Supply Chain ciencia y tecnología
Inteligencia Artificial y Supply Chains
En este episodio hablamos de esta gran palabra de moda y su aplicación a supply chains.
Pronosticando Promociones
Pronosticar la demanda promocional es necesario para asignar la cantidad correcta de stock. Sin embargo, los modelos de previsión basados en series temporales normalmente no se ajustan bien para abordar patrones de demanda relacionados con precios. Se necesitan modelos de previsión de machine learning más complejos para tener en cuenta adecuadamente las promociones pasadas y reflejar el impacto próximo de aquellas que están planificadas.
La Paradoja de la Experiencia del Usuario
Los sistemas de gestión de supply chain (SCM) presentan interfaces de usuario complejas. Entre ellas, los subsistemas de previsión de demanda no solo son complejos, sino complicados. Se necesitan mejores interfaces de usuario para abordar esta complejidad.
Silos y decisiones en supply chain
Las supply chain modernas son complejas, y la respuesta más directa a la complejidad es una 'especialización de la mano de obra'. Desafortunadamente, este enfoque resulta en 'silos' que no logran entregar decisiones que maximizan los retornos para la empresa.
El Data Scientist en Supply Chain
Los desafíos de supply chain son frecuentemente cuantitativos y orientados a los datos. Esto los hace idóneos para una práctica de ciencia de datos. Sin embargo, comprender el negocio es un aspecto frecuentemente pasado por alto en la práctica de la ciencia de datos en supply chain.
Blockchain y Bitcoins
Los blockchains y Bitcoin sí tienen aplicaciones para supply chains, pero no las que destacan de manera prominente los proveedores de software.
Inteligencia Artificial para supply chain
La Inteligencia Artificial (IA) es un término paraguas que abarca muchos métodos estadísticos de alta dimensión, como el deep learning o la Programación Diferenciable. Estos métodos pueden utilizarse de diversas formas para mejorar el desempeño operativo de supply chains. Sin embargo, tanto los problemas como las soluciones difieren enormemente de los problemas convencionales de la IA, como el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
Precisión de la previsión de la demanda
Alcanzar una previsión de demanda altamente precisa se considera clásicamente como el primer paso hacia la optimización de una supply chain. Se espera que previsiones más precisas reduzcan los niveles de inventario y mejoren los niveles de servicio.