Supply Chain ciencia y tecnología

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jul. 25, 2018

Miedo al Cambio en Supply Chain

Una buena práctica de gestión de supply chain (SCM) incluye una dosis saludable de conservadurismo ya que el costo del fracaso tiende a ser alto. Sin embargo, rechazar todo cambio no es una opción en un mundo donde la innovación expulsa a las empresas rezagadas del negocio.

jul. 12, 2018

Frankensteinización de software en Supply Chain

Gestionar supply chain y optimizarlo es particularmente desafiante desde una perspectiva de software. La 'Software Frankensteinisation' se refiere a la decadencia tecnológica que aqueja al software empresarial cuando se enfrenta a su propia evolución a lo largo de varias décadas.

jul. 5, 2018

Forecast probabilístico para supply chain

Optimizar supply chain se basa en tener visiones sobre el futuro. Los forecast clásicos descartan por completo la incertidumbre y asumen que el forecast es perfectamente conocido. En contraste, los forecast probabilísticos abrazan la incertidumbre y reflejan que la optimización de supply chain debe mantenerse robusta frente a eventos inesperados.

jun. 27, 2018

Internet de las Cosas para Supply Chains

Para que una práctica de gestión de supply chain sea eficiente, los gerentes necesitan tener acceso a la posición de cada activo. A diferencia de la clásica gestión electrónica de inventario, el Internet de las Cosas (IoT) ofrece la posibilidad de obtener visibilidad en tiempo real de todos los activos, incluidos los vehículos.

jun. 20, 2018

Preparación de Datos en Supply Chain

Preparar adecuadamente los datos es un requisito para lograr el éxito en cualquier iniciativa orientada por datos. Cuando se consideran los desafíos de la supply chain, la preparación de datos resulta difícil porque involucra sistemas empresariales complejos que no fueron diseñados pensando en la ciencia de datos.

jun. 6, 2018

Inteligencia Artificial y Supply Chains

En este episodio hablamos de esta gran palabra de moda y su aplicación a supply chains.

mayo 31, 2018

Pronosticando Promociones

Pronosticar la demanda promocional es necesario para asignar la cantidad correcta de stock. Sin embargo, los modelos de forecast basados en series temporales normalmente no se ajustan bien para abordar patrones de demanda relacionados con precios. Se necesitan modelos de forecast de machine learning más complejos para tener en cuenta adecuadamente las promociones pasadas y reflejar el impacto próximo de aquellas que están planificadas.

mayo 23, 2018

La Paradoja de la Experiencia del Usuario

Los sistemas de gestión de supply chain (SCM) presentan interfaces de usuario complejas. Entre ellas, los subsistemas de demand forecast no solo son complejos, sino complicados. Se necesitan mejores interfaces de usuario para abordar esta complejidad.

mayo 9, 2018

Silos y decisiones en supply chain

Las supply chain modernas son complejas, y la respuesta más directa a la complejidad es una 'especialización de la mano de obra'. Desafortunadamente, este enfoque resulta en 'silos' que no logran entregar decisiones que maximizan los retornos para la empresa.

mayo 2, 2018

El Data Scientist en Supply Chain

Los desafíos de supply chain son frecuentemente cuantitativos y orientados a los datos. Esto los hace idóneos para una práctica de ciencia de datos. Sin embargo, comprender el negocio es un aspecto frecuentemente pasado por alto en la práctica de la ciencia de datos en supply chain.