Supply Chain Science
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Le temps dans la Supply Chain: Pourquoi l’avenir n’est pas un miroir du passé
Joannes Vermorel analyse pourquoi le temps en supply chain n'est pas une ligne de prévision neutre mais le déploiement des engagements, options et risques d'aujourd'hui—et comment prendre de meilleures décisions.
Le coût caché des suites de planification bon marché
Joannes Vermorel analyse le TCO caché des suites de planification grand public, depuis les coûts de la main-d'œuvre et les frais généraux de S&OP jusqu’à l’IT, aux services et au risque, et le compare au modèle d’automatisation de Lokad.
Le taux de rendement (RoR) est la métrique ultime pour Supply Chain
Joannes Vermorel explique pourquoi le taux de rendement (RoR) surpasse les KPI traditionnels en tant que métrique ultime pour orienter les ressources, le risque et le temps dans la supply chain vers une valeur économique maximale.
L’économie décisionnelle et la vision réseau de Yossi Sheffi
Joannes Vermorel compare la vision réseau de Yossi Sheffi à l'économie décisionnelle, en se concentrant sur les décisions supply chain pilotées par logiciel en situation d'incertitude.
Pourquoi le push vs pull passe à côté de l’essentiel de la supply chain
Joannes Vermorel analyse pourquoi le push vs pull est la mauvaise question dans la supply chain, et pourquoi les moteurs de décision économique et l'incertitude comptent plus que les étiquettes de flux.
Au-delà des supply chains lean : optionalité, incertitude et l’économie des décisions
Joannes Vermorel explore pourquoi les supply chains modernes doivent prioriser les options, l'incertitude et des rendements économiques ajustés au risque plutôt que les doctrines traditionnelles lean d'élimination du gaspillage.
Pourquoi la tarification appartient à la Supply Chain
Joannes Vermorel explique pourquoi la tarification appartient à la supply chain : le prix en tant que levier sur la demande, la capacité et les ressources rares, et non pas une fonction marketing séparée.
Du système de planification d’usine au moteur de décision
Joannes Vermorel montre pourquoi les usines devraient aller au-delà du MRP pour adopter un moteur de décision probabiliste, orienté vers l'économie, qui classe les paris quotidiens de production et d'achat en fonction du profit.
Quand vous pensez avoir besoin d’une prévision de stocks
Joannes Vermorel analyse pourquoi vous n’avez pas besoin d’une prévision de stocks — seulement des moteurs de décision qui valorisent l’incertitude et automatisent les choix supply chain quotidiens.
Quand la recherche opérationnelle rencontre la supply chain réelle
Joannes Vermorel montre pourquoi les supply chains ont besoin d'une économie appliquée, d'une incertitude explicite et de décisions adaptatives, et non de modèles statiques de recherche opérationnelle.