Supply Chain ciencia y tecnología
El Data Scientist en Supply Chain
Los desafíos de supply chain son frecuentemente cuantitativos y orientados a los datos. Esto los hace idóneos para una práctica de ciencia de datos. Sin embargo, comprender el negocio es un aspecto frecuentemente pasado por alto en la práctica de la ciencia de datos en supply chain.
Blockchain y Bitcoins
Los blockchains y Bitcoin sí tienen aplicaciones para supply chains, pero no las que destacan de manera prominente los proveedores de software.
Inteligencia Artificial para supply chain
La Inteligencia Artificial (IA) es un término paraguas que abarca muchos métodos estadísticos de alta dimensión, como el deep learning o la Programación Diferenciable. Estos métodos pueden utilizarse de diversas formas para mejorar el desempeño operativo de supply chains. Sin embargo, tanto los problemas como las soluciones difieren enormemente de los problemas convencionales de la IA, como el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
Precisión de la previsión de la demanda
Alcanzar una previsión de demanda altamente precisa se considera clásicamente como el primer paso hacia la optimización de una supply chain. Se espera que previsiones más precisas reduzcan los niveles de inventario y mejoren los niveles de servicio.