Supply Chain ciencia y tecnología
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Usando forecast meteorológicos para mejorar forecast de demanda
La precisión de los forecast de demanda se considera un ingrediente crítico para reducir los faltante de stock y mejorar los niveles de servicio. Sin embargo, cuando la demanda está fuertemente influenciada por el clima, tiene sentido considerar perfeccionar el forecast de demanda aprovechando un forecast meteorológico.
Por qué los SKUs no son tan simples
La Stock Keeping Unit (SKU) se refiere a un producto específico almacenado en una ubicación específica. Los SKUs son centrales en la mayoría de los sistemas de control de inventario. Muchos métodos de inventario se orientan en torno a la noción de SKUs. Sin embargo, la perspectiva de SKU a veces resulta perjudicial para los mismos problemas que la supply chain está tratando de abordar.
Un Lenguaje Específico de Dominio (DSL) para Supply Chain
Las supply chains son tan complejas que el software basado en configuraciones regulares no puede acomodar la gran diversidad de situaciones a la que se enfrentan los profesionales. Estas limitaciones se aplican tanto a problemas de control de inventario como a situaciones de demand forecast. Los lenguajes específicos de dominio (DSL) proporcionan una respuesta a esta clase de problemas.
¿Qué es Slowbalization?
Debido a una amplia variedad de factores, el comercio mundial tal como lo conocemos está cambiando. Desde Europa hasta Asia y Estados Unidos, se perciben cambios en el ambiente que han llevado a fuerzas políticas en todo el mundo a alejarse de las tendencias consolidadas de la globalización económica, como la reciente postura arancelaria de Donald Trump contra China.
Conocimiento negativo en Supply Chain
Los antipatrónes de Supply Chain representan conocimiento negativo, es decir, conocimiento sobre lo que no funciona. Sorprendentemente, el conocimiento negativo tiende a ser más robusto y duradero que su contraparte positiva, es decir, conocimiento sobre lo que sí funciona.
Patrones Tóxicos en Software de Supply Chain
Grandes productos de software en supply chain son pocos y escasos. La mayoría de los productos comienzan siendo mediocres y, desafortunadamente, empeoran a medida que pasan los años. En este episodio de LokadTV exploramos por qué estamos tan 'out of love' con los productos que utilizamos en la industria de Supply Chain y aprendemos cuáles son los síntomas clave del desolado panorama de TI en el que se encuentran muchas empresas hoy en día.
Programación Diferenciable en Supply Chain (Parte 3/3)
La Programación Diferenciable es una perspectiva híbrida entre el aprendizaje estadístico y la optimización numérica. Esta combinación es especialmente adecuada para ofrecer optimización predictiva para supply chains, que también requieren una combinación de aprendizaje y optimización.
Programación Diferenciable en Supply Chain (Parte 2/3)
Yann LeCun, el director de investigación en IA de Facebook, sostiene que ‘deep learning’ ha dejado de ser útil y ha acuñado Programación Diferenciable como una nueva perspectiva de machine learning. En particular, esta perspectiva demuestra ser de suma relevancia para abordar los desafíos de supply chain.
Programación Diferenciable en Supply Chain (Parte 1/3)
La Programación Diferenciable es la descendiente de deep learning. Ha desbloqueado una serie de desafíos que anteriormente se consideraban irresolubles y ha allanado el camino para un progreso considerable y resultados numéricos superiores en el mundo de supply chains.
Por qué DDMRP es fundamentalmente defectuoso
Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) es un método de planificación y ejecución de múltiples niveles. Esta técnica es un desarrollo adicional del MRP y funciona mediante puntos de desacoplamiento estratégicamente ubicados y stock buffers en un supply chain. Se ha descrito como ‘Diseñado para las personas, no para la perfección’. En este episodio de LokadTV intentamos averiguar si este método realmente funciona en la práctica y por qué.