Conferencias de supply chain
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Computadoras modernas para supply chain - Lecture 4.1
Las supply chains modernas requieren recursos de computación para operar, al igual que las cintas transportadoras motorizadas requieren electricidad. Sin embargo, los sistemas de supply chain lentos siguen siendo ubicuos, mientras que la potencia de procesamiento de las computadoras ha aumentado por un factor mayor a 10,000x desde 1990. Una falta de entendimiento de las características fundamentales de los recursos modernos de computación -incluso entre círculos de IT o [data science](/es/el-supply-chain-scientist/) - explica en gran medida este estado de cosas. El diseño de software subyacente a las [numerical recipes](/es/optimizacion-guiada-por-decisiones/) no debería antagonizar el sustrato informático subyacente.
Miami, un MRO de aviación (persona) - Lección 3.1
Miami es un MRO de aviación ficticio (mantenimiento, reparación, revisión) en EE. UU. que atiende a una gran flota de aviones comerciales. En la aviación, la seguridad es primordial. Las partes y componentes deben ser inspeccionados rutinariamente y, potencialmente, reparados. Miami se dedica a mantener los aviones en el aire en todo momento, evitando incidentes AOG (aircraft on ground), que ocurren cada vez que falta una pieza necesaria para llevar a cabo una operación de mantenimiento.
Escribiendo para supply chains - Lecture 2.5
Los supply chains implican la coordinación de grandes equipos. Por ello, los materiales escritos son fundamentales. Los supply chains modernos simplemente no son compatibles con la tradición oral. Sin embargo, los supply chain practitioners a menudo se desempeñan terriblemente en lo que respecta a sus habilidades de comunicación escrita. Revisemos lo que los estudios de usabilidad y algunos expertos notables tienen que decir sobre estos temas. Además, las iniciativas de supply chain, ejecutadas mediante el enfoque de optimización experimental, deben ser documentadas minuciosamente. Las fórmulas y el código fuente responden a las preguntas de qué y cómo, pero no responden al porqué. La documentación debe asegurar que los [supply chain scientists](/es/el-supply-chain-scientist/) comprendan el problema al que se enfrentan. Con el tiempo, esta documentación se convierte en la clave para asegurar una transición sin problemas de un supply chain scientist a otro.
Investigación de mercado adversarial para software empresarial - Lección 2.4
Las supply chain modernas dependen de una miríada de productos de software. Elegir a los proveedores correctos es una cuestión de supervivencia. Sin embargo, dado que el número de proveedores es grande, las empresas necesitan un enfoque sistemático para esta tarea. La práctica tradicional de investigación de mercado comienza con buenas intenciones pero invariablemente termina con malos resultados, ya que las firmas de investigación de mercado terminan actuando como frentes de marketing para las empresas que se supone deben analizar. La esperanza de que surja una firma de investigación imparcial está equivocada. Sin embargo, la evaluación de proveedor a proveedor es una metodología que permite incluso a una firma de investigación de mercado sesgada producir resultados imparciales.
Conocimiento Negativo en Supply Chain - Lecture 2.3
Los antipatterns son los estereotipos de soluciones que se ven bien pero no funcionan en la práctica. El estudio sistemático de antipatterns fue pionero a finales de los años 90 por el campo de la ingeniería de software. Cuando son aplicables, los antipatterns son superiores a los resultados negativos sin procesar, ya que son más fáciles de memorizar y razonar. La perspectiva de antipatterns es de suma relevancia para supply chain, y debe considerarse como uno de los pilares para su conocimiento negativo.
Optimización Experimental - Conferencia 2.2
Lejos de la ingenua perspectiva cartesiana en la que la optimización se trataría simplemente de implementar un optimizador para una función de puntuación dada, supply chain requiere un proceso mucho más iterativo. Cada iteración se utiliza para identificar decisiones “insanas” que deben ser investigadas. La causa raíz es, con frecuencia, el uso inadecuado de factores económicos, los cuales necesitan ser reevaluados en cuanto a sus consecuencias no intencionadas. Las iteraciones se detienen cuando las recetas numéricas ya no producen resultados insanos.
Paris, una red de venta al por menor de moda (persona) - Lecture 2.1.1
Paris es una marca de moda europea ficticia que opera una amplia red de venta al por menor. La marca se dirige a mujeres y se posiciona como relativamente asequible. Aunque la línea de diseño es relativamente clásica y sobria, el principal motor del negocio siempre ha sido la novedad. Múltiples colecciones por año se utilizan para impulsar oleadas de [nuevos productos](/es/pronostico-de-inventario-sector-moda/). Impulsar el producto adecuado, en el momento adecuado, al precio adecuado y con la cantidad correcta de stock es uno de los desafíos fundamentales.
Supply Chain Personae - Lección 2.1
Una 'persona' de supply chain es una empresa ficticia. Sin embargo, aunque la empresa es ficticia, esta ficción está diseñada para resaltar lo que merece atención desde una perspectiva de supply chain. No obstante, la persona no está idealizada en el sentido de simplificar los [desafíos de supply chain](/es/definicion-gestion-de-supply-chain/). Por el contrario, la intención es magnificar los aspectos más desafiantes de la situación, aquellos que se resistirán de manera más obstinada a cualquier intento de modelado cuantitativo y a cualquier intento de pilotar una iniciativa para mejorar el supply chain.
Principios cuantitativos para supply chains - Lecture 1.6
Si bien los supply chains no pueden caracterizarse por leyes cuantitativas definitivas - a diferencia del electromagnetismo - aún se pueden observar principios cuantitativos generales. Por “general” entendemos que son aplicables a (casi) todos los supply chains. Descubrir tales principios es de suma importancia, ya que pueden usarse para facilitar la ingeniería de [numerical recipes](/es/optimizacion-guiada-por-decisiones/) destinados a la [predictive optimization](/es/tecnologia/) de supply chains, pero también pueden utilizarse para hacer que esas recetas numéricas sean, en general, más poderosas. Revisamos dos listas breves de principios: unos principios observacionales y unos principios de optimización.
Tendencias del siglo XXI en Supply Chain - Lecture 1.5
Algunas tendencias principales han dominado la evolución de los supply chains durante las últimas décadas, remodelando en gran medida la mezcla de desafíos que enfrentan las empresas. Algunos problemas han desaparecido en gran medida, como los peligros físicos y los problemas de calidad. Otros problemas han surgido, como la complejidad global y la intensidad de la competencia. Notablemente, el software también está remodelando los supply chains de maneras profundas. Un repaso rápido de estas tendencias nos ayuda a entender en qué debería centrarse una teoría de supply chain.