Los nuevos reclutas a menudo me preguntan si Lokad tiene competidores. ¿Mi respuesta? ¡Absolutamente, MUCHOS! Algunos son rivales directos, con el objetivo de automatizar la toma de decisiones de la cadena de suministro como lo hacemos nosotros. Otros son más como pares sueltos.

A continuación, encontrarás mi gran lista de más de 130 proveedores en los ámbitos de la planificación de la cadena de suministro y la optimización de la cadena de suministro. Esta recopilación se centra en empresas de software (no consultoras ni empresas de TI puras) dedicadas a la cadena de suministro. Incluyo “sistemas de informes” y “sistemas de inteligencia”, pero omito jugadores genéricos de IA y proveedores típicos de ERP, WMS o TMS, a menos que ofrezcan una solución analítica independiente de su sistema de registro.

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Empresa Descripción
Dassault Systèmes Fundada en 1981, Dassault Systèmes es una empresa tecnológica global que desarrolla soluciones de software integradas para el diseño 3D, simulación, fabricación digital y planificación y optimización integral de la cadena de suministro. Evolucionando desde sus orígenes en CAD/PLM a través de adquisiciones estratégicas, la empresa ahora ofrece plataformas como DELMIA Quintiq, que emplea técnicas avanzadas de programación matemática y de restricciones junto con un lenguaje de configuración orientado a objetos propietario para permitir la programación detallada, simulación y análisis en tiempo real. Su marco 3DEXPERIENCE integra capacidades de gemelos digitales con modelos de implementación flexibles, tanto en las instalaciones como en la nube, y una interoperabilidad ERP/MES sin problemas para respaldar la eficiencia operativa en diversas industrias.
3SC Solutions 3SC Solutions ofrece software de gestión de la cadena de suministro basado en la nube que integra análisis con ejecución operativa a través de dos plataformas principales. Su plataforma SCAI consolida diversos datos de la cadena de suministro para permitir la previsión de la demanda, la planificación empresarial integrada, la mitigación de riesgos impulsada por la simulación a través de modelos de gemelos digitales, gobernanza de datos estandarizada y planificación de hoja de ruta de descarbonización, mientras que su plataforma iTMS gestiona los ciclos de vida de los envíos con planificación en tiempo real, seguimiento, gestión de contratos y tarifas, y facturación y liquidación automatizadas. Fundada en 2012 con oficinas en Gurugram, Ámsterdam, Bangalore y Pune, la empresa aplica técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para transformar extensos datos operativos en información accionable, con sus metodologías técnicas descritas en términos públicos amplios.
Aera Technology Aera Technology es un proveedor de software que ofrece una plataforma de inteligencia de decisiones diseñada para integrar y armonizar datos empresariales en tiempo real. Su sistema agrega continuamente datos utilizando un rastreador de bajo impacto y los consolida en un modelo de datos de decisiones unificado que registra contexto, acciones y resultados. La plataforma aplica aprendizaje automático, admitiendo modelos tanto listos para usar como personalizados, dentro de una arquitectura basada en la nube para analizar datos y ejecutar decisiones comerciales de forma autónoma a través de herramientas modulares, preempaquetadas y una interfaz de lenguaje natural sin código. Aunque afirma agilizar los procesos de toma de decisiones en varios dominios comerciales, los detalles técnicos siguen siendo de alto nivel, lo que sugiere la necesidad de una evaluación cautelosa de sus afirmaciones de automatización cognitiva y aprendizaje continuo.
Agents of AI Agents of AI desarrolla agentes de software modulares que tienen como objetivo automatizar y optimizar diversas operaciones comerciales, incluida la coordinación de la cadena de suministro, la gestión de relaciones con los clientes, la gestión de clientes potenciales, la negociación, la eficiencia energética, los recursos humanos, el análisis de riesgos y la detección de fraudes. La empresa emplea técnicas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la analítica predictiva para analizar continuamente datos en tiempo real y facilitar la toma de decisiones autónoma y la automatización de tareas rutinarias. Sus ofertas se describen a través de artículos detallados de casos de uso que describen flujos de trabajo como gestión de inventario y evaluación de datos de clientes, mientras que los detalles técnicos sobre los algoritmos subyacentes, la integración del sistema y las metodologías de implementación siguen siendo mínimamente divulgados.
AIMMS AIMMS proporciona soluciones de analítica prescriptiva y optimización que permiten a las organizaciones construir e implementar modelos matemáticos personalizados que abordan desafíos complejos de toma de decisiones en industrias como la cadena de suministro, la planificación de la producción y la logística. Fundada en 1989 como Paragon Decision Technology, la empresa ha evolucionado para ofrecer una plataforma construida en torno a un lenguaje de modelado algebraico declarativo y múltiples solucionadores de alto rendimiento, disponibles tanto en implementaciones locales como en soluciones seguras en la nube contenerizada en Microsoft Azure. Su entorno de bajo código simplifica el desarrollo de aplicaciones de optimización para usuarios no técnicos, al tiempo que también admite integraciones con herramientas externas de aprendizaje automático y funcionalidades de IA exploratoria para un análisis mejorado de escenarios.
Agentic AI Agentic AI desarrolla sistemas autónomos de múltiples agentes para la gestión de inventario y la previsión de la demanda mediante el aprovechamiento de analítica predictiva, aprendizaje automático y modelos de lenguaje amplio para procesar datos históricos, en tiempo real y de mercado. Su plataforma coordina agentes especializados, como los de predicción de la demanda, reordenación automática de existencias y evaluación de riesgos, a través de marcos de orquestación e integraciones de API con sistemas ERP existentes, lo que permite flujos de trabajo de decisiones automatizadas mientras se basa en componentes técnicos estándar de la industria y detalles algorítmicos limitados divulgados públicamente.
Algonomy Algonomy, establecida en 2004, es una plataforma SaaS basada en la nube que unifica datos de clientes y operativos dispares a través de un conjunto de técnicas tradicionales de pronóstico estadístico, supervisadas y no supervisadas de aprendizaje automático. Su solución integra múltiples fuentes de datos minoristas en perfiles dinámicos de clientes, lo que permite la personalización en tiempo real, el marketing omnicanal dirigido y la optimización de inventario. La plataforma aprovecha un conjunto de módulos diseñados para la toma de decisiones automatizada, desde recomendaciones personalizadas hasta planificación de reposición, al tiempo que proporciona conectividad escalable con interfaces preconstruidas a sistemas minoristas existentes.
Anaplan Anaplan es un proveedor de planificación empresarial basado en la nube establecido en 2006 que desarrolla una plataforma de planificación conectada que permite la toma de decisiones integrada en finanzas, cadena de suministro, ventas y recursos humanos. Su solución utiliza un motor de cálculo en memoria propietario (Hyperblock) para modelar datos complejos y multidimensionales mientras consolida entradas de diversas fuentes, y emplea un sólido ciclo de vida de la aplicación, incluido un modo de implementación seguro, para mantener la integridad de la producción. La plataforma también integra algoritmos de pronóstico establecidos y técnicas de optimización de programación lineal para analizar numerosos escenarios comerciales y evaluar compensaciones, todo ejecutado a través de procesos estandarizados de integración de datos y métodos computacionales convencionales.
Antuit.ai Antuit.ai, fundada en 2013 y ahora parte de Zebra Technologies, ofrece una plataforma SaaS nativa de la nube para los sectores minorista, de productos de consumo y manufacturero que aprovecha el aprendizaje automático avanzado para producir pronósticos de demanda probabilísticos, capturando distribuciones estadísticas completas, y aplica optimización estocástica para calcular niveles de inventario óptimos en función de datos detallados de costos, márgenes y cadena de suministro; la plataforma se integra con sistemas ERP existentes y sistemas de gestión de pedidos a través de conexiones API para respaldar decisiones de reposición de inventario, fijación de precios y merchandising al tiempo que permite una implementación rápida y escalable en entornos caracterizados por la incertidumbre de la demanda.
AnyLogic AnyLogic es una plataforma de modelado de simulación que permite a los usuarios construir representaciones dinámicas de sistemas complejos mediante el soporte de múltiples metodologías: modelado basado en agentes, simulación de eventos discretos y dinámica de sistemas. Facilita la creación de gemelos digitales mediante la integración de modelos detallados de simulación con datos operativos en tiempo real o históricos, lo que permite pruebas de escenarios y análisis basados en datos a través de paneles interactivos y salidas personalizables. Basado en un marco de trabajo Java SE y Eclipse, permite una amplia personalización utilizando código Java y ofrece opciones de implementación basadas en la nube para experimentos de simulación escalables y colaborativos, e integra herramientas externas de aprendizaje automático como H2O.ai para complementar análisis predictivos sin depender de un motor de IA propietario.
anyLogistix anyLogistix es una plataforma de análisis de cadena de suministro que combina simulación dinámica con optimización analítica para respaldar el diseño de redes, la gestión de inventario y la evaluación de riesgos. Aprovecha el motor de simulación AnyLogic para modelado basado en agentes, eventos discretos y dinámica de sistemas junto con IBM CPLEX para resolver problemas de programación lineal y entera mixta. La plataforma convierte los resultados de optimización en simulaciones de gemelos digitales, lo que permite análisis detallados de escenarios “qué pasaría si” y monitoreo de rendimiento en tiempo real, y está evolucionando de una aplicación de escritorio basada en Windows a un entorno híbrido cliente-servidor e integrado en la nube para mejorar la toma de decisiones colaborativa.
Arkieva Arkieva es un proveedor de software que ofrece soluciones integradas de planificación de la cadena de suministro al consolidar datos de diversos sistemas empresariales a través de un Conector de Datos propietario. Su plataforma Arkieva Orbit emplea un motor de procesamiento en memoria para soportar operaciones tanto transaccionales como analíticas, lo que permite simulación en tiempo real, análisis detallado de escenarios y pronósticos. La solución aborda desafíos de planificación de demanda, inventario y suministro utilizando una combinación de soporte de decisiones basado en reglas y métodos de pronóstico estadístico, e se implementa a través de prototipado iterativo rápido con opciones de implementación flexibles en entornos locales, en la nube o híbridos.
Artisans Cloud Artisans Cloud desarrolla una plataforma unificada de comercio minorista que integra funciones como planificación de la cadena de suministro, merchandising, gestión de inventario, enrutamiento de pedidos y cumplimiento a través de una arquitectura modular nativa de la nube; la plataforma se basa en un diseño componible, basado en microservicios, API-first y sin cabeza que admite integración flexible con diversos sistemas empresariales, e incorpora capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático para análisis predictivo y automatización de procesos, aunque los detalles técnicos públicamente disponibles sobre estas características siguen siendo limitados.
Asper.ai Asper.ai, establecida en 2022 bajo Fractal Analytics, ofrece una plataforma SaaS basada en la nube conocida como Dynamic Demand.ai que agrega datos internos, incluidas ventas históricas, niveles de inventario y calendarios promocionales, con señales externas como días festivos e indicadores macroeconómicos para producir pronósticos casi finales y explicables; la solución emplea algoritmos de aprendizaje automático para capturar interacciones complejas y no lineales, automatiza procesos de decisión de bajo riesgo e se integra con sistemas heredados de Planificación de Ventas y Operaciones a través de una infraestructura escalable de AWS para respaldar la optimización de la demanda en los sectores de bienes de consumo y comercio minorista.
aThingz aThingz ofrece una plataforma integrada de cadena de suministro basada en la nube que unifica la planificación logística, la ejecución y el análisis financiero a través de una arquitectura modular de microservicios; el sistema ingiere formatos de datos diversos de fuentes heredadas y modernas para proporcionar seguimiento de transporte en tiempo real, visibilidad del gasto, pronóstico de la demanda y análisis del costo de servicio aplicando técnicas de optimización probadas, como programación lineal y heurísticas basadas en reglas, dentro de un proceso continuo y cerrado de retroalimentación.
Atoptima Atoptima es un editor de software especializado en optimización matemática para la planificación de operaciones complejas en logística, gestión de la cadena de suministro y programación de la producción. Basándose en décadas de investigación académica en investigación de operaciones, la empresa aplica algoritmos deterministas, incluida la programación entera mixta, branch‑and‑price y técnicas de descomposición, para desarrollar solucionadores modulares basados en la nube que abordan desafíos como enrutamiento de vehículos, empaque de contenedores, almacenamiento de pedidos y asignación de recursos. Sus soluciones están diseñadas para integrarse con sistemas empresariales existentes a través de API nativas, traduciendo métodos académicos rigurosos en herramientas prácticas y escalables de apoyo a decisiones para aplicaciones industriales.
B2WISE B2WISE desarrolla software de planificación de la cadena de suministro basado en la nube construido sobre los principios de Planificación de Necesidades de Materiales Impulsadas por la Demanda (DDMRP), lo que permite a las organizaciones pasar de sistemas tradicionales de MRP basados en pronósticos a operaciones adaptativas impulsadas por la demanda. La solución integra conectividad ERP con módulos para planificación de la demanda y el suministro, pronóstico avanzado utilizando técnicas heurísticas y de torneo, planificación de capacidad y programación de producción en tiempo real, todo desplegado en una arquitectura sin servidor multi-regional de AWS. Complementado con servicios de formación y consultoría, B2WISE unifica fuentes de datos dispares en un marco de planificación cohesivo diseñado para responder a la demanda cambiante de los clientes y optimizar las decisiones de inventario y producción.
Blue Ridge Global Blue Ridge Global ofrece una suite de gestión de la cadena de suministro basada en la nube que integra pronósticos de demanda, planificación de reabastecimiento, planificación de suministros y planificación empresarial integrada para optimizar los niveles de inventario y precios. La plataforma recopila datos históricos y en tiempo real a través de conectores ERP preconstruidos, aprovechando un motor de pronóstico asistido por IA que analiza tendencias del mercado, restricciones de producción y señales de ventas para generar pronósticos a nivel de SKU y recomendaciones de reabastecimiento automatizadas. Su arquitectura modular y nativa de la nube admite implementaciones rápidas y ajustes operativos continuos, complementados con el soporte de asesoramiento LifeLine dedicado que facilita la planificación y alineación interdepartamental, todo implementado utilizando prácticas estándar de la industria con detalles de IA/ML propietarios que permanecen sin revelar.
Blue Yonder Blue Yonder ofrece soluciones integrales de gestión de la cadena de suministro digital que integran pronósticos de demanda, optimización de inventario, reabastecimiento y gestión de transporte en una plataforma de datos unificada en la nube. Admite implementaciones tanto en las instalaciones como alojadas en la nube para facilitar la coordinación en tiempo real entre más de 150,000 socios comerciales mientras transforma datos operativos extensos en información predictiva utilizando técnicas establecidas de IA y aprendizaje automático con marcos de datos modernos. Su metodología se centra en la integración rigurosa del sistema y procesos basados en datos para optimizar la ejecución de la cadena de suministro multiempresa manteniendo la transparencia, la seguridad de los datos y la supervisión humana.
Board International Board International ofrece una plataforma integrada de planificación empresarial que unifica inteligencia empresarial, gestión del rendimiento corporativo y análisis predictivo. La solución consolida la planificación financiera y operativa combinando paneles de control, informes, presupuestación, pronóstico y simulación dentro de un entorno gráfico de bajo código. Su tecnología emplea un motor híbrido en memoria que combina procesamiento basado en disco y en memoria para cálculos multidimensionales eficientes, mientras se integra con tecnologías de Microsoft para admitir implementaciones seguras y escalables a través de modelos en la nube o locales. Además, la plataforma incorpora servicios externos de IA y aprendizaje automático para proporcionar información predictiva que integra datos de rendimiento internos con indicadores económicos en tiempo real.
Bright Insights Bright Insights opera una plataforma impulsada por IA que combina la recopilación de datos web públicos de alta frecuencia con procesos sólidos internos de limpieza, estructuración y emparejamiento para generar información accionable en tiempo real en productos de salud digital regulados y mercados minoristas/eCommerce. La solución basada en la nube, desplegada en varios países e integrada a través de APIs con paneles detallados y sistemas de alerta, admite análisis de inteligencia de precios, seguimiento de SKU, optimización de inventario y análisis competitivo. Si bien la empresa enfatiza técnicas avanzadas de aprendizaje automático, sus detalles técnicos públicamente disponibles permanecen a un nivel alto y principalmente orientados al marketing, proporcionando una visión limitada de las metodologías específicas empleadas.
C3.ai C3.ai es un proveedor de software empresarial que desarrolla una plataforma para construir, implementar y operar aplicaciones de IA destinadas a optimizar procesos como operaciones industriales, control de procesos y gestión de la cadena de suministro. La plataforma utiliza una arquitectura basada en modelos para integrar datos dispares, que van desde sistemas heredados hasta sensores operativos en tiempo real, en modelos reutilizables que incorporan principios de aprendizaje automático convencional, modelado basado en física e ingeniería de software establecida. Sus soluciones admiten implementaciones locales, multi-nube y en el borde aprovechando infraestructuras de nube estándar y herramientas de código abierto, mientras que sus afirmaciones de eficiencia y escalabilidad continúan siendo evaluadas de forma independiente.
ClearOps ClearOps es un proveedor de SaaS B2B que ofrece una plataforma para la gestión de posventa y cadena de suministro en la industria de maquinaria mediante la integración de datos de sistemas ERP, gestión de distribuidores y IoT a través de conectores preconstruidos. La plataforma utiliza aprendizaje automático para pronósticos de demanda predictivos y pedidos de piezas automatizados, al tiempo que emplea gobernanza impulsada por IA, combinando IA generativa con generación aumentada por recuperación, para realizar evaluaciones de riesgos e informes de cumplimiento, centralizando así la información y racionalizando procesos tradicionalmente fragmentados.
Colibri Colibri ofrece una plataforma de Planificación de Ventas y Operaciones basada en IA y en la nube que reemplaza métodos manuales impulsados por hojas de cálculo con un conjunto de módulos integrados para pronósticos de demanda, planificación de suministros y alineación estratégica. Construida en Microsoft Azure, la solución centraliza datos de múltiples funciones comerciales para permitir la colaboración en tiempo real, automatizar tareas rutinarias utilizando técnicas de aprendizaje automático y admitir la integración de ERP con protocolos de seguridad establecidos, mientras que los detalles técnicos proporcionados permanecen concisos y siguen prácticas estándar de la industria.
COMET Analysis COMET Analysis es una empresa tecnológica que ofrece una suite integral basada en la nube de soluciones digitales diseñadas para respaldar investigaciones de incidentes, auditorías y gestión de riesgos en la cadena de suministro. La plataforma emplea una taxonomía de causa raíz estructurada con Mapas de Raíces designados para capturar sistemáticamente causas inmediatas y problemas sistémicos subyacentes, al tiempo que proporciona módulos simplificados como un proceso rápido “COMET Lite” para riesgos de bajo potencial. Su enfoque integrado incluye paneles dinámicos impulsados por herramientas empresariales estándar como Microsoft Power BI y un módulo impulsado por IA que utiliza aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para extraer información accionable de datos HSEQ estructurados y no estructurados. Además, el modelo de Software como Servicio de la empresa consolida datos de fuentes dispares, automatiza notificaciones de cumplimiento y facilita implementaciones ágiles sin extensos requisitos de infraestructura local.
Coupa Software Coupa Software ofrece una plataforma de Gestión de Gastos Empresariales nativa de la nube que centraliza y automatiza procesos financieros clave, incluida la adquisición, facturación, gestión de gastos, gestión de contratos y proveedores, y planificación de la cadena de suministro, utilizando una arquitectura SaaS escalable y sin código. El sistema integra análisis basados en reglas y aprendizaje automático con agregación de datos impulsada por la comunidad para extraer información accionable, racionalizar flujos de trabajo y facilitar la integración sin problemas con los sistemas ERP existentes, todo ello mientras respalda el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa.
Daybreak Daybreak es una empresa de tecnología empresarial que proporciona soluciones automatizadas de planificación de la cadena de suministro mediante la integración de ingestión de datos, limpieza y ingeniería de características específicas del dominio con un conjunto diverso de modelos de aprendizaje automático y estadístico para generar pronósticos. Su plataforma consta de una Plataforma de Predicción de IA para automatizar el procesamiento de datos en bruto, un Sistema de Decisión de IA que combina pronósticos generados algorítmicamente con la entrada humana estructurada a través de un panel interactivo que ofrece explicabilidad, y Luma, un asistente de planificación digital que utiliza interacciones en lenguaje natural para apoyar la resolución de problemas adaptativa. Entregado como una solución SaaS basada en la nube que aprovecha la contenerización, Daybreak está diseñado para integrarse con los sistemas ERP y APS existentes mientras perfecciona continuamente su enfoque a través de la incorporación de anulaciones de decisiones humanas, aunque la validación independiente de sus mejoras de rendimiento sigue en curso.
DecisionBrain DecisionBrain, fundada en 2013 y con sede en París y oficinas internacionales adicionales, desarrolla software de soporte de decisiones que aborda desafíos complejos en la planificación operativa, programación, logística, gestión de la cadena de suministro y optimización de la fuerza laboral. La empresa emplea una plataforma modular de bajo código que permite la configuración rápida de soluciones a medida, un motor de optimización capaz de manejar tareas intensivas computacionalmente con soporte para múltiples solucionadores estándar de la industria, y una interfaz web configurable que facilita la gestión de escenarios y la toma de decisiones explicables. Al integrar técnicas de optimización matemática establecidas con métodos de pronóstico estadístico y de aprendizaje automático, DecisionBrain ofrece sistemas escalables desplegables en infraestructuras locales, en las instalaciones o en la nube para respaldar procesos comerciales críticos.
DeepVu DeepVu es una empresa de software que proporciona una plataforma de planificación de la cadena de suministro asistida por IA, empleando agentes de decisión basados en aprendizaje por refuerzo, simulaciones de gemelos digitales y un grafo de conocimiento integral para integrar datos históricos, en tiempo real y externos para optimizar la planificación de la demanda, la programación de la producción, la adquisición y la logística; la plataforma se ofrece como una solución SaaS modular que se integra con sistemas ERP establecidos a través de APIs y utiliza infraestructuras en la nube para el procesamiento continuo de datos manteniendo la supervisión humana en las decisiones finales, aunque las métricas de rendimiento público detalladas y las validaciones independientes siguen siendo limitadas.
DemandCaster DemandCaster es una solución de planificación de la cadena de suministro basada en la nube que ayuda a las empresas manufactureras a pasar de métodos manuales basados en hojas de cálculo a flujos de trabajo de planificación integrados y automatizados. Facilita la previsión de la demanda, la optimización de inventarios y la planificación de suministros al consolidar datos en tiempo real de los sistemas ERP y permitir la integración bidireccional con plataformas como Oracle NetSuite. La solución incorpora un gestor de pronósticos de aprendizaje automático para refinar la precisión predictiva junto con técnicas estadísticas tradicionales y se entrega como un componente SaaS dentro de Plex Manufacturing Cloud tras su adquisición por Plex Systems en 2016. Las divulgaciones públicas ofrecen detalles limitados sobre su pila tecnológica subyacente y metodologías algorítmicas.
Demand Driven Technologies Demand Driven Technologies es un proveedor de soluciones de planificación de la cadena de suministro que combina la planificación impulsada por la demanda (DDMRP) con capacidades de IA/ML a través de su plataforma, Intuiflow. La plataforma ofrece módulos para gestión de materiales, planificación de ventas y operaciones, programación y pronóstico de la demanda, y admite implementaciones basadas en la nube y locales con integración a sistemas ERP como NetSuite. Fundada en 2011 en Atlanta, GA, la empresa atiende a una amplia gama de industrias, desde automotriz hasta atención médica, empleando una estrategia de implementación rápida y modular, aunque las divulgaciones públicas proporcionan detalles técnicos limitados sobre los algoritmos subyacentes de IA/ML.
Dista.ai Dista.ai es una plataforma de inteligencia de ubicación habilitada para IA, de bajo código/sin código, que ofrece un conjunto de aplicaciones SaaS diseñadas para agilizar y automatizar las operaciones en campo para grandes empresas. Sus productos admiten funciones como asignación automática de clientes potenciales, mapeo de territorios de ventas, optimización de rutas, gestión de entregas y seguimiento de activos al convertir datos de ubicación en información accionable utilizando un motor de geocodificación propietario y servicios de mapas basados en la nube. La plataforma proporciona paneles configurables, integraciones flexibles de API y capacidades móviles sin conexión, y se implementa a través de un modelo productizado 80-20 que ofrece funcionalidades estándar listas para usar junto con soluciones a medida para sectores como servicios financieros, retail, logística y farmacéutica.
E2open E2open es una plataforma de gestión de la cadena de suministro de extremo a extremo basada en la nube que integra la planificación de la demanda, logística, cumplimiento de comercio global y gestión de canales al conectar más de 400,000 socios comerciales a través de una solución SaaS modular construida sobre una arquitectura de microservicios con conectores ERP e integraciones de API; aprovecha tecnologías como Java, Spring y marcos web modernos para permitir una implementación rápida y visibilidad operativa en tiempo real al incorporar inteligencia artificial para funciones como detección de la demanda y optimización de inventario, aunque los detalles sobre sus metodologías de IA siguen siendo limitados.
EdgeVerve Systems EdgeVerve Systems, una subsidiaria de Infosys establecida en 2014, desarrolla plataformas de software empresarial integradas que permiten la transformación digital en sectores como banca, cadena de suministro y seguros. Su cartera incluye la solución principal de banca Finacle, el marco de automatización de procesos robóticos AssistEdge, el sistema de inteligencia de documentos XtractEdge, la solución de integración de cadena de suministro TradeEdge y una plataforma AI Next para IA aplicada. Las soluciones de la empresa están diseñadas en una pila tecnológica moderna basada en microservicios Java, APIs RESTful y arquitecturas agnósticas a la nube, enfatizando el diseño modular, la implementación flexible y la integración estratégica, aunque las divulgaciones técnicas públicas siguen siendo de alto nivel.
Elixum Elixum, ahora parte de Accenture, se basa en más de 25 años de experiencia en planificación de la cadena de suministro del Grupo Camelot para ofrecer su plataforma Supply Chain Avatar, una solución multinivel nativa de la nube que integra un modelo central unificado con un motor de planificación basado en un modelo de datos híbrido de gráficos en memoria, un motor cognitivo que emplea habilidades preconstruidas de aprendizaje automático para la automatización de decisiones, y un motor de optimización que admite solucionadores de última generación. La plataforma está diseñada utilizando prácticas de software modernas como microservicios, contenerización y metodologías ágiles para admitir operaciones centralizadas y descentralizadas con simulación de escenarios en tiempo real, aunque sus capacidades avanzadas de IA y ML esperan una validación técnica independiente adicional.
eLogii eLogii es una plataforma SaaS basada en la nube que automatiza y optimiza la entrega en la última milla, el servicio en campo y las operaciones logísticas al emplear algoritmos deterministas basados en reglas complementados con elementos basados en datos para calcular rutas eficientes. La plataforma utiliza un sistema de doble motor que presenta un motor predeterminado rápido que procesa datos de tráfico históricos y en tiempo real y un motor avanzado que ofrece técnicas personalizables de equilibrio de carga y agrupación, lo que permite una planificación precisa de rutas y reoptimización dinámica a medida que cambian las condiciones. Proporciona un panel web para planificadores y aplicaciones móviles para conductores, admite seguimiento en tiempo real y análisis completos, e integra a través de API e importaciones CSV con sistemas externos como CRM y ERP mientras se adhiere a un modelo de implementación primero en la nube altamente configurable.
Epicor Software Corporation Epicor Software Corporation, fundada en 1972 y con sede en Austin, Texas, ofrece soluciones de planificación de recursos empresariales (ERP) para las industrias de fabricación, distribución, venta al por menor y servicios a través de una suite modular de productos como Epicor iScala, Epicor Kinetic y Epicor Prophet 21. Su plataforma integra funciones comerciales centrales que incluyen gestión financiera, planificación de producción, coordinación de la cadena de suministro y gestión de relaciones con los clientes, al tiempo que admite implementaciones tanto locales como en la nube. La empresa emplea técnicas robustas de integración de datos, como la transmisión de eventos asincrónicos a través de un Data Fabric, e incorpora herramientas de aprendizaje automático para mejorar la previsión, la presupuestación y la planificación de inventarios, todo implementado a través de una metodología estructurada que permite soluciones escalables y personalizables.
Factible Tools Factible Tools es un proveedor de una plataforma de software basada en la nube que respalda el diseño, la planificación y la optimización de redes de cadena de suministro al permitir a los usuarios definir ubicaciones de instalaciones, capacidades y compensaciones de nivel de servicio a través de técnicas de optimización matemática desarrolladas a lo largo de décadas de experiencia en la industria; la solución acepta entradas de datos estructurados a través de plantillas de Excel y genera visualizaciones interactivas, paneles de control y análisis de escenarios dentro de un marco SaaS nativo de la nube diseñado para escalabilidad y acceso global, manteniendo una divulgación pública limitada sobre las metodologías técnicas específicas y de IA/ML empleadas.
Flowlity Flowlity ofrece una plataforma SaaS basada en la nube para la planificación y previsión automatizadas de la cadena de suministro que integra datos históricos de MRP con previsión probabilística, análisis de escenarios basados en simulación y técnicas de aprendizaje automático para producir recomendaciones accionables como límites de inventario dinámicos y alertas de faltante de stock. La plataforma complementa los sistemas ERP/MRP existentes al ofrecer múltiples escenarios de previsión e información de apoyo a la toma de decisiones en lugar de una toma de decisiones totalmente automatizada, lo que permite a los gerentes de la cadena de suministro ajustar los niveles de inventario y mitigar riesgos. Fundada por profesionales con experiencia en matemáticas aplicadas y operaciones de cadena de suministro, Flowlity se centra en mejorar los métodos de previsión tradicionales a través de análisis integrados impulsados por IA, aunque la implementación técnica detallada sigue siendo limitada en la documentación disponible públicamente.
FourKites FourKites ofrece una plataforma de suscripción basada en la nube que proporciona visibilidad en tiempo real de la cadena de suministro global al integrar datos de telemática, sensores GPS y sistemas empresariales para crear gemelos digitales dinámicos de envíos, pedidos, activos e inventario. Emplea una arquitectura moderna de microservicios en infraestructura en la nube escalable para procesar millones de eventos diarios y admitir seguimiento de transporte multimodal en carretera, ferrocarril, marítimo y aéreo. La plataforma utiliza análisis predictivos y automatización basada en reglas, incluidas interfaces emergentes de lenguaje natural, para proporcionar información proactiva y respaldar la incorporación rápida de transportistas y la gestión de interrupciones sin depender de afirmaciones no verificadas de “IA potenciada”.
FuturMaster FuturMaster, establecida en 1994, ofrece una plataforma basada en SaaS diseñada para la planificación integral de la cadena de suministro y la gestión del crecimiento de ingresos. Su plataforma insignia Bloom integra la planificación estratégica a largo plazo con la programación operativa a medio y corto plazo al consolidar la previsión de la demanda, la gestión de inventario, la planificación de producción y adquisiciones, y la optimización de promociones comerciales. La solución emplea IA y aprendizaje automático para pronósticos a gran escala y modelado de la demanda, utiliza modelos de gemelos digitales y algoritmos de optimización global para análisis de escenarios y planificación coordinada, y está construida sobre una infraestructura en la nube moderna y tecnologías web para admitir operaciones escalables y multi-regionales.
GAINSystems Fundada en 1971 y con sede en Chicago, GAINSystems ofrece una plataforma modular alojada en la nube que aborda la planificación y optimización de la cadena de suministro a través de soluciones integradas para la previsión de la demanda, gestión de inventario, reabastecimiento y diseño de redes multi-escalón. El sistema aprovecha una combinación de análisis avanzados, simulación y elementos de IA y aprendizaje automático, implementados con técnicas convencionales de investigación operativa y heurísticas propietarias, para permitir el intercambio de datos en tiempo real con sistemas ERP a través de su API GAINS Connect, garantizar la implementación rápida de proyectos y respaldar la optimización continua de la red, mientras que sus iniciativas de adquisición subrayan un compromiso con mejorar las capacidades de ingeniería de decisiones.
Ganacos Ganacos es una empresa de software francesa fundada en 2016 que ofrece una plataforma SaaS basada en la nube que unifica la planificación de ventas, operaciones y financieras para empresas de tamaño mediano a grande. Su sistema consolida datos de sistemas ERP, hojas de cálculo y otras fuentes en una interfaz familiar similar a Excel, mientras que un motor OLAP propietario y su lenguaje de cálculo especializado, Chulengo, realizan análisis rápidos y multidimensionales y simulaciones de escenarios “qué pasaría si” utilizando técnicas avanzadas de pronóstico estadístico. Este enfoque permite la toma de decisiones colaborativa y basada en datos al garantizar la integridad de los datos, la trazabilidad y la obtención oportuna de información en diversas funciones operativas y financieras.
GEP GEP ofrece soluciones de adquisiciones y cadena de suministro nativas de la nube al integrar software, consultoría y servicios gestionados en su plataforma GEP QUANTUM propietaria, construida en Microsoft Azure utilizando microservicios y herramientas de bajo código para implementación rápida e integración escalable. Su cartera abarca adquisiciones, análisis de gastos, gestión de la cadena de suministro y automatización de cuentas por pagar con técnicas de aprendizaje automático aplicadas a la previsión de la demanda, evaluación de proveedores y procesamiento de facturas, mientras que adquisiciones estratégicas de empresas como OpusCapita y COSTDRIVERS han ampliado sus capacidades en facturación electrónica y pronóstico de costos. El modelo de entrega SaaS de la empresa con APIs pre-empaquetadas permite la integración con sistemas ERP establecidos, brindando a las organizaciones un enfoque estructurado para digitalizar sus operaciones de adquisiciones y cadena de suministro.
Getron Getron, fundada en 2003, desarrolla un conjunto de soluciones de software basadas en inteligencia artificial centradas en la gestión de inventario, planificación de suministros y procesamiento de pedidos para sectores como el comercio minorista, la salud, la fabricación, la energía y el automotriz. Sus ofertas incluyen herramientas para transacciones de stock prescriptivas, pronóstico de la demanda, análisis diagnóstico y recomendaciones de costos y precios, todo diseñado para optimizar el ciclo de vida del inventario. La empresa emplea una estructura de datos propietaria y una Interfaz de Personalización Masiva sin código para integrar y transformar datos en bruto de manera eficiente, mientras que su modelo SaaS/PaaS nativo de la nube en Microsoft Azure admite implementaciones rápidas e integración simplificada con los sistemas ERP del cliente. Además, la plataforma afirma aprovechar la inteligencia artificial explicativa para generar órdenes de trabajo accionables con lógica de decisión transparente, aunque las metodologías técnicas detalladas siguen siendo limitadas en las divulgaciones públicas.
GMDH Software GMDH Software es un proveedor global de soluciones de planificación de la cadena de suministro e integrada en los negocios que aprovecha el Método de Grupo de Manejo de Datos, una técnica de modelado polinómico autoorganizadora e iterativa desarrollada a finales de la década de 1960, para pronosticar la demanda y optimizar la planificación de inventarios. La plataforma divide sistemáticamente los datos históricos en conjuntos de entrenamiento y validación, genera automáticamente modelos polinómicos candidatos y utiliza criterios de minimización de errores para la selección objetiva del modelo. Se integra con varios sistemas ERP a través de conectores y APIs bidireccionales, ofreciendo un marco basado en datos que enfatiza la robustez matemática y la reproducibilidad sobre las arquitecturas modernas de deep learning.
GoComet GoComet es una plataforma de automatización de la cadena de suministro basada en la nube y potenciada por inteligencia artificial que integra funciones clave de logística internacional a través de módulos especializados para la adquisición de fletes, seguimiento en tiempo real de contenedores utilizando datos AIS y geofencing, conciliación de facturas con OCR inteligente y procesamiento de lenguaje, y gestión centralizada de envíos a través de una Torre de Control Logístico. La plataforma está construida sobre tecnologías web modernas con una arquitectura SaaS escalable y APIs estandarizadas para integración con ERP, mientras que sus técnicas de aprendizaje automático propietarias admiten análisis predictivos e indexación de tarifas de mercado. Fundada en 2016 en Singapur por graduados del IIT, GoComet consolida diversos procesos logísticos en un sistema unificado que ofrece información transparente y basada en datos para abordar las ineficiencias en la gestión de fletes globales.
Goflow Goflow ofrece una plataforma SaaS basada en la nube que unifica las operaciones de comercio electrónico multicanal al consolidar la gestión de pedidos e inventario, la logística de envíos y el pronóstico de inventario en un único panel en tiempo real. El sistema integra datos de cientos de canales de venta y más de 250 servicios de terceros utilizando APIs RESTful y tecnologías como C# y .NET, y automatiza recomendaciones de compra a través de modelos estadísticos que analizan datos de ventas históricos y en vivo. Además, su comunicación directa con impresoras evita las limitaciones típicas del navegador para ofrecer un procesamiento de datos rápido y eficiente.
IBM IBM es una empresa tecnológica multinacional que diseña, fabrica y brinda soporte a una amplia gama de hardware, software y servicios tecnológicos, incluidas soluciones de gestión del rendimiento empresarial como IBM Planning Analytics. Con raíces en la tecnología OLAP multidimensional en memoria de décadas de antigüedad desarrollada originalmente como TM1, IBM ofrece capacidades integradas de planificación, presupuestación, pronóstico y análisis de escenarios mediante el aprovechamiento de cálculos basados en reglas y opciones de implementación flexibles como configuraciones locales, híbridas y en la nube. Sus plataformas están diseñadas con arquitecturas distribuidas y multinivel y extensas integraciones de API que permiten el procesamiento rápido de modelos de datos complejos e información en tiempo real, mientras que las mejoras incrementales impulsadas por IA, fundamentadas en métodos estadísticos establecidos, facilitan la consulta en lenguaje natural y el pronóstico automatizado para respaldar la toma de decisiones colaborativa y basada en datos en las organizaciones.
Ikigai Labs Ikigai Labs es un proveedor de software empresarial que desarrolla una plataforma para transformar datos estructurados y tabulares en información accionable. La plataforma utiliza Modelos Gráficos Grandes para conciliar datos, pronosticar tendencias y simular escenarios hipotéticos, integrando una interfaz de bajo código/sin código con robustas APIs para servir tanto a usuarios comerciales como a equipos técnicos. Admite implementaciones flexibles, incluidas soluciones SaaS, en la nube y locales, y ofrece conectores preconstruidos para diversas fuentes de datos, al tiempo que incorpora mecanismos de experto en el proceso que permiten la supervisión humana en la toma de decisiones. Fundada por académicos y emprendedores con vínculos con el MIT, el enfoque de la empresa se centra en aprovechar las dependencias estadísticas en los datos para agilizar el pronóstico y la planificación empresarial.
Impact Analytics Impact Analytics ofrece soluciones de análisis basadas en la nube para la industria minorista que reemplazan los métodos convencionales de hojas de cálculo con herramientas integradas mejoradas con IA. Fundada en 2015, la empresa ofrece una variedad de aplicaciones que abarcan la planificación de la demanda, la optimización de inventario y mercadeo, y la fijación dinámica de precios, todas construidas sobre modelos de aprendizaje automático que analizan datos históricos, en tiempo real y externos para producir pronósticos adaptables e información accionable. Su plataforma como servicio enfatiza la implementación rápida y la integración sin problemas con los sistemas operativos existentes, aunque la documentación técnica detallada y las métricas de rendimiento son limitadas. El enfoque de la empresa está respaldado por financiamiento notable e iniciativas estratégicas, reflejando un enfoque de mercado en la optimización minorista basada en datos.
Infor Infor es una empresa global de software empresarial que desarrolla soluciones integradas para operaciones de la cadena de suministro y ERP, combinando módulos para control de inventario, gestión de pedidos y almacenes, planificación de la demanda y logística de transporte. Fundada en 2002 y ampliada a través de una serie de adquisiciones, la empresa emplea un modelo de datos unificado y marcos de middleware para conectar funciones comerciales dispares y ofrecer opciones de implementación tanto en la nube como en las instalaciones. Su enfoque utiliza una combinación de tecnologías propietarias y de código abierto, con características de IA y automatización cuidadosamente presentadas diseñadas para análisis predictivos y gestión operativa simplificada en diversas industrias.
INFORM Software INFORM Software, fundada en 1969, desarrolla soluciones de optimización de la cadena de suministro que integran pronóstico de la demanda, gestión de inventario y programación de la producción a través de una plataforma de software unificada. Su producto ADD*ONE aprovecha técnicas establecidas de investigación de operaciones y métodos de pronóstico adaptativos, combinando algoritmos de optimización tradicionales con ajustes iterativos respaldados por datos para generar recomendaciones de planificación accionables. El sistema se integra con las principales plataformas ERP a través de conectores certificados y está disponible tanto en implementaciones locales como basadas en la nube, lo que permite a las organizaciones automatizar tareas de planificación rutinarias y estandarizar procesos de datos sin exagerar sus capacidades de IA.
Intelligent Audit Intelligent Audit, fundada en 1996 y con sede en Rochelle Park, Nueva Jersey, proporciona una plataforma SaaS basada en la nube que automatiza la auditoría de facturas de flete y paquetería, la recuperación y análisis de datos al verificar las facturas de transporte con los términos contractuales mediante más de 150 controles de auditoría sistemáticos y aprendizaje automático propietario para la detección de anomalías en tiempo real. La plataforma se integra con los principales transportistas y sistemas de gestión de transporte para normalizar grandes volúmenes de datos de envío, admite herramientas de simulación y optimización para pronosticar costos y gestionar contratos de transportistas, y ofrece funciones avanzadas de informes y gestión de contratos que ayudan a los usuarios a identificar discrepancias y optimizar las operaciones logísticas.
InterDynamics Fundada en 1992, InterDynamics desarrolla soluciones de apoyo a la toma de decisiones basadas en simulación y gestión del riesgo de fatiga utilizando su motor de simulación de eventos discretos, Planimate, para convertir datos operativos en visualizaciones animadas e interactivas que ayudan en la planificación, programación y asignación de recursos en sectores como logística ferroviaria, cadena de suministro, operaciones portuarias y atención médica. La empresa integra además modelos biomatemáticos científicamente validados con metodologías de ingeniería de riesgos para evaluar y mitigar los riesgos relacionados con la fatiga en entornos de trabajo por turnos, ofreciendo soluciones a medida a través de prototipos iterativos que combinan sistemas heredados con integraciones modernas basadas en API. Su enfoque se basa en simulaciones estructuradas y basadas en reglas en lugar de aprendizaje automático autónomo, lo que permite análisis detallados de escenarios para la toma de decisiones operativas.
Intuendi Intuendi ofrece una plataforma alojada en la nube para pronóstico de la demanda y optimización de inventario diseñada para pequeñas y medianas empresas. Utiliza una combinación de métodos estadísticos clásicos y técnicas de aprendizaje automático, incluidos modelos de regresión, redes neuronales y aprendizaje en línea, para analizar datos de ventas históricos junto con factores externos como promociones, estacionalidad y tendencias del mercado. Al integrar enfoques de pronóstico de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba, el sistema actualiza continuamente las predicciones y emite recomendaciones automatizadas de pedidos de compra, al tiempo que permite la integración con ERP a través de APIs y FTP seguro. Desarrollada por ingenieros e investigadores de la Universidad de Florencia, la solución basada en suscripción se centra en el procesamiento sistemático de datos y la ingeniería de características para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro en condiciones de mercado complejas.
Inventory Path Inventory Path es una plataforma de inventario y ERP modular basada en la nube que consolida el control de inventario, la gestión de puntos de venta, el procesamiento de pedidos, el envío y las devoluciones en un solo sistema. Realiza un seguimiento continuo de los niveles de stock en tiempo real mediante la captura automatizada de datos y emplea aprendizaje automático para análisis predictivos y automatización de procesos, además de integrar interfaces de realidad aumentada para superponer información digital en entornos de almacén físico para una verificación de inventario mejorada. Ofrecida como un SaaS basado en suscripción con componentes modulares adaptables a diversas necesidades comerciales, la plataforma centraliza los datos operativos a lo largo de la cadena de suministro, aunque la documentación técnica detallada sobre su arquitectura y métodos de integración es limitada.
John Galt Solutions John Galt Solutions es un proveedor con sede en EE. UU. de software de pronóstico y planificación de la cadena de suministro establecido en 1996 que ofrece productos como ForecastX, una herramienta de pronóstico con un clic integrada con Microsoft Excel, y la Plataforma de Planificación Atlas, una solución basada en la nube y híbrida diseñada para la gestión integral de la cadena de suministro. La empresa agrega datos históricos, en tiempo real y externos para respaldar el pronóstico de la demanda, la gestión de inventario y las operaciones coordinadas de la cadena de suministro; emplea métodos de planificación probabilística y técnicas de aprendizaje automático junto con interfaces de consulta de lenguaje natural y opciones de implementación de bajo código para integrarse con los sistemas ERP y en la nube existentes utilizando una pila tecnológica web moderna convencional.
Kaleris Kaleris es un proveedor de soluciones de ejecución y visibilidad de la cadena de suministro basadas en la nube que integran la gestión de patios, la logística de transporte, las operaciones de terminales y el mantenimiento en una plataforma unificada. Establecida en 2004, la empresa utiliza tecnologías de sensores como RFID y GPS para automatizar y monitorear procesos esenciales como la programación de camiones, los registros de entrada en la puerta, el seguimiento de carga y la planificación de atraques. Su sistema agrega datos operativos de diversas fuentes en paneles centralizados utilizando análisis en la nube, APIs estandarizadas y un diseño multiinquilino, facilitando así la interoperabilidad con los sistemas empresariales existentes al tiempo que enfatiza la automatización eficiente basada en reglas sobre afirmaciones no verificadas de capacidades de IA/ML totalmente adaptables.
Kardinal.ai Kardinal.ai es una empresa de software fundada en 2015 que ofrece una plataforma SaaS basada en la nube para la optimización de la última milla. La plataforma emplea algoritmos de optimización combinatoria y técnicas de aprendizaje automático para procesar datos en tiempo real de aplicaciones móviles de conductores, condiciones de tráfico y restricciones operativas, planificando y ajustando dinámicamente rutas de entrega. Al integrarse con los sistemas logísticos existentes a través de APIs, proporciona soporte continuo para la toma de decisiones y reoptimización iterativa, con el objetivo de mejorar la asignación de recursos y reducir los costos operativos en entornos de entrega complejos y siempre cambiantes.
KetteQ Fundada en 2018 en Atlanta, GA, KetteQ desarrolla soluciones de planificación de la cadena de suministro adaptativas basadas en la nube que simulan dinámicamente miles de escenarios de decisión en tiempo real para respaldar el pronóstico de la demanda, la planificación de inventario y producción, y la colaboración interfuncional. La plataforma utiliza su solucionador PolymatiQ™ pendiente de patente para ajustar automáticamente los parámetros de planificación a través de técnicas de IA y aprendizaje automático que integran datos internos con indicadores económicos externos, aprovechando infraestructuras establecidas como Salesforce y AWS. Construida sobre una pila tecnológica moderna que incluye Java, Spring Web MVC y PostgreSQL, la solución SaaS de KetteQ está diseñada para ser escalable y de implementación rápida, aunque la documentación técnica detallada y la validación independiente de su rendimiento siguen siendo limitadas.
Kimaru.ai Kimaru.ai es una empresa de software empresarial con sede en Tokio fundada en 2023 que ofrece una plataforma de inteligencia de decisiones para la gestión minorista y de la cadena de suministro al automatizar la ingestión y transformación de datos, aplicar técnicas de aprendizaje automático y optimización para generar recomendaciones accionables para inventario, precios y logística, e incorporar una interfaz de humano en el ciclo para permitir la toma de decisiones operativas en tiempo real; la plataforma está diseñada en Python y contenerizada con Docker para implementación escalable en la nube, abordando procesos tradicionalmente manuales y propensos a errores a través de un flujo de trabajo estructurado y basado en datos.
Kinaxis Kinaxis es un proveedor de software canadiense que ofrece una plataforma de orquestación de la cadena de suministro basada en la nube que permite una planificación rápida y concurrente en adquisiciones, fabricación y logística. Fundada originalmente como una herramienta de simulación de hardware y MRP en 1984 y rebrandeada en 2005, emplea computación altamente optimizada en memoria y una metodología de implementación ágil basada en SCRUM para respaldar implementaciones iterativas y un rápido tiempo de valor. La plataforma, comercializada bajo el nombre de Maestro como una solución infundida de IA, integra la ingestión automatizada de datos, el pronóstico de la demanda y las interfaces de lenguaje natural, incorporando adquisiciones estratégicas como Rubikloud y MPO para extender sus capacidades a la ejecución multiparte en tiempo real dentro de un marco escalable basado en suscripción.
Koerber Digital Koerber Digital es la unidad de negocio digital dedicada del Grupo Koerber, establecida en 2017 para impulsar la transformación digital en las industrias de fabricación y cadena de suministro. La empresa ofrece soluciones SaaS agnósticas a la máquina que integran sistemas basados en la nube, IA, aprendizaje automático y análisis de datos en tiempo real con infraestructuras de producción existentes. Su enfoque aprovecha ciclos de innovación ágiles e interfaces plug-and-play para conectarse de forma transparente con sistemas heredados, asegurando que los conceptos digitales sean rigurosamente validados y escalados para mejorar la eficacia general del equipo y optimizar la ejecución de la cadena de suministro.
Infios Infios es una plataforma de ejecución de la cadena de suministro rebrandeada que integra la gestión de pedidos, la gestión de almacenes y la gestión de transporte en un sistema modular unificado. Ofrece implementación como SaaS o en las instalaciones, utilizando herramientas de automatización de eventos configurables y de simulación para optimizar los diseños de almacenes y los flujos de procesos, mientras que su adquisición reciente refuerza las capacidades de transporte multimodal. Construida sobre la arquitectura Körber One, la plataforma proporciona visibilidad de extremo a extremo e interoperabilidad en las funciones de la cadena de suministro, confiando en métodos analíticos establecidos y prácticas de software maduras en lugar de innovaciones avanzadas de IA no verificadas.
Lanner Lanner es una empresa de software de simulación que desarrolla soluciones de gemelos digitales y herramientas de simulación de eventos discretos para modelar, analizar y optimizar redes de cadena de suministro complejas. Su enfoque construye réplicas virtuales detalladas de procesos del mundo real, integrando fundamentos de simulación de décadas pasadas con plataformas modernas basadas en Java, para ejecutar análisis exhaustivos de escenarios “qué pasaría si”, cuantificar métricas de rendimiento como el rendimiento y los tiempos de entrega, e identificar cuellos de botella operativos. La solución está diseñada para trabajar en conjunto con sistemas ERP y MES existentes, confiando en datos de entrada de alta calidad e interpretación experta para proporcionar información de apoyo a decisiones en lugar de resoluciones automatizadas.
LeanDNA LeanDNA, fundada en 2014, desarrolla una plataforma de ejecución de la cadena de suministro basada en la nube para fabricantes discretos en sectores como automotriz, aeroespacial, industrial y médico al integrar datos de ERP a través de su herramienta Connect ligera en un modelo de datos universal que sustenta paneles en tiempo real, monitoreo de inventario, gestión de faltantes y análisis prescriptivos; los detalles técnicos de la plataforma, especialmente en lo que respecta a sus capacidades de IA y aprendizaje automático, siguen siendo mínimamente divulgados, enfatizando un enfoque de agregación de datos y basado en reglas en lugar de una transparencia algorítmica detallada.
Locate2u Locate2u es una plataforma SaaS que optimiza las operaciones de entrega y servicio al automatizar la planificación de rutas, la gestión de despachos y el seguimiento en tiempo real de flotas a través de un sistema basado en la nube y orientado a API. Evolucionando inicialmente de Zoom2u y ampliada mediante adquisiciones estratégicas como una aplicación de entrega local de Shopify y Talcasoft, la plataforma integra funciones como seguimiento GPS, aplicaciones para conductores y módulos de prueba de entrega para abordar desafíos logísticos. Aunque hace referencia a mejoras de IA/ML, su documentación técnica sugiere una dependencia de algoritmos de optimización establecidos y métodos convencionales en lugar de prácticas innovadoras detalladas.
Locus Locus es un proveedor de tecnología logística que ofrece una suite modular, nativa de la nube y orientada a API de soluciones de software diseñadas para gestionar todo el proceso de pedido a entrega, desde la captura de pedidos y la planificación de despachos hasta el cumplimiento automatizado, la orquestación de entregas, la gestión de capacidad y el seguimiento en tiempo real. La plataforma integra algoritmos interconectados, incluidas técnicas de geocodificación y aprendizaje automático propietarias, para optimizar rutas en función de más de 180 restricciones operativas como tiempo, distancia, especificaciones de vehículos y condiciones de tráfico, manteniendo al mismo tiempo la interoperabilidad con sistemas heredados como TMS, WMS, ERP y CRM y cumpliendo con estándares de seguridad internacionales a través de una sólida encriptación y certificaciones de cumplimiento.
Logility Logility es un proveedor de planificación y análisis de cadenas de suministro que ofrece una plataforma integrada para pronósticos de demanda, optimización de inventario, gestión del ciclo de vida del producto y ejecución de pedidos. La empresa emplea una combinación de algoritmos de aprendizaje automático, métodos estadísticos y automatización basada en reglas para procesar datos en tiempo real y ajustar continuamente los parámetros operativos, admitiendo implementaciones tanto en la nube como en las instalaciones. Con raíces en una amplia experiencia en la industria y su reciente adquisición por Aptean, la solución de Logility está diseñada para optimizar la visibilidad de la cadena de suministro y la toma de decisiones, aunque los detalles técnicos sobre las implementaciones de IA siguen siendo ampliamente definidos.
Lokad Lokad es una empresa de optimización de cadenas de suministro que ofrece una plataforma alojada en la nube para la toma de decisiones cuantitativas en cadenas de suministro. Emplea un lenguaje de dominio específico propietario llamado Envision, que permite a los expertos en cadenas de suministro construir y ejecutar modelos de pronóstico y optimización probabilísticos utilizando métodos como la diferenciación automática y el descenso de gradiente estocástico. La plataforma procesa datos transaccionales en bruto a través de un pipeline de extracción automatizado y opera en una arquitectura distribuida, basada en eventos y multiinquilino, asegurando escalabilidad, reproducibilidad y colaboración segura con socios al tiempo que aborda desafíos de gestión de inventario, pronóstico de la demanda y fijación de precios a través de técnicas estadísticas avanzadas.
Manhattan Associates Manhattan Associates es un proveedor de software de larga trayectoria que diseña y ofrece soluciones integradas de cadena de suministro y comercio omnicanal. La empresa evolucionó desde el desarrollo de sistemas de gestión de almacenes hasta ofrecer aplicaciones completas para operaciones de almacén, transporte, cumplimiento de pedidos y gestión de inventario. Su plataforma está construida sobre una arquitectura nativa de la nube y basada en microservicios que utiliza contenerización y orquestación ágil para implementación continua e integración flexible con sistemas heredados y tecnologías modernas. Además, la empresa proporciona modelos de implementación versátiles, incluidos en las instalaciones, nube privada y SaaS, e incorpora mejoras relacionadas con la IA, aunque los detalles técnicos de estos componentes de aprendizaje automático siguen siendo limitados en la documentación pública.
Marradata.ai Marradata.ai ofrece soluciones de ciencia de datos convirtiendo datos comerciales en información accionable a través de tuberías de ingestión de datos establecidas, modelado predictivo y técnicas de aprendizaje automático; la empresa apoya la optimización de la cadena de suministro y la toma de decisiones operativas mediante la integración de procesos de ingeniería de datos, paneles en tiempo real e informes personalizados dentro de un marco escalable de SaaS.
Microsoft Microsoft es una empresa tecnológica multinacional que diseña, desarrolla, licencia y brinda soporte a una amplia gama de software, hardware y servicios basados en la nube para mercados empresariales y de consumo. Aprovechando su plataforma en la nube Azure, Microsoft ofrece soluciones integradas como Dynamics 365 Supply Chain Management, un sistema ERP modular que proporciona información operativa en tiempo real y automatización de procesos para la cadena de suministro, fabricación y gestión financiera. La empresa emplea marcos tecnológicos establecidos como .NET y SQL Server, junto con herramientas de entrega continua e integración personalizable, para construir infraestructuras resilientes que permiten una gestión eficiente de datos, interoperabilidad sin problemas con aplicaciones de productividad y soporte escalable para procesos comerciales en evolución.
MJC² MJC² es un editor de software con sede en el Reino Unido que desarrolla sistemas integrados de soporte a la toma de decisiones para la planificación y programación de operaciones complejas en logística, fabricación, cadena de suministro y gestión de fuerza laboral. La empresa emplea técnicas de optimización en tiempo real basadas en métodos deterministas, incluidos la programación entera mixta y algoritmos heurísticos, para abordar restricciones multifacéticas en enrutamiento de distribución, programación de producción y asignación de fuerza laboral. Sus plataformas modulares están diseñadas para integrarse sin problemas con sistemas externos como ERP, SCADA y telemática, lo que permite la reprogramación dinámica y el procesamiento justo a tiempo en entornos operativos desafiantes. Fundada en 1990, MJC² se enfoca en el desarrollo de algoritmos impulsados por la investigación para abordar sistemáticamente desafíos de planificación intrincados mientras garantiza una gestión precisa de restricciones y eficiencia operativa.
Netstock Netstock es un proveedor de SaaS basado en la nube que ofrece soluciones de planificación de inventario y optimización de la cadena de suministro para empresas pequeñas y medianas al integrarse directamente con sistemas ERP, automatizar la agregación de datos y emplear pronósticos estadísticos junto con técnicas de aprendizaje automático para categorizar inventarios, predecir la demanda y generar pedidos de reposición en tiempo real. Su plataforma modular apoya la planificación coordinada de ventas y operaciones, agiliza la generación de pedidos basada en información impulsada por datos y mantiene una conectividad ERP sin problemas para reducir los faltantes de stock y el exceso de inventario, al tiempo que facilita la toma de decisiones colaborativa en diversas funciones comerciales.
NextBillion.ai NextBillion.ai es una plataforma API-first especializada en tecnología de ubicación para logística y cartografía que proporciona una suite integrada de servicios que incluyen planificación de rutas, cálculos de matrices de distancia, mapas personalizados y gestión de despachos. Procesa datos detallados de entrada como vehículos, trabajos y ubicaciones aplicando métodos clásicos de optimización y heurística, con ajustes selectivos de aprendizaje automático, para resolver problemas complejos de enrutamiento de vehículos bajo restricciones como ventanas de tiempo, capacidad de vehículos y conjuntos de habilidades de conductores. La plataforma también admite modelos de implementación flexibles que van desde la nube multiinquilino hasta configuraciones en la nube privada y local, lo que permite la integración sin problemas con sistemas ERP y de gestión de flotas existentes, y aborda los diversos desafíos operativos de las cadenas de suministro modernas.
nuVizz nuVizz es un proveedor de SaaS alojado en la nube que gestiona la entrega en la última milla y la orquestación del transporte para industrias como el comercio minorista, la salud, automotriz y muebles. La plataforma consolida las operaciones logísticas mediante la integración de seguimiento en tiempo real con optimización de rutas dinámicas impulsada por IA y aprendizaje automático que ajusta los caminos de entrega en función de datos en vivo de tráfico, clima e históricos. Su diseño modular admite capacidades especializadas como gestión de muelles cruzados, planificación de territorios y detección automatizada de anomalías, mientras que la integración sin problemas con sistemas empresariales garantiza visibilidad sincronizada de extremo a extremo en todo el ciclo de entrega.
o9 Solutions o9 Solutions es una empresa de software que desarrolla una plataforma empresarial nativa de la nube para la planificación integrada y la toma de decisiones en la cadena de suministro, finanzas y operaciones. La plataforma consolida datos estructurados y no estructurados, provenientes de hojas de cálculo, dispositivos IoT, CRMs y otros sistemas, en un gemelo digital a través de un Grafo de Conocimiento Empresarial basado en gráficos. Aplica pronósticos estadísticos, aprendizaje automático y análisis de escenarios para ofrecer información en tiempo real y recomendaciones prescriptivas, aprovechando infraestructuras de nube modernas como Microsoft Azure y marcos de procesamiento de big data para una integración y análisis continuos y escalables.
Omniful Omniful es una plataforma B2B SaaS nativa de la nube que integra la gestión de pedidos, almacenes, transporte y puntos de venta para respaldar las operaciones de cadena de suministro y comercio electrónico omnicanal. El sistema combina procesos establecidos basados en reglas con técnicas de aprendizaje automático para la previsión de la demanda y la optimización de rutas, utilizando una arquitectura API-first para interoperar con sistemas ERP, logísticos y de venta al por menor existentes. Construido sobre tecnologías modernas que incluyen Golang para servicios backend y React.js para interfaces receptivas, con una implementación típicamente lograda en 2-4 semanas bajo un modelo de suscripción, su historia fundacional y estructura de adquisición reflejan una narrativa en evolución influenciada por inversiones iniciales de los fundadores y el apoyo estratégico posterior de una importante firma de inversión tecnológica.
OMP OMP es un proveedor global de soluciones digitales de planificación de la cadena de suministro que integra la previsión de la demanda, la planificación de suministros, la programación de la producción, la gestión de inventarios y las decisiones de distribución en una plataforma unificada. Fundada en 1985, la empresa emplea métodos de optimización como programación lineal e entera mixta, metaheurísticas y técnicas de simulación junto con herramientas de aprendizaje automático con características de IA explicables para generar información accionable a partir de datos históricos y en tiempo real. Su solución está integrada con sistemas ERP como SAP para mantener datos precisos y sincronizados, y se implementa a través de una infraestructura basada en la nube en Microsoft Azure para respaldar análisis de escenarios escalables y casi en tiempo real en una variedad de industrias.
OnePint.ai OnePint.ai es una solución de gestión de inventario impulsada por IA establecida en 2025 que consolida datos de stock fragmentados en una vista operativa única a través de una suite de módulos entrelazados. La plataforma ofrece OneTruth para consolidación de inventario en tiempo real, Pint Control Center para la toma de decisiones basada en simulaciones utilizando agentes de IA autónomos, y Pint Planning para la previsión de la demanda impulsada por señales en tiempo real y modelos probabilísticos. Se entrega como una aplicación SaaS alojada en la nube diseñada para implementación rápida e integración sin problemas con sistemas ERP, WMS y comercio electrónico, empleando una infraestructura moderna basada en microservicios para optimizar la precisión del inventario y la eficiencia operativa.
OPTANO OPTANO es una empresa de software alemana fundada en 2009 que aplica técnicas de optimización matemática e investigación de operaciones para abordar desafíos de toma de decisiones complejas en sectores como automotriz, logística, producción y gestión de la cadena de suministro. Su plataforma empresarial ofrece paneles interactivos, planificación de escenarios y análisis prescriptivos a través de una interfaz web fácil de usar, mientras que su API de Modelado .NET gratuita y de código abierto permite a los desarrolladores construir y resolver modelos de optimización utilizando diversos solucionadores comerciales y de código abierto. Un Afinador de Algoritmos acompañante refina los parámetros del modelo a través de métodos metaheurísticos, y su reciente adquisición por Kearney ha integrado estas capacidades técnicas en un marco de consultoría más amplio centrado en la eficiencia operativa y el apoyo a la toma de decisiones.
Optessa Optessa es una empresa canadiense que desarrolla soluciones avanzadas de planificación y programación para entornos de producción complejos mediante el empleo de algoritmos patentados de “Optimización Rápida” y técnicas determinísticas de investigación de operaciones. Su software se integra perfectamente con sistemas empresariales como ERP y MES para generar secuencias y programaciones optimizadas a nivel de máquina, ofreciendo opciones de implementación tanto en las instalaciones como en la nube. Diseñada para gestionar diversas restricciones de producción y permitir la reoptimización del horario en tiempo real durante las interrupciones, la solución se utiliza en industrias como la fabricación de automóviles para mejorar la utilización de recursos y el cumplimiento de las reglas de producción, todo a través de interfaces configurables por el usuario que simplifican la toma de decisiones complejas.
Optilogic Optilogic es una empresa tecnológica que desarrolla soluciones de diseño de redes de cadena de suministro nativas de la nube y basadas en SaaS mediante la integración de técnicas avanzadas de optimización matemática, simulación dinámica y análisis de riesgos en su plataforma Cosmic Frog. Fundada en 2005 y posteriormente ampliada con la adquisición de INSIGHT Software en 2024, la empresa combina la experiencia heredada con la escalabilidad moderna para evaluar escenarios complejos de cadena de suministro, incluido el enrutamiento de transporte, la dinámica de inventario y las políticas de producción, mientras que su módulo Leapfrog AI convierte las entradas de lenguaje natural en consultas SQL precisas y comandos de simulación, facilitando así decisiones basadas en datos e integración sin problemas con los sistemas existentes de los clientes.
Optilon Optilon es una firma independiente de consultoría de cadena de suministro fundada en 2005 por ingenieros en los países nórdicos, con oficinas en Suecia, Dinamarca, Finlandia y Lituania. La empresa no desarrolla software propietario, sino que evalúa las necesidades de la cadena de suministro de los clientes y adapta un ecosistema de soluciones digitales de primer nivel, como simulaciones de gemelos digitales para la planificación, análisis predictivo para el monitoreo de pedidos y módulos de aprendizaje automático para la corrección de datos, obtenidos de proveedores externos confiables. Al realizar evaluaciones detalladas de la cadena de suministro y emplear una estrategia de implementación por fases, Optilon integra herramientas avanzadas y técnicas de optimización de procesos para mejorar la transparencia y eficiencia operativa de manera metódica y basada en evidencia.
OptimiX Software OptimiX Software es un editor de SaaS con sede en Francia fundado en 2011 que proporciona a los minoristas soluciones basadas en datos para análisis de precios y optimización de la cadena de suministro. Su plataforma cuenta con dos productos principales: Optimix XPA, que recopila y procesa datos de precios competitivos a través de raspado web, encuestas en tiendas y emparejamiento automático de productos para simular estrategias de precios, y Optimix XFR, que perfecciona los datos históricos de ventas para pronosticar la demanda y generar propuestas de pedidos. Al integrar diversos flujos de datos de fuentes web, entornos minoristas y sistemas empresariales, la solución emplea una combinación de métodos estadísticos tradicionales y modelos de aprendizaje automático como regresión lineal y LightGBM para ofrecer información en tiempo real para la toma de decisiones dinámicas en la fijación de precios y la gestión de inventarios.
Oracle Oracle es una corporación tecnológica multinacional que desarrolla y ofrece soluciones empresariales integrales, incluidas aplicaciones en la nube y software local. Su solución Oracle Fusion Cloud SCM integra funciones complejas de la cadena de suministro como pronóstico de la demanda, programación de la producción, gestión de pedidos pendientes y planificación de ventas y operaciones en una plataforma unificada. Construida sobre una arquitectura orientada a servicios que aprovecha Fusion Middleware junto con Oracle Cloud Infrastructure para escalabilidad y seguridad, la solución emplea un modelo de datos unificado y API predefinidas para facilitar la integración interfuncional y la visibilidad en tiempo real. El enfoque de Oracle incorpora procesos basados en reglas mejorados con análisis predictivos y componentes selectivos de IA, reconociendo que los resultados prácticos deben ser evaluados críticamente.
Orkestra Supply Chain Solutions Orkestra Supply Chain Solutions desarrolla una plataforma digital que centraliza las operaciones globales de la cadena de suministro al agregar datos de fuentes dispares, incluidos ERP, TMS, WMS, hojas de cálculo y varios portales logísticos, en una interfaz unificada en tiempo real. El sistema está organizado en componentes modulares que abarcan la gestión de pedidos y envíos, integración de datos, visibilidad de la cadena de suministro, análisis y colaboración. Implementada en una infraestructura nativa de la nube de Microsoft Azure, la plataforma está diseñada para reemplazar procesos heredados fragmentados con flujos de trabajo automatizados y paneles integrados, mientras informa de ahorros de costos operativos y de tiempo y análisis predictivos que no han sido verificados de forma independiente.
ORTEC ORTEC diseña e implementa software de optimización y análisis que aborda desafíos complejos NP‐hard en logística, cadena de suministro y programación de personal a través de modelado matemático avanzado, una combinación de algoritmos exactos y heurísticos, e integración perfecta con sistemas empresariales como SAP ERP. Paralelamente, su división financiera proporciona herramientas para la medición del rendimiento, atribución de riesgos y análisis de escenarios climáticos mediante la combinación de marcos deterministas con simulaciones estocásticas, todo entregado a través de plataformas SaaS escalables e interfaces web modernas para respaldar la toma de decisiones en tiempo real basada en datos.
Pando.ai Pando.ai ofrece una plataforma de cumplimiento unificada impulsada por IA y sin código que automatiza la gestión de fletes al integrar módulos para adquisiciones, transporte y conciliación financiera en un sistema. La plataforma consolida datos de sistemas ERP y TMS a través de conectores preconstruidos en un gráfico de conocimiento logístico centralizado y emplea agentes de IA propietarios para ejecutar tareas como generación de RFQ, análisis de ofertas, planificación de rutas dinámicas, optimización de capacidad, consolidación de cargas, conciliación de facturas y procesamiento de pagos en operaciones nacionales e internacionales.
ParkourSC ParkourSC es una empresa de software que transforma la gestión de la cadena de suministro a través de una plataforma nativa de la nube que crea gemelos digitales detallados al agregar datos en tiempo real de sensores, operaciones y externos. El sistema monitorea continuamente las condiciones de los activos, los niveles de inventario y las métricas de procesos, empleando un marco de automatización basado en eventos que combina lógica basada en reglas con técnicas de IA/ML para prever y mitigar interrupciones. Su enfoque se integra perfectamente con los sistemas ERP existentes y facilita operaciones coordinadas entre proveedores, fabricantes y socios logísticos a través de interfaces personalizables de bajo código.
PartnerLinQ PartnerLinQ es una plataforma digital diseñada para unificar la conectividad de la cadena de suministro al integrar una amplia gama de sistemas empresariales a través de una arquitectura modular nativa de la nube. La solución admite múltiples protocolos de comunicación, como EDI, API, XML y JSON, y ofrece motores de reglas comerciales preconfigurados, adaptadores plug-and-play y una capa de gestión de API unificada para conectar infraestructuras heredadas con entornos informáticos modernos. Disponible en formas SaaS y local, la plataforma proporciona visibilidad casi en tiempo real a través de paneles y flujos de trabajo operativos simplificados, al tiempo que afirma incorporar inteligencia de decisiones impulsada por IA para tareas como pronóstico de la demanda y optimización de inventario. A pesar de la extensa documentación del proveedor sobre sus características de composabilidad e integración, la validación técnica independiente y las métricas operativas detalladas siguen siendo limitadas.
Perfect Planner Perfect Planner es una plataforma de planificación y reabastecimiento de materiales basada en la nube que integra datos de sistemas existentes de MRP, sistemas de gestión de almacenes y hojas de cálculo para generar automáticamente listas de tareas diarias priorizadas para planificadores de materiales y compradores. Emplea un Motor Lógico Intelliplanning® propietario que aplica más de 2,000 algoritmos basados en reglas por SKU para transformar datos de planificación en información accionable, reduciendo las cargas de trabajo administrativas manuales. La plataforma también proporciona paneles en tiempo real e indicadores clave de rendimiento para mejorar la visibilidad de la cadena de suministro alineándose con metodologías establecidas como Lean, Six Sigma, TQM y Agile para respaldar la toma de decisiones precisa y eficiente en las operaciones de la cadena de suministro.
Pigment Pigment es una plataforma de planificación y gestión del rendimiento empresarial nativa de la nube que consolida datos de finanzas, operaciones, ventas y cadena de suministro en una vista única en tiempo real para presupuestos, pronósticos y análisis de escenarios. El sistema integra datos automáticamente a través de una pila tecnológica moderna y un marco de Pruebas e Implementación en capas que permite actualizaciones seguras de modelos complejos, mientras que agentes de IA especializados analizan tendencias, detectan anomalías y optimizan procesos de planificación para respaldar la toma de decisiones informada y colaborativa sin reemplazar la supervisión humana.
PlanetTogether PlanetTogether es una empresa de software que ofrece soluciones avanzadas de planificación y programación para fabricantes al integrarse con sistemas ERP, MES y SCM para ofrecer programación de producción en tiempo real, optimización de capacidad y coordinación de la cadena de suministro. Su plataforma emplea algoritmos de optimización basados en restricciones para manejar desafíos de producción complejos, incluidas limitaciones de material, máquinas y mano de obra, así como cambios dependientes de secuencia, e incorpora un módulo de aprendizaje automático, Copilot, para analizar datos operativos para el pronóstico de la demanda, mantenimiento predictivo y simulación de escenarios, optimizando así los procesos de programación con un diseño que requiere validación técnica independiente de sus afirmaciones impulsadas por IA.
Plan Optimus Plan Optimus desarrolla software integrado de planificación de la cadena de suministro para los sectores de fabricación, venta al por menor y distribución. Su plataforma SaaS une el pronóstico de la demanda, la planificación empresarial integrada, la planificación de ventas y operaciones y la optimización logística combinando técnicas estadísticas establecidas, métodos de IA/ML y solucionadores de optimización matemática. El sistema integra datos en tiempo real de fuentes dispares y ofrece escalabilidad en la nube, conectividad segura con ERP y Excel, y simulación de escenarios para coordinar la producción, la adquisición y las operaciones financieras en cadenas de suministro complejas.
Pluto7 Pluto7 desarrolla soluciones de software basadas en la nube para la optimización de la cadena de suministro al integrar datos internos de ERP con señales externas como el clima, las tendencias económicas e indicadores sociales. La empresa emplea procesos robustos de ETL para estandarizar y combinar conjuntos de datos dispares en vistas canónicas que sirven como base para modelos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Utilizando tecnologías de Google Cloud como BigQuery y Vertex AI, la plataforma de Pluto7 ofrece información en tiempo real a través de réplicas digitales de cadenas de suministro, lo que permite la detección de la demanda, el pronóstico y la planificación de inventarios a través de prácticas de MLOps simplificadas.
ProvisionAi ProvisionAi desarrolla software de optimización de la cadena de suministro que mejora las operaciones logísticas al combinar técnicas matemáticas tradicionales, como la programación lineal y la investigación de operaciones, con el aprendizaje iterativo por refuerzo para generar configuraciones eficientes de carga de camiones y horarios de transporte equilibrados. Su solución AutoO2 calcula disposiciones óptimas de productos que cumplen con restricciones como los límites de peso por eje y las reglas de apilamiento, mientras que LevelLoad perfecciona la planificación de envíos y la selección de transportistas al suavizar la demanda con el tiempo. Establecida a principios de la década de 1990 y evolucionada a través de fusiones estratégicas, la empresa diseña sus sistemas para integrarse con las infraestructuras existentes de ERP y gestión de almacenes, con el objetivo de mejorar la eficiencia de carga, reducir el daño de productos y el costo de flete, y lograr mejoras operativas sin depender únicamente de modelos de aprendizaje profundo de última generación.
PTC Fundada en 1985, PTC es una empresa estadounidense de software y servicios que desarrolla soluciones industriales para el diseño asistido por ordenador, la gestión del ciclo de vida del producto, la conectividad del Internet de las cosas y la realidad aumentada, especializándose también en la gestión de piezas de repuesto a través de su adquisición de Servigistics en 2012; la empresa emplea optimización de inventario algorítmica de múltiples niveles, pronósticos estadísticos avanzados, simulaciones de gemelos digitales y técnicas de aprendizaje automático dentro de sus implementaciones de SaaS basadas en la nube para racionalizar la planificación de piezas de repuesto y apoyar las complejidades operativas de industrias como la aeroespacial, defensa, automotriz y de equipos industriales.
Pyplan Pyplan es una plataforma de planificación y análisis de datos que integra funciones comerciales clave, como ventas, operaciones, recursos humanos y finanzas, en un entorno unificado de bajo código utilizando una interfaz gráfica basada en nodos para construir flujos de trabajo de cálculo basados en Python; se conecta a hojas de cálculo, bases de datos y APIs y aprovecha bibliotecas establecidas de Python para el procesamiento y visualización de datos, mientras implementa microservicios contenerizados a través de Kubernetes en infraestructuras en la nube y locales e integra marcos de aprendizaje automático externos para el pronóstico de la demanda, la detección de anomalías y la generación de informes automatizados siguiendo prácticas estándar de la industria.
QAD Inc. QAD Inc. ofrece soluciones de ERP y gestión de la cadena de suministro basadas en la nube diseñadas específicamente para empresas manufactureras adaptativas. La plataforma empresarial en capas de la empresa integra servicios de infraestructura fundamentales con un modelo central de componentes comerciales reutilizables, lo que permite la automatización de los procesos de fabricación a través de prácticas óptimas estandarizadas y extensiones de aplicaciones a medida. Incorpora técnicas avanzadas de aprendizaje automático y módulos de inteligencia artificial, incluido un asistente digital conversacional, para analizar datos de procesos, detectar anomalías y generar información operativa. Además, QAD emplea una metodología estructurada de incorporación para gestionar implementaciones complejas de ERP, a la vez que integra capacidades adquiridas de tecnologías complementarias para mejorar la minería de procesos y las analíticas de la fuerza laboral conectada.
RELEX Solutions RELEX Solutions proporciona una plataforma de software unificada para la planificación de la cadena de suministro y el comercio minorista que integra el pronóstico de la demanda, la gestión de inventarios, el reabastecimiento automático, la programación de la producción y la planificación de la distribución. La plataforma aprovecha el procesamiento avanzado de datos, incluida la computación en memoria y la analítica en base de datos, combinada con aprendizaje automático, optimización matemática y ajustes basados en reglas para crear un gemelo digital en tiempo real de las operaciones del cliente. Su arquitectura nativa de la nube, basada en microservicios, admite implementaciones rápidas y configurables diseñadas para reducir el desperdicio, minimizar los faltantes de stock y mejorar la eficiencia operativa a través de una toma de decisiones precisa y basada en datos.
River Logic River Logic es una empresa de software privada con sede en Dallas, Texas, que ofrece una solución de analítica prescriptiva conocida como el Gemelo de Planificación Digital, una plataforma que replica digitalmente toda la cadena de valor de una empresa, incluyendo abastecimiento, producción, logística, finanzas y métricas de sostenibilidad, para simular y optimizar compensaciones complejas y transversales. La solución aprovecha técnicas avanzadas de optimización matemática como la programación lineal y entera mixta mediante la integración del Optimizador Gurobi, y está construida sobre una pila técnica moderna que incluye JavaScript, Node.js, Docker y otras herramientas contemporáneas. Ofrecida como un SaaS basado en la nube con una interfaz de arrastrar y soltar sin código, facilita un análisis rápido de escenarios hipotéticos y soporte de decisiones a través de un modelo de implementación estructurado y por fases que abarca el descubrimiento, diseño, configuración y validación del modelo. Además, aunque incorpora elementos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para agilizar tareas rutinarias, su funcionalidad principal sigue basada en métodos establecidos de investigación operativa para proporcionar información accionable impulsada por simulaciones.
Sabre Corporation Sabre Corporation es un proveedor de tecnología de viajes con décadas de experiencia en la gestión de operaciones aéreas que desarrolla soluciones integradas utilizando técnicas establecidas de optimización y modelado de restricciones; sus productos, como Fleet Manager, combinan pronósticos de reservas, datos de gestión de ingresos y entradas operativas en tiempo real para simular varios escenarios de asignación de flotas al tiempo que abordan restricciones de mantenimiento, capacidad y programación dentro de una arquitectura moderna basada en la nube, impulsada por API, que soporta ajustes operativos inmediatos y planificación estratégica a largo plazo.
Salesforce Salesforce es una plataforma empresarial basada en la nube que comenzó como el primer CRM SaaS en 1999 y ha evolucionado hacia un ecosistema integrado que combina ventas, servicio, marketing y comercio. Su arquitectura multiinquilino impulsada por metadatos, recientemente evolucionada a través de Hyperforce, admite implementaciones escalables en la nube pública con residencia de datos flexible. La plataforma integra herramientas de desarrollo de bajo código, APIs extensas y capacidades de IA integradas (como Einstein y Agentforce) junto con soluciones de middleware de adquisiciones como MuleSoft y Data Cloud, unificando así los datos de los clientes y optimizando los flujos de trabajo operativos a través de prácticas industriales establecidas.
SAP SAP es una empresa multinacional de software empresarial que desarrolla soluciones empresariales integradas para gestionar operaciones de cadena de suministro, planificación de recursos empresariales y análisis de datos. La empresa aprovecha arquitecturas basadas en la nube y la computación en memoria a través de SAP HANA junto con modelos estadísticos y marcos de aprendizaje automático modulares para crear sistemas configurables que respaldan el pronóstico de la demanda, la planificación de suministros, la optimización de inventarios y la planificación de ventas y operaciones, unificando así datos operativos diversos y permitiendo la simulación en tiempo real y el análisis de escenarios en entornos de mercado dinámicos.
SCM Globe SCM Globe es una plataforma de simulación de cadena de suministro basada en la nube que permite a los usuarios diseñar, simular y analizar redes de cadena de suministro configurando entidades clave como productos, instalaciones, vehículos y rutas. Utilizando una interfaz de arrastrar y soltar basada en mapas construida en Google Maps y un motor de simulación de eventos discretos que actualiza las operaciones por hora, la plataforma genera informes completos que incluyen resultados de pérdidas y ganancias e indicadores clave de rendimiento. El sistema admite casos de uso académicos, profesionales y empresariales mientras emplea aproximaciones necesarias y técnicas de promedio que requieren una interpretación cuidadosa de las salidas de la simulación.
Siemens Digital Industries Software Siemens Digital Industries Software desarrolla plataformas de aplicaciones industriales que respaldan todo el ciclo de vida del producto, desde el diseño asistido por ordenador y la simulación hasta la gestión integrada de datos del producto y la optimización de la fabricación. El software combina I+D interna con adquisiciones estratégicas para fusionar capacidades tradicionales de CAD, CAE y PLM con tecnología de gemelos digitales e interfaces adaptativas impulsadas por IA/ML. Permite la simulación, el monitoreo en tiempo real y el mantenimiento predictivo, ofreciendo modelos flexibles de implementación en las instalaciones, en la nube y híbridos, asegurando la interoperabilidad en diversos entornos de ingeniería y producción.
Sigma Computing Sigma Computing es una plataforma de análisis y inteligencia empresarial nativa de la nube que permite a los usuarios comerciales explorar y analizar datos en vivo almacenados en importantes almacenes de datos en la nube utilizando una interfaz familiar similar a una hoja de cálculo; se conecta directamente a sistemas como Snowflake, Google BigQuery y Amazon Redshift para ejecutar consultas en tiempo real manteniendo los datos de forma segura en su lugar, admite la edición colaborativa y el control de versiones, e incorpora funcionalidades de IA y aprendizaje automático aprovechando modelos de lenguaje grandes existentes de proveedores de la nube, todo integrado en una arquitectura SaaS moderna y multi-nube diseñada para rendimiento, seguridad y escalabilidad.
Silvon Software Silvon Software, Inc., fundada en 1987, desarrolla la plataforma de inteligencia empresarial Stratum diseñada para fabricantes, distribuidores y minoristas al centralizar y analizar datos operativos de sistemas ERP tanto heredados como modernos; ofrece informes predefinidos, KPI, paneles de control y alertas a través de conectores estandarizados y un concentrador de datos centralizado, y emplea un enfoque de implementación gradual interno utilizando herramientas de grado empresarial como Microsoft SQL Server, SSIS y SSRS para respaldar la gestión de rendimiento consistente.
Simcel Simcel es una plataforma de planificación empresarial integrada basada en la nube que emplea simulación de gemelos digitales e integración de datos para proporcionar evaluaciones en tiempo real de escenarios operativos y financieros. Lanzada en 2023 y aprovechando décadas de experiencia en gestión de cadena de suministro de su empresa matriz CEL, la plataforma agrega datos transaccionales de sistemas como ERP, WMS y POS para simular y evaluar escenarios “qué pasaría si” en pronósticos de demanda, logística de cadena de suministro, finanzas y métricas de sostenibilidad. Su pila tecnológica, que incluye Angular para el frontend, NodeJS (NestJS) con Typescript, Python y herramientas nativas de la nube como Docker, Kubernetes y AWS, respalda la simulación rápida de entornos comerciales complejos y el análisis de indicadores clave de rendimiento sin ofrecer una extensa documentación técnica pública sobre sus metodologías de IA o aprendizaje automático.
SkyPlanner SkyPlanner ofrece una solución de Planificación Avanzada y Programación basada en la nube que automatiza la planificación de la producción y la programación de la fabricación integrando datos en tiempo real del piso de la tienda de ERP y MES a través de API REST avanzadas. El sistema emplea su motor de IA Arcturus interno para analizar restricciones como la capacidad de la máquina, la disponibilidad de material, los turnos de trabajo y las interdependencias entre las etapas de producción, ajustando dinámicamente los horarios de producción a través de una interfaz interactiva de línea de tiempo GANTT que muestra estados de trabajo, prioridades y facilita la división de tareas y confirmaciones móviles, todo permitiendo la supervisión humana para ajustes necesarios.
SKU Science SKU Science es una plataforma SaaS alojada en la nube que ofrece pronósticos de demanda y ventas para la gestión de la cadena de suministro y operaciones mediante el análisis de datos históricos de ventas a través de un conjunto de 644 modelos estadísticos preconfigurados. La solución genera pronósticos en múltiples niveles de agregación, apoyando la Planificación de Ventas y Operaciones, la programación maestra y la gestión del ciclo de vida del producto, y ofrece paneles interactivos que muestran curvas de demanda, precisión de pronóstico e indicadores clave de rendimiento, y permiten ajustes manuales en tiempo real. Implementado en AWS con certificaciones de seguridad estándar, permite una implementación rápida y operación segura, y también proporciona servicios de consultoría para incorporar variables adicionales en modelos de pronóstico personalizados.
Slimstock Slimstock es un proveedor de software de propiedad privada fundado en 1993 que desarrolla soluciones de planificación de la cadena de suministro y optimización de inventario a través de su plataforma Slim4. Ofrece funcionalidades que incluyen pronóstico de la demanda, planificación de reposición y planificación y ejecución modular de ventas y operaciones con análisis en tiempo real y simulación de escenarios. La plataforma admite implementaciones tanto en la nube como en las instalaciones y se integra con varios sistemas ERP utilizando tecnologías empresariales establecidas como Microsoft SQL y Power BI. Aunque se comercializa con características impulsadas por IA, sus detalles técnicos siguen siendo limitados, lo que sugiere que su análisis de datos avanzado se basa principalmente en métodos estadísticos mejorados dentro de un marco de desarrollo ágil caracterizado por actualizaciones frecuentes.
Solvoyo Solvoyo proporciona una plataforma de planificación de la cadena de suministro de extremo a extremo que integra procesos de decisión estratégicos, tácticos y operativos, cubriendo pronóstico de la demanda, optimización de inventario, planificación de la producción, reposición, transporte, fijación de precios y colaboración con proveedores. La plataforma emplea técnicas avanzadas de optimización matemática como la Programación Lineal Mixta-Entera con solucionadores establecidos, complementados con modelos de IA y aprendizaje automático para respaldar análisis predictivos y prescriptivos. Está construido sobre un modelo de datos unificado que facilita la integración a través de múltiples protocolos y se entrega como una solución SaaS nativa de la nube diseñada para implementaciones escalables y modulares en entornos de cadena de suministro complejos.
Sophus Technology Sophus Technology ofrece una plataforma integrada para el diseño y optimización de redes de cadena de suministro que consolida la planificación de la producción, la gestión de inventario, el pronóstico de la demanda y el diseño de redes en un solo sistema. La solución aplica algoritmos avanzados de optimización matemática y técnicas de IA establecidas, como la regresión multivariante potenciada por gradientes, para automatizar la limpieza de datos, la integración y el análisis de escenarios. Admite opciones de implementación flexibles, incluidos entornos nativos de la nube y configuraciones locales, para abordar tanto la eficiencia operativa como el cumplimiento normativo, y ofrece una interfaz intuitiva sin código diseñada para usuarios comerciales.
StockIQ Technologies StockIQ Technologies desarrolla una suite de planificación de la cadena de suministro de extremo a extremo que abarca pronósticos de demanda, gestión de inventario y reposición, seguimiento del rendimiento de los proveedores, planificación de promociones y Planificación de Ventas, Inventario y Operaciones (SIOP). Fundada en 2015 por profesionales de la industria con experiencia, la empresa integra datos de ventas históricos con entradas en tiempo real de sistemas ERP y dispositivos IoT para generar información de inventario y operativa accionable. Su plataforma es desplegable en infraestructuras tanto basadas en la nube como en las instalaciones a través de un proceso de implementación estructurado de 28 días, y aunque afirma aprovechar técnicas avanzadas de algoritmos y IA/ML, los detalles técnicos específicos detrás de estos enfoques siguen siendo limitados públicamente.
Streamline Streamline desarrolla una solución integrada de planificación de ventas y operaciones que agrega y procesa datos de diversas fuentes, como sistemas ERP, hojas de cálculo y bases de datos, para permitir una planificación sincronizada en ventas, operaciones y finanzas. Su plataforma basada en la nube emplea técnicas estandarizadas de preparación de datos y un motor de aprendizaje automático, que se basa en metodologías establecidas similares al Método de Manejo de Datos de Grupo, para ofrecer pronósticos de demanda, optimizar inventarios y facilitar la asignación de recursos. La solución cuenta con paneles interactivos en tiempo real y admite integraciones API/ODBC sin problemas, lo que permite la planificación de escenarios basada en datos y una gestión eficiente de la cadena de suministro sin exagerar las innovaciones técnicas.
SupplyBrain SupplyBrain es una startup digital que desarrolla una plataforma de gestión de la cadena de suministro basada en la nube utilizando métodos basados en datos y simulaciones digitales en tiempo real para evaluar y optimizar las operaciones de almacén. La plataforma procesa datos de inventario históricos y en vivo para simular el flujo de mercancías, identificar cuellos de botella, optimizar la ubicación de productos y mejorar la planificación de personal. Además, integra datos de sensores y registros de máquinas dentro de un marco de mantenimiento predictivo a través de la detección de anomalías y múltiples modelos de IA para pronosticar las necesidades de equipos y demanda, informando así revisiones de inventario y decisiones de reposición. Construida sobre tecnologías modernas que incluyen Python, Kotlin e infraestructuras en la nube con arquitectura de contenedores y microservicios, la solución está diseñada para integrarse con sistemas ERP existentes mientras funciona dentro de un ecosistema logístico establecido.
Supply Chain dApp Supply Chain dApp desarrolla una plataforma descentralizada que aprovecha la tecnología de blockchain Ethereum y contratos inteligentes para crear registros inmutables y a prueba de manipulaciones para cada etapa del ciclo de vida de un producto. El sistema emplea herramientas de desarrollo estándar como Truffle, Ganache, React.js y Web3.js para capturar y verificar digitalmente eventos de la cadena de suministro, desde la fabricación hasta la entrega, mientras pretende integrar datos de sensores IoT para monitoreo en tiempo real. Este enfoque tiene como objetivo reemplazar procesos manuales basados en papel con registros automatizados y criptográficamente seguros que mejoran la trazabilidad, seguridad y auditabilidad en operaciones complejas de la cadena de suministro.
SymphonyAI SymphonyAI es una empresa de SaaS de IA empresarial fundada en 2017 que desarrolla soluciones específicas para la industria utilizando su plataforma Eureka AI propietaria, que combina procesamiento avanzado de datos, incluido el análisis de datos topológicos, con modelos predictivos, generativos y agentes. La empresa aborda diversos mercados como retail/CPG, servicios financieros, industrial, TI empresarial, medios y trading/inversión mediante la integración de datos estructurados y no estructurados a través de una arquitectura en capas, ofreciendo aplicaciones para tareas como pronósticos de demanda, monitoreo en tiempo real, detección de delitos financieros y optimización de la fabricación, mientras admite múltiples entornos de implementación.
Syncron Syncron es una empresa de software global que ofrece una plataforma SaaS modular basada en la nube para la gestión del ciclo de vida de servicios posventa al combinar optimización de inventario, fijación dinámica de precios, pronóstico de demanda y cumplimiento de servicios en un sistema integrado que se conecta con arquitecturas ERP, MES e IoT; establecida en 1990 y ampliada a través de la adquisición de Mize en 2021, emplea técnicas convencionales de análisis de datos y aprendizaje automático para optimizar operaciones, reducir tiempos de inactividad y gestionar costos para fabricantes en todo el mundo.
Syren Syren proporciona soluciones basadas en la nube para la optimización de la cadena de suministro y la ingeniería de datos al integrar diversas fuentes de datos empresariales en paneles unificados en tiempo real y torres de control que monitorean operaciones desde la adquisición hasta la entrega. La plataforma de la empresa automatiza la gestión de calidad de datos a través de la limpieza basada en reglas y la gobernanza configurable, al tiempo que aplica análisis predictivos y métodos de aprendizaje automático para gestionar el cumplimiento de pedidos, el inventario dinámico y el seguimiento de activos. Implementado a través de un modelo SaaS que aprovecha la Infraestructura como Código y los ecosistemas de nube modernos, su suite ofrece información y monitoreo operativo, incluido el seguimiento habilitado para IoT y métricas de sostenibilidad, diseñado para consolidar flujos de datos y apoyar un rendimiento de la cadena de suministro escalable y seguro.
The Owl Solutions The Owl Solutions es una empresa tecnológica financiada de forma privada que desarrolla una plataforma de análisis de la cadena de suministro basada en la nube. Agrega datos de sistemas ERP y de producción dispares en paneles de control y cuadros de mando preconfigurados que muestran información en tiempo real sobre niveles de inventario, planificación de la demanda, rendimiento de proveedores y gestión de capital de trabajo. La plataforma ofrece flexibilidad a través de implementación en la nube alojada o integración perfecta con herramientas corporativas de BI existentes, automatizando así la recopilación de datos y los procesos de informes en las cadenas de suministro de fabricación.
thouSense thouSense es una plataforma SaaS impulsada por IA que permite a pequeñas y medianas empresas abordar el pronóstico de la demanda y la planificación de la cadena de suministro al procesar datos de ventas históricos (cargados a través de CSV) junto con entradas jerárquicas configurables e indicadores externos como datos meteorológicos y económicos; el sistema emplea algoritmos de aprendizaje automático para generar dinámicamente pronósticos a corto y largo plazo, admite ejecuciones de pronóstico programadas con alertas por correo electrónico automáticas y exportaciones de informes personalizables dentro de una interfaz basada en la nube intuitiva, y aunque enfatiza capacidades avanzadas de IA, la documentación técnica detallada sobre sus modelos subyacentes y procesos de validación sigue siendo limitada.
ThroughPut Inc. ThroughPut Inc. es un proveedor de una plataforma de inteligencia de decisiones de la cadena de suministro basada en SaaS que integra datos operativos de ERP, MES, PLC y otros sistemas a través de conectores preconstruidos en un motor de análisis centralizado. La plataforma emplea prácticas establecidas de mejora continua, incluidas metodologías Lean y la Teoría de las Restricciones, combinadas con pronósticos de series temporales y algoritmos heurísticos para identificar cuellos de botella, pronosticar la demanda y optimizar la capacidad y la planificación logística. Admite opciones de implementación flexibles (nube, local o híbrida) para integrarse sin problemas con infraestructuras de TI existentes mientras ofrece información accionable diseñada para mejorar la eficiencia operativa y la asignación de recursos.
TigerGraph TigerGraph es una empresa de software privada que ofrece una plataforma de análisis de gráficos en tiempo real construida sobre una arquitectura de gráficos paralelos nativa propietaria. El sistema procesa conjuntos de datos masivos y conectados utilizando un enfoque de doble motor, con un Motor de Almacenamiento de Gráficos personalizado y un Motor de Procesamiento de Gráficos desarrollado en C++, que aprovecha la localidad de los datos y la paralelización incorporada para consultas rápidas de múltiples saltos. Utiliza un lenguaje Turing completo, similar a SQL (GSQL), para facilitar análisis avanzados, aprendizaje automático en la base de datos y tareas de ciencia de datos de gráficos en aplicaciones como detección de fraudes, ciberseguridad y análisis de la cadena de suministro. La plataforma está disponible tanto como implementación autoadministrada como en configuraciones nativas de la nube, con elecciones de diseño que enfatizan la compresión eficiente de datos y la escalabilidad que justifican una validación independiente.
ToolsGroup ToolsGroup desarrolla soluciones de software integradas para la planificación de la cadena de suministro y análisis de la demanda mediante el uso de pronósticos probabilísticos, optimización de inventario de múltiples niveles y técnicas de aprendizaje automático para gestionar la variabilidad de la demanda y coordinar el reabastecimiento. Su plataforma está construida sobre una arquitectura modular y nativa de la nube que se integra perfectamente con sistemas ERP y heredados, y ha ampliado su funcionalidad a través de adquisiciones estratégicas que introdujeron capacidades de fijación dinámica de precios y reasignación de inventario en tiempo real. El sistema combina modelos estadísticos avanzados con automatización basada en reglas y estrategias de implementación por fases para respaldar la toma de decisiones basada en datos en redes de cadena de suministro complejas, al tiempo que reduce los esfuerzos de planificación manual y mantiene resultados operativos consistentes.
Transmetrics Transmetrics desarrolla una plataforma SaaS basada en la nube que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para respaldar las operaciones logísticas y de transporte a través de soporte de decisiones basado en datos. La solución se integra con sistemas empresariales existentes como TMS y ERP al organizar su funcionalidad en módulos para pronósticos, análisis y optimización. Procesa datos históricos junto con factores externos, como el clima, días festivos y condiciones del mercado, utilizando técnicas como limpieza de datos, procesamiento de lenguaje natural, aumento de gradiente y programación entera mixta para generar modelos predictivos para ajustes de demanda, oferta y operativos. Construido con una pila tecnológica moderna que incluye Java, Python e implementaciones en contenedores, la plataforma se enfoca en desafíos en la utilización de flotas, eficiencia de costos y operaciones específicas de la industria como transporte de camiones, gestión de contenedores, planificación de rutas y mantenimiento de flotas, aunque las afirmaciones de rendimiento subyacentes se basan en métodos propietarios que se benefician de una validación independiente.
Turvo Turvo ofrece una plataforma de gestión de transporte basada en la nube que consolida la gestión de pedidos, seguimiento de envíos en tiempo real, programación de citas y supervisión de inventario en una única solución SaaS. Fundada en 2014 y adquirida por Lineage Logistics en 2022, la plataforma utiliza una arquitectura moderna centrada en la nube con APIs RESTful y aplicaciones móviles para facilitar la colaboración en tiempo real entre cargadores, corredores, transportistas y proveedores de logística de terceros, reemplazando procesos manuales con flujos de trabajo digitales integrados y escalables.
UCBOS UCBOS es un proveedor de software empresarial con sede en Atlanta, EE. UU., que ofrece una plataforma de transformación sin código construida sobre una arquitectura impulsada por metadatos y sin esquema; la plataforma integra la gestión de la cadena de suministro, la adquisición, las funciones de ERP y capacidades de IA/ML a través de módulos configurables que permiten la composición rápida de aplicaciones, orquestación de datos en tiempo real y conectividad semántica entre sistemas heredados, dispositivos IoT y aplicaciones en la nube, al tiempo que admite modelos de implementación totalmente administrados y autoadministrados en entornos de nube pública.
UnitySCM UnitySCM es un proveedor de gestión de la cadena de suministro entregado en la nube que consolida datos de sistemas empresariales como ERP, WMS y TMS junto con hojas de cálculo, correos electrónicos y otras fuentes no estructuradas en una vista digital unificada; normaliza y enriquece estos datos en tiempo real utilizando procesamiento basado en reglas complementado con técnicas de aprendizaje automático para la detección de anomalías y la automatización de flujos de trabajo, incluida la resolución de disputas por tarifas de envío, e integra con sistemas heredados a través de una arquitectura modular y configurable construida sobre una pila tecnológica centrada en AWS.
Vekia Vekia es un proveedor de software francés que desarrolla una solución de gestión de la cadena de suministro basada en SaaS utilizando inteligencia artificial probabilística y aprendizaje automático para pronosticar la demanda a través de múltiples escenarios simulados, generar propuestas de pedido automatizadas y proporcionar monitoreo de inventario y logística en tiempo real; se integra con sistemas ERP, WMS y CRM utilizando infraestructura en la nube como Microsoft Azure y una arquitectura de microservicios para soportar una optimización eficiente de stock y gestión de faltantes.
Waymetry Waymetry, fundada en Lituania en 2024, desarrolla una plataforma de software como servicio basada en la nube que automatiza la fijación de precios y la gestión de contratos para empresas de transporte por carretera y logística mediante la integración de parámetros de costos fijos con datos de mercado en tiempo real para generar cálculos de ofertas y tarifas spot, rastrear la capacidad de la flota y actualizar los márgenes; su conjunto de herramientas interconectadas se basa en la automatización basada en reglas, con reclamos AI nominales, diseñada para agilizar flujos de trabajo de fijación de precios complejos sin revelaciones públicas detalladas de sus métodos técnicos subyacentes.