Combien de SKUs un planificateur de la demande doit-il gérer?
En bref : plus de 100 000 SKUs par planificateur.
Lokad emploie une équipe d’environ 30 supply chain scientists (et cela ne cesse de croître). Chaque scientifique agit essentiellement comme planificateur de l’offre et de la demande, bien que le rôle aille bien au-delà de l’aspect purement planificateur. Le scientifique est responsable du pipeline de données, des prévisions1, de la modélisation économique et des décisions finales2.

Chaque supply chain scientist gère :
- Plus de 100 000 SKUs
- Plus de 50 millions USD de stocks
- Un rafraîchissement quotidien
Ces chiffres représentent la vitesse de croisière que Lokad atteint entre 6 mois et 1 an après le lancement d’une initiative de supply chain avec un client. De plus, les supply chain scientists ne poussent pas sur des arbres. Former un junior supply chain scientist prend 3 à 6 mois. Lokad embauche typiquement des ingénieurs, bien qu’ils ne soient pas nécessairement des ingénieurs de la supply chain.
Une demi-douzaine de nos scientifiques seniors les plus talentueux gèrent individuellement :
- Plus d’un million de SKUs
- Environ 500 millions USD de stocks
- Plusieurs rafraîchissements quotidiens du pipeline
Nos supply chain scientists essaient de maintenir un ratio de travail 80/20 : 80 % du temps consacré à l’implémentation et à l’amélioration des recettes numériques, et 20 % au dialogue et à la prise de retours de l’entreprise cliente.
Pour atteindre cette productivité, une série d’éléments simples entre en jeu.
Défragmenter les décisions. Dans de nombreuses entreprises, déterminer la bonne quantité à inscrire dans un bon de commande implique de nombreuses personnes : le planificateur, le responsable des stocks, le spécialiste ERP, le spécialiste BI, un superviseur, etc. En remettant tous ces éléments entre les mains d’une seule personne, la productivité augmente de manière massive. C’est exactement ce que fait Lokad à travers le rôle du supply chain scientist.
À titre d’anecdote, au cours de la dernière décennie, j’ai rencontré plusieurs fondateurs devenus PDG qui m’ont raconté presque la même histoire : Durant les deux premières décennies, je gérais seul toutes les décisions relatives aux stocks le samedi après-midi. Lorsque l’entreprise a atteint 50 millions USD, j’ai embauché mon premier supply chain manager pour s’en occuper. Nous sommes maintenant à 100 millions de chiffre d’affaires, et il faut 5 employés à temps plein pour faire le travail.
La justesse par conception au niveau de la plateforme. La majorité des problèmes de supply chain sont banals : des dates incorrectes, des stocks incorrects, des contraintes erronées (par exemple, les MOQ), des changements informatiques, des biais de toutes sortes, etc. Une expressivité programmatique est nécessaire, et c’est pourquoi les tableurs sont si efficaces (Excel est très programmatique). Cependant, comme les tableurs offrent peu en termes de justesse par conception, des dysfonctionnements banals subsistent partout. Les équipes passent tout leur temps à éteindre des feux, traiter des alertes et des exceptions, au lieu d’améliorer elles-mêmes les recettes numériques. Éliminer toute cette catégorie de problèmes est exactement ce que vise la plateforme logicielle de Lokad.
Les paradigmes d’optimisation en situation réelle. L’essentiel de la théorie de la supply chain classique (prévisions ponctuelles, stocks de sécurité, EOQs, min/max, analyse ABC, etc.) n’est pas approprié pour faire face aux supply chains en situation réelle. Ces éléments semblent excellents sur le papier et fonctionnent mal sur le terrain, ce qui conduit à encore plus de feux à éteindre. Les prévisions probabilistes, les algèbres de variables aléatoires, le differentiable programming, l’array programming, le versioning de données, … sont autant de paradigmes essentiels en pratique pour obtenir des résultats concrets. Être une solution unique pour tous ces paradigmes est exactement ce dont il s’agit dans le langage de programmation Lokad3.
Sur une note accessoire, lorsque nous négocions un abonnement mensuel, nous essayons de nous assurer que l’entreprise cliente puisse nous fournir un interlocuteur unique qui agira comme coordinateur pour l’ensemble de l’initiative. En effet, même si nous ne sommes pas philosophiquement opposés à parler avec les services commerciaux, financiers, marketing, production, … il existe des limites au degré de productivité pouvant être atteint dans ce type de travail, quel que soit l’outillage utilisé. Nous essayons de concentrer nos efforts supply chain là où Lokad apporte le plus de valeur.
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Il existe plusieurs types de prévisions. Les deux plus courantes sont la prévision de la demande et la prévision des délais de livraison. Cependant, d’autres sources d’incertitude, telles que les retours ou les rendements de production, peuvent devoir être prévues selon le contexte. ↩︎
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Il existe plusieurs types de décisions. Les commandes d’achat, les ordres de production, les ordres d’expédition sont les plus courants. Cependant, d’autres décisions telles que l’orientation des prix, la cession de stocks ou l’optimisation de l’assortiment peuvent également être traitées. ↩︎
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Envision est un langage de programmation spécifique au domaine (DSL) développé par Lokad, dédié à l’optimisation prédictive de la supply chain. La documentation technique est disponible sur docs.lokad.com. ↩︎