Conferencias de supply chain
BACK TO LOKAD TV ›
Sobre Conocimiento, Tiempo y Trabajo para Supply Chains - Lecture 1.7
Supply chains se rigen por los principios económicos generales. Sin embargo, estos principios son poco conocidos y con demasiada frecuencia mal representados. Las prácticas de supply chain populares y sus teorías a menudo contradicen lo que generalmente se acepta en economía.
Optimización de precios para el aftermarket automotriz - Lección 6.2
El equilibrio entre oferta y demanda depende en gran medida de los precios. Por lo tanto, la optimización de precios pertenece al ámbito de supply chain, al menos en gran medida. Presentaremos una serie de técnicas para optimizar los precios de una empresa ficticia en el aftermarket automotriz. A través de este ejemplo, veremos el peligro asociado con líneas abstractas de razonamiento que no consiguen ver el contexto adecuado. Saber qué se debe optimizar es más importante que la letra pequeña de la optimización en sí.
El Supply Chain Scientist - Lección 7.3
En el núcleo de una iniciativa de Supply Chain Quantitativa, se encuentra el Supply Chain Scientist (SCS) que ejecuta la preparación de datos, la modelización económica y el reporte de KPI. La automatización inteligente de las decisiones de supply chain es el producto final del trabajo realizado por el SCS. El SCS asume la responsabilidad de las decisiones generadas. El SCS entrega inteligencia humana amplificada mediante la potencia de procesamiento de las máquinas.
Pronóstico de lead times - Lección 5.3
Los tiempos de entrega son una faceta fundamental de la mayoría de las situaciones de supply chain. Los tiempos de entrega pueden y deben ser forecast al igual que la demanda. Se pueden utilizar modelos de forecasting probabilístico, dedicados a los tiempos de entrega, para ser utilizados. Se presenta una serie de técnicas para elaborar forecasts probabilísticos de tiempos de entrega para fines de supply chain. La composición de esos forecasts, tiempo de entrega y demanda, es la piedra angular del modelado predictivo en supply chain.
Supply Chain Persona: Stuttgart, una compañía de posventa automotriz - Lecture 3.4
Stuttgart es una compañía ficticia de posventa automotriz. Operan una red de tiendas que ofrecen reparaciones de automóviles, repuestos para automóviles y accesorios para automóviles. A principios de la década de 2010, Stuttgart también inició dos ecommerce, uno para comprar y vender repuestos para automóviles, y otro para comprar y vender autos usados.
Llevando decisiones automatizadas de supply chain a producción - Lecture 7.2
Buscamos una receta numérica para impulsar una clase completa de decisiones mundanas, como reabastecimientos de stock. La automatización es esencial para convertir supply chain en un emprendimiento capitalista. Sin embargo, conlleva riesgos sustanciales de causar daños a gran escala si la receta numérica es defectuosa.
Empezando con una iniciativa de Supply Chain Quantitativa - Lección 7.1
Realizar una exitosa optimización predictiva de un supply chain es una combinación de problemas blandos y duros. Desafortunadamente, no es posible separar esos aspectos. Las facetas blandas y duras están profundamente entrelazadas. Usualmente, este enredo colisiona frontalmente con la división del trabajo definida por el organigrama de la empresa.
Asignación de stock retail con forecast probabilístico - Lecture 6.1
Las decisiones de supply chain requieren evaluaciones económicas ajustadas al riesgo. Convertir forecast probabilístico en evaluaciones económicas no es trivial y requiere herramientas específicas. Sin embargo, la priorización económica resultante, ilustrada mediante asignaciones de stock, se demuestra más poderosa que las técnicas tradicionales. Empezamos con el desafío de la asignación de stock retail. En una red de 2 niveles que incluye tanto un centro de distribución (DC) como múltiples tiendas, necesitamos decidir cómo asignar el stock del DC a las tiendas, sabiendo que todas las tiendas compiten por el mismo stock.
Forecast Probabilístico para Supply Chain - Lecture 5.2
Se dice que un forecast es probabilístico, en lugar de determinista, si contiene un conjunto de probabilidades asociadas a todos los posibles resultados futuros, en lugar de señalar un resultado particular como el forecast.
Modelado predictivo estructurado para Supply Chain - Lección 5.1
Differentiable Programming (DP) es un paradigma generativo utilizado para diseñar una amplia clase de modelos estadísticos, que resultan estar excelentemente adaptados para desafíos predictivos de supply chain.