конечными пользователями.

Прогнозирование спроса и аналитика

Oracle Fusion Demand Management предоставляет основную функциональность прогнозирования спроса. Документация Forecasting Methods указывает, что доступно 15 методов прогнозирования «на основе баезианского машинного обучения», которые могут использоваться как по отдельности, так и в комбинации в профилях прогнозирования.² Документация Demand Management описывает задачи пользователей, такие как генерация прогнозов, управление планами спроса, мониторинг исключений, использование продвинутой аналитики для оценки изменений в планах и предоставление рекомендаций другим модулям SCM.⁹

Документ «Что нового» для Demand Management 24C добавляет возможность для специалистов по данным клиентов создавать внешние модели МО и интегрировать их прогнозы в Demand Management через интерфейс («Прогноз с использованием внешних моделей машинного обучения»), что свидетельствует о некоторой открытости к созданию собственных пайплайнов для МО прогнозирования.¹⁰ Oracle не раскрывает подробно внутренние алгоритмы МО, лежащие в основе баезианских методов; документация сосредоточена на выборе метода и настройке, а не на структуре модели или процедурах обучения.²⁹

Исходя из доступных материалов, Demand Management можно охарактеризовать как многофункциональный движок прогнозирования временных рядов с выбором методов на основе баезианского МО и ансамблевым подходом, с опциональной интеграцией внешних прогнозов и поддержкой рабочего процесса для управления исключениями и утверждения планов. Нет явных указаний на то, что движок выдает полные распределения вероятностей или квантили для будущих периодов; вместо этого он, по-видимому, нацелен на генерацию базовых прогнозов и использование аналитики для проведения сценарного анализа и оценок «что если».²⁹¹⁰ Таким образом, Oracle явно использует машинное обучение внутри, но не представляет нарратив, ориентированный на вероятностную оптимизацию, как это делают специализированные поставщики.

Планирование поставок, запасов и производства

Со стороны планирования поставок Oracle предоставляет планирование поставок на основе ограничений в Fusion Supply Planning. Справочный центр и документы по готовности гласят, что планирование на основе ограничений позволяет планировщикам создавать планы поставок с учётом как материальных, так и производственных ограничений, а также оценивать альтернативные источники, заменные компоненты и альтернативные определения работ; такие планы могут выполняться с оптимизацией или без неё.³²²²⁶ Типы ограничений включают ограничения по материалам, ограничения по ресурсам и различные приоритеты; конкретные ограничения и их важность могут быть настроены пользователем.

Более старая документация EBS ASCP даёт больше понимания логики: она описывает планирование на основе ограничений с оптимизацией и без неё, с возможностью задавать типы ограничений и уровни важности, а также различать стандартное планирование на основе ограничений и «планирование на основе ограничений с оптимизацией», что подразумевает дополнительные алгоритмы оптимизации, хотя точный тип решателя не раскрывается.²³ В совокупности эти источники подтверждают, что логика планирования Oracle представляет собой поэтапный движок планирования с учетом ограничений и встроенной оптимизацией, типичную для систем APS, вероятно, использующий сочетание эвристических методов и математического программирования для сценариев с ограничениями.

Планирование производства и его выполнение в первую очередь обеспечиваются Fusion Cloud Manufacturing и Maintenance: Manufacturing обеспечивает разовое и процессное производство, выполнение рабочих заказов и маршрутизацию; Maintenance отвечает за управление активами и выполнение работ.⁸⁶ Взаимодействие в планировании имеется (например, Планирование поставок с учетом определений работ и мощностей), однако Oracle не предлагает единую систему стохастической оптимизации для поставок, производства и обслуживания; вместо этого предлагаются интегрированные модули с собственной логикой оптимизации и настройками.

AI-агенты и генеративный ИИ

Oracle внедряет возможности ИИ двумя дополнительными способами:

Традиционное/встроенное МО и аналитика – например, баезианские методы в Demand Management; предиктивные расчеты времени прибытия (ETA) и разметка в логистике и управлении складом; панели предиктивного исполнения и встроенные улучшения МО в логистике.¹¹³
AI-агенты и генеративный ИИ – Oracle публикует каталог «SCM Features with AI», в котором перечислены десятки возможностей ИИ в областях обмена сообщениями для сотрудничества, Demand Management, управления запасами, логистики, обслуживания, производства, управления заказами, закупок, PLM, контроля качества, S&OP, планирования поставок, управления складом и устойчивого развития.¹¹ К ним относятся:
- AI-агенты для советника по планированию для исключений и заметок в Demand Management и планировании поставок.
- AI-агенты для процессных советников в планировании цепочки поставок.
- Возможности на основе генеративного ИИ для проверки качества данных планирования, обобщения ошибок обработки затрат и создания заметок к планам.
- Прогностические ETA, предсказание маршрутов, разметка и классификация продуктов в логистике и управлении складом на базе ИИ/МО.¹¹

Записка «Что нового» для AI-агента: Советник по процессам планирования цепочки поставок объясняет, что эти агенты используют большие языковые модели в сочетании с генерацией с поддержкой поиска (RAG) для ответов на вопросы планировщиков о процессах планирования.¹⁴ Маркетинговая страница «Oracle AI for SCM» позиционирует этих агентов как средства повышения операционной эффективности, автоматизации стандартных транзакций и оптимизации таких процессов, как устранение неисправностей обслуживания и устойчивость упаковки.¹³

Исходя из доступных материалов, эти AI-агенты функционируют в первую очередь как помогающие копилоты, встроенные в пользовательский интерфейс — суммируя данные, предлагая следующие действия и отвечая на вопросы — а не как основные оптимизационные движки, заменяющие существующую логику APS. Oracle интегрирует LLM+RAG в рабочие процессы планировщиков, однако базовые движки планирования на основе ограничений и прогнозирования спроса остаются отдельными компонентами.

Развертывание, интеграция и использование

Сценарии развертывания и интеграции

Oracle Fusion Cloud Applications позиционируются как полный SaaS пакет, работающий на OCI, с заранее интегрированными модулями и общей платформой для безопасности, управления и обработки данных.¹⁵²⁵ Управление средой Fusion и соответствующие блоги подчеркивают:

Единое административное управление через консоль OCI и управление средой Fusion Applications.¹⁶³⁵
Встроенные инструменты безопасности, такие как Fusion SaaS Security, функциональный аудит и тонкая настройка прав доступа.³⁶³⁷
Возможности интеграции через Oracle Integration, Digital Assistant и другие сервисы OCI.¹⁷

Специально для SCM, Oracle Cloud SCM использует эту платформу: ERP и SCM разделяют основные данные, финансовую информацию и безопасность; SCM Analytics использует Fusion Data Intelligence для извлечения данных из Cloud SCM для анализа; а AI-агенты используют сервисы Oracle AI.⁵¹¹¹³

Oracle не публикует подробные пошаговые методологии развертывания исключительно для SCM в публичной документации, однако общие материалы и истории клиентов указывают на типичный сценарий:

Базовая реализация Cloud ERP и Cloud SCM (или миграция с EBS) с основными моделями данных и процессами.
Пошаговая активация модулей планирования (Demand Management, Планирование поставок, S&OP) по мере улучшения качества данных и готовности организации.
Постепенное внедрение AI-агентов и аналитики по мере перехода клиентов на Redwood UI и выхода новых релизов.²⁵¹⁸¹⁹

Поскольку Fusion Cloud SCM является частью более широкого пакета, интеграция с системами исполнения (ERP, WMS, TMS) осуществляется более тесно, чем для отдельных оптимизационных инструментов; Oracle естественным образом акцентирует это как отличительную особенность.

Доказательства клиентов и сектора

Публичная страница Cloud SCM клиентов Oracle подчеркивает упоминания в таких секторах, как энергетика, производство, технологии и другие. Например:

GE Power – использует Oracle Cloud SCM для современной стратегии цепочки поставок, консолидируя системы для улучшения прозрачности и оптимизации доставки энергии по всему миру.¹²¹⁸¹⁹
Zebra Technologies – использует Oracle Cloud SCM для обеспечения «устойчивой цепочки поставок на будущее» (по терминологии Oracle) с акцентом на видимость запасов и координацию производства и логистики.¹²

Эти кейс-стадии в основном подчеркивают улучшения в процессах, консолидацию систем и повышение прозрачности; они не раскрывают подробных технических показателей точности прогнозов или эффективности оптимизации.

Помимо SCM, приобретение Cerner компанией Oracle сделало её одним из ведущих поставщиков электронных медицинских карт и активным участником в сфере медицинского ИИ, чему способствовал анонс в октябре 2024 года о системе EHR нового поколения с поддержкой ИИ. Однако развертывание VA Cerner столкнулось с проблемами, и в 2025 году Reuters сообщил о расследовании ФБР по факту утечки данных с использованием старых серверов Cerner, которые ещё не были переведены в облачную инфраструктуру Oracle.²⁶²⁷ Хотя это напрямую не связано с SCM, данные события дают контекст относительно более широких облачных и ИИ-амбиций Oracle, а также операционных и безопасностных рисков крупных портфелей приложений.

В целом, Oracle представляет множество известных, проверяемых клиентов, хотя публичные кейс-стадии по SCM больше ориентированы на бизнес-аспекты, а не на технические детали (например, точные показатели снижения ошибок прогнозирования).

Техническая оценка

Что предлагает решение SCM от Oracle (технический взгляд)

В точных, непиаровых терминах, решения Oracle в области цепочек поставок предлагают:

Много модульный SaaS пакет для планирования и исполнения цепочек поставок (планирование, запасы, производство, логистика, PLM) на базе общей платформы Fusion Cloud Applications на OCI.³⁴¹⁵⁵
Планирование спроса с использованием движка прогнозирования, включающего 15 методов на основе баезианского машинного обучения, настраиваемых профилей прогнозирования, управление исключениями и опциональную интеграцию внешних прогнозов МО.²⁹¹⁰
Планирование поставок через механизм планирования на основе ограничений, который может учитывать материальные и производственные ограничения, альтернативы и заменители, и может работать с оптимизацией или без нее, генерируя планы поставок, распределенные по времени, и рекомендации.³²²²³²⁶
Оптимизация и аналитика, смежные с выполнением в логистике и складских операциях (например, предсказуемые ETA, предсказуемое распределение по слотам, информационные панели предсказуемого выполнения) и готовые аналитические решения SCM поверх Oracle Fusion Data Intelligence.¹¹
Встроенные ассистенты на базе ИИ/LLM (AI агенты) во всех модулях SCM, которые суммируют, объясняют и дают рекомендации по данным и процессам, включая советников по процессу планирования с использованием LLM+RAG.¹¹¹³¹⁴
Общая SaaS платформа с надежной корпоративной идентификацией, безопасностью и административными возможностями, использующая инфраструктуру OCI и встроенные сервисы безопасности.¹⁵¹⁶³⁶³⁷

В совокупности, решение SCM от Oracle представляет собой настраиваемый пакет планирования и исполнения в стиле APS, интегрированный с ERP и аналитикой, дополненный методами прогнозирования на основе машинного обучения и ассистентами ИИ на уровне пользовательского интерфейса.

Механизмы и архитектурное обоснование

Что касается механизмов, Oracle предоставляет достаточно документации для подтверждения некоторых, но не всех своих технических утверждений:

Наличие 15 байесовских методов прогнозирования на основе машинного обучения прямо указано в документации по методам прогнозирования системы Demand Management.² Однако в публичном доступе отсутствует разбивка по алгоритмам (например, байесовские структурные временные ряды, иерархические модели), а также информация о том, как реализован байесовский вывод (например, MCMC, вариационные методы). Таким образом, утверждения о «байесовском машинном обучении» подтверждаются частично (существует многометодовый движок; название принадлежит Oracle), но не могут быть независимо проверены на уровне алгоритмов.
Возможность подключения внешних моделей машинного обучения явно описана в функции 24C «Прогнозирование с использованием внешних моделей машинного обучения», которая объясняет, что специалисты по данным клиентов могут создавать модели машинного обучения и интегрировать их прогнозы в систему Demand Management.¹⁰ Это конкретный, проверяемый механизм для опытных пользователей.
Планирование на основе ограничений и его способность учитывать материальные и производственные ограничения, а также оценивать альтернативы подтверждаются как в документации Fusion Supply Planning, так и в документации EBS ASCP.³²²²³²⁶ Это соответствует классическому дизайну APS и является технически обоснованным. Отсутствие публичных деталей решателя (MILP против эвристик) характерно для проприетарных систем APS, но ограничивает независимую оценку глубины оптимизации.
Агенты ИИ и функции генеративного ИИ задокументированы в каталоге SCM Features with AI и заметках о готовности для конкретных агентов (например, советник по процессу планирования цепочки поставок).¹¹¹⁴ Использование LLM с RAG явно упоминается; однако подробные архитектуры (например, оркестрация запросов, векторные хранилища) не раскрываются. С учетом отраслевых норм, утверждение о том, что эти функции используют LLM+RAG, выглядит правдоподобно и подтверждено частично.

Что касается утверждений типа «современный ИИ» или «революционная оптимизация», публичная техническая документация Oracle имеет более маркетинговый характер и не содержит детального алгоритмического изложения и независимых сравнительных тестов, которые позволили бы провести строгую валидацию. В отличие от Lokad, который публикует технические блоги и результаты конкурсов, подробно описывающие его вероятностные модели и методы оптимизации,²⁹³¹³²³³ Oracle не предоставляет эквивалентной глубины публичных технических деталей для алгоритмов SCM. Строгий скептический подход таким образом признает наличие методов прогнозирования на основе машинного обучения и планирования на основе ограничений у Oracle, но рассматривает утверждения о «современном ИИ» как неподтвержденные за исключением собственных заявлений Oracle.

Сильные стороны

С технической и коммерческой точек зрения, SCM от Oracle обладает несколькими явными преимуществами:

Широкий охват и интеграция. SCM глубоко интегрирован в обширный пакет Fusion Cloud Applications (ERP, HCM, CX), разделяя модели данных, безопасность и аналитику на OCI. Это снижает затраты на интеграцию и позволяет согласовывать решения в цепочке поставок с финансовыми и кадровыми процессами.¹⁵⁵³⁴
Развитые возможности APS. Планирование поставок на основе ограничений, многометодовое прогнозирование и модули для производства/обслуживания предоставляют полный набор инструментов в стиле APS для многих отраслей.³²²²³⁸⁶
Корпоративная SaaS платформа. Fusion Cloud Applications пользуются преимуществами функций безопасности OCI, управления окружением и эксплуатационными инструментами (аудит, управление правами доступа), которые хорошо задокументированы.¹⁶³⁶³⁷
Широта возможностей ИИ. Oracle быстро внедрил множество агентов ИИ и функций SCM с поддержкой ИИ, охватывающих планирование, запасы, логистику, складирование, закупки и контроль качества.¹¹¹³¹⁴ Даже если глубина оптимизации ограничена, они, вероятно, повысят производительность пользователей и упростят анализ данных.
Коммерческая зрелость. Длительное присутствие Oracle в области SCM и кросс-функциональных приложений, а также многочисленные примеры именитых клиентов (например, GE Power) указывают на высокий уровень коммерческой зрелости и глобальную поддержку.¹⁸¹⁹⁷

Ограничения и риски

Скептику также следует отметить несколько ограничений и рисков:

Ограниченная прозрачность основных алгоритмов. Oracle не публикует подробных технических объяснений своих внутренних процессов прогнозирования, оптимизации или работы агентов ИИ. Для организаций, желающих иметь «белые ящики» с математическими моделями, эта непрозрачность является ограничением; оценка должна основываться на тестировании производительности «черного ящика» во время пилотных проектов.
Наследие слияний. История SCM Oracle включает множество приобретений и устаревших продуктов (Retek, G-Log, Demantra, EBS ASCP). Fusion Cloud SCM является текущей целевой платформой, но базовая архитектура представляет собой смесь старых приложений на базе WebLogic и новых микросервисов.⁷¹⁷³⁵ Это может привести к проблемам интеграции и согласованности внутри компании (хотя снаружи они не полностью видны).
Маркетинг ИИ против реальности оптимизации. Многие функции ИИ являются ассистентами на уровне пользовательского интерфейса, а не основными оптимизационными движками. Нет публичных доказательств того, что Oracle переоснастил планирование SCM, опираясь на сквозные вероятностные модели и стохастическую оптимизацию, как это сделали некоторые специализированные поставщики.¹¹¹⁴²⁹³²
Безопасность и сложность. Хотя OCI и Fusion предоставляют мощные инструменты обеспечения безопасности, обширный ландшафт приложений Oracle несет в себе присущую сложность. Утечка, связанная с Cerner, показывает, что устаревшие системы и неполные миграции могут создавать уязвимости, даже если целевая архитектура является надежной.²⁶²⁷
Настраиваемость против программируемости. Сила Oracle в конфигурации и стандартизации достигается за счет ограниченной программируемости логики планирования; для уникальных цепочек поставок может оказаться сложно закодировать индивидуальные экономические драйверы и ограничения, по сравнению с платформой на основе DSL, такой как Lokad.²⁹³⁰³¹

Коммерческая зрелость

Что касается коммерческой зрелости, Oracle явно является устоявшимся игроком:

Oracle работает с корпоративными приложениями уже десятилетиями, и Oracle Applications и Fusion Applications признаны в областях ERP, HCM и SCM.²¹²⁴
Приложения Fusion Cloud широко используются, при этом материалы Oracle указывают, что более 14 000 организаций используют данный пакет, а также отмечены конкретные успехи Cloud SCM, такие как GE Power.¹⁵¹⁸¹⁹
Масштаб Oracle, организация поддержки и глобальное присутствие дата-центров обеспечивают стабильность и долгосрочную поддержку, превосходящую возможности меньших поставщиков.

Риск заключается не в незрелости, а в инерции: большие пакеты могут двигаться медленно, и глубокие изменения в основных парадигмах планирования (например, полностью вероятностная оптимизация решений) могут появляться дольше, чем на специализированных платформах.

Заключение

С точки зрения строгого технического анализа и фактических данных, программное обеспечение для управления цепочками поставок от Oracle лучше всего характеризуется как широкий, зрелый пакет планирования и исполнения в стиле APS, встроенный в большую SaaS платформу приложений. Оно обеспечивает:

Многометодовое прогнозирование спроса на основе машинного обучения, с задокументированным набором байесовских методов прогнозирования и возможностью подключения собственных прогнозов.
Планирование поставок на основе ограничений (с оптимизацией и без нее) и надежные модули для производства, обслуживания, логистики и складирования.
Широкий каталог агентов ИИ и встроенных функций, которые помогают планировщикам и операторам с анализом данных, обработкой исключений и суммаризацией.
Безопасная архитектура SaaS на базе OCI, общая с ERP, HCM и CX.

То, что оно не предоставляет явно — по крайней мере, на основании общедоступной информации — это полностью прозрачная архитектура, ориентированная на вероятностную оптимизацию, где все решения выводятся из явных распределений вероятностей и экономических драйверов в программируемой модели. Утверждения об ИИ реальны в том смысле, что присутствует множество ассистентов на уровне функций и аналитика с поддержкой машинного обучения, но не являются передовыми в смысле открыто задокументированных, сравнительно тестированных алгоритмов оптимизации.

По сравнению с Lokad, Oracle предлагает широкий охват, интеграцию и институциональную зрелость, в то время как Lokad предлагает программируемую вероятностную оптимизацию и моделирование с открытым кодом. Для организаций, уже стандартизированных на Oracle ERP и ищущих интегрированное планирование с надежным ИТ-управлением, Fusion Cloud SCM является естественным выбором. Для организаций, основной проблемой которых является качество принятия решений в условиях неопределенности и которые могут инвестировать в оптимизацию, основанную на моделях, специализированная платформа, такая как Lokad, предлагает действительно иную техническую концепцию.

Таким образом, строгий выбор между Oracle и таким поставщиком, как Lokad, должен разделять потребности в интеграции и стандартизации процессов (сильные стороны Oracle) и глубокие потребности в вероятностной оптимизации (сильные стороны Lokad), а также оценивать каждое решение через практические пилотные проекты, измеряющие фактическую точность прогнозов и принятия решений, вместо того чтобы полагаться на маркетинговые ярлыки ИИ.