Usamos Lokad a diario desde hace más de 2 años para calcular nuestros precios de venta. Es verdaderamente una solución a medida, especialmente porque nuestros catálogos combinados tienen en cuenta los 20 países en los que operamos. Esta elección tecnológica nos ha ayudado a llevar nuestra capacidad de generar valor mediante nuestros precios a un nivel completamente nuevo, gracias a los modelos algorítmicos de Lokad basados en Big Data. Además de ser muy potente, la solución de Lokad nos aporta velocidad y reactividad, dos elementos que se han vuelto esenciales para cualquier ecommerce.

Lokad respalda nuestra toma de decisiones con un enfoque estructurado y basado en datos que nos ayuda a equilibrar niveles de inventario, eficiencia de costes y requisitos de los clientes. La plataforma proporciona la claridad analítica necesaria para navegar escenarios operativos complejos, mientras que la colaboración con el equipo de Lokad sigue siendo muy colaborativa y orientada a soluciones. Juntos refinamos continuamente nuestra lógica de planificación para mantenerla alineada tanto con nuestra realidad operativa como con nuestros objetivos comerciales. Esta asociación se ha convertido en un componente valioso de nuestra forma de planificar y crecer.

Acudimos a Lokad con un problema específico, con el objetivo de identificar causas raíz y definir un plan de acción aplicable a nuestro entorno. Gestionaron la misión perfectamente, identificando causas raíz que sospechábamos, y más. A lo largo de la misión, sus expertos pudieron trabajar en escenarios de mejora para, en última instancia, optimizar la calidad del servicio a nuestros clientes. En conclusión, la colaboración entre Lacoste y Lokad fue fructífera, y los entregables estuvieron perfectamente adaptados.

Nuestro negocio ha atravesado una transición en los últimos años: de ser un minorista tradicional con la tienda física como canal principal de ventas a tener éxito en el ecommerce. Aun así, nuestro foco sigue siendo estar cerca de nuestros clientes y ofrecerles la mejor experiencia de compra posible, tanto si deciden visitarnos en la tienda física como en el sitio web, aunque ahora el 70% de nuestra facturación y todo el crecimiento provienen del ecommerce. Con mayores volúmenes, mejor control de los datos y conjuntos de datos más grandes, empecé a pensar en un sistema de sugerencia de compras para mejorar y automatizar nuestros flujos de compra. Primero compré bibliografía para construirlo yo mismo y, al buscar en Google funciones de Matlab para optimización de supply chain, encontré Lokad. Tuve una llamada con Lokad y hablamos del servicio que ofrecían; expliqué lo que pensaba construir por mi cuenta, pero me di cuenta de que ellos habían hecho exactamente lo que buscaba, pero mucho mejor.