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Nuestros clientes necesitan mejores previsiones, pero también requieren mejores insights. Salescast, nuestra webapp dedicada al retail, wholesale y manufacturing, tenía alrededor de 200 palabras de documentación, lo cual, según cualquier estándar, era escasa.

Por ende, durante las últimas semanas, recopilamos materiales, y esta mañana, lanzamos alrededor de 7000 palabras de documentación sobre los entresijos de Salescast.

Primero, aclaramos el alcance de Salescast, con especial énfasis en grandes redes de retail, eCommerce y fabricantes. En resumen, si tu empresa tiene inventario, entonces Salescast se aplica a tu caso.

Además, detallamos las ventajas y desventajas de la estadística. Hay límites en lo que se puede lograr a través de la estadística; y Lokad no cuenta con capacidades de adivinación.

Como un tema bastante delicado, también posicionamos a Salescast frente a nuestros competidores. Naturalmente, tenemos un punto de vista algo parcial aquí. Así que, al final, se reduce a compararnos y ver por ti mismo.

Además, Salescast no está ni remotamente pensado como una bala de plata para supply chain. Lokad es una compañía de software bastante social en el sentido de que se relaciona bien con otras aplicaciones complementarias.

No obstante, Salescast posee algunas características interesantes por sí solo. Entrega informes Excel con tanto previsiones como métricas clave de optimización de inventario (aunque probablemente eso ya lo sepas). Por si acaso, aquí tienes un informe Excel de ejemplo.

En este punto, la gente típicamente pregunta ¿Cómo funciona tu motor de previsión? y ¿Cuánto cuesta? Ya teníamos dos páginas, a saber, Technology y Pricing, que abordaban esas dos preguntas, pero hemos intentado adoptar un enfoque más práctico aquí.

Una vez que se hayan aclarado todos esos puntos, es hora de empezar con Lokad. A partir de ahí, deberías terminar rápidamente con la entrega de tu primer informe de previsión. Espera lo inesperado, la previsión es una ciencia contraintuitiva.