Industrie-Tiefgang
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Nachfrageprognose für Automobilersatzteile
Präzise Nachfrageprognosen für Automobilersatzteile sind wichtig, um hohe Servicelevels zu gewährleisten, die Unterbrechungen für Kunden minimieren, wenn ihre Fahrzeuge eine mechanische Reparatur benötigen. Allerdings ist die Anzahl der unterschiedlichen Teile und der unterschiedlichen Fahrzeuge sehr hoch, was den Prognoseprozess verkompliziert.
Nachfrageprognosen für Hard Luxury
Hard luxury zeichnet sich durch ein außerordentlich geringes Verkaufsvolumen aus. Zeitreihen-Prognosemethoden sind unzureichend, um irgendeine Art von supply chain optimization zu liefern. Dennoch ist die quantitative Optimierung von Sortimenten, Beständen und Preisen für hard luxury möglich – selbst wenn man die feinste Aufschlüsselungsebene betrachtet, z. B. Läden.
die Quantitative Supply Chain für Mode
Modemarken werden von Neuheiten angetrieben. Dies setzt die fashion supply chains stark unter Druck, Überbestände zu reduzieren, sowohl um die Rabattsätze zu senken als auch um Platz für neue Kollektionen zu schaffen. Überbestände werden in der Regel durch eine fehlerhafte Prognose der Kundennachfrage verursacht.
Vorhersage für die Luft- und Raumfahrt
Die Prognose der Nachfrage in der Luft- und Raumfahrt ist schwierig, da die Nachfrage sowohl stark unbeständig als auch intermittierend ist. Außerdem müssen auch die TAT (Turnaround-Zeiten) prognostiziert werden. In der Praxis sind probabilistische Prognosen erforderlich, um in der Luft- und Raumfahrtbranche sinnvolle Ergebnisse zu erzielen.