Contrôle des stocks

Tous les processus qui soutiennent l’approvisionnement, le stockage et l’accessibilité des articles afin d’assurer leur disponibilité tout en minimisant les coûts de stocks. En pratique, le contrôle des stocks couvre divers aspects, incluant la gestion des stocks, l’enregistrement des quantités et des emplacements des articles, ainsi que l’optimisation de l’approvisionnement.

Gestion vs Optimisation

Le contrôle des stocks est un domaine vaste qui peut être divisé en deux grandes catégories :

• La gestion des stocks, qui est presque impossible à dissocier du logiciel de gestion des stocks dans la plupart des configurations informatisées. Lors de la gestion des stocks, l’objectif est de maintenir une haute productivité pour toutes les opérations de stocks.
• L’optimisation des stocks, dans laquelle les coûts – tels que les coûts de détention et les coûts de rupture de stock – doivent être minimisés face à une demande future incertaine. Lors de l’optimisation des stocks, l’objectif est de maximiser la rentabilité financière des stocks pour l’entreprise.

Bien que physiquement il n’existe qu’un seul stock, ces deux domaines reflètent des problématiques radicalement différentes, qui sont mieux abordées séparément.

Gestion des stocks

Sous sa forme moderne, la gestion des stocks est quasiment indissociable du logiciel de gestion des stocks qui l’accompagne. En effet, ce logiciel se charge de conserver une représentation électronique des stocks, utilisée en continu pour répondre instantanément à des questions routinières qui nécessiteraient autrement une inspection physique très longue des stocks. Ex : combien d’unités nous restent-elles pour le produit X ?

Afin de maintenir des enregistrements électroniques précis des stocks, toutes les opérations de stocks doivent être enregistrées dans le logiciel. En pratique, la saisie des données est grandement accélérée par l’utilisation de codes-barres ou de la RFID (identification par radiofréquence). Dans les environnements les plus modernes¹, les opérations physiques effectuées sur les stocks sont robotisées, auquel cas les stocks sont véritablement gérés numériquement de bout en bout.

Contrairement au système comptable qui vise à fournir une représentation financière précise des actifs gérés par l’entreprise, le système de gestion des stocks est orienté action pour soutenir l’exploitation des stocks par l’entreprise. Le premier objectif du système est la productivité, c’est-à-dire effectuer toutes les opérations de stocks avec le minimum de temps ou d’effort. Le deuxième objectif est de fournir une fiabilité durable de la représentation électronique des stocks physiques.

Optimisation des stocks

Les stocks représentent une anticipation de la demande future, et un trade-off financier entre des coûts conflictuels. Trop de stocks, et les coûts de détention montent en flèche ; trop peu de stocks, et il n’y a plus rien pour répondre, ce qui entraîne des coûts de rupture de stock.

Contrairement à la gestion des stocks, l’optimisation des stocks se concentre sur la prise des meilleures décisions concernant la gestion des stocks telles que :

• Déterminer quand et combien commander (voir aussi point de commande)
• Déterminer où stocker un article dans l’établissement
• Déterminer quel article doit être compté et quand (voir aussi inventaire fantôme)
• …

Une fois la décision prise, elle est mise en œuvre par le système de gestion des stocks ; toutefois, ce système n’est pas nécessairement responsable de la prise de ces décisions ni même de la production de suggestions devant être validées manuellement par un opérateur.

Le principal défi de l’optimisation des stocks est l’incertitude associée à la demande future. En effet, comme la demande future est inconnue, la plupart des techniques d’optimisation des stocks reposent sur des statistiques pour prévoir la demande. Les décisions optimisées sont calculées comme étant celles qui minimisent les coûts futurs attendus.

Parfois, des problèmes combinatoires compliquent encore l’optimisation. Par exemple, un détaillant peut souhaiter passer des commandes de réapprovisionnement qui tirent parti de toute la capacité de poids et d’espace disponible dans le camion assurant la livraison afin de minimiser les coûts d’expédition. En pratique, cela signifie choisir le bon mélange d’articles lourds et volumineux.

Comparaison des deux approches

Comme indiqué ci-dessus, gérer ou optimiser les stocks sont des problématiques distinctes. Le tableau ci-dessous résume les principales divergences entre ces deux points de vue.

Piège de Lokad

Historiquement, les ERP ont émergé comme des solutions monolithiques pour répondre à la fois aux problématiques de gestion des stocks et d’optimisation des stocks. Cependant, comme détaillé dans la section précédente, les ingrédients nécessaires pour concevoir un bon logiciel de gestion des stocks diffèrent grandement de ceux requis pour un bon logiciel d’optimisation des stocks. Par conséquent, nous constatons que les entreprises qui adoptent un design monolithique souffrent presque toutes soit d’une mauvaise gestion, soit d’une mauvaise optimisation — cette dernière étant le cas le plus fréquent.

Le problème est accentué par le rythme de changement dans l’industrie du logiciel. En effet, les logiciels de gestion des stocks sont, par nature, très rigides : une fois adoptés, le coût du changement est si élevé que l’on observe régulièrement qu’il peut falloir jusqu’à une décennie pour passer complètement à une solution alternative dans les grandes entreprises. Bien que le délai soit plus court pour les petites entreprises, des transitions sur plusieurs années sont fréquentes. Cela signifie que de nombreuses entreprises utilisent un logiciel de gestion des stocks vieux d’une ou deux décennies, perdant ainsi les avantages que les meilleures solutions actuellement disponibles sur le marché auraient pu apporter. Cependant, comme le coût du changement est élevé, il y a peu de choses à faire à ce sujet.

En revanche, la partie optimisation présente une friction bien moindre concernant le coût du changement. En effet, il est généralement possible de faire coexister plusieurs systèmes, chacun générant son propre ensemble de propositions (ex : la liste des articles à commander), puis de définir un processus permettant de déterminer le périmètre d’autorité attribué à chaque système.

Notes