Soluciones de IA para Oil & Gas Operaciones

Aumenta el uptime mientras reduces las expediciones y el stock inactivo. Convierte tus datos en decisiones diarias, financieramente inteligentes: qué comprar, dónde ubicar, cuándo reparar y cómo mover.

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Problemas operativos que solucionamos

Tiempo de inactividad costoso: Un sujetador, sello o sensor faltante detiene una plataforma o FPSO
Inflado de patio: Ubicaciones offshore y onshore acumulan stock obsoleto/duplicado
Envíos urgentes: Envíos terrestres ASAP con altos costos de llamada y por milla
Entrega en helicóptero: Entrega de emergencia de piezas críticas a sitios offshore
Caos en el lead-time: OEMs, talleres de reparación, aduanas y el clima generan retrasos
Herramientas compartimentadas: ERP/EAM y hojas de cálculo registran el pasado pero no optimizan las decisiones

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Cómo lo hacemos

Supply Chain Scientists (SCS)

Tu Supply Chain Scientist dedicado (o equipo de Supply Chain Scientists) programa tus aspectos económicos (costo de inactividad, modos logísticos, restricciones de cumplimiento) y te acompaña desde el kickoff hasta el golive y la mejora continua. Esto permite que el Supply Chain Scientist supervise (y mejore) tu algoritmo de toma de decisiones a medida que tus activos, proveedores y sitios evolucionan.
Mejores decisiones financieras

Cada decisión (reabastecimiento, transferencia o reparación) se evalúa en términos financieros, tales como el riesgo de uptime vs holding, el costo estimado de flete y el riesgo de obsolescencia. Esto significa que maximizas el ROI para cada decisión.
Inteligencia artificial

Tu equipo de Supply Chain Scientists utiliza un lenguaje de codificación único (Envision) e inteligencia artificial para resolver decisiones a nivel de red cada noche. Estas decisiones respetan tus MOQs, múltiplos de lote, llenado de contenedores y descuentos por volumen de proveedores.
Generar compromiso

Ejecutamos el "proceso actual" vs el "proceso de Lokad" lado a lado para que veas el impacto financiero sobre el riesgo de uptime y los costos operativos antes de cambiar.
Forecast para la incertidumbre

Calculamos distribuciones completas de demanda y leadtime en lugar de simples forecasts de series temporales. Esta tecnología de forecast probabilístico es esencial para el consumo de piezas de larga cola, intermitente y un tránsito impredecible; cosas que encuentras en oil & gas todo el tiempo.
Automatización

Lokad es una única capa sobre tu ERP/EAM (SAP, Maximo, IFS, etc.). Extraemos datos a través de archivos planos/APIs diarios. Nuestro motor produce automáticamente órdenes de compra, transferencias entre sitios y prioridades de reparación que puedes optar por aplicar o consultar.
Sin nuevo hardware o software

Trabajar con nosotros no requiere nuevo hardware ni cambios en tu ERP. Nuestras decisiones de supply chain se canalizan directamente a tu software preexistente a diario.
Despliegue rápido

Implementación completa en menos de 6 meses (en promedio). Aprende más [aquí]

Implementación del proyecto

Preguntas comunes respondidas

¿Qué tan rápido veremos resultados?

Comenzamos con una ejecución dual (proceso actual vs proceso de Lokad) que cuantifica la diferencia en el riesgo de uptime y el costo total. Una vez validado, la automatización libera a los planificadores para centrarse en la estrategia. Resultados típicos visibles en 6-8 semanas (estimación general).

¿Puede Lokad manejar redes offshore y bases remotas?

Sí. Nuestro algoritmo puede manejar redes de múltiples niveles. Puede evaluar la distribución entre plataformas, bases en tierra y patios. Este algoritmo tiene en cuenta tus MOQs, tamaños de lote y opciones de transporte.

¿Modelan piezas reparables y rotables?

Sí. Consideramos las distribuciones de TAT de reparación y niveles de pool para equilibrar intercambios, retenciones y compras. Este es un enfoque muy similar al que comúnmente usamos en aeroespacial (particularmente en operaciones MRO) y es directamente aplicable a herramientas de O&G.

¿Seguirán teniendo control los planificadores?

Absolutamente. Pueden revisar, bloquear o anular cualquier recomendación mientras se liberan del trabajo rutinario en hojas de cálculo.

¿Necesitamos un nuevo ERP/EAM?

No. Las decisiones de Lokad pueden integrarse en tu ERP/software empresarial existente. La integración se realiza mediante simples transferencias de archivos planos o APIs, y sigue nuestro patrón estándar de extracción de datos.

¿Cómo se valora la solución?

Una simple suscripción mensual alineada al tamaño de la red. Sin tarifas por usuario ni costos sorpresa. Sin compromiso a largo plazo.

Analizando Oil & Gas Supply Chain

Joannes Vermorel (Fundador y CEO de Lokad) explica por qué mejores decisiones financieras y la automatización superan a las hojas de cálculo manuales para la logística onshore y offshore.

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Los detalles técnicos

Forecasting de todas las fuentes de incertidumbre

Estimamos distribuciones completas para la demanda, el lead time y todas las demás fuentes de incertidumbre. Lo hacemos utilizando forecast probabilístico. Nuestro motor de decisiones integra estas incertidumbres en lugar de ignorarlas (como en el forecast de series temporales y la planificación en hojas de cálculo). Capturamos una demanda errática y voluminosa además de lead-times variables de los proveedores, de modo que el optimizador pondera la distribución completa del riesgo (medida en dólares/euros) al decidir qué comprar, dónde enviarlo, etc.

Optimización a nivel de red

Cada ejecución nocturna resuelve dónde mantener cuánto (por sitio y SKU) bajo restricciones de capacidad, manejo de riesgos y presupuesto. Nuestra programación diferenciable y lenguaje específico de dominio (Envision) aceleran la convergencia en grandes conjuntos de datos relacionales. Esto nos permite optimizar redes de múltiples niveles cada noche.

Decisiones valoradas en dinero

Cada acción viable (compra, transferencia, reparación, expedite) obtiene una puntuación financiera esperada que combina el riesgo de inactividad, capital de trabajo, logística, descuentos, MOQs/múltiplos de lote, vida útil, etc. Estos impulsores económicos son explícitos y auditables, no están ocultos dentro de un solucionador. Luego seleccionamos las decisiones que maximizan el retorno financiero (o cualquier criterio que desees optimizar).

Repairables & rotables hechos correctamente

Modelamos pools, colas de reparación, distribuciones de TAT y rendimientos. Podemos priorizar “repair vs. buy vs. cannibalize” para mantener las plataformas y plantas en línea con el mínimo capital inmovilizado en repuestos. Este enfoque ha demostrado su eficacia a gran escala en aeroespacial (MRO) y se transfiere de forma limpia a los conjuntos de herramientas y subsistemas críticos de O&G.

Validación antes de la automatización

Durante la incorporación, ejecutamos el algoritmo de Lokad junto a tu proceso actual, identificamos brechas y cuantificamos las diferencias en €/$ (riesgo de uptime ↓, inventario/expediciones ↓). Una vez que las finanzas y las decisiones son “sensatas”, “robotizamos” las decisiones rutinarias y mantenemos a los humanos involucrados para la supervisión y para ayudar en la mejora continua.

Programación diferenciable sobre datos relacionales

Utilizamos diferenciación automática de principio a fin (incluso a través de joins/aggregaciones) para ajustar nuestros algoritmos de decisión y satisfacer tus objetivos. Esto hace que decisiones grandes e interconectadas (por ejemplo, staging multi-echelon bajo lead times estocásticos) sean tratables y permitan iteraciones rápidas.

Entrega segura, a nivel empresarial.

Los cálculos se ejecutan en cientos de núcleos de Azure, luego se reducen para mantener bajos los costos. Los datos permanecen cifrados de extremo a extremo y la plataforma hereda los controles ISO 27001, SSO y acceso basado en roles. Debido a que Lokad se implementa sobre tu ERP/MRP existente, no se requiere nuevo hardware ni un proyecto de reemplazo total.

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