Supply Chain ciencia y tecnología
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Por qué los lead times casi siempre son subestimados
El lead time es la cantidad total de tiempo, típicamente contada en días, asociada con el ciclo de reposición de inventario. La cantidad de stocks que una supply chain necesita para operar tiende a ser aproximadamente proporcional a sus lead times. Estimar con precisión los lead times futuros es crítico para estimar con exactitud la cantidad de inventario necesaria para satisfacer la demanda futura. Sin embargo, es un factor fundamental que a menudo es pasado por alto por las empresas, otorgándose una importancia mucho mayor al forecasting.
Nivel de Servicio vs. Fill Rate
En supply chain, el nivel de servicio define la probabilidad de no enfrentar un faltante de stock durante el próximo ciclo de pedidos. Sin embargo, el fill rate define la fracción de la demanda del cliente que será atendida correctamente. Los niveles de servicio y los fill rates son distintos y no deben confundirse.
El método de inventario Min/Max no funciona
El método de inventario Min/Max define dos niveles de stock: primero, un umbral de reabastecimiento, denominado 'min', y segundo, un objetivo de reabastecimiento, denominado 'max'. Aun así, a pesar de su popularidad, este método no es adecuado para la mayoría de las modernas supply chain.
¿Es posible hacer forecast de alto crecimiento?
El crecimiento, y más generalmente las tendencias, deben tenerse en cuenta para entregar forecast de demanda con precisión. Sin embargo, el crecimiento; como patrón estadístico, resulta ser más difícil y más esquivo de capturar que otros patrones bien conocidos, como la estacionalidad.
Cómo Predecir la Estacionalidad
La estacionalidad es uno de los principales patrones cíclicos que se pueden utilizar para mejorar la precisión del forecast. La mayoría de los procesos de supply chain tienden a ser estacionales en cierto grado. No solo por la demanda, sino también por los tiempos de entrega.
El análisis ABC no funciona
El análisis ABC es un método de categorización de inventario ampliamente utilizado en muchas supply chains. Su intención es priorizar la atención de la dirección hacia donde más importa. Sin embargo, este método tiene muchas fallas, y ya no puede considerarse de vanguardia.
Modularización en supply chain
Mientras que la infraestructura física que respalda la mayoría de supply chain es altamente modular, su contraparte en infraestructura de software, por ejemplo, los sistemas de control de inventario o demand forecasting, tiende a ser monolítica y frágil. Como resultado, continúan ocurriendo fallas a gran escala en el software supply chain.
Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP)
La Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP) es una práctica corporativa destinada a ofrecer una ejecución superior de la supply chain al aprovechar una alineación más profunda con otras divisiones más allá de la supply chain - sobre todo ventas, finanzas y producción. A pesar de las afirmaciones de múltiples proveedores de que las empresas de primer nivel operan bajo S&OP, la mayoría de las implementaciones sufren de fallas similares, las cuales son intrínsecas a la naturaleza misma del S&OP.
Data Jobs en Supply Chain
Las prácticas de Supply Chain Management (SCM) son cada vez más impulsadas por datos y cuantitativas. Han surgido nuevos roles como el Supply Chain Scientist. Las compañías necesitan tomar decisiones estratégicas acerca de si estas competencias se desarrollan internamente o se externalizan.
Requisitos de datos para la Optimización de supply chain
La optimización predictiva de supply chain depende de datos fuertemente preparados. El propósito de estos datos es doble: primero, se utilizan los datos históricos de supply chain para construir los modelos de forecast; segundo, se usan los datos que describen el estado actual de supply chain para impulsar la optimización de las decisiones.