Industrie-Tiefgang
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Fashion Segment & Supply Chain Herausforderungen bei La Redoute
Als zweitgrößter Damenbekleidungshändler verwalten die Teams von La Redoute insgesamt 18.000 Artikel mit einer Erneuerungsrate von 70 % bis 80 %. Da Preisgestaltung für Online-Kunden von größter Bedeutung ist, ist es immens komplex, Preisstrategien für den gesamten Katalog zu managen – insbesondere wenn man die sich ändernde Gesetzgebung und den Verkaufsaktionsdruck berücksichtigt.
La Redoute x Lokad - Besuch von Quai 30 / Wie sieht ein modernes Lager aus
Als europäischer Marktführer im E-Commerce mit einem gigantischen und vielfältigen Sortiment brauchte La Redoute eine hochmoderne Logistikplattform, die 300,000 gelagerte Produkte verwalten und mehr als 3,500 Bestellungen pro Stunde verarbeiten konnte.
Preise- und Lagerbestandsoptimierung bei Mister Auto
Der französische Autoteile-Händler Mister Auto hat Lokad sowohl für die Optimierung seines Lagerbestands als auch für die Preisoptimierung ausgewählt. Da der europäische Automobil-Ersatzteilmarkt Hunderttausende von Teilebezeichnungen umfasst, ist es wirtschaftlich nicht tragbar, alle Teile jederzeit auf Lager zu haben. Zudem erschweren Mindestbestellmengen (MOQs) zusätzlich die Erfüllung der Nachfrage, die typischerweise für die meisten Teile sowohl sporadisch als auch unvorhersehbar ist. Schließlich ist der europäische Automobil-Ersatzteilmarkt ein hart umkämpfter Markt, der konstante Preisreadjustierungen erfordert, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu bleiben.
Einkaufsbudgetierung
Einkaufsbudgetierung ist ein Budgetierungs- und Planungsprozess, der in der Modebranche häufig zur Steuerung von Einkaufsentscheidungen eingesetzt wird. In dieser Episode diskutieren wir, warum dieser Ansatz so populär ist und ob moderne Technologien alternative Ansätze bieten können, um mit der Fast-Fashion-Kultur Schritt zu halten.
Sortiment harter Luxusgeschäfte
Die Natur des hard luxury Marktes bedeutet, dass trotz einer wachsenden Online-Präsenz der Großteil der Käufe immer noch im Laden erfolgt. Bei Verkaufszahlen von nur ein bis zwei Einheiten pro Jahr ist es oft eine Herausforderung zu entscheiden, was in den Geschäften präsentiert werden soll und wie man am besten von einer so sporadischen Nachfrage profitieren kann. In dieser Episode von LokadTV besprechen wir dieses Dilemma und erfahren, was hard luxury Geschäfte tun können, um ihr Sortiment zu optimieren.
Frische Lebensmittel Supply Chain Herausforderungen
Die Optimierung der supply chain der frischen Lebensmittelindustrie stellt spezifische Herausforderungen dar, insbesondere die präzise Kontrolle von kurzen Haltbarkeitsdaten und komplexen Saisonalitäten, die typischerweise unbeständiger sind, als es Praktiker im Bereich 'non-fresh' supply chain erwarten würden.
Nachfrageprognose für Automobilersatzteile
Präzise Nachfrageprognosen für Automobilersatzteile sind wichtig, um hohe Servicelevels zu gewährleisten, die Unterbrechungen für Kunden minimieren, wenn ihre Fahrzeuge eine mechanische Reparatur benötigen. Allerdings ist die Anzahl der unterschiedlichen Teile und der unterschiedlichen Fahrzeuge sehr hoch, was den Prognoseprozess verkompliziert.
Nachfrageprognosen für Hard Luxury
Hard luxury zeichnet sich durch ein außerordentlich geringes Verkaufsvolumen aus. Zeitreihen-Prognosemethoden sind unzureichend, um irgendeine Art von supply chain optimization zu liefern. Dennoch ist die quantitative Optimierung von Sortimenten, Beständen und Preisen für hard luxury möglich – selbst wenn man die feinste Aufschlüsselungsebene betrachtet, z. B. Läden.
die Quantitative Supply Chain für Mode
Modemarken werden von Neuheiten angetrieben. Dies setzt die fashion supply chains stark unter Druck, Überbestände zu reduzieren, sowohl um die Rabattsätze zu senken als auch um Platz für neue Kollektionen zu schaffen. Überbestände werden in der Regel durch eine fehlerhafte Prognose der Kundennachfrage verursacht.
Vorhersage für die Luft- und Raumfahrt
Die Prognose der Nachfrage in der Luft- und Raumfahrt ist schwierig, da die Nachfrage sowohl stark unbeständig als auch intermittierend ist. Außerdem müssen auch die TAT (Turnaround-Zeiten) prognostiziert werden. In der Praxis sind probabilistische Prognosen erforderlich, um in der Luft- und Raumfahrtbranche sinnvolle Ergebnisse zu erzielen.