Top 10 mensonges des fournisseurs de prévisions
La prévision est très difficile, surtout à propos de l’avenir. Niels Bohr
Lokad est dans le domaine des prévisions depuis plus d’une demi-décennie, et bien que nous soyons immensément fiers de rester fidèles à ce que nous croyons être la vérité, nous avons été témoins à maintes reprises de concurrents s’en tirant avec des mensonges éhontés. Ainsi, pour mémoire et pour le plaisir, listons les 10 principaux mensonges des fournisseurs de prévisions.
1. Nos prévisions sont précises
2. Nous prévoirons vos promotions
Nous avons déjà écrit longuement sur les prévisions de promotions. En bref, réussir à prévoir correctement les promotions est extraordinairement difficile. En particulier, il faut un effort massif de qualification des données pour obtenir quoi que ce soit d’exploitable pour les statistiques. Le problème est encore plus difficile pour le e-commerce où la visibilité accordée à un produit peut passer de l’anonymat à une place en première page en quelques minutes – et retomber ensuite dans l’anonymat tout aussi rapidement. Affirmer qu’une technologie de prévision est suffisamment bonne pour prévoir les promotions — dans le cadre d’un processus de sélection d’un fournisseur — ne prouve que l’inexpérience dangereuse du fournisseur en matière de prévisions de promotions. Des fournisseurs plus expérimentés ou plus honnêtes soutiendraient qu’il n’existe aucune chance qu’un benchmark de prévision de promotions ne se transforme pas en un grand exercice de garbage in garbage out.
3. Nous sommes expérimentés dans votre secteur
Les fournisseurs sont tellement expérimentés qu’ils n’hésitent pas à proposer des méthodes de prévision qui sont garanties d’échouer, comme les prévisions médianes quotidiennes ou hebdomadaires dans le cas du e-commerce. Chez Lokad, il nous a fallu quelques années pour réaliser que les prévisions médianes étaient irrémédiablement dysfonctionnelles en ce qui concerne l’optimisation de stocks. Nous avons commencé à mesurer l’ampleur du problème le jour où nous avons observé l’impact réel de nos prévisions sur l’activité de nos clients. Ce n’était pas joli à voir, mais cela s’est avéré très instructif. Si le fournisseur de prévisions n’insiste pas sur le fait que vos points de réapprovisionnement et vos quantités de réapprovisionnement sont les seules prévisions pertinentes pour l’optimisation de stocks, alors le fournisseur est soit trompeur, soit complètement ignorant.
4. Notre technologie est intuitive et efficace
Les prévisions statistiques sont tellement contre-intuitives qu’il est impossible d’avoir à la fois quelque chose d’intuitif ET d’efficace. C’est soit intuitif et complètement incorrect, soit déconcertant et possiblement correct. C’est tout simplement ainsi que fonctionne le cerveau humain. Nous ne sommes pas conçus pour percevoir correctement l’aléatoire. Nous voyons des motifs partout alors qu’il ne s’agit que de bruit statistique. Ce qui rend les prévisions statistiques efficaces face aux prévisions “expertes” humaines, c’est précisément le fait que, bien que les modèles de prévision soient assez rudimentaires selon les standards de l’intelligence humaine, lorsqu’ils sont correctement conçus, ces modèles ne présentent pas de biais.
5. Vous aurez X% de stocks en moins et Y% de ruptures de stock en moins
Les fournisseurs de logiciels d’entreprise adorent les études de cas vantant des résultats révolutionnaires. Une blague interne chez Lokad est que, pour rattraper les affirmations des concurrents, nous devrions aussi commencer à prétendre que notre logiciel guérit le cancer. La réalité est que l’immense majorité de ces études de cas est complètement bidon. Les chiffres sont inventés, les témoignages sont fabriqués et les améliorations observées, si tant est qu’elles existent, n’ont aucun lien réel avec la solution de prévision. Le client est content parce que l’étude de cas lui apporte une bonne couverture médiatique et rend ses concurrents fous. En résumé : en affirmant très haut que la solution d’entreprise super-onéreuse XYZ est la meilleure chose qui soit arrivée à votre entreprise, vous incitez un concurrent à commettre la même erreur outrageusement coûteuse.
6. Vous aurez la liberté d’ajuster vos prévisions
Et la balle que vous vous tirerez dans le pied est offerte gratuitement ; et vous devriez jeter un œil au plan de santé incroyable que vous pouvez également acheter chez nous. Offrir au client l’opportunité d’avoir un contrôle total sur ses prévisions n’est techniquement pas un mensonge, mais cela reste une manœuvre extrêmement trompeuse quand on considère les conséquences. C’est une question de risque moral. En cas de succès, la technologie du fournisseur est louée. En cas d’échec, le personnel incompétent du client est blâmé. Pire encore, si la première tentative échoue, il n’y a d’autre alternative que d’acheter des sessions de formation supplémentaires auprès du fournisseur. Évidemment, on peut se faire de l’argent sérieux en prolongeant le problème.
7. Nous utilisons des technologies de pointe
En ce qui concerne l’apprentissage statistique, les technologies de pointe se retrouvent dans la reconnaissance vocale, la reconnaissance faciale, le filtrage des spams et tous les autres problèmes ultra-horizontaux de machine learning où des entreprises comme Google, Microsoft et Apple investissent des centaines de millions. Il peut être humble de le reconnaître, mais la prévision de la demande est une activité quelque peu de niche qui ne justifie pas des investissements de centaines de millions en R&D. En conséquence, même les entreprises les plus agressives technologiquement, comme la nôtre, accusent environ un retard d’une décennie par rapport à ce qui pourrait vraiment être considéré comme la pointe en machine learning. Cependant, la réalité est que la plupart des fournisseurs de prévisions ont un retard d’un demi-siècle par rapport à l’état de l’art : les modèles ARIMA, Holt-Winters et Box-Jenkins existaient déjà en 1970.
8. Un benchmark de prévision ne peut pas mentir
Les statistiques sont certainement la manière la plus raffinée de mentir. On peut fabriquer des mensonges à partir de chiffres de toutes sortes. Chez Lokad, nous avons rencontré plusieurs benchmarks où renvoyer des zéros comme prévisions pour tous les produits aurait assuré une victoire éclatante dans le processus de benchmarking. Pourtant, fixer tous les niveaux de stocks à zéro n’est pas vraiment une option commerciale judicieuse. Chaque fois qu’un fournisseur prétend un taux d’erreur de X pour cent, vous devriez vraiment vous demander combien de dollars d’erreurs vous allez encaisser. Minimiser les taux d’erreur est une tout autre chose que mesurer les dollars d’erreur. Croire que le premier détermine le second est une erreur monumentale – mais les fournisseurs n’hésiteront pas à revendiquer exactement le contraire, car les taux d’erreur offrent une base bien plus sûre pour décliner toute responsabilité dans le désordre qui s’ensuit.
9. Notre logiciel est le meilleur
Le site web du fournisseur ressemble à celui d’une conception des fins des années 90 ; il n’est pas possible d’essayer le logiciel en ligne ; il n’y a ni captures d’écran, ni tarification publique, ni documentation publique et pas d’API non plus, mais, croyez-nous, c’est vraiment un excellent logiciel. Comme le disait Riley, lorsque je vois un oiseau qui marche comme un canard, nage comme un canard et cancane comme un canard, j’appelle cet oiseau un canard. Le logiciel est l’un de ces domaines où il n’existe absolument aucune barrière à la vente en ligne de tout. À moins que votre logiciel ne soit profondément dysfonctionnel, vous n’avez aucun intérêt à le garder caché. Les fournisseurs décents n’affirment pas qu’ils sont les meilleurs, ils laissent simplement les clients essayer et se faire leur propre opinion.
10. Nous gérons vos stocks ET vos prévisions
Oui, bien sûr. Et certains maîtres d’échecs se trouvent être aussi des champions de foot. Le logiciel, c’est une question de concentration, et ce qu’il faut, en tant qu’entreprise, pour être performant dans la conception, disons, d’un ERP ou d’un WMS, est exactement le contraire de ce qu’il faut pour être bon dans la conception d’un logiciel de prévision. Les entreprises ERP fabriquent de mauvais outils de prévision, tout simplement parce que la prévision n’est qu’un module supplémentaire parmi des dizaines, voire des centaines. Malgré ce que pourraient dire certains fournisseurs, la prévision ne peut pas être la priorité numéro 1 d’un fournisseur ERP ; c’est, par conception, un citoyen de seconde zone. Par ailleurs, si vous disposez d’une équipe compétente de data scientists, vous ne pouvez pas les laisser se consacrer à la conception des centaines d’écrans nécessaires pour disposer d’un ERP complet.
Commentaires des lecteurs (1)
Il est rafraîchissant de voir autant d’honnêteté dans un article rédigé par un fournisseur - merci de l’avoir publié. Bien entendu, ce genre de promesses excessives n’est en aucun cas limité aux prévisions ou même aux outils analytiques. Acheteurs, soyez vigilants ! Andrew Gibson, Crabtree Analytcs
Andrew Gibson (4 years ago)
