Tiefer Einblick in die Branche
ZURÜCK ZU LOKAD TV ›
Fashion Segment & Supply Chain Herausforderungen bei La Redoute
Als zweitgrößter Damenbekleidungseinzelhändler verwalten die Teams von La Redoute insgesamt 18.000 Referenzen mit einer Erneuerungsrate von 70% bis 80%. Da die Preisgestaltung die größte Sorge der Online-Kunden ist, ist die Aufgabe, Preispolitiken für den gesamten Katalog zu verwalten und gleichzeitig den Gewinn zu maximieren, immens komplex, wenn man die Entwicklung der Gesetzgebung und den Werbedruck berücksichtigt.
La Redoute x Lokad - Besuch von Quai 30 / Wie sieht ein modernes Lager aus
Als europäischer Marktführer im E-Commerce mit einem Katalog von enormer Größe und Vielfalt benötigte La Redoute eine hochmoderne Logistikplattform, die 300.000 gelagerte Produkte verarbeiten und mehr als 3.500 Bestellungen pro Stunde abwickeln konnte.
Preis- und Lageroptimierung bei Mister Auto
Der französische Autoersatzteildistributor Mister Auto hat sich für Lokad sowohl für die Lageroptimierung als auch für die Preisoptimierung entschieden. Da der europäische Automobil-Nachmarkt Hunderttausende von Teilreferenzen umfasst, ist es wirtschaftlich nicht sinnvoll, alle Teile jederzeit auf Lager zu haben. Darüber hinaus erschweren minimale Bestellmengen (MOQs) die Erfüllung der Nachfrage, die für die meisten Teile typischerweise sowohl intermittierend als auch unregelmäßig ist. Schließlich ist der europäische Automobil-Nachmarkt äußerst wettbewerbsintensiv und erfordert ständige Preisnachjustierungen, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
Open-to-Buy
Open-to-Buy ist ein Budgetierungs- und Planungsprozess, der in der Modeindustrie häufig zur Steuerung von Einkaufsentscheidungen verwendet wird. In dieser Episode diskutieren wir, warum dieser Ansatz so beliebt ist, und erörtern, ob moderne Technologien alternative Ansätze bieten können, um mit der schnelllebigen Modewelt Schritt zu halten.
Sortiment im Hard Luxury Store
Die Natur des Hard Luxury Marktes bedeutet, dass trotz einer wachsenden Online-Präsenz der Großteil der Käufe immer noch im Geschäft getätigt wird. Mit Verkäufen von nur ein oder zwei Einheiten pro Jahr kann es oft eine Herausforderung sein, zu wissen, was in den Geschäften ausgestellt werden soll und wie man am besten von einer so sporadischen Nachfrage profitieren kann. In dieser Folge von LokadTV diskutieren wir dieses Dilemma und erfahren, was Hard Luxury Stores tun können, um ihr Sortiment zu optimieren.
Herausforderungen in der Lieferkette für frische Lebensmittel
Die Optimierung der Lieferkette in der frischen Lebensmittelindustrie stellt spezifische Herausforderungen dar, insbesondere die präzise Kontrolle von sehr kurzen Verfallsdaten und die komplexen saisonalen Schwankungen, die in der Regel unregelmäßiger sind als das, was 'nicht-frische' Lieferkettenpraktiker erwarten würden.
Prognose der Nachfrage nach Automobil-Ersatzteilen
Eine genaue Prognose der Nachfrage nach Automobil-Ersatzteilen ist wichtig, um hohe Servicelevels sicherzustellen, die Störungen für Kunden minimieren, wenn ihre Fahrzeuge repariert werden müssen. Die Anzahl der verschiedenen Teile und Fahrzeuge ist jedoch hoch, was den Prognoseprozess erschwert.
Nachfrageprognosen für Hard Luxury
Hard Luxury zeichnet sich durch einen äußerst geringen Absatz aus. Zeitreihenprognosemethoden sind nicht effektiv, um eine Optimierung der Supply Chain zu erreichen. Dennoch ist eine quantitative Optimierung von Sortimenten, Beständen und Preisen für Hard Luxury möglich - selbst auf der disaggregiertesten Ebene, z. B. in den Geschäften.
Die Quantitative Supply Chain für die Modebranche
Modemarken werden von Neuheiten angetrieben. Dies setzt die Mode-Lieferketten unter Druck, Überbestände zu reduzieren, sowohl um die Rabattsätze zu senken als auch Platz für die neuen Kollektionen zu schaffen. Überbestände werden in der Regel durch eine falsche Vorhersage der Kundennachfrage verursacht.
Prognose für die Luft- und Raumfahrtindustrie
Die Prognose der Nachfrage in der Luft- und Raumfahrtindustrie ist schwierig, da die Nachfrage sowohl stark schwankend als auch intermittierend ist. Außerdem müssen auch die TAT (Turnaround-Zeiten) prognostiziert werden. In der Praxis sind probabilistische Prognosen erforderlich, um in der Luft- und Raumfahrtindustrie aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.