Обзор UnitySCM, поставщика программного обеспечения для управления цепочками поставок

От Léon Levinas-Ménard
Последнее обновление: Апрель, 2025

Вернуться к Анализ рынка

UnitySCM, основанная в 2020 году Амиром Тайчманом и Бараком Коэном и имеющая штаб-квартиру в Сан-Хосе с глубокими операционными корнями в Израиле, — это облачная платформа для управления цепочками поставок, созданная для модернизации операций путем объединения данных из ERP, WMS, TMS систем, электронных таблиц, электронной почты и неструктурированных источников в единое, действенное цифровое представление. Ее дизайн акцентирует внимание на отслеживании в режиме реального времени, автоматической корректировке данных и проактивной автоматизации рабочих процессов, включая разрешение споров по таким вопросам, как начисление демереджа и платы за задержку, при этом предоставляя высоконастройваемую модель данных, которая адаптируется к разнообразным операционным потребностям с минимальным вмешательством ИТ. При поддержке раунда финансирования серии A на сумму 13,2 млн долларов в мае 2023 года и использующая технологический стек, ориентированный на AWS с применением современных языков, таких как TypeScript наряду с Python, UnitySCM стремится предоставить руководителям цепочек поставок мгновенную видимость и поддержку принятия проактивных решений в области, давно сталкивающейся с проблемами устаревших разрозненных данных и ручных, подверженных ошибкам процессов.

Обзор UnitySCM

История компании

UnitySCM появилась в 2020 году, когда её основали Амир Тайчман и Барак Коэн, установив штаб-квартиру в Сан-Хосе и заложив операционные корни в Израиле12. Компания привлекла финансирование в раунде серии A на общую сумму 13,2 млн долларов в мае 2023 года, подтверждая доверие инвесторов, о чем свидетельствуют профили на PitchBook и публикации в Calcalistech34.

Возможности решения UnitySCM

Практическая функциональность

UnitySCM предлагает комплексное решение для управления цепочками поставок, ориентированное на:

  • Консолидация данных и прозрачность: объединение информации из ERP, WMS, TMS систем, таблиц, электронной почты и различных неструктурированных источников в единый цифровой дашборд, предоставляющий полный обзор операций в цепочке поставок 5.
  • Аналитика в реальном времени и автоматизация: позволяет мгновенно отслеживать заказы, отгрузки и запасы за счет автоматизированной нормализации и обогащения данных, что, в свою очередь, поддерживает проактивное принятие решений.
  • Автоматизация рабочих процессов и разрешение споров: оптимизация операций через автоматизированные рабочие процессы и решение спорных вопросов — например, автоматическое выявление и оспаривание комиссий за демередж и задержку путем сопоставления счетов перевозчиков с ключевыми этапами отгрузки 6.

Технические возможности

С технической точки зрения, UnitySCM выделяется тем, что:

  • Загрузка и преобразование данных: использование движка на основе правил для извлечения, парсинга и нормализации данных как из структурированных, так и неструктурированных источников, с продвинутыми механизмами обогащения, которые интегрируют данные сторонних поставщиков (например, ожидаемое время прибытия грузов и обновления статуса) непосредственно в запись системы 57.
  • Развертывание и интеграция в облаке: функционирует как SaaS-решение, предоставляемое через облако, что облегчает оперативное внедрение и плавную интеграцию с устаревшими системами, такими как SAP и Oracle. Объявления о вакансиях указывают на технический стек, ориентированный на AWS, использующий современные языки, такие как TypeScript, наряду с Python, Java или Go для поддержки CI/CD процессов и методов инфраструктуры как кода 8.

Как работает UnitySCM

Основные методы UnitySCM основаны на высоконастройваемой модели данных, которая «перемешивает» и сопоставляет поступающую информацию в единый связный набор, тем самым минимизируя необходимость ручного вмешательства. Платформа автоматизирует корректировку данных, проактивно обнаруживая аномалии и ошибки в потоках данных — с использованием сочетания логики на основе правил и, при необходимости, методов ИИ/МЛ, таких как продвинутый OCR для универсальной загрузки данных и машинное обучение для выявления несоответствий 910. Такой автоматизированный подход гарантирует, что консолидированные данные являются как точными, так и пригодными для анализа и отчетности в режиме реального времени.

Оценка передовых технологий

UnitySCM использует современные, облачно-нативные архитектуры и интеграцию-дружественные решения для разрушения традиционных разрозненных информационных систем в операциях цепочек поставок. Его инновационный подход к консолидации данных и оперативной аналитике в реальном времени дополняется возможностями ИИ/МЛ, которые в первую очередь улучшают извлечение данных и обнаружение аномалий. Несмотря на то, что компания акцентирует внимание на продвинутом ИИ в маркетинге, технические оценки показывают, что многие из этих функций — хотя и мощные — основаны на сложных системах на базе правил, дополненных машинным обучением, а не на полностью революционной парадигме, основанной на глубоком обучении. Ориентация платформы на гибкое развертывание и удобные для разработчиков инженерные практики позиционирует ее как современное SaaS-решение, направленное на немедленное улучшение процессов и повышение операционной прозрачности.

UnitySCM против Lokad

При сравнении UnitySCM и Lokad выявляются две различные философии в программном обеспечении для управления цепочками поставок. UnitySCM, основанная в 2020 году, сосредоточена на объединении разрозненных источников данных и оптимизации рабочих процессов в реальном времени с помощью настраиваемых моделей данных и автоматизированных функций разрешения споров, таких как оспаривание комиссий за демередж. В отличие от неё, Lokad — основанная в 2008 году и подробно описанная в своем техническом документе — использует более математически строгий подход к оптимизации цепочек поставок, опираясь на предиктивное прогнозирование с использованием глубокого обучения и специализированного доменного языка (Envision) для обеспечения индивидуального, количественного принятия решений. По существу, в то время как UnitySCM делает упор на интеграцию, консолидацию данных и автоматизацию операций с постепенным внедрением ИИ 56, Lokad предлагает платформу, предназначенную для трансформации процесса принятия решений в цепочках поставок за счет внедрения продвинутой предиктивной оптимизации и алгоритмического интеллекта в каждый аспект процесса 11. Выбор между этими подходами зависит от того, предпочитает ли организация быструю интегрированную видимость или глубокий, научно обоснованный оптимизационный механизм.

Заключение

UnitySCM предлагает современное, гибкое облачное решение, способное устранить традиционные проблемы разрозненных данных в цепочках поставок и ручных процессов. Объединяя разнообразные источники данных и автоматизируя ключевые рабочие процессы, включая аналитику в режиме реального времени и разрешение споров, платформа обеспечивает значительные операционные улучшения для руководителей цепочек поставок. Хотя ее компоненты ИИ и машинного обучения в первую очередь направлены на улучшение загрузки данных и обнаружение аномалий, а не на нарушение устоявшихся парадигм принятия решений, настраиваемая модель UnitySCM и бесшовная интеграция с устаревшими системами предоставляют немедленные, ощутимые преимущества. По сравнению с платформами, такими как Lokad, которые глубже погружаются в предиктивную оптимизацию с помощью продвинутых алгоритмических подходов, UnitySCM отлично подходит для организаций, стремящихся к плавному, интегрированному обновлению существующих операций цепочек поставок без обширных первоначальных вложений в кастомные «числовые рецепты».

Источники

  1. Tracxn ↩︎

  2. Startup Nation Finder ↩︎

  3. PitchBook ↩︎

  4. Calcalistech ↩︎

  5. UnitySCM Platform ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. Demurrage & Detention ↩︎ ↩︎

  7. Data Consistency Blog ↩︎

  8. Job Posting on Vertex Ventures ↩︎

  9. UnitySCM AI ↩︎

  10. Medium Portfolio Spotlight ↩︎

  11. The Lokad Platform ↩︎