130+ Proveedores de software de supply chain
Los recién llegados a menudo me preguntan si Lokad tiene competidores. ¿Mi respuesta? ¡Absolutamente—¡TONELADAS de ellos! Algunos son rivales directos, que pretenden automatizar el decision-making de supply chain tal como lo hacemos nosotros. Otros son más como compañeros sueltos.
A continuación, encontrarás mi gran lista de 130+ proveedores en los ámbitos de la planificación y optimización de supply chain. Este resumen se centra en empresas de software (no en consultorías o firmas puramente de TI) dedicadas a supply chain. Estoy incluyendo “sistemas de informes” y “sistemas de inteligencia”, pero omitiendo jugadores genéricos de IA y los típicos proveedores de ERP, WMS, o TMS, a menos que ofrezcan una solución analítica independiente separada de su sistema de registro.
¡Disfruta!
| Empresa | Descripción |
|---|---|
| Dassault Systèmes | Fundada en 1981, Dassault Systèmes es una empresa tecnológica global que desarrolla soluciones de software integradas para diseño 3D, simulación, manufactura digital y para la planificación y optimización integral de supply chain. Evolucionando desde sus orígenes en CAD/PLM a través de adquisiciones estratégicas, la empresa ahora ofrece plataformas como DELMIA Quintiq, que emplea técnicas avanzadas de matemáticas y programación de restricciones junto con un lenguaje de configuración orientado a objetos propietario para permitir una programación detallada, simulación y analítica en tiempo real. Su marco 3DEXPERIENCE integra capacidades de digital twin con modelos de despliegue flexibles—tanto on‑premise como basados en la nube—y una interoperabilidad fluida con ERP/MES para apoyar la eficiencia operativa en diversas industrias. |
| 3SC Solutions | 3SC Solutions ofrece un software de supply chain management basado en la nube que integra analítica con ejecución operativa a través de dos plataformas principales. Su plataforma SCAI consolida diversos datos de supply chain para permitir el forecast de la demanda, la planificación empresarial integrada, la mitigación de riesgos impulsada por simulación mediante modelos digital twin, la gobernanza de datos estandarizada y la planificación de hojas de ruta para la descarbonización, mientras que su plataforma iTMS gestiona los ciclos de vida de los envíos con planificación en tiempo real, seguimiento, gestión de contratos y tarifas, y facturación y liquidación automatizadas. Fundada en 2012 con oficinas en Gurugram, Ámsterdam, Bengaluru y Pune, la empresa aplica técnicas de inteligencia artificial y machine learning para transformar datos operativos extensos en insights accionables, con sus metodologías técnicas descritas en términos públicos generales. |
| Aera Technology | Aera Technology es un proveedor de software que ofrece una plataforma de decision intelligence diseñada para integrar y armonizar datos empresariales en tiempo real. Su sistema agrega continuamente datos usando un crawler de bajo impacto y los consolida en un modelo unificado de datos de decisión que registra contexto, acciones y resultados. La plataforma aplica machine learning—soportando tanto modelos estándar como personalizados—dentro de una arquitectura basada en la nube para analizar datos y ejecutar de forma autónoma decisiones empresariales mediante herramientas modulares y preempaquetadas y una interfaz en lenguaje natural sin código. Aunque afirma simplificar los procesos de toma de decisiones en varios ámbitos empresariales, los detalles técnicos permanecen a alto nivel, lo que sugiere la necesidad de una evaluación cautelosa de sus afirmaciones sobre automatización cognitiva y aprendizaje continuo. |
| Agents of AI | Agents of AI desarrolla agentes de software modulares que pretenden automatizar y optimizar diversas operaciones empresariales, incluyendo la coordinación de supply chain, la gestión de relaciones con clientes, la gestión de leads, la negociación, la eficiencia energética, recursos humanos, análisis de riesgos y detección de fraudes. La empresa emplea técnicas como machine learning, procesamiento de lenguaje natural y analítica predictiva para analizar datos en tiempo real de forma continua y facilitar la toma autónoma de decisiones y la automatización de tareas rutinarias. Sus soluciones se describen a través de artículos detallados de casos de uso que delinean flujos de trabajo como inventory management y la evaluación de datos de clientes, mientras que los detalles técnicos respecto a los algoritmos subyacentes, la integración del sistema y las metodologías de despliegue permanecen mínimamente divulgados. |
| AIMMS | AIMMS ofrece soluciones de analítica prescriptiva y optimización que permiten a las organizaciones construir y desplegar modelos matemáticos personalizados para abordar complejos desafíos de toma de decisiones en industrias como supply chain, planificación de la producción y logística. Fundada en 1989 como Paragon Decision Technology, la empresa ha evolucionado para ofrecer una plataforma basada en un lenguaje de modelado algebraico declarativo y múltiples solucionadores de alto rendimiento, disponible tanto en implementaciones on‑premise como en soluciones en la nube seguras y en contenedores sobre Microsoft Azure. Su entorno low‑code simplifica el desarrollo de aplicaciones de optimización para usuarios no técnicos, además de soportar integraciones con herramientas externas de machine learning y funcionalidades AI exploratorias para un análisis de scenario mejorado. |
| Agentic AI | Agentic AI desarrolla sistemas autónomos multiagente para la gestión de inventarios y el forecast de demanda aprovechando la analítica predictiva, machine learning y modelos de lenguaje de gran escala para procesar datos históricos, en tiempo real y del mercado. Su plataforma coordina agentes especializados—como aquellos para la predicción de la demanda, la reposición automática de stock (reordering) y la evaluación de riesgos—mediante marcos de orquestación e integraciones API con sistemas ERP existentes, permitiendo así flujos de trabajo de decisión automatizados mientras se apoya en componentes técnicos de estándar industrial y detalles algorítmicos limitadamente divulgados. |
| Algonomy | Algonomy, establecida en 2004, es una plataforma SaaS basada en la nube que unifica datos dispares de clientes y operativos a través de un conjunto de técnicas tradicionales de statistical forecasting y de machine learning supervisado y no supervisado. Su solución integra múltiples fuentes de datos del retail en perfiles dinámicos de clientes, permitiendo la personalización en tiempo real, marketing omnicanal dirigido y optimización de inventarios. La plataforma aprovecha una serie de módulos diseñados para la toma de decisiones automatizada—desde recomendaciones personalizadas hasta la planificación de reposiciones—mientras ofrece conectividad escalable con interfaces preconstruidas para sistemas de retail existentes. |
| Anaplan | Anaplan es un proveedor de planificación empresarial basado en la nube, establecido en 2006, que desarrolla una plataforma de planificación conectada que permite la toma de decisiones integrada en finanzas, supply chain, ventas y RRHH. Su solución utiliza un motor de cálculo en memoria propietario (Hyperblock) para modelar datos complejos y multidimensionales mientras consolida insumos de diversas fuentes, y emplea una gestión robusta del ciclo de vida de las aplicaciones—incluyendo un modo de despliegue seguro—para mantener la integridad de la producción. La plataforma también integra algoritmos establecidos de forecasting y técnicas de optimización mediante programación lineal para analizar numerosos escenarios empresariales y evaluar trade-offs, todo ejecutado a través de procesos de integración de datos estandarizados y métodos computacionales convencionales. |
| Antuit.ai | Antuit.ai, fundada en 2013 y ahora parte de Zebra Technologies, ofrece una plataforma SaaS nativa en la nube para los sectores del retail, productos de consumo y manufactura, que aprovecha machine learning avanzado para producir demand forecasts probabilísticos—capturando distribuciones estadísticas completas—y aplica optimización estocástica para calcular niveles de inventario óptimos en rentabilidad basándose en costos, márgenes y datos detallados de supply chain; la plataforma se integra con sistemas ERP y de gestión de pedidos existentes vía conexiones API para soportar el reabastecimiento de inventario, fijación de precios y decisiones de merchandising, permitiendo un despliegue rápido y escalable en entornos caracterizados por la incertidumbre en la demanda. |
| AnyLogic | AnyLogic es una plataforma de modelado por simulación que permite a los usuarios construir representaciones dinámicas de sistemas complejos al soportar múltiples metodologías—modelado basado en agentes, simulación de eventos discretos y dinámica de sistemas. Facilita la creación de digital twins integrando modelos de simulación detallados con datos operativos en tiempo real o históricos, permitiendo pruebas de escenarios y análisis impulsados por datos a través de dashboards interactivos y salidas personalizables. Construida sobre un framework basado en Java SE y Eclipse, permite una extensa personalización usando código Java mientras ofrece opciones de despliegue en la nube para experimentos de simulación escalables y colaborativos, e integra herramientas externas de machine learning como H2O.ai para complementar la analítica predictiva sin depender de un motor de IA propietario. |
| anyLogistix | anyLogistix es una plataforma de analítica de supply chain que combina simulación dinámica con optimización analítica para apoyar el diseño de redes, la gestión de inventarios y la evaluación de riesgos. Aprovecha el motor de simulación de AnyLogic para el modelado basado en agentes, eventos discretos y dinámica de sistemas, junto con IBM CPLEX para resolver problemas de programación lineal y mixta-entera. La plataforma convierte los resultados de optimización en simulaciones de digital twin, permitiendo análisis detallados de escenarios “what‑if” y monitoreo del rendimiento en tiempo real, y está evolucionando de una aplicación de escritorio basada en Windows a un entorno híbrido cliente‑servidor e integrado con la nube para mejorar la toma de decisiones colaborativa. |
| Arkieva | Arkieva es un proveedor de software que ofrece soluciones integradas de planificación de supply chain al consolidar datos de diversos sistemas empresariales a través de un Data Connector propietario. Su plataforma Arkieva Orbit emplea un motor de procesamiento en memoria para soportar operaciones tanto transaccionales como analíticas, permitiendo simulación en tiempo real, análisis detallado de escenarios y forecasting. La solución aborda desafíos de demanda, inventario y planificación de supply chain utilizando una combinación de soporte de decisión basado en reglas y forecasting methods, y se implementa mediante prototipado iterativo rápido con opciones de despliegue flexibles en entornos on‑premise, en la nube o híbridos. |
| Artisans Cloud | Artisans Cloud desarrolla una plataforma unificada de retail y comercio que integra funciones como la planificación de supply chain, merchandising, gestión de inventarios, enrutamiento de pedidos y fulfillment a través de una arquitectura modular nativa en la nube; la plataforma está construida sobre un diseño composable, basado en microservicios, API-first y headless que soporta una integración flexible con diversos sistemas empresariales, e incorpora capacidades de AI y machine learning para analítica predictiva y automatización de procesos, aunque los detalles técnicos disponibles públicamente sobre estas características permanecen limitados. |
| Asper.ai | Asper.ai, establecida en 2022 bajo Fractal Analytics, ofrece una plataforma SaaS basada en la nube conocida como Dynamic Demand.ai que agrega datos internos—incluyendo ventas históricas, niveles de inventario y calendarios promocionales—con señales externas como días festivos y indicators macroeconómicos para producir forecasts casi finales y explicables; la solución emplea algoritmos de machine learning para capturar interacciones complejas y no lineales, automatiza procesos de decisión de bajo riesgo, e se integra con sistemas heredados de Sales & Operations Planning a través de una infraestructura AWS escalable para soportar la optimización de la demanda en los sectores de bienes de consumo y retail. |
| aThingz | aThingz ofrece una plataforma integrada de supply chain basada en la nube que unifica la planificación logística, la ejecución y el análisis financiero a través de una arquitectura modular de microservicios; el sistema ingiere diversos formatos de datos de fuentes tanto heredadas como modernas para proporcionar seguimiento del transporte en tiempo real, visibilidad de gastos, demand forecasting y análisis de cost‑to‑serve aplicando técnicas de optimización comprobadas—como programación lineal y heurísticas basadas en reglas—dentro de un proceso continuo de retroalimentación en circuito cerrado. |
| Atoptima | Atoptima es un editor de software especializado en optimización matemática para la planificación de operaciones complejas en logística, gestión de supply chain y programación de la producción. Basándose en décadas de investigación académica en investigación de operaciones, la empresa aplica algoritmos deterministas—incluyendo programación mixta-entera, branch‑and‑price y técnicas de descomposición—para desarrollar solucionadores modulares y basados en la nube que abordan desafíos como el enrutamiento de vehículos, el empaquetado de contenedores, el procesamiento de pedidos en warehouse y la asignación de recursos. Sus soluciones están diseñadas para integrarse con sistemas empresariales existentes a través de APIs nativas, traduciendo métodos académicos rigurosos en herramientas de soporte de decisiones prácticas y escalables para aplicaciones industriales. |
| B2WISE | B2WISE desarrolla software de planificación de supply chain basado en la nube construido sobre principios de Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP), permitiendo a las organizaciones pasar de sistemas MRP tradicionales basados en forecast a operaciones adaptativas y demand-driven. La solución integra conectividad ERP con módulos para planificación de demanda y supply, forecasting avanzado utilizando técnicas heurísticas y de torneo, planificación de capacidad y programación de producción en tiempo real, todo desplegado en una arquitectura serverless multi‑regional de AWS. Complementado con servicios de formación y consultoría, B2WISE unifica fuentes de datos dispares en un marco de planificación cohesivo diseñado para responder a la cambiante demanda de los clientes y optimizar decisiones de inventario y producción. |
| Blue Ridge Global | Blue Ridge Global ofrece una suite de gestión de supply chain basada en la nube que integra forecast de demanda, planificación de reposición, planificación de suministro y planificación empresarial integrada para optimizar los niveles de inventario y la fijación de precios. La plataforma recopila datos históricos y en tiempo real a través de conectores ERP preconstruidos, aprovechando un motor de forecast asistido por IA que analiza las tendencias del mercado, las limitaciones de producción y las señales de ventas para generar forecasts a nivel de SKU y recomendaciones automatizadas de reposición. Su arquitectura modular y nativa en la nube admite un despliegue rápido y ajustes operativos continuos, complementados por un soporte LifeLine consultivo dedicado que facilita la planificación y alineación interdepartamental, todo implementado utilizando prácticas estándar de la industria, dejando sin revelar los detalles propietarios de AI/ML. |
| Blue Yonder | Blue Yonder proporciona soluciones integrales de gestión de supply chain digital que integran forecast de demanda, optimización de inventario, reposición y gestión del transporte en una plataforma unificada de datos en la nube. Admite despliegues tanto en las instalaciones como alojados en la nube para facilitar la coordinación en tiempo real entre más de 150,000 socios comerciales, mientras transforma extensos datos operativos en insights predictivos utilizando técnicas establecidas de AI y machine learning con marcos modernos de datos. Su metodología se centra en una integración rigurosa de sistemas y procesos basados en datos para optimizar la ejecución de la supply chain entre múltiples empresas, manteniendo al mismo tiempo la transparencia, la seguridad de los datos y la supervisión humana. |
| Board International | Board International ofrece una plataforma integrada de planificación empresarial que unifica inteligencia de negocio, gestión del rendimiento corporativo y analítica predictiva. La solución consolida la planificación financiera y operativa al combinar dashboards, reportes, presupuestación, forecast y simulación dentro de un entorno gráfico de bajo código. Su tecnología emplea un motor híbrido en memoria que combina procesamiento basado en disco y en memoria para cálculos multidimensionales eficientes, a la vez que se integra con tecnologías de Microsoft para soportar despliegues seguros y escalables a través de modelos en la nube o en las instalaciones. Además, la plataforma incorpora servicios externos de AI y machine learning para proporcionar insights predictivos que integran datos de rendimiento interno con indicadores económicos en tiempo real. |
| Bright Insights | Bright Insights opera una plataforma impulsada por AI que combina la recolección de datos públicos de alta frecuencia y propietarios con procesos internos robustos de depuración, estructuración y emparejamiento para generar insights accionables en tiempo real en productos de salud digital regulados y mercados de retail/eCommerce. La solución basada en la nube, desplegada en múltiples países e integrada mediante APIs con dashboards detallados y sistemas de alerta, soporta analíticas para inteligencia de precios, seguimiento de SKU, optimización de inventario y análisis competitivo. Aunque la empresa enfatiza técnicas avanzadas de machine learning, los detalles técnicos disponibles públicamente siguen siendo de alto nivel y orientados principalmente al marketing, proporcionando una visión limitada de las metodologías específicas empleadas. |
| C3.ai | C3.ai es un proveedor de software empresarial que desarrolla una plataforma para construir, desplegar y operar aplicaciones de AI orientadas a optimizar procesos como operaciones industriales, control de procesos y gestión de supply chain. La plataforma utiliza una arquitectura impulsada por modelos para integrar datos dispares—que abarcan desde sistemas legacy hasta sensores operativos en tiempo real—en modelos reutilizables que incorporan principios del machine learning convencional, modelado basado en la física y la ingeniería de software establecida. Sus soluciones soportan despliegues en las instalaciones, multi-nube y edge al aprovechar infraestructuras estándar de la nube y herramientas de código abierto, mientras que sus afirmaciones de eficiencia y escalabilidad continúan siendo evaluadas de forma independiente. |
| ClearOps | ClearOps es un proveedor B2B SaaS que ofrece una plataforma para la gestión postventa y de supply chain en la industria de maquinaria al integrar datos de ERP, gestión de concesionarios y sistemas IoT mediante conectores preconstruidos. La plataforma utiliza machine learning para el forecast predictivo de demanda y la ordenación automatizada de piezas, al mismo tiempo que emplea una gobernanza impulsada por AI—combinando generative AI con retrieval-augmented generation—para realizar evaluaciones de riesgo y reportes de cumplimiento, centralizando la información y agilizando procesos tradicionalmente fragmentados. |
| Colibri | Colibri ofrece una plataforma de Sales & Operations Planning impulsada por AI y basada en la nube que reemplaza los métodos manuales y dependientes de hojas de cálculo con un conjunto de módulos integrados para el forecast de demanda, la planificación de supply y la alineación estratégica. Construida sobre Microsoft Azure, la solución centraliza datos de múltiples funciones empresariales para permitir la colaboración en tiempo real, automatizar tareas rutinarias utilizando técnicas de machine learning y soportar la integración con ERP mediante protocolos de seguridad establecidos, mientras que los detalles técnicos proporcionados permanecen sucintos y siguen prácticas estándar de la industria. |
| COMET Analysis | COMET Analysis es una empresa tecnológica que ofrece una suite integral basada en la nube de soluciones digitales diseñadas para apoyar investigaciones de incidentes, auditorías y la gestión de riesgos en la supply chain. La plataforma emplea una taxonomía estructurada de causas raíz con Root Maps designadas para capturar de manera sistemática las causas inmediatas y los problemas sistémicos subyacentes, al mismo tiempo que proporciona módulos simplificados como el proceso rápido “COMET Lite” para riesgos de bajo potencial. Su enfoque integrado incluye dashboards dinámicos impulsados por herramientas empresariales estándar como Microsoft Power BI y un módulo impulsado por AI que utiliza machine learning y procesamiento de lenguaje natural para extraer insights accionables tanto de datos HSEQ estructurados como no estructurados. Además, el modelo Software-as-a-Service de la compañía consolida datos de fuentes dispares, automatiza las notificaciones de cumplimiento y facilita un despliegue ágil sin requerir una infraestructura local extensa. |
| Coupa Software | Coupa Software proporciona una plataforma nativa en la nube de Business Spend Management que centraliza y automatiza procesos financieros clave—incluyendo adquisiciones, facturación, gestión de gastos, contratos y gestión de proveedores, y planificación de supply chain—utilizando una arquitectura SaaS sin código y escalable. El sistema integra analíticas basadas en reglas y machine learning con la agregación de datos impulsada por la comunidad para extraer insights accionables, optimizar flujos de trabajo y facilitar una integración fluida con sistemas ERP existentes, todo mientras soporta el cumplimiento regulatorio y la eficiencia operativa. |
| Daybreak | Daybreak es una empresa de tecnología empresarial que proporciona soluciones automatizadas de planificación de supply chain al integrar la ingestión, depuración y el diseño de características específicas del dominio con un conjunto diverso de modelos de machine learning y estadísticos para generar forecasts. Su plataforma comprende una AI Prediction Platform para automatizar el procesamiento de datos sin procesar, un AI Decision System que combina forecasts generados algorítmicamente con aportes humanos estructurados a través de un dashboard interactivo que ofrece explicabilidad, y Luma, un asistente digital de planificación que utiliza interacciones en lenguaje natural para apoyar la resolución adaptativa de problemas. Entregada como una solución SaaS basada en la nube que aprovecha la containerización, Daybreak está diseñada para integrarse con sistemas ERP y APS existentes mientras refina continuamente su enfoque mediante la incorporación de decisiones humanas, aunque la validación independiente de sus mejoras de rendimiento aún continúa. |
| DecisionBrain | DecisionBrain, fundada en 2013 y con sede en París, con oficinas internacionales adicionales, desarrolla software de soporte de decisiones que aborda desafíos complejos en la planificación operativa, la programación, la logística, la gestión de supply chain y la optimización de la fuerza laboral. La empresa emplea una plataforma modular de bajo código que permite la configuración rápida de soluciones hechas a la medida, un motor de optimización capaz de manejar tareas computacionalmente intensivas con soporte para múltiples solucionadores estándar de la industria, y una interfaz web configurable que facilita la gestión de escenarios y la toma de decisiones explicable. Al integrar técnicas de optimización matemática establecidas con forecast estadístico y métodos de machine learning, DecisionBrain entrega sistemas escalables desplegables en infraestructuras locales, on-premise o en la nube para apoyar procesos empresariales críticos. |
| DeepVu | DeepVu es una empresa de software que proporciona una plataforma de planificación de supply chain asistida por AI, empleando agentes de decisión basados en reinforcement learning, simulaciones de digital twin y un grafo de conocimiento integral para integrar datos históricos, en tiempo real y externos para optimizar el forecast de demanda, la programación de producción, las adquisiciones y la logística; la plataforma se ofrece como una solución SaaS modular que se integra con sistemas ERP establecidos mediante APIs y utiliza infraestructuras en la nube para el procesamiento continuo de datos, manteniendo la supervisión humana en las decisiones finales, aunque las métricas de rendimiento detalladas y las validaciones independientes siguen siendo limitadas. |
| DemandCaster | DemandCaster es una solución de planificación de supply chain basada en la nube que ayuda a las empresas manufactureras a pasar de métodos manuales y dependientes de hojas de cálculo a flujos de trabajo de planificación integrados y automatizados. Facilita el forecast de demanda, la optimización de inventario y la planificación de supply al consolidar datos en tiempo real de sistemas ERP y permitir una integración bidireccional con plataformas como Oracle NetSuite. La solución incorpora un gestor de forecast basado en machine learning para refinar la accuracy predictiva junto con técnicas estadísticas tradicionales y se entrega como un componente SaaS dentro del Plex Manufacturing Cloud tras su adquisición en 2016 por Plex Systems. Las divulgaciones públicas ofrecen detalles limitados sobre su pila tecnológica subyacente y las metodologías algorítmicas. |
| Demand Driven Technologies | Demand Driven Technologies es un proveedor de soluciones de planificación de supply chain que combina la planificación basada en la demanda (DDMRP) con capacidades de AI/ML a través de su plataforma, Intuiflow. La plataforma ofrece módulos para la gestión de materiales, planificación de ventas y operaciones, programación y forecast de demanda, y soporta despliegues tanto en la nube como on-premise con integración a sistemas ERP como NetSuite. Fundada en 2011 en Atlanta, GA, la empresa atiende a una amplia gama de industrias—desde el sector automotriz hasta el de la salud—empleando una estrategia de despliegue rápida y modular, aunque las divulgaciones públicas aportan detalles técnicos limitados sobre los algoritmos subyacentes de AI/ML. |
| Dista.ai | Dista.ai es una plataforma de inteligencia de ubicación habilitada por AI y de bajo código/sin código que ofrece un conjunto de aplicaciones SaaS diseñadas para agilizar y automatizar las operaciones de campo en grandes empresas. Sus productos soportan funciones tales como la asignación automatizada de leads, el mapeo de territorios de ventas, la optimización de rutas, la gestión de entregas y el rastreo de activos al convertir datos de ubicación sin procesar en insights accionables utilizando un motor de geocodificación propietario y servicios de mapeo basados en la nube. La plataforma proporciona dashboards configurables, integraciones API flexibles y capacidades móviles offline, y se despliega mediante un modelo productizado 80-20 que ofrece funcionalidad estándar lista para usar junto con soluciones hechas a la medida para sectores que incluyen servicios financieros, retail, logística y farmacéutica. |
| E2open | E2open es una plataforma de gestión de supply chain integral basada en la nube que integra la planificación de demanda, la logística, el cumplimiento del comercio global y la gestión de canales al conectar a más de 400,000 socios comerciales a través de una solución SaaS modular construida sobre una arquitectura de microservicios con conectores ERP e integraciones API; aprovecha tecnologías como Java, Spring y frameworks web modernos para permitir un despliegue rápido y una visibilidad operativa en tiempo real, mientras incorpora inteligencia artificial para funciones como demand sensing y optimización de inventario, aunque las especificaciones sobre sus metodologías de AI siguen siendo limitadas. |
| EdgeVerve Systems | EdgeVerve Systems, una subsidiaria de Infosys establecida en 2014, desarrolla plataformas de software empresarial integradas que permiten la transformación digital en sectores como la banca, supply chain y seguros. Su portafolio comprende la solución Core Banking Finacle, el marco de automatización de procesos robóticos AssistEdge, el sistema de inteligencia documental XtractEdge, la solución de integración de supply chain TradeEdge y una plataforma AI Next para AI aplicada. Las soluciones de la compañía están diseñadas sobre una pila tecnológica moderna basada en microservicios Java, APIs RESTful y arquitecturas agnósticas a la nube, enfatizando el diseño modular, el despliegue flexible y la integración estratégica, mientras las divulgaciones técnicas públicas permanecen a nivel alto. |
| Elixum | Elixum, ahora parte de Accenture, se basa en más de 25 años de experiencia en planificación de supply chain provenientes del Camelot Group para ofrecer su plataforma Supply Chain Avatar—una solución nativa en la nube y multinivel que integra un modelo central unificado con un motor de planificación basado en un modelo de datos de gráfico híbrido en memoria, un motor cognitivo que emplea habilidades de machine learning preconstruidas para la automatización de decisiones y un motor optimizador que soporta solucionadores de última generación. La plataforma está diseñada utilizando prácticas modernas de software como microservicios, containerización y metodologías ágiles para soportar operaciones tanto centralizadas como descentralizadas con simulación de escenarios en tiempo real, aunque sus capacidades avanzadas de AI y ML aún esperan una validación técnica independiente adicional. |
| eLogii | eLogii es una plataforma SaaS basada en computación en la nube que automatiza y optimiza la entrega de última milla, el servicio de campo y las operaciones logísticas mediante el empleo de algoritmos determinísticos, basados en reglas y complementados con elementos impulsados por datos para calcular rutas eficientes. La plataforma utiliza un sistema de doble motor que presenta un motor predeterminado rápido, el cual procesa datos históricos y de tráfico en tiempo real, y un motor avanzado que ofrece técnicas personalizables de balanceo de carga y agrupamiento, permitiendo una planificación precisa de rutas y una reoptimización dinámica a medida que cambian las condiciones. Proporciona un tablero web para los planificadores y aplicaciones móviles para los conductores, soporta el seguimiento en tiempo real y análisis exhaustivos, e integra a través de APIs e importaciones CSV con sistemas externos como CRM y ERP, mientras se adhiere a un modelo de implementación cloud-first altamente configurable. |
| Epicor Software Corporation | Epicor Software Corporation, fundada en 1972 y con sede en Austin, Texas, ofrece soluciones de planificación de recursos empresariales (ERP) para las industrias de manufactura, distribución, retail y de servicios a través de una suite modular de productos como Epicor iScala, Epicor Kinetic y Epicor Prophet 21. Su plataforma integra funciones comerciales centrales que incluyen la gestión financiera, la planificación de la producción, la coordinación de supply chain y la gestión de relaciones con clientes, mientras soporta implementaciones tanto on‑premises como en la nube. La empresa emplea técnicas robustas de integración de datos —como la transmisión de eventos asíncrona a través de un Data Fabric— e incorpora herramientas de machine learning para mejorar el forecast, la presupuestación y la planificación de inventario, todo implementado mediante una metodología estructurada que permite soluciones escalables y personalizables. |
| Factible Tools | Factible Tools es un proveedor de una plataforma de software basada en computación en la nube que soporta el diseño, la planificación y la optimización de redes de supply chain al permitir a los usuarios definir ubicaciones de instalaciones, capacidades y compensaciones de service level a través de técnicas de optimización matemática desarrolladas a lo largo de décadas de experiencia en la industria; la solución acepta entradas de datos estructurados a través de plantillas de Excel y genera visualizaciones interactivas, dashboards y análisis de escenarios dentro de un framework SaaS nativo en la nube diseñado para la escalabilidad y el acceso global, mientras mantiene una divulgación pública limitada sobre las metodologías técnicas específicas y de AI/ML empleadas. |
| Flowlity | Flowlity proporciona una plataforma SaaS basada en computación en la nube para la planificación y forecast automatizado de supply chain que integra datos históricos de MRP con forecast probabilístico, análisis de escenarios basado en simulación y técnicas de machine learning para producir recomendaciones accionables tales como límites dinámicos de inventario y alertas de disruption. La plataforma complementa los sistemas ERP/MRP existentes ofreciendo múltiples escenarios de forecast e información de apoyo a la toma de decisiones en lugar de una toma de decisiones completamente automatizada, permitiendo así a los gerentes de supply chain ajustar los niveles de inventario y mitigar riesgos. Fundada por profesionales con experiencia en matemáticas aplicadas y operaciones de supply chain, Flowlity se centra en mejorar los métodos tradicionales de forecast a través de análisis integrados impulsados por AI, aunque la implementación técnica detallada sigue siendo limitada en la documentación disponible públicamente. |
| FourKites | FourKites ofrece una plataforma de suscripción basada en computación en la nube que brinda visibilidad global en tiempo real de supply chain al integrar datos de telemática, sensores GPS y sistemas empresariales para crear gemelos digitales dinámicos de envíos, pedidos, activos e inventario. Emplea una arquitectura moderna de microservicios en una infraestructura en la nube escalable para procesar millones de eventos diarios y para apoyar el seguimiento de transporte multimodal a través de carretera, ferrocarril, marítimo y aéreo. La plataforma utiliza analítica predictiva y automatización basada en reglas —incluidas interfaces de lenguaje natural emergentes— para proporcionar insights proactivos y apoyar la incorporación rápida de transportistas y la gestión de disruption sin depender de afirmaciones no verificadas de “AI‑powered”. |
| FuturMaster | FuturMaster, establecido en 1994, proporciona una plataforma basada en SaaS diseñada para la planificación integral de supply chain y la gestión del crecimiento de ingresos. Su plataforma insignia Bloom Platform integra la planificación estratégica a largo plazo con la programación operacional a medio y corto plazo al consolidar el forecast de demanda, la gestión de inventario, la planificación de producción y de compras, y la optimización de trade promotion. La solución emplea AI y machine learning para el forecast a gran escala y la modelación de demanda, utiliza modelos de digital twin y algoritmos de optimización global para el análisis de escenarios y la planificación coordinada, y está construida sobre infraestructura moderna en la nube y tecnologías web para soportar operaciones escalables y multirregionales. |
| GAINSystems | GAINSystems ofrece una plataforma modular alojada en la nube que aborda la planificación y optimización de supply chain a través de soluciones integradas para el forecast de demanda, la gestión de inventario, el reabastecimiento y el diseño de redes multinivel. El sistema aprovecha una combinación de analítica avanzada, simulación y elementos de AI y machine learning —implementados con técnicas convencionales de investigación de operaciones y heurísticas patentadas— para habilitar el intercambio de datos en tiempo real con sistemas ERP a través de su GAINS Connect API, asegurar un despliegue rápido de proyectos y soportar la optimización continua de la red, mientras que sus iniciativas de adquisición subrayan un compromiso con la mejora de las capacidades de decision engineering. |
| Ganacos | Ganacos es una empresa de software francesa fundada en 2016 que ofrece una plataforma SaaS basada en computación en la nube unificando ventas, operaciones y planificación financiera para empresas de tamaño mediano a grande. Su sistema consolida datos de sistemas ERP, hojas de cálculo y otras fuentes en una interfaz similar a Excel, mientras que un motor OLAP patentado y su lenguaje de cálculo especializado, Chulengo, realizan análisis multidimensionales rápidos y simulaciones de escenarios de “what‑if” utilizando técnicas avanzadas de forecast estadístico. Este enfoque permite una toma de decisiones colaborativa y basada en datos al asegurar la integridad de los datos, la trazabilidad y insights oportunos en diversas funciones operativas y financieras. |
| GEP | GEP ofrece soluciones nativas en la nube para procurement y supply chain al integrar software, consultoría y servicios gestionados en su plataforma propietaria GEP QUANTUM, construida sobre Microsoft Azure utilizando microservicios y herramientas de low‑code para un despliegue rápido y una integración escalable. Su portafolio abarca procurement, análisis de gasto, supply chain management y automatización de cuentas por pagar con técnicas de machine learning aplicadas al forecast de demanda, evaluación de proveedores y procesamiento de facturas, mientras que adquisiciones estratégicas de empresas como OpusCapita y COSTDRIVERS han ampliado sus capacidades en facturación electrónica y forecast de costos. El modelo de entrega SaaS de la empresa con APIs preempaquetadas permite la integración con sistemas ERP establecidos, proporcionando a las organizaciones un enfoque estructurado para digitalizar sus operaciones de procurement y supply chain. |
| Getron | Getron, fundada en 2003, desarrolla una suite de soluciones de software basadas en AI enfocadas en la gestión de inventario, la planificación de suministro y el procesamiento de órdenes para sectores como el retail, la salud, la manufactura, la energía y la automotriz. Sus ofertas incluyen herramientas para transacciones de stock prescriptivas, forecast de demanda, análisis diagnósticos y recomendaciones de costo y precios, todas diseñadas para optimizar el ciclo de vida del inventario. La empresa emplea una estructura de datos patentada y una Interfaz de Personalización Masiva sin código para integrar y transformar datos en crudo de manera eficiente, mientras que su modelo SaaS/PaaS nativo en la nube en Microsoft Azure soporta un despliegue rápido y una integración simplificada con los sistemas ERP de los clientes. Adicionalmente, la plataforma afirma utilizar AI explainable para generar órdenes de trabajo accionables con una lógica de decisión transparente, aunque las metodologías técnicas detalladas siguen siendo limitadas en las divulgaciones públicas. |
| GMDH Software | GMDH Software es un proveedor global de soluciones de supply chain e integración de business planning que aprovecha el Group Method of Data Handling—una técnica de modelado polinomial iterativa y autoorganizada desarrollada a finales de los años 60—para forecast de demanda y optimizar la planificación de inventario. La plataforma divide sistemáticamente los datos históricos en conjuntos de entrenamiento y validación, genera automáticamente modelos polinomiales candidatos y utiliza criterios de minimización de errores para una selección objetiva del modelo. Se integra con varios sistemas ERP a través de conectores bidireccionales y APIs, ofreciendo un marco basado en datos que enfatiza la robustez matemática y la reproducibilidad sobre las arquitecturas modernas de deep learning. |
| GoComet | GoComet es una plataforma de automatización de supply chain basada en computación en la nube y potenciada por AI que integra funciones logísticas internacionales clave a través de módulos especializados para procurement de flete, seguimiento de contenedores en tiempo real utilizando datos de AIS y geofencing, conciliación de facturas con OCR inteligente y procesamiento de lenguaje, y gestión centralizada de envíos a través de un Logistics Control Tower. La plataforma está construida sobre tecnologías web modernas con una arquitectura SaaS escalable y APIs estandarizadas para la integración con ERP, mientras que sus técnicas patentadas de machine learning soportan analítica predictiva y la indexación de tarifas de mercado. Fundada en 2016 en Singapur por graduados del IIT, GoComet consolida diversos procesos logísticos en un sistema unificado que ofrece insights transparentes y basados en datos para abordar ineficiencias en la gestión global de fletes. |
| Goflow | Goflow proporciona una plataforma SaaS basada en computación en la nube que unifica operaciones multicanal de ecommerce al consolidar la gestión de pedidos e inventario, la logística de envíos y el forecast de inventario en un único dashboard en tiempo real. El sistema integra datos de cientos de canales de ventas y más de 250 servicios de terceros utilizando APIs RESTful y tecnologías como C# y .NET, y automatiza las recomendaciones de compras a través de modelos estadísticos que analizan datos históricos y en vivo de ventas. Adicionalmente, su comunicación directa con impresoras evita las limitaciones típicas de los navegadores para ofrecer un procesamiento de datos rápido y eficiente. |
| IBM | IBM es una compañía tecnológica multinacional que diseña, fabrica y respalda una amplia gama de hardware, software y servicios tecnológicos, incluyendo soluciones de gestión del desempeño empresarial como IBM Planning Analytics. Con raíces en la tecnología OLAP multidimensional en memoria de décadas de antigüedad, originalmente desarrollada como TM1, IBM ofrece capacidades integradas de planificación, presupuestación, forecast y análisis de escenarios aprovechando cálculos basados en reglas y opciones de implementación flexibles como on‑premises, híbridas y configuraciones en la nube. Sus plataformas están diseñadas con arquitecturas distribuidas y multinivel, y amplias integraciones de API que permiten el procesamiento rápido de modelos de datos complejos e insights en tiempo real, mientras que mejoras incrementales impulsadas por AI —basadas en métodos estadísticos establecidos— facilitan la consulta en lenguaje natural y el forecast automatizado para apoyar una toma de decisiones colaborativa y basada en datos en toda la organización. |
| Ikigai Labs | Ikigai Labs es un proveedor de software empresarial que desarrolla una plataforma para transformar datos estructurados y tabulados en insights accionables. La plataforma utiliza Large Graphical Models para conciliar datos, forecast tendencias y simular escenarios de what‑if, integrando una interfaz low‑code/no‑code con robustas APIs para servir tanto a usuarios de negocio como a equipos técnicos. Soporta implementaciones flexibles —incluyendo soluciones SaaS, en la nube y on‑premise— y ofrece conectores preconstruidos para diversas fuentes de datos, mientras incorpora mecanismos expert‑in‑the‑loop que permiten la supervisión humana en la toma de decisiones. Fundada por académicos y emprendedores con vínculos con el MIT, el enfoque de la empresa se centra en aprovechar las dependencias estadísticas en los datos para agilizar el forecast y la planificación empresarial. |
| Impact Analytics | Impact Analytics proporciona soluciones de analítica basadas en la nube para la industria del retail que sustituyen los métodos convencionales de hojas de cálculo por herramientas integradas potenciadas por AI. Fundada en 2015, la empresa ofrece una gama de aplicaciones que abarcan la planificación de la demanda, la optimización de inventario y merchandising, y la fijación de precios dinámica, todas construidas sobre modelos de machine learning que analizan datos históricos, en tiempo real y externos para producir forecasts adaptativos e insights accionables. Su plataforma de software como servicio enfatiza un despliegue rápido y una integración sin fisuras con los sistemas operativos existentes, aunque la documentación técnica detallada y los métricos de rendimiento son limitados. El enfoque de la empresa se sustenta en una financiación notable y en iniciativas estratégicas, reflejando un enfoque de mercado en la optimización del retail basada en datos. |
| Infor | Infor es una empresa global de software empresarial que desarrolla soluciones integradas para supply chain y operaciones ERP, combinando módulos para el control de inventario, la gestión de pedidos y almacenes, la planificación de la demanda y la logística de transporte. Fundada en 2002 y expandida a través de una serie de adquisiciones, la empresa emplea un modelo de datos unificado y marcos de middleware para conectar funciones empresariales dispares y ofrecer opciones de implementación tanto basadas en la nube como on‑premise. Su enfoque utiliza una combinación de tecnologías patentadas y de código abierto, con características de AI y automatización presentadas de manera cuidadosa, diseñadas para la analítica predictiva y una gestión operativa optimizada a través de diversas industrias. |
| INFORM Software | INFORM Software, fundada en 1969, desarrolla soluciones de optimización de supply chain que integran forecast de demanda, gestión de inventarios y programación de producción a través de una plataforma de software unificada. Su producto ADD*ONE aprovecha técnicas consolidadas de investigación operativa y métodos adaptativos de forecast—combinando algoritmos tradicionales de optimización con ajustes iterativos respaldados por datos—para generar recomendaciones de planificación accionables. El sistema se interconecta con los principales sistemas ERP mediante conectores certificados y está disponible tanto como despliegues en instalaciones como basados en computación en la nube, permitiendo a las organizaciones automatizar tareas rutinarias de planificación y estandarizar procesos de datos sin exagerar sus capacidades de AI. |
| Intelligent Audit | Intelligent Audit, fundada en 1996 y con sede en Rochelle Park, Nueva Jersey, ofrece una plataforma SaaS basada en computación en la nube que automatiza la auditoría, recuperación y análisis de datos de facturas de flete y paquetería, al verificar las facturas de transporte contra los términos contractuales mediante más de 150 chequeos de auditoría sistemáticos y machine learning propietario para la detección de anomalías en tiempo real. La plataforma se integra con los principales transportistas y sistemas de gestión de transporte para normalizar grandes volúmenes de datos de envíos, soporta herramientas de simulación y optimización para forecast de costos y la gestión de contratos con transportistas, y ofrece funcionalidades avanzadas de reportes y gestión de contratos que ayudan a los usuarios a identificar discrepancias y agilizar las operaciones logísticas. |
| InterDynamics | Fundada en 1992, InterDynamics desarrolla soluciones de soporte para la toma de decisiones basadas en simulación y gestión de riesgos por fatiga, utilizando su motor de simulación de eventos discretos, Planimate, para convertir datos operativos en visualizaciones animadas e interactivas que ayudan en la planificación, programación y asignación de recursos en sectores como la logística ferroviaria, supply chain, operaciones portuarias y salud. La empresa integra además modelos biomatemáticos científicamente validados con metodologías de ingeniería de riesgos para evaluar y mitigar los riesgos relacionados con la fatiga en entornos de turnos laborales, entregando soluciones hechas a la medida mediante prototipos iterativos que combinan sistemas legacy con integraciones modernas basadas en API. Su enfoque se basa en simulación estructurada y basada en reglas en lugar de machine learning autónomo, permitiendo análisis detallados de escenarios what‑if para la toma de decisiones operativas. |
| Intuendi | Intuendi ofrece una plataforma alojada en la nube para forecast de demanda y optimización de inventarios diseñada para pequeñas y medianas empresas. Utiliza una combinación de métodos estadísticos clásicos y técnicas de machine learning —incluyendo modelos de regresión, redes neuronales y aprendizaje en línea— para analizar datos históricos de ventas junto con factores externos como promociones, estacionalidad y tendencias del mercado. Al integrar enfoques de forecast de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba, el sistema actualiza continuamente las predicciones y emite recomendaciones automatizadas de órdenes de compra, a la vez que habilita la integración con ERP vía APIs y FTP seguro. Desarrollada por ingenieros e investigadores de la Universidad de Florencia, la solución basada en suscripción se centra en el procesamiento sistemático de datos y la ingeniería de funciones para mejorar la eficiencia del supply chain bajo condiciones de mercado complejas. |
| Inventory Path | Inventory Path es una plataforma modular de inventario y ERP basada en la nube que consolida el control de inventario, la gestión de puntos de venta, el procesamiento de pedidos, el envío y las devoluciones en un único sistema. Realiza un seguimiento continuo de los niveles de stock en tiempo real usando captura automática de datos y emplea machine learning para análisis predictivo y automatización de procesos, al mismo tiempo que integra interfaces de realidad aumentada para superponer información digital en entornos físicos de almacén y así mejorar la verificación del inventario. Ofrecida como un SaaS basado en suscripción con componentes modulares adaptables a diversas necesidades empresariales, la plataforma centraliza los datos operativos a lo largo del supply chain, aunque la documentación técnica detallada sobre su arquitectura y métodos de integración es limitada. |
| John Galt Solutions | John Galt Solutions es un proveedor estadounidense de software de forecast y planificación de supply chain, establecido en 1996, que ofrece productos como ForecastX —una herramienta de forecast con un solo clic integrada con Microsoft Excel— y la Atlas Planning Platform, una solución híbrida y basada en la nube diseñada para la gestión integral de supply chain. La empresa agrega datos históricos, en tiempo real y externos para apoyar el forecast de demanda, la gestión de inventarios y las operaciones coordinadas de supply chain; emplea métodos de planificación probabilística y técnicas de machine learning junto con interfaces de consulta en lenguaje natural y opciones de despliegue de low‑code para integrarse con sistemas ERP existentes y sistemas en la nube utilizando una pila tecnológica web moderna y convencional. |
| Kaleris | Kaleris es un proveedor de soluciones de ejecución y visibilidad de supply chain basadas en la nube que integran la gestión del patio, la logística de transporte, las operaciones terminales y el mantenimiento en una plataforma unificada. Establecida en 2004, la empresa utiliza tecnologías de sensores como RFID y GPS para automatizar y monitorear procesos esenciales como la programación de camiones, el registro en la puerta, el seguimiento de la carga y la planificación de atraques. Su sistema agrega datos operativos de diversas fuentes en paneles centralizados mediante análisis en la nube, APIs estandarizadas y un diseño multi‑inquilino, facilitando así la interoperabilidad con los sistemas empresariales existentes mientras enfatiza una automatización eficiente y basada en reglas en lugar de afirmaciones no verificadas de capacidades de AI/ML totalmente adaptativas. |
| Kardinal.ai | Kardinal.ai es una empresa de software fundada en 2015 que ofrece una plataforma SaaS basada en computación en la nube para la optimización de last mile delivery. La plataforma emplea algoritmos de optimización combinatoria y técnicas de machine learning para procesar datos en tiempo real provenientes de aplicaciones móviles de conductores, condiciones de tráfico y restricciones operativas, planificando y ajustando dinámicamente las rutas de entrega. Al integrarse con sistemas logísticos existentes a través de APIs, proporciona soporte continuo para la toma de decisiones y reoptimización iterativa, con el objetivo de mejorar la asignación de recursos y reducir los costos operativos en entornos de entrega complejos y en constante cambio. |
| KetteQ | KetteQ, fundada en 2018 en Atlanta, GA, desarrolla soluciones de planificación adaptativa de supply chain basadas en la nube que simulan dinámicamente miles de escenarios de decisión en tiempo real para apoyar el forecast de demanda, la planificación de inventarios y de producción, y la colaboración interfuncional. La plataforma utiliza su solucionador patentado PolymatiQ™ para ajustar automáticamente los parámetros de planificación mediante técnicas de AI y machine learning que integran datos internos con indicadores económicos externos, al mismo tiempo que aprovecha infraestructuras consolidadas como Salesforce y AWS. Construida sobre una pila tecnológica moderna que incluye Java, Spring Web MVC y PostgreSQL, la solución SaaS de KetteQ está diseñada para la escalabilidad y el despliegue rápido, aunque la documentación técnica detallada y la validación independiente de su desempeño siguen siendo limitadas. |
| Kimaru.ai | Kimaru.ai es una empresa de software empresarial con sede en Tokio, fundada en 2023, que ofrece una plataforma de inteligencia de decisiones para la gestión de retail y supply chain, automatizando la ingestión y transformación de datos, aplicando técnicas de machine learning y optimización para generar recomendaciones accionables para inventarios, precios y logística, e incorporando una interfaz con intervención humana para permitir la toma de decisiones operativas en tiempo real; la plataforma está desarrollada en Python y contenedorizada con Docker para un despliegue en la nube escalable, afrontando procesos tradicionalmente manuales y propensos a errores mediante un flujo de trabajo estructurado y basado en datos. |
| Kinaxis | Kinaxis es un proveedor canadiense de software que ofrece una plataforma de orquestación de supply chain basada en la nube que permite una planificación rápida y concurrente en áreas como compras, fabricación y logística. Fundada originalmente como una herramienta de simulación de hardware y MRP en 1984 y reestructurada en 2005, emplea computación en memoria altamente optimizada y una metodología de implementación ágil basada en SCRUM para soportar despliegues iterativos y un rápido retorno de la inversión. La plataforma, comercializada bajo el nombre Maestro como una solución infundida con AI, integra la ingestión automatizada de datos, forecast de demanda e interfaces de lenguaje natural, al mismo tiempo que incorpora adquisiciones estratégicas como Rubikloud y MPO para ampliar sus capacidades hacia una ejecución multi‑partidaria en tiempo real dentro de un marco basado en suscripción y escalable. |
| Koerber Digital | Koerber Digital es la unidad de negocio digital dedicada del Grupo Koerber, establecida en 2017 para impulsar la transformación digital en las industrias de manufactura y supply chain. La empresa ofrece soluciones SaaS agnósticas a la máquina que integran sistemas basados en la nube, AI, machine learning y análisis de datos en tiempo real con las infraestructuras de producción existentes. Su enfoque aprovecha ciclos de innovación ágiles e interfaces plug-and-play para conectar sin problemas con sistemas legacy, garantizando que los conceptos digitales se validen rigurosamente y se escalen para mejorar la efectividad general de los equipos y optimizar la ejecución de supply chain. |
| Infios | Infios es una plataforma de ejecución de supply chain rebrandeada que integra la gestión de pedidos, la gestión de almacenes y la gestión de transporte en un sistema modular unificado. Ofrece despliegue como SaaS o en instalaciones, utilizando automatización de eventos configurable y herramientas de simulación para optimizar el diseño de almacenes y los flujos de procesos, mientras que su reciente adquisición refuerza las capacidades de flete multimodal. Construida sobre la arquitectura Körber One, la plataforma proporciona visibilidad de extremo a extremo e interoperabilidad entre las funciones del supply chain, basándose en métodos analíticos consolidados y prácticas de software maduras en lugar de innovaciones avanzadas de AI no verificadas. |
| Lanner | Lanner es una compañía de software de simulación que desarrolla soluciones de digital twin y herramientas de simulación de eventos discretos para modelar, analizar y optimizar redes complejas de supply chain. Su enfoque construye réplicas virtuales detalladas de procesos del mundo real—integrando cimientos de simulación de hace décadas con plataformas modernas basadas en Java—para ejecutar análisis comprensivos de escenarios “what‑if”, cuantificar métricas de rendimiento como throughput y lead times, e identificar cuellos de botella operativos. La solución está diseñada para trabajar en conjunto con sistemas ERP y MES existentes, basándose en datos de entrada de alta calidad y en la interpretación experta para proporcionar insights de soporte para la toma de decisiones en lugar de resoluciones automatizadas. |
| LeanDNA | LeanDNA, fundada en 2014, desarrolla una plataforma de ejecución de supply chain basada en la nube para fabricantes discretos en sectores como el automotriz, aeroespacial, industrial y médico, integrando datos ERP a través de su herramienta ligera Connect en un modelo de datos universal que sustenta paneles en tiempo real, monitoreo de inventarios, gestión de faltante de stock y análisis prescriptivo; los detalles técnicos de la plataforma—especialmente en lo referente a sus capacidades de AI y machine learning—siguen siendo divulgados de manera mínima, enfatizando un enfoque de agregación de datos y basado en reglas en lugar de una transparencia algorítmica detallada. |
| Locate2u | Locate2u es una plataforma SaaS que agiliza las operaciones de entrega y servicio al automatizar la planificación de rutas, la gestión de despachos y el seguimiento de flotas en tiempo real a través de un sistema basado en la nube y con enfoque API‑first. Inicialmente evolucionada a partir de Zoom2u y expandida mediante adquisiciones estratégicas como una Local Delivery Shopify App y Talcasoft, la plataforma integra características como seguimiento por GPS, aplicaciones para conductores y módulos de comprobación de entrega para abordar desafíos logísticos. Aunque hace referencia a mejoras de AI/ML, su documentación técnica sugiere una dependencia de algoritmos de optimización establecidos y métodos convencionales en lugar de prácticas innovadoras detalladamente extensas. |
| Locus | Locus es un proveedor de tecnología logística que ofrece un conjunto modular, nativo en la nube y con enfoque API‑first de soluciones de software diseñadas para gestionar todo el proceso de pedido a entrega—desde la captura de pedidos y la planificación de despachos hasta el cumplimiento automatizado, la orquestación de entregas, la gestión de capacidad y el seguimiento en tiempo real. La plataforma integra algoritmos interconectados, incluyendo técnicas propietarias de geocodificación y machine learning, para optimizar rutas basadas en más de 180 restricciones operativas como tiempo, distancia, especificaciones del vehículo y condiciones de tráfico, manteniendo a la vez la interoperabilidad con sistemas legacy como TMS, WMS, ERP y CRM y cumpliendo con estándares internacionales de seguridad mediante cifrado robusto y certificaciones de cumplimiento. |
| Logility | Logility es un proveedor de planificación y análisis de supply chain que ofrece una plataforma integrada para forecast de demanda, optimización de inventarios, gestión del ciclo de vida del producto y ejecución de pedidos. La empresa emplea una combinación de algoritmos de machine learning, métodos estadísticos y automatización basada en reglas para procesar datos en tiempo real y ajustar continuamente los parámetros operativos, soportando tanto despliegues en la nube como en instalaciones. Con raíces en una amplia experiencia en la industria y su reciente adquisición por Aptean, la solución de Logility está diseñada para agilizar la visibilidad del supply chain y la toma de decisiones, aun cuando sus detalles técnicos respecto a las implementaciones de AI siguen siendo definidos de manera general. |
| Lokad | Lokad es una empresa de optimización de supply chain que ofrece una plataforma cloud-hosted para la toma de decisiones cuantitativas en supply chain. Utiliza un lenguaje específico de dominio propietario llamado Envision, que permite a los expertos en supply chain construir y ejecutar modelos de forecast probabilístico y optimización utilizando métodos como la diferenciación automática y el gradient descent. La plataforma procesa datos transaccionales sin procesar a través de una canalización de extracción automatizada y opera sobre una arquitectura distribuida, basada en eventos y multi-tenant, garantizando escalabilidad, reproducibilidad y colaboración segura con los socios, mientras aborda la gestión de inventario, el demand forecast y los desafíos de fijación de precios mediante avanzadas técnicas estadísticas. |
| Manhattan Associates | Manhattan Associates es un proveedor de software consolidado que diseña y entrega soluciones integradas de supply chain y comercio omnicanal. La compañía evolucionó de desarrollar sistemas de gestión de almacenes a ofrecer aplicaciones integrales para operaciones de almacén, transporte, cumplimiento de pedidos y gestión de inventario. Su plataforma se construye sobre una arquitectura cloud-native basada en microservicios que utiliza la containerización y la orquestación ágil para despliegue continuo e integración flexible tanto con sistemas legacy como con tecnologías modernas. Además, la empresa ofrece modelos de despliegue versátiles —incluyendo on‑premises, private cloud y SaaS—, incorporando mejoras relacionadas con AI, aunque los detalles técnicos de estos componentes de machine learning permanecen limitados en la documentación pública. |
| Marradata.ai | Marradata.ai ofrece soluciones de data science al convertir datos empresariales sin procesar en insights accionables a través de canalizaciones de ingestión de datos establecidas, modelado predictivo y técnicas de machine learning; la empresa respalda la optimización de supply chain y la toma de decisiones operativas al integrar procesos de ingeniería de datos, dashboards en tiempo real y reportes personalizados dentro de un marco SaaS escalable. |
| Microsoft | Microsoft es una empresa tecnológica multinacional que diseña, desarrolla, licencia y ofrece soporte para una amplia gama de software, hardware y servicios cloud-based para mercados empresariales y de consumo. Aprovechando su plataforma Azure cloud, Microsoft entrega soluciones integradas como Dynamics 365 Supply Chain Management, un sistema ERP modular que proporciona insights operativos en tiempo real y automatización de procesos para supply chain, manufactura y gestión financiera. La compañía emplea marcos tecnológicos establecidos tales como .NET y SQL Server, junto con herramientas de integración personalizables y entrega continua, para construir infraestructuras resilientes que permitan una gestión eficiente de datos, interoperabilidad sin fisuras con aplicaciones de productividad y soporte escalable para procesos empresariales en evolución. |
| MJC² | MJC² es un editor de software con sede en el Reino Unido que desarrolla sistemas integrados de soporte de decisiones para la planificación y programación de operaciones complejas en logística, manufactura, supply chain y gestión de la fuerza laboral. La empresa emplea técnicas de optimización en tiempo real basadas en métodos deterministas —incluyendo programación de enteros mixtos y algoritmos heurísticos— para abordar restricciones multifacéticas en el enrutamiento de distribución, la programación de la producción y la asignación de la fuerza laboral. Sus plataformas modulares están diseñadas para integrarse sin problemas con sistemas externos tales como ERP, SCADA y telemática, permitiendo así una reprogramación dinámica y procesamiento just‑in‑time en entornos operativos desafiantes. Fundada en 1990, MJC² se centra en el desarrollo de algoritmos impulsados por investigación para abordar de manera sistemática desafíos de planificación complejos, asegurando una gestión precisa de las restricciones y eficiencia operativa. |
| Netstock | Netstock es un proveedor SaaS basado en la nube que ofrece soluciones de planificación de inventario y optimización de supply chain para empresas pequeñas y medianas, integrándose directamente con sistemas ERP, automatizando la agregación de datos y empleando forecast estadístico junto con técnicas de machine learning para categorizar el inventario, predecir la demanda y generar órdenes de resurtido en tiempo real. Su plataforma modular soporta la planificación coordinada de ventas y operaciones, agiliza la generación de pedidos basada en insights impulsados por datos y mantiene una conectividad ERP sin fisuras para reducir el faltante de stock y el exceso de inventario, facilitando además la toma de decisiones colaborativa en diversas funciones empresariales. |
| NextBillion.ai | NextBillion.ai es una plataforma API-first especializada en tecnología de localización para logística y mapeo que ofrece un conjunto integrado de servicios que incluye planificación de rutas, cálculos de matrices de distancia, custom mapping y gestión de despachos. Procesa datos de entrada detallados como vehículos, trabajos y ubicaciones aplicando métodos de optimización clásica y heurística —con ajustes selectivos de machine learning— para resolver complejos problemas de enrutamiento de vehículos bajo restricciones como ventanas de tiempo, capacidad de vehículos y habilidades de los conductores. La plataforma además soporta modelos de despliegue flexibles que van desde configuraciones multi‑tenant cloud hasta private cloud y on‑premise, permitiendo una integración sin fisuras con sistemas ERP y de gestión de flotas, y abordando los diversos desafíos operativos de los modernos supply chain. |
| nuVizz | nuVizz es un proveedor SaaS cloud-hosted que gestiona la entrega de last‑mile y la orquestación del transporte para industrias que incluyen retail, healthcare, automotive y furniture. La plataforma consolida las operaciones logísticas integrando seguimiento en tiempo real con optimización dinámica de rutas impulsada por AI y machine learning, que ajusta las rutas de entrega basándose en tráfico en vivo, clima y datos históricos. Su diseño modular soporta capacidades especializadas como gestión cross‑dock, planificación de territorios y detección automatizada de anomalías, mientras que la integración sin fisuras con sistemas empresariales asegura una visibilidad sincronizada de extremo a extremo a lo largo de todo el ciclo de vida de la entrega. |
| o9 Solutions | o9 Solutions es una empresa de software que desarrolla una plataforma empresarial cloud-native para la planificación integrada y la toma de decisiones en supply chain, finanzas y operaciones. La plataforma consolida datos estructurados y no estructurados —obtenidos de hojas de cálculo, dispositivos IoT, CRMs y otros sistemas— en un gemelo digital a través de un Enterprise Knowledge Graph basado en grafos. Aplica forecast estadístico, machine learning y análisis de escenarios para ofrecer insights en tiempo real y recomendaciones prescriptivas, mientras aprovecha infraestructuras cloud modernas como Microsoft Azure y marcos de procesamiento de big data para una integración y análisis continuos y escalables. |
| Omniful | Omniful es una plataforma SaaS B2B cloud‑native que integra la gestión de pedidos, almacén, transporte y punto‑de‑venta para apoyar operaciones de supply chain y e‑commerce omnicanal. El sistema combina procesos basados en reglas establecidos con técnicas de machine learning para demand forecast y optimización de rutas, utilizando una arquitectura API‑first para interoperar con sistemas ERP, logísticos y de retail existentes. Construido sobre tecnologías modernas, incluyendo Golang para servicios backend y React.js para interfaces responsivas —con despliegue típicamente logrado en 2–4 semanas bajo un modelo de suscripción—, su historia fundacional y estructura de adquisición reflejan una narrativa en evolución influenciada por inversiones iniciales de los fundadores y apoyo estratégico subsiguiente de una gran firma de inversión tecnológica. |
| OMP | OMP es un proveedor global de soluciones digitales de planificación de supply chain que integra el demand forecast, supply planning, la programación de producción, la gestión de inventario y las decisiones de distribución en una plataforma unificada. Fundada en 1985, la empresa emplea métodos de optimización tales como programación lineal y de enteros mixtos, metaheurísticas y técnicas de simulación, junto con herramientas de machine learning con funciones de explainable AI para generar insights accionables tanto de datos históricos como en tiempo real. Su solución se integra con sistemas ERP como SAP para mantener datos precisos y sincronizados, y se despliega a través de una infraestructura cloud-based en Microsoft Azure para soportar análisis de escenarios escalables y casi en tiempo real en una variedad de industrias. |
| OnePint.ai | OnePint.ai es una solución de gestión de inventario impulsada por AI, establecida en 2025, que consolida datos de stock fragmentados en una única vista operativa a través de un conjunto de módulos interconectados. La plataforma ofrece OneTruth para la consolidación de inventario en tiempo real, Pint Control Center para la toma de decisiones basada en simulación utilizando agentes AI autónomos, y Pint Planning para el demand forecast impulsado por señales en tiempo real y modelos probabilísticos. Se entrega como una aplicación SaaS cloud‑hosted diseñada para un despliegue rápido e integración sin fisuras con sistemas ERP, WMS y eCommerce, empleando una infraestructura moderna basada en microservicios para optimizar inventory accuracy y la eficiencia operativa. |
| OPTANO | OPTANO es una empresa alemana de software fundada en 2009 que aplica técnicas de optimización matemática y de investigación operativa para abordar desafíos complejos en la toma de decisiones en sectores como automotive, logística, producción y supply chain management. Su plataforma empresarial ofrece dashboards interactivos, planificación de escenarios y analítica prescriptiva a través de una interfaz web fácil de usar, mientras que su API de Modelado .NET, gratuita y de código abierto, permite a los desarrolladores construir y resolver modelos de optimización utilizando diversos solvers comerciales y de código abierto. Un Algorithm Tuner complementario refina los parámetros del modelo mediante métodos metaheurísticos, y su reciente adquisición por parte de Kearney ha integrado estas capacidades técnicas en un marco de consultoría más amplio enfocado en la eficiencia operativa y el soporte a la toma de decisiones. |
| Optessa | Optessa es una empresa canadiense que desarrolla soluciones avanzadas de planificación y programación para entornos de producción complejos al emplear algoritmos patentados de “Fast Optimization” y técnicas determinísticas de investigación operativa. Su software se integra sin fisuras con sistemas empresariales como ERP y MES para generar secuenciación y programación a nivel de máquina optimizadas, ofreciendo opciones de despliegue tanto on‑premise como cloud. Diseñada para gestionar diversas restricciones de producción y permitir la reoptimización de horarios en tiempo real durante interrupciones, la solución se utiliza en industrias como la manufactura automotive para mejorar la utilización de recursos y el cumplimiento de las reglas de producción, todo a través de interfaces configurables por el usuario que simplifican la toma de decisiones complejas. |
| Optilogic | Optilogic es una empresa tecnológica que desarrolla soluciones de diseño de redes de supply chain basadas en SaaS y cloud‑native, integrando optimización matemática avanzada, simulación dinámica y técnicas de análisis de riesgo en su plataforma Cosmic Frog. Fundada en 2005 y posteriormente reforzada con la adquisición de INSIGHT Software en 2024, la empresa combina experiencia legacy con escalabilidad moderna para evaluar escenarios complejos de supply chain —incluyendo enrutamiento de transporte, dinámicas de inventario y políticas de producción—, mientras que su módulo Leapfrog AI convierte entradas en lenguaje natural en consultas SQL precisas y comandos de simulación, facilitando así decisiones basadas en datos y la integración sin fisuras con los sistemas de los clientes existentes. |
| Optilon | Optilon es una firma de consultoría de supply chain independiente, fundada en 2005 por ingenieros de los países nórdicos, con oficinas en Suecia, Dinamarca, Finlandia y Lituania. La firma no desarrolla software propietario, sino que evalúa las necesidades de supply chain de los clientes y ofrece un ecosistema hecho a la medida de soluciones digitales de primer nivel —como simulaciones de digital twin para planificación, analítica predictiva para el monitoreo de pedidos y módulos de machine learning para la corrección de datos—, provistos por proveedores externos de confianza. Mediante evaluaciones detalladas de supply chain y empleando una estrategia de implementación por fases, Optilon integra herramientas avanzadas y técnicas de optimización de procesos para mejorar la transparencia operativa y la eficiencia de manera metódica y basada en evidencia. |
| OptimiX Software | OptimiX Software es un editor SaaS con base en Francia, fundado en 2011, que proporciona a los minoristas soluciones impulsadas por datos para analítica de precios y optimización de supply chain. Su plataforma cuenta con dos productos principales —Optimix XPA, que recopila y procesa datos de competitive pricing mediante web scraping, encuestas en tienda y emparejamiento automatizado de productos para simular estrategias de precios, y Optimix XFR, que refina datos de ventas históricas para forecast demanda y generar propuestas de pedido. Al integrar diversas corrientes de datos de fuentes web, entornos de retail y sistemas empresariales, la solución emplea una combinación de métodos estadísticos tradicionales y modelos de machine learning como la regresión lineal y LightGBM para ofrecer insights en tiempo real para la toma de decisiones dinámica en precios y gestión de inventario. |
| Oracle | Oracle es una corporación tecnológica multinacional que desarrolla y entrega soluciones empresariales integrales, incluyendo aplicaciones cloud y software on‑premise. Su solución Oracle Fusion Cloud SCM integra funciones complejas de supply chain como el demand forecast, la programación de producción, la gestión de atrasos y la planificación de ventas y operaciones en una plataforma unificada. Construida sobre una arquitectura orientada a servicios que aprovecha Fusion Middleware junto con Oracle Cloud Infrastructure para escalabilidad y seguridad, la solución emplea un modelo de datos unificado y APIs predefinidas para facilitar la integración interfuncional y la visibilidad en tiempo real. El enfoque de Oracle incorpora procesos basados en reglas potenciados con analítica predictiva y componentes AI selectivos, reconociendo que los resultados prácticos deben evaluarse críticamente. |
| Orkestra Supply Chain Solutions | Orkestra Supply Chain Solutions desarrolla una plataforma digital que centraliza las operaciones globales de supply chain al agregar datos de fuentes dispares —incluidas ERP, TMS, WMS, hojas de cálculo y varios portales logísticos— en una interfaz unificada y en tiempo real. El sistema se organiza en componentes modulares que abarcan la gestión de pedidos y envíos, la integración de datos, la visibilidad de supply chain, el análisis y la colaboración. Desplegado en una infraestructura cloud‑native Microsoft Azure, la plataforma está diseñada para reemplazar procesos heredados fragmentados con flujos de trabajo automatizados y dashboards integrados, mientras informa ahorros operativos de costos y tiempo y predictive analytics que no han sido verificados de forma independiente. |
| ORTEC | ORTEC diseña y despliega software de optimización y analytics que aborda desafíos complejos NP‐hard en logística, supply chain y programación de la fuerza laboral mediante modelado matemático avanzado, una mezcla de algoritmos exactos y heurísticos, y una integración sin fisuras con sistemas empresariales como SAP ERP. Paralelamente, su división financiera proporciona herramientas para la medición del rendimiento, la atribución de riesgos y el análisis de escenarios climáticos al combinar marcos deterministas con simulaciones estocásticas, todo entregado a través de plataformas SaaS escalables y modernas interfaces web para respaldar la toma de decisiones en tiempo real impulsada por datos. |
| Pando.ai | Pando.ai proporciona una plataforma unificada de fulfillment impulsada por AI y sin código que automatiza la gestión de freight al integrar módulos para procurement, transportation y reconciliación financiera en un solo sistema. La plataforma consolida datos de sistemas ERP y TMS a través de conectores preconstruidos en un knowledge graph logístico centralizado y emplea agentes AI propietarios para ejecutar tareas tales como la generación de RFQ, análisis de ofertas, dynamic route planning, optimización de capacidad, consolidación de carga, invoice matching y procesamiento de pagos en operaciones nacionales e internacionales. |
| ParkourSC | ParkourSC es una empresa de software que transforma la gestión de supply chain a través de una plataforma cloud‑native que crea gemelos digitales detallados al agregar datos en tiempo real de sensores, operativos y externos. El sistema monitorea continuamente las condiciones de los activos, los niveles de inventario y las métricas de procesos, empleando un marco de automatización basado en eventos que combina lógica basada en reglas con técnicas de AI/ML para forecast y mitigar interrupciones. Su enfoque se integra sin problemas con sistemas ERP existentes y facilita operaciones coordinadas entre proveedores, fabricantes y socios logísticos a través de interfaces personalizables de low‑code. |
| PartnerLinQ | PartnerLinQ es una plataforma digital diseñada para unificar la conectividad de supply chain integrando una diversa gama de sistemas empresariales a través de una arquitectura modular y cloud‑native. La solución soporta múltiples protocolos de comunicación —como EDI, API, XML y JSON— y ofrece motores de reglas empresariales preconfigurados, adaptadores plug-and-play y una capa unificada de gestión de API para conectar infraestructuras legacy con entornos de TI modernos. Disponible tanto en modalidad SaaS como on‑premise, la plataforma proporciona visibilidad casi en tiempo real a través de dashboards y flujos de trabajo operativos optimizados, al mismo tiempo que pretende incorporar decision intelligence impulsado por AI para tareas como demand forecasting y optimización de inventario. A pesar de la extensa documentación del proveedor sobre su composabilidad y características de integración, la validación técnica independiente y las métricas operativas detalladas siguen siendo limitadas. |
| Perfect Planner | Perfect Planner es una plataforma de planificación de materiales y reabastecimiento basada en la nube que integra datos de sistemas MRP existentes, sistemas de gestión de almacenes y hojas de cálculo para generar automáticamente listas de tareas diarias priorizadas para planificadores de materiales y compradores. Emplea un motor lógico propietario Intelliplanning® que aplica más de 2,000 algoritmos basados en reglas por SKU para transformar datos de planificación en bruto en insights accionables, reduciendo la carga administrativa manual. La plataforma, además, proporciona dashboards en tiempo real e indicadores clave de rendimiento para mejorar la visibilidad de supply chain, al tiempo que se alinea con metodologías establecidas como Lean, Six Sigma, TQM y Agile para respaldar una toma de decisiones precisa y eficiente en las operaciones de supply chain. |
| Pigment | Pigment es una plataforma cloud‑native de planificación empresarial y gestión del rendimiento que consolida datos de finanzas, operaciones, ventas y supply chain en una única vista en tiempo real para presupuéstación, forecast y análisis de escenarios. El sistema integra datos de forma automática a través de una moderna pila tecnológica y un marco Test & Deploy en capas que permite actualizaciones seguras de modelos complejos, mientras agentes AI especializados analizan tendencias, detectan anomalías y optimizan procesos de planificación para respaldar una toma de decisiones colaborativa e informada sin reemplazar la supervisión humana. |
| PlanetTogether | PlanetTogether es una empresa de software que ofrece soluciones avanzadas de planificación y programación para fabricantes al integrarse con sistemas ERP, MES y SCM para proporcionar una programación de producción en tiempo real, optimización de capacidad y coordinación de supply chain. Su plataforma emplea algoritmos de optimización basados en restricciones para manejar desafíos complejos de producción —incluyendo limitaciones de material, máquina y mano de obra, así como cambios secuenciados dependientes— e incorpora un módulo de machine learning, Copilot, para analizar datos operativos para demand forecasting, predictive maintenance y simulación de escenarios, simplificando así los procesos de programación con un diseño que requiere validación técnica independiente de sus afirmaciones impulsadas por AI. |
| Plan Optimus | Plan Optimus desarrolla software integrado de planificación de supply chain para los sectores de manufactura, retail y distribución. Su plataforma SaaS une demand forecasting, planificación empresarial integrada, planificación de ventas y operaciones, y optimización logística al combinar técnicas estadísticas establecidas, métodos AI/ML y solucionadores de optimización matemática. El sistema integra datos en tiempo real de fuentes dispares y ofrece escalabilidad en la nube, conectividad segura con ERP y Excel, y simulación de escenarios para coordinar la producción, procurement y operaciones financieras a lo largo de supply chains complejos. |
| Pluto7 | Pluto7 desarrolla soluciones de software basadas en la nube para la optimización de supply chain al integrar datos internos de ERP con señales externas como el clima, tendencias económicas e indicadores sociales. La empresa emplea procesos ETL robustos para estandarizar y combinar conjuntos de datos dispares en vistas canónicas que sirven como la base para modelos avanzados de machine learning y artificial intelligence. Utilizando tecnologías de Google Cloud como BigQuery y Vertex AI, la plataforma de Pluto7 ofrece insights en tiempo real a través de réplicas digitales de supply chains, permitiendo la detección de demanda, forecast y planificación de inventario mediante prácticas MLOps optimizadas. |
| ProvisionAi | ProvisionAi desarrolla software de optimización de supply chain que mejora las operaciones logísticas al combinar técnicas matemáticas tradicionales —como la programación lineal y la investigación de operaciones— con aprendizaje por refuerzo iterativo para generar configuraciones eficientes de carga de camión y horarios de transporte equilibrados. Su solución AutoO2 calcula arreglos óptimos de productos que se adhieren a restricciones como límites de peso por eje y reglas de apilamiento, mientras LevelLoad refina la planificación de envíos y la selección de transportistas al suavizar la demanda a lo largo del tiempo. Establecida a principios de la década de 1990 y evolucionada mediante fusiones estratégicas, la empresa diseña sus sistemas para integrarse con infraestructuras existentes de ERP y gestión de almacenes, con el objetivo de mejorar la eficiencia de la carga, reducir los daños a productos y el costo de freight, y lograr mejoras operativas sin depender únicamente de modelos de deep learning de última generación. |
| PTC | PTC es una empresa estadounidense de software y servicios que desarrolla soluciones industriales para diseño asistido por computadora, gestión del ciclo de vida del producto, conectividad de Internet de las Cosas y realidad aumentada, especializándose además en la gestión de piezas de servicio a través de su adquisición de Servigistics en 2012; la empresa emplea optimización de inventario multinivel algorítmica, advanced statistical forecast, simulaciones de gemelos digitales y técnicas de machine learning dentro de sus implementaciones SaaS basadas en la nube para agilizar la planificación de repuestos y apoyar las complejidades operativas de industrias como la aeroespacial, defensa, automotriz y equipos industriales. |
| Pyplan | Pyplan es una plataforma de planificación y data analytics que integra funciones empresariales clave —ventas, operaciones, RRHH y finanzas— en un entorno low-code unificado utilizando una interfaz gráfica basada en nodos para construir flujos de cálculo basados en Python; se conecta a hojas de cálculo, bases de datos y APIs y aprovecha bibliotecas de Python establecidas para el procesamiento y la visualización de datos, mientras despliega microservicios containerizados a través de Kubernetes en infraestructuras en la nube y on‑premise e integra frameworks externos de machine learning para demand forecasting, detección de anomalías e informes automatizados en conformidad con prácticas estándar de la industria. |
| QAD Inc. | QAD Inc. proporciona soluciones basadas en la nube de ERP y management de supply chain específicamente diseñadas para empresas manufactureras adaptativas. La plataforma empresarial en capas de la compañía integra servicios de infraestructura fundamentales con un modelo central de componentes de negocio reutilizables, permitiendo la automatización de procesos de manufactura a través de mejores prácticas estandarizadas y extensiones de aplicación hechas a la medida. Incorpora técnicas avanzadas de machine learning y módulos de AI —incluido un asistente digital conversacional— para analizar datos de procesos, detectar anomalías y generar insights operativos. Además, QAD emplea una metodología estructurada de onboarding para gestionar implementaciones complejas de ERP, integrando también capacidades adquiridas de tecnologías complementarias para mejorar la minería de procesos y connected workforce analytics. |
| RELEX Solutions | RELEX Solutions proporciona una plataforma de software unificada para la planificación de supply chain y retail que integra demand forecasting, gestión de inventario, reabastecimiento automático, programación de producción y planificación de distribución. La plataforma aprovecha el procesamiento avanzado de datos —incluyendo in-memory computing y in-database analytics— combinado con machine learning, optimización matemática y ajustes basados en reglas para crear un digital twin en tiempo real de las operaciones del cliente. Su arquitectura cloud‑native y basada en microservicios soporta despliegues rápidos y configurables diseñados para reducir el desperdicio, minimizar el faltante de stock y mejorar la eficiencia operativa a través de una toma de decisiones precisa impulsada por datos. |
| River Logic | River Logic es una empresa de software privada con sede en Dallas, Texas, que ofrece una solución de prescriptive analytics conocida como el Digital Planning Twin —una plataforma que replica digitalmente toda la cadena de valor de una empresa, incluyendo sourcing, production, logistics, financials y métricas de sustainability, para simular y optimizar compensaciones complejas y multifuncionales. La solución aprovecha técnicas avanzadas de optimización matemática, como la programación lineal y entera mixta, mediante la integración del Gurobi Optimizer, y se construye sobre una pila técnica moderna que presenta JavaScript, Node.js, Docker y otras herramientas contemporáneas. Ofrecida como un SaaS basado en la nube con una interfaz drag‑and‑drop sin código, facilita análisis rápidos de escenarios what‑if y soporte en la toma de decisiones a través de un modelo de despliegue estructurado y por fases que abarca discovery, design, setup y validación de modelos. Adicionalmente, aunque incorpora elementos de artificial intelligence y machine learning para agilizar tareas rutinarias, su funcionalidad principal se mantiene fundamentada en métodos establecidos de research de operaciones para proporcionar insights accionables impulsados por simulación. |
| Sabre Corporation | Sabre Corporation es un proveedor de tecnología de viajes con décadas de experiencia en la gestión de operaciones de aerolíneas que desarrolla soluciones integradas utilizando técnicas establecidas de optimización y modelado de restricciones; sus productos, como Fleet Manager, combinan booking forecasts, datos de revenue management y entradas operativas en tiempo real para simular varios escenarios de asignación de flotas, mientras abordan restricciones de mantenimiento, capacidad y programación dentro de una arquitectura moderna, cloud‑native y API‑driven que soporta tanto ajustes operativos inmediatos como la planificación estratégica a largo plazo. |
| Salesforce | Salesforce es una plataforma empresarial basada en la nube que comenzó como el primer SaaS CRM en 1999 y se ha convertido en un ecosistema integrado que combina ventas, service, marketing y commerce. Su arquitectura multi‑tenant basada en metadata —recientemente evolucionada a través de Hyperforce— soporta despliegues escalables en la nube pública con una residencia de datos flexible. La plataforma integra herramientas de desarrollo low‑code, APIs extensas y capacidades AI integradas (como Einstein y Agentforce) junto con soluciones middleware de adquisiciones como MuleSoft y Data Cloud, unificando así los datos de clientes y agilizando los flujos operativos a través de prácticas establecidas en la industria. |
| SAP | SAP es una empresa multinacional de software empresarial que desarrolla soluciones de negocio integradas para gestionar operaciones de supply chain, enterprise resource planning y data analytics. La compañía aprovecha arquitecturas basadas en la nube y in‑memory computing mediante SAP HANA, junto con modelos estadísticos y frameworks modulares de machine learning, para crear sistemas configurables que soportan demand forecasting, supply planning, optimización de inventario y sales‑and‑operations planning, unificando así diversos datos operacionales y permitiendo simulación en tiempo real y análisis de escenarios en entornos de mercado dinámicos. |
| SCM Globe | SCM Globe es una plataforma de simulación de supply chain basada en la nube que permite a los usuarios diseñar, simular y analizar redes de supply chain configurando entidades clave como productos, instalaciones, vehículos y rutas. Utilizando una interfaz de arrastrar y soltar basada en mapas construida sobre Google Maps y un motor de simulación de eventos discretos que actualiza las operaciones cada hora, la plataforma genera informes integrales que incluyen resultados de pérdidas y ganancias e indicadores clave de rendimiento. El sistema soporta casos de uso académicos, profesionales y empresariales, al mismo tiempo que emplea aproximaciones necesarias y técnicas de promediación que requieren una interpretación cuidadosa de los resultados de la simulación. |
| Siemens Digital Industries Software | Siemens Digital Industries Software desarrolla plataformas de aplicaciones industriales que soportan todo el ciclo de vida del producto —desde el diseño asistido por computadora y la simulación hasta la gestión integrada de datos del producto y la optimización de la manufactura—. El software combina I+D interna con adquisiciones estratégicas para fusionar las capacidades tradicionales de CAD, CAE y PLM con tecnología de digital twin e interfaces adaptativas impulsadas por AI/ML. Permite la simulación, el monitoreo en tiempo real y el mantenimiento predictivo, a la vez que ofrece modelos de despliegue flexibles locales, en la nube e híbridos, garantizando la interoperabilidad en diversos entornos de ingeniería y producción. |
| Sigma Computing | Sigma Computing es una plataforma nativa en la nube de análisis e inteligencia de negocios que permite a los usuarios empresariales explorar y analizar datos en vivo almacenados en los principales data warehouses en la nube usando una interfaz similar a una hoja de cálculo; se conecta directamente a sistemas como Snowflake, Google BigQuery y Amazon Redshift para ejecutar queries en tiempo real mientras mantiene los datos seguros en su lugar, soporta la edición colaborativa y el control de versiones, e incorpora funcionalidades de AI y machine learning aprovechando los modelos de lenguaje grandes existentes de proveedores en la nube, todo integrado dentro de una arquitectura SaaS moderna y multi-cloud diseñada para el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad. |
| Silvon Software | Silvon Software, Inc., fundada en 1987, desarrolla la plataforma de inteligencia de negocios Stratum diseñada para fabricantes, distribuidores y minoristas mediante la centralización y análisis de datos operativos tanto de sistemas ERP heredados como modernos; ofrece informes predefinidos, KPIs, dashboards y alertas a través de conectores estandarizados y un centro de datos centralizado, y emplea un enfoque de implementación por fases y en casa utilizando herramientas de grado empresarial como Microsoft SQL Server, SSIS y SSRS para soportar una gestión consistente del rendimiento. |
| Simcel | Simcel es una plataforma integrada de planificación de negocios basada en la nube que emplea simulación de digital twin y la integración de datos para proporcionar evaluaciones en tiempo real de escenarios operativos y financieros. Lanzada en 2023 y aprovechando décadas de experiencia en gestión de supply chain de su consultora matriz CEL, la plataforma agrega datos transaccionales de sistemas como ERP, WMS y POS para simular y evaluar escenarios de “what-if” a través de forecast de la demanda, logística de supply chain, finanzas y métricas de sostenibilidad. Su stack tecnológico —incluyendo Angular para el frontend, NodeJS (NestJS) con Typescript, Python y herramientas nativas en la nube como Docker, Kubernetes y AWS— soporta la simulación rápida de entornos empresariales complejos y el análisis de indicadores clave de rendimiento sin ofrecer documentación técnica pública extensa sobre sus metodologías de AI o machine learning. |
| SkyPlanner | SkyPlanner proporciona una solución de Planificación y Programación Avanzada basada en la nube que automatiza la planificación de la producción y la programación de la manufactura al integrar datos en tiempo real del piso de producción provenientes de sistemas ERP y MES a través de APIs REST avanzadas. El sistema emplea su motor interno de AI, Arcturus, para analizar restricciones como la capacidad de las máquinas, la disponibilidad de materiales, los turnos laborales y las interdependencias entre etapas de producción, ajustando dinámicamente los cronogramas de producción mediante una interfaz interactiva de línea de tiempo GANTT que muestra el estado de los trabajos, prioridades y facilita la división de tareas y confirmaciones móviles, todo ello permitiendo la supervisión humana para los ajustes necesarios. |
| SKU Science | SKU Science es una plataforma SaaS alojada en la nube que ofrece forecast de demanda y ventas para la gestión de supply chain y operaciones mediante el análisis de datos históricos de ventas a través de un conjunto de 644 modelos estadísticos preconfigurados. La solución genera forecast en múltiples niveles de agregación —soportando Sales & Operations Planning, programación maestra y gestión del ciclo de vida del producto—, mientras ofrece dashboards interactivos que muestran curvas de demanda, precisión del forecast e indicadores clave de rendimiento, y permite ajustes manuales en tiempo real. Desplegada en AWS con certificaciones de seguridad estándar, permite una implementación rápida y una operación segura, y además ofrece servicios de consultoría para incorporar variables adicionales en modelos personalizados de forecasting. |
| Slimstock | Slimstock es un proveedor de software privado fundado en 1993 que desarrolla soluciones de planificación de supply chain y optimización de inventario a través de su plataforma Slim4. Ofrece funcionalidades que incluyen forecast de demanda, planificación de reabastecimiento y planificación y ejecución modular de ventas y operaciones con análisis en tiempo real y simulación de escenarios. La plataforma soporta despliegues tanto basados en la nube como en sitio, e integra diversos sistemas ERP utilizando tecnologías empresariales establecidas como Microsoft SQL y Power BI. Aunque se comercializa con características impulsadas por AI, sus detalles técnicos permanecen limitados, lo que sugiere que su avanzado data analysis se basa principalmente en métodos estadísticos mejorados dentro de un marco de desarrollo ágil caracterizado por actualizaciones frecuentes. |
| Solvoyo | Solvoyo proporciona una plataforma de planificación de supply chain de extremo a extremo que integra procesos de decisión estratégicos, tácticos y operativos —abarcando forecast de demanda, optimización de inventario, planificación de producción, reabastecimiento, transporte, fijación de precios y colaboración con proveedores. La plataforma emplea técnicas avanzadas de optimización matemática como la Programación Lineal Entera Mixta con solucionadores establecidos, complementadas por modelos de AI y machine learning para soportar análisis predictivos y prescriptivos. Está construida sobre un modelo de datos unificado que facilita la integración a través de múltiples protocolos y se entrega como una solución SaaS nativa en la nube, diseñada para despliegues escalables y modulares en entornos complejos de supply chain. |
| Sophus Technology | Sophus Technology proporciona una plataforma integrada para el diseño y la optimización de redes de supply chain que consolida la planificación de la producción, la gestión de inventarios, el forecast de la demanda y el diseño de redes en un solo sistema. La solución aplica algoritmos avanzados de optimización matemática y técnicas de AI establecidas, como la regresión multivariante potenciada por gradiente, para automatizar la limpieza de datos, la integración y el análisis de escenarios. Soporta opciones de despliegue flexibles —incluyendo entornos nativos en la nube y configuraciones en sitio— para abordar tanto la eficiencia operativa como el cumplimiento normativo, ofreciendo además una interfaz intuitiva y sin código diseñada para usuarios empresariales. |
| StockIQ Technologies | StockIQ Technologies desarrolla una suite de planificación de supply chain de extremo a extremo que abarca forecast de demanda, gestión de inventario y reabastecimiento, seguimiento del desempeño de proveedores, planificación de promociones y Sales, Inventory & Operations Planning (SIOP). Fundada en 2015 por profesionales experimentados de la industria, la empresa integra datos históricos de ventas con entradas en tiempo real de sistemas ERP y dispositivos IoT para generar insights accionables sobre inventario y operaciones. Su plataforma es desplegable tanto en infraestructuras basadas en la nube como en sitio a través de un proceso estructurado de implementación de 28 días, y aunque afirma aprovechar técnicas avanzadas algorítmicas y de AI/ML, los detalles técnicos específicos detrás de estos enfoques permanecen limitados públicamente. |
| Streamline | Streamline desarrolla una solución integrada de planificación de ventas y operaciones que agrega y procesa datos de diversas fuentes —tales como sistemas ERP, hojas de cálculo y bases de datos— para permitir una planificación sincronizada a través de ventas, operaciones y finanzas. Su plataforma basada en la nube emplea técnicas estandarizadas de preparación de datos y un motor de machine learning que se apoya en metodologías establecidas similares al Group Method of Data Handling, para entregar forecast de la demanda, optimizar el inventario y facilitar la asignación de recursos. La solución presenta dashboards interactivos en tiempo real y soporta integraciones fluidas mediante API/ODBC, permitiendo así una planificación de escenarios basada en datos y una gestión eficiente de supply chain sin exagerar las innovaciones técnicas. |
| SupplyBrain | SupplyBrain es una startup digital que desarrolla una plataforma de gestión de supply chain basada en la nube utilizando métodos impulsados por datos y simulaciones de digital twin en tiempo real para evaluar y optimizar las operaciones de almacén. La plataforma procesa datos históricos y en vivo de inventario para simular el flujo de mercancías, identificar cuellos de botella, optimizar la asignación de productos y mejorar la planificación del personal. Además, integra datos de sensores y registros de máquinas dentro de un marco de mantenimiento predictivo mediante la detección de anomalías y múltiples modelos de AI para forecast de necesidades de equipos y demanda, informando así las revisiones de inventario y las decisiones de reabastecimiento. Construida sobre tecnologías modernas, incluyendo Python, Kotlin y infraestructuras en la nube con contenedorización y arquitectura de microservicios, la solución está diseñada para integrarse con los sistemas ERP existentes mientras funciona dentro de un ecosistema logístico establecido. |
| Supply Chain dApp | Supply Chain dApp desarrolla una plataforma descentralizada que aprovecha la tecnología blockchain de Ethereum y los contratos inteligentes para crear registros inmutables e infalsificables para cada etapa del ciclo de vida de un producto. El sistema emplea herramientas de desarrollo estándar como Truffle, Ganache, React.js y Web3.js para capturar y verificar digitalmente eventos de supply chain —desde la fabricación hasta la entrega—, mientras pretende integrar datos de sensores IoT para el monitoreo en tiempo real. Este enfoque tiene como objetivo reemplazar los procesos manuales basados en papel con registros automatizados y criptográficamente seguros que mejoren la trazabilidad, la seguridad y la auditabilidad en operaciones complejas de supply chain. |
| SymphonyAI | SymphonyAI es una empresa SaaS de AI empresarial fundada en 2017 que desarrolla soluciones específicas para la industria utilizando su plataforma propietaria Eureka AI, que combina el procesamiento avanzado de datos —incluyendo análisis topológico de datos— con modelos predictivos, generativos y agentivos. La empresa atiende a diversos mercados, tales como retail/CPG, servicios financieros, industrial, IT empresarial, medios y trading/investing, integrando datos estructurados y no estructurados a través de una arquitectura en capas, y entregando aplicaciones para tareas como forecast de la demanda, monitoreo en tiempo real, detección de delitos financieros y optimización en manufactura, mientras soporta múltiples entornos de despliegue. |
| Syncron | Syncron es una empresa de software global que entrega una plataforma SaaS modular basada en la nube para la gestión del ciclo de vida del servicio posventa, combinando la optimización de inventario, la fijación de precios dinámica, el forecast de demanda y el cumplimiento de servicios en un sistema integrado que se conecta con arquitecturas de ERP, MES e IoT; establecida en 1990 y expandida mediante la adquisición de Mize en 2021, emplea análisis de datos convencionales y técnicas de machine learning para agilizar las operaciones, reducir tiempos de inactividad y gestionar costos para fabricantes a nivel mundial. |
| Syren | Syren proporciona soluciones basadas en la nube para la optimización de supply chain y la ingeniería de datos, integrando diversas fuentes de datos empresariales en dashboards unificados en tiempo real y torres de control que monitorean las operaciones desde la adquisición hasta la entrega. La plataforma automatiza la gestión de calidad de datos mediante limpieza basada en reglas y gobernanza configurable, aplicando análisis predictivo y métodos de machine learning para gestionar el cumplimiento de pedidos, el inventario dinámico y el seguimiento de activos. Desplegada mediante un modelo SaaS que aprovecha Infrastructure as Code y ecosistemas modernos en la nube, su suite entrega insights y monitoreo operativo —incluido el seguimiento habilitado por IoT y métricas de sostenibilidad—, diseñada para consolidar flujos de datos y soportar un supply chain performance escalable y seguro. |
| The Owl Solutions | The Owl Solutions es una firma de tecnología financiada privadamente que desarrolla una plataforma de analytics de supply chain basada en la nube. Agrega datos de sistemas ERP y de producción dispares en dashboards y scorecards preconfigurados que muestran insights en tiempo real sobre niveles de inventario, planificación de la demanda, desempeño de proveedores y gestión del capital de trabajo. La plataforma ofrece flexibilidad mediante despliegue en la nube alojada o integración fluida con las herramientas de BI corporativas existentes, automatizando así los procesos de recolección de datos y reporte en supply chain de manufactura. |
| thouSense | thouSense es una plataforma SaaS impulsada por AI que permite a pequeñas y medianas empresas abordar el forecast de la demanda y la planificación de supply chain mediante el procesamiento de datos históricos de ventas (cargados vía CSV) junto con entradas jerárquicas configurables e indicadores externos, tales como datos meteorológicos y económicos; el sistema emplea algoritmos de machine learning para generar de manera dinámica forecasts a corto y largo plazo, soporta ejecuciones programadas de forecast con alertas de correo electrónico automatizadas y exportaciones de reportes personalizables dentro de una interfaz basada en la nube intuitiva, y aunque enfatiza capacidades avanzadas de AI, la documentación técnica detallada sobre sus modelos subyacentes y procesos de validación permanece limitada. |
| ThroughPut Inc. | ThroughPut Inc. es un proveedor de una plataforma SaaS-based de inteligencia de decisiones de supply chain que integra datos operativos de ERP, MES, PLC y otros sistemas a través de conectores preconstruidos en un motor analítico centralizado. La plataforma emplea prácticas establecidas de mejora continua—incluyendo metodologías Lean y la Teoría de las Restricciones—combinadas con time-series forecast y algoritmos heurísticos para identificar cuellos de botella, forecast de demanda y optimizar la planificación de capacidad y logística. Además, soporta opciones de implementación flexibles (cloud, on-premise, o híbrido) para integrarse sin problemas con las infraestructuras IT existentes, ofreciendo insights accionables diseñados para mejorar la eficiencia operativa y la asignación de recursos. |
| TigerGraph | TigerGraph es una empresa de software privada que ofrece una plataforma de análisis de grafos en tiempo real construida sobre una arquitectura nativa paralela de grafos propietaria. El sistema procesa conjuntos de datos masivos y conectados utilizando un enfoque de doble motor—con un Graph Storage Engine personalizado y un Graph Processing Engine desarrollado en C++—que aprovecha la localidad de datos y el paralelismo incorporado para consultas rápidas de múltiples saltos. Utiliza un lenguaje SQL-like, Turing-completo (GSQL) para facilitar análisis avanzados, aprendizaje automático in-database y tareas de ciencia de datos de grafos en aplicaciones tales como la detección de fraude, ciberseguridad y análisis de supply chain. La plataforma está disponible tanto como una implementación autogestionada como en configuraciones cloud-native, con elecciones de diseño que enfatizan una compresión de datos eficiente y escalabilidad que garantizan validación independiente. |
| ToolsGroup | ToolsGroup desarrolla soluciones de software integradas para la planificación de supply chain y análisis de demanda mediante el empleo de forecast probabilístico, optimización de inventarios multi-echelon y técnicas de machine learning para gestionar la variabilidad de la demanda y coordinar el reabastecimiento. Su plataforma está construida sobre una arquitectura modular, cloud-native, que se integra sin problemas con sistemas ERP y legacy, y ha ampliado su funcionalidad mediante adquisiciones estratégicas que introdujeron precios dinámicos y capacidades de reasignación de inventario en tiempo real. El sistema combina modelos estadísticos avanzados con automatización basada en reglas y estrategias de despliegue por fases para apoyar la toma de decisiones basada en datos a través de complejas redes de supply chain, reduciendo al mismo tiempo los esfuerzos de planificación manual y manteniendo resultados operativos consistentes. |
| Transmetrics | Transmetrics desarrolla una plataforma SaaS basada en la nube que utiliza inteligencia artificial y machine learning para apoyar las operaciones de logística y transporte mediante una asistencia para la toma de decisiones basada en datos. La solución se integra con los sistemas empresariales existentes, como TMS y ERP, organizando su funcionalidad en módulos para forecast, análisis y optimización. Procesa datos históricos junto con factores externos—tales como el clima, días festivos y condiciones del mercado—utilizando técnicas como la limpieza de datos, procesamiento de lenguaje natural, gradient boosting y programación de enteros mixtos para generar modelos predictivos para la demanda, supply y ajustes operacionales. Construida con un stack tecnológico moderno que incluye Java, Python y despliegues containerizados, la plataforma se dirige a desafíos en la utilización de flotas, eficiencia de costos y operaciones específicas de la industria, tales como trucking, container management, linehaul planning y mantenimiento de flotas, aunque las afirmaciones de rendimiento subyacentes se basan en métodos propietarios que se benefician de una validación independiente. |
| Turvo | Turvo ofrece una plataforma de gestión de transporte basada en la nube que consolida la gestión de pedidos, el seguimiento de envíos en tiempo real, la programación de citas y la supervisión de inventario en una única solución SaaS. Fundada en 2014 y adquirida por Lineage Logistics en 2022, la plataforma utiliza una arquitectura moderna centrada en la nube con APIs RESTful y aplicaciones móviles para facilitar la colaboración en tiempo real entre remitentes, brokers, transportistas y proveedores de logística de terceros, reemplazando los procesos manuales por flujos de trabajo digitales integrados y escalables. |
| UCBOS | UCBOS es un proveedor de software empresarial con sede en Atlanta, USA, que ofrece una plataforma de transformación sin código construida sobre una arquitectura sin esquema y basada en metadatos; la plataforma integra la gestión de supply chain, adquisiciones, funciones ERP y capacidades de AI/ML a través de módulos configurables que permiten una composición rápida de aplicaciones, orquestación de datos en tiempo real y conectividad semántica entre sistemas legacy, dispositivos IoT y aplicaciones en la nube, además de soportar modelos de implementación totalmente gestionados y autogestionados en entornos de nube pública. |
| UnitySCM | UnitySCM es un proveedor de gestión de supply chain entregado en la nube que consolida datos de sistemas empresariales como ERP, WMS y TMS, junto con hojas de cálculo, correos electrónicos y otras fuentes no estructuradas en una vista digital unificada; normaliza y enriquece estos datos en tiempo real utilizando procesamiento basado en reglas complementado con técnicas de machine learning para la detección de anomalías y la automatización de flujos de trabajo—including la resolución de disputas por tarifas de envío—e integra con sistemas legacy mediante una arquitectura modular y configurable construida sobre un stack tecnológico centrado en AWS. |
| Vekia | Vekia es un proveedor de software francés que desarrolla una solución de gestión de supply chain basada en SaaS, utilizando inteligencia artificial probabilística y machine learning para forecast de demanda mediante múltiples escenarios simulados, generar propuestas de pedido automatizadas y proporcionar monitoreo en tiempo real de inventario y logística; se integra con sistemas ERP, WMS y CRM utilizando infraestructura en la nube, como Microsoft Azure, y una arquitectura de microservicios para apoyar la optimización eficiente del stock y la gestión de faltante de stock. |
| Waymetry | Waymetry, fundada en Lituania en 2024, desarrolla una plataforma de software como servicio (SaaS) basada en la nube que automatiza la gestión de precios y contratos para compañías de transporte por carretera y logística, integrando parámetros de costos fijos con datos de mercado en tiempo real para generar cálculos de licitación y de spot‐rate, hacer seguimiento de la capacidad de flota y actualizar márgenes; su conjunto de herramientas interconectadas se basa en la automatización basada en reglas—con afirmaciones nominales de AI—diseñada para agilizar flujos de trabajo de precios complejos sin divulgaciones públicas detalladas de sus métodos técnicos subyacentes. |
