Lecturas de Supply Chain
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Ingeniería de software para la cadena de suministro - Clase 4.6
Domar la complejidad y el caos es la piedra angular de la ingeniería de software. Considerando que las cadenas de suministro son tanto complejas como caóticas, no debería sorprendernos demasiado que la mayoría de los problemas de software empresarial que enfrentan las cadenas de suministro se reduzcan a una mala ingeniería de software.
Lenguajes y compiladores para la cadena de suministro - Clase 4.5
La mayoría de las cadenas de suministro todavía se ejecutan a través de hojas de cálculo (es decir, Excel), mientras que los sistemas empresariales han estado en funcionamiento durante uno, dos, a veces tres décadas, supuestamente para reemplazarlos. De hecho, las hojas de cálculo ofrecen una expresividad programática accesible, mientras que esos sistemas generalmente no lo hacen.
Persona de la cadena de suministro: San José, ecommerce de artículos para el hogar - Lección 3.3
San José es un ecommerce ficticio que distribuye una variedad de artículos para el hogar y accesorios. Operan su propio mercado en línea. Su marca privada compite con marcas externas, tanto interna como externamente. Con el fin de mantenerse competitivo con actores más grandes y de menor precio, la cadena de suministro de San José intenta ofrecer una alta calidad de servicio que toma muchas formas, mucho más allá de la entrega oportuna de los productos pedidos.
Machine learning para la cadena de suministro - Clase 4.4
Los pronósticos son irreducibles en la cadena de suministro, ya que cada decisión (compra, producción, almacenamiento, etc.) refleja una anticipación de eventos futuros. El aprendizaje estadístico y el aprendizaje automático han superado ampliamente el campo clásico de 'pronóstico', tanto desde una perspectiva teórica como práctica. Intentaremos comprender lo que significa una anticipación impulsada por datos del futuro desde una perspectiva moderna de 'aprendizaje'.
Optimización matemática para la cadena de suministro - Clase 4.3
La optimización matemática es el proceso de minimizar una función matemática. Casi todas las técnicas modernas de aprendizaje estadístico, es decir, el pronóstico si adoptamos una perspectiva de cadena de suministro, se basan en la optimización matemática en su núcleo. Además, una vez que se establecen los pronósticos, identificar las decisiones más rentables también depende, en su núcleo, de la optimización matemática. Los problemas de la cadena de suministro suelen involucrar muchas variables. También suelen ser estocásticos por naturaleza. La optimización matemática es un pilar fundamental de la práctica moderna de la cadena de suministro.
Blockchains para supply chain - Conferencia 4.21
Las criptomonedas han atraído mucha atención. Se hicieron fortunas. Se perdieron fortunas. Los esquemas piramidales estaban desenfrenados. Desde una perspectiva corporativa, la blockchain es el eufemismo cortés utilizado para introducir ideas y tecnologías similares mientras se establece una distanciación con esas criptomonedas. Existen casos de uso de supply chain para la blockchain, pero también abundan los desafíos.
Amsterdam, marcas de queso (persona) - Clase 3.2
Amsterdam es una empresa ficticia de productos de consumo masivo que se especializa en la producción de quesos, cremas y mantecas. Operan un amplio portafolio de marcas en varios países. Muchos objetivos empresariales en conflicto deben ser cuidadosamente equilibrados: calidad, precio, frescura, desperdicio, diversidad, localidad, etc. Por diseño, la producción de leche y las promociones minoristas ponen a la empresa entre la espada y la pared en términos de oferta y demanda.
Algoritmos modernos para la cadena de suministro - Clase 4.2
La optimización de las cadenas de suministro se basa en resolver numerosos problemas numéricos. Los algoritmos son recetas numéricas altamente codificadas destinadas a resolver problemas computacionales precisos. Los algoritmos superiores significan que se pueden lograr resultados superiores con menos recursos informáticos. Al centrarse en los aspectos específicos de la cadena de suministro, el rendimiento algorítmico puede mejorar enormemente, a veces en órdenes de magnitud. Los algoritmos de la cadena de suministro también deben abarcar el diseño de las computadoras modernas, que ha evolucionado significativamente en las últimas décadas.
Computadoras modernas para la cadena de suministro - Clase 4.1
Las cadenas de suministro modernas requieren recursos informáticos para operar, al igual que las cintas transportadoras motorizadas requieren electricidad. Sin embargo, los sistemas de cadena de suministro lentos siguen siendo omnipresentes, mientras que la potencia de procesamiento de las computadoras ha aumentado en más de 10,000 veces desde 1990. La falta de comprensión de las características fundamentales de los recursos informáticos modernos, incluso entre los círculos de TI o ciencia de datos, explica en gran medida este estado de cosas. El diseño de software subyacente a las recetas numéricas no debería antagonizar el sustrato informático subyacente.
Miami, una MRO de aviación (persona) - Lección 3.1
Miami es una MRO (mantenimiento, reparación y revisión) ficticia de aviación en los Estados Unidos que sirve a una gran flota de aviones comerciales. En la aviación, la seguridad es primordial. Las piezas y componentes deben ser inspeccionados rutinariamente y potencialmente reparados. Miami se dedica a mantener los aviones en el aire en todo momento, evitando incidentes de AOG (avión en tierra), que ocurren cuando falta una pieza necesaria para realizar una operación de mantenimiento.
Escribir para supply chains - Clase 2.5
Las cadenas de suministro implican la coordinación de grandes equipos. Por lo tanto, los materiales escritos son fundamentales. Las cadenas de suministro modernas simplemente no son compatibles con la tradición oral. Sin embargo, los profesionales de la cadena de suministro a menudo tienen habilidades de comunicación escrita terribles. Veamos qué dicen los estudios de usabilidad y algunos expertos destacados sobre estos temas.
Investigación de mercado adversaria para software empresarial - Clase 2.4
Las cadenas de suministro modernas dependen de una gran cantidad de productos de software. Elegir los proveedores adecuados es una cuestión de supervivencia. Sin embargo, dado que el número de proveedores es grande, las empresas necesitan un enfoque sistemático en esta tarea. La práctica tradicional de investigación de mercado comienza con buenas intenciones, pero inevitablemente termina con malos resultados, ya que las empresas de investigación de mercado terminan actuando como frentes de marketing para las empresas que se supone que deben analizar. La esperanza de que surja una empresa de investigación imparcial es equivocada. Sin embargo, la evaluación de proveedores contra proveedores es una metodología que permite incluso a una empresa de investigación de mercado sesgada producir resultados imparciales.