00:00:07 Introduction et parcours d’Akshey Gupta chez Microsoft Dynamics.
00:01:53 Histoire de l’ERP et son émergence sur le marché.
00:03:30 L’impact du cloud computing sur l’ERP et la modularité.
00:04:22 Le point de vue d’Akshey sur l’état actuel du marché ERP et l’orientation de Microsoft.
00:07:00 Les défis de la simplicité et de l’extraction des données des systèmes ERP.
00:08:00 La complexité des systèmes ERP et les améliorations potentielles.
00:09:17 L’importance d’un langage commun dans le système ERP pour l’adoption par les utilisateurs.
00:10:57 Le concept de modèle de données commun et ses bénéfices.
00:13:46 Vision à long terme pour l’ERP : simplification, interfaces utilisateurs naturelles et intégration de l’IA.
00:15:49 Les tendances futures de l’industrie, avec un focus sur l’IA et l’amélioration de l’expérience utilisateur.
00:17:48 L’importance de la réactivité et des performances dans les logiciels
00:19:28 Comparaison de l’expérience utilisateur entre les applications B2C et B2B
00:20:29 Utilisation du machine learning pour améliorer la performance de livraison à temps
00:22:00 Les défis de l’IA dans la gestion de la supply chain.
00:23:11 L’importance de comprendre et de gérer la prévision probabiliste.
00:24:59 Le défi d’accepter l’incertitude dans la supply chain.
00:26:37 Adopter la transformation digitale dans les industries manufacturières et de distribution.
00:27:44 L’avenir des praticiens de l’ERP et de la supply chain.
Summary
Dans une discussion avec Kieran Chandler, Joannes Vermorel et Akshey Gupta, ils explorent l’évolution des systèmes ERP, en soulignant la nécessité de simplifier et de modulariser. Ils évoquent les défis liés à l’intégration de l’IA et des prévisions probabilistes dans la gestion de la supply chain, notant que l’échec est acceptable si les bénéfices compensent les erreurs. Les deux experts s’accordent sur l’importance d’intégrer des technologies avancées et des approches probabilistes, Gupta soulignant par ailleurs la transformation digitale rapide et la nécessité pour les entreprises d’adopter de nouvelles technologies pour rester compétitives. Ils envisagent un futur où les systèmes ERP seront plus simples, plus rapides, dotés d’interfaces utilisateurs naturelles et offrant une expérience utilisateur améliorée.
Extended Summary
Dans cette discussion, Kieran Chandler, l’animateur, est rejoint par Joannes Vermorel, le fondateur de Lokad, et Akshey Gupta, qui est responsable des ventes de solutions Microsoft Dynamics ERP et supply chain en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique. Akshey possède plus de 20 ans d’expérience dans les solutions ERP, Big Data et IA et a contribué au développement des solutions Microsoft Dynamics ERP.
Akshey commence en partageant son parcours et son expérience dans les solutions ERP, Big Data et IA. Il a débuté dans une organisation cliente, où il a acquis de l’expérience dans l’ERP ainsi que dans la planification et l’optimisation. Par la suite, cette passion l’a emporté. Il a rejoint Microsoft et contribué au développement des solutions Microsoft Dynamics ERP. Akshey a ensuite travaillé au sein de l’organisation Big Data et IA chez Microsoft, se concentrant sur l’exploitation des nouvelles technologies et la simplification des analyses pour les clients de Dynamics ERP. Actuellement, son rôle est axé sur les ventes techniques des produits Microsoft Dynamics, en particulier pour les secteurs de la fabrication et de la distribution sur le marché EMEA.
Joannes aborde ensuite le développement et l’histoire des ERPs. Les systèmes ERP ont émergé et connu un succès, principalement en raison des capacités limitées d’Internet à la fin des années 70 et au début des années 80. À l’époque, Internet n’était pas encore accessible ni fiable pour les entreprises de distribution ou manufacturières, et le réseautage était incroyablement difficile. Cette situation a conduit à l’essor des fournisseurs d’ERP proposant des solutions tout-en-un pour gérer divers aspects d’une entreprise, tels que les finances, les ressources humaines, les ventes, les achats et l’approvisionnement.
Des entreprises telles que la société allemande SAP et Microsoft sont devenues des acteurs majeurs du marché des ERP. SAP s’est imposé comme le leader pour les très grandes entreprises, tandis que Microsoft est devenu un concurrent solide, notamment dans le segment des moyennes entreprises où SAP n’était pas aussi dominant. Le concept central des systèmes ERP dans les années 80 était la perspective tout-en-un avec une architecture monolithique. Cependant, l’avènement du cloud computing et la facilité d’interconnexion des logiciels distribués ont conduit à un changement de cette approche.
Dans le nouveau paradigme, les systèmes ERP sont désormais composés de diverses pièces interconnectées qui fonctionnent ensemble via Internet et les fournisseurs de cloud computing. Ce changement a considérablement impacté l’approche tout-en-un traditionnelle des systèmes ERP et a ouvert de nouvelles possibilités pour les entreprises d’optimiser leurs opérations. La discussion met en lumière l’évolution des systèmes ERP au fil du temps et le potentiel qu’ils offrent pour l’avenir à la lumière des avancées technologiques.
La conversation tourne autour des complexités et des efforts de simplification au sein du paysage ERP.
Gupta explique que Microsoft s’est principalement concentré sur les segments de marché moyen et moyen-haut en matière de solutions ERP. Il insiste sur l’importance de solutions plus simples pouvant être adaptées aux besoins spécifiques des organisations, quelle que soit leur taille. Gupta indique que Microsoft Dynamics propose des solutions modulaires pour les ventes, le service client, le service projet, la finance et la gestion de la supply chain, dans le but de fournir une plateforme productive en dessous pour aider les organisations à accélérer leur évolution.
Vermorel exprime ses préoccupations concernant l’état actuel des systèmes ERP. Alors que Gupta souligne l’importance de la simplicité du point de vue de l’utilisateur, Vermorel attire l’attention sur les défis auxquels sont confrontés les supply chain scientists lorsqu’ils doivent gérer la complexité des données contenues dans les systèmes ERP. Il cite l’exemple de devoir naviguer à travers 2 000 tables de 20 colonnes chacune, totalisant 40 000 champs, simplement pour extraire les données de ventes. Vermorel reconnaît la nécessité de simplifier l’interface utilisateur, tout en soulignant le potentiel d’amélioration en termes d’organisation et d’accessibilité des données.
Gupta convient que la simplicité est cruciale pour l’adoption par les utilisateurs et le développement d’un langage commun parmi les professionnels du secteur. Il suggère que la complexité des systèmes ERP a augmenté en raison de facteurs tels que la croissance des entreprises, les fusions et acquisitions. Pour remédier à ce problème, Microsoft travaille sur l’idée d’un modèle de données commun, qui sous-tend l’ensemble des applications Dynamics et s’intègre à d’autres systèmes comme Office 365. Ce modèle de données commun vise à rationaliser l’accès aux données et à réduire la nécessité pour les utilisateurs de naviguer à travers des milliers de tables.
Vermorel est d’accord sur l’importance de clarifier les concepts et de disposer d’une structure sémantique bien définie pour les systèmes ERP. Il estime qu’une représentation sémantique claire et nette peut aider d’autres acteurs, comme Lokad, à s’appuyer sur les données fournies pour leurs opérations. Gupta et Vermorel semblent s’accorder sur le fait que, bien que l’état actuel des solutions ERP ait besoin d’améliorations, les efforts de simplification et de modularisation sont essentiels pour une meilleure adoption par les utilisateurs et des opérations plus efficaces.
Gupta met en avant le développement du modèle de données commun, qui vise à inclure autant d’entités que possible tout en élaborant des modèles de référence spécifiques à chaque secteur. L’objectif à long terme est de simplifier les systèmes ERP et d’intégrer des interfaces utilisateurs naturelles. Il envisage un avenir où l’ERP pourra être utilisé via la parole ou des dispositifs de réalité mixte.
Vermorel souligne l’importance de la rapidité et des performances, en particulier dans les systèmes modulaires. Il estime que les systèmes doivent devenir plus rapides et plus efficaces afin d’améliorer l’expérience utilisateur, et que cela distinguera les meilleurs fournisseurs des autres. Vermorel note également l’écart entre les applications B2B et B2C en termes d’expérience utilisateur, ces dernières étant généralement plus avancées.
Gupta réfléchit aux défis liés à l’intégration de l’IA dans la gestion de la supply chain, notamment en ce qui concerne l’acceptation des indicateurs de performance liés aux probabilités. Il suggère qu’il faut davantage de formation et d’ajustements dans le secteur avant que l’IA puisse être largement adoptée dans la gestion de la supply chain.
Vermorel souligne que, malgré les complexités, la prévision probabiliste est un aspect crucial de l’optimisation de stocks dans la supply chain, car elle prend en compte les incertitudes irrésolubles du marché. Il insiste sur le fait que l’échec est acceptable dans la gestion de la supply chain, tant que les bénéfices l’emportent sur les erreurs. Il reconnaît également les difficultés à changer les perspectives des gens, notamment en ce qui concerne les mentalités zéro défaut, qui ne sont peut-être pas réalistes pour la gestion de la supply chain.
Gupta souligne que la transformation digitale progresse rapidement et que les entreprises doivent adopter de nouvelles technologies pour éviter de prendre du retard. Il envisage un avenir prometteur pour les praticiens de l’ERP et de la supply chain, avec un intérêt croissant pour l’optimisation probabiliste et les solutions ERP en cloud computing. Vermorel et Gupta insistent tous deux sur l’importance d’intégrer des technologies avancées et des approches probabilistes dans le domaine de la gestion de la supply chain.
Full Transcript
Kieran Chandler: Aujourd’hui sur Lokad TV, nous avons le plaisir d’accueillir Akshey Gupta, qui est responsable des ventes techniques de Microsoft Dynamics et supply chain en Europe, avec un focus particulier sur la fabrication et la distribution. Nous allons discuter avec lui de l’essor des ERP et comprendre comment ils offrent davantage de potentiel pour l’avenir. Alors Akshey, un grand merci de nous rejoindre aujourd’hui.
Akshey Gupta: Merci de m’avoir invité. Pour commencer, je peux vous en dire un peu plus sur mon parcours et mon rôle chez Microsoft. Je me suis concentré sur les solutions ERP, Big Data et IA pendant 20 ans. J’ai commencé à travailler dans une organisation cliente, où j’ai fait mes preuves dans l’ERP, en particulier dans le domaine de la planification et de l’optimisation. Par la suite, cette passion m’a emporté. J’ai rejoint Microsoft et contribué au développement des solutions Microsoft Dynamics ERP. Pendant un certain temps, j’ai travaillé au sein de l’organisation Big Data et IA chez Microsoft, étudiant comment exploiter de nouvelles technologies et apporter ces insights pour simplifier l’expérience des clients Dynamics ERP. Actuellement, mon rôle est principalement axé sur les ventes techniques des produits Microsoft Dynamics, ciblant notamment les secteurs de la fabrication et de la distribution sur le marché EMEA.
Kieran Chandler: Et comme toujours, nous sommes rejoints par Joannes. Aujourd’hui, nous allons parler un peu du développement des ERP, qui ont commencé de manière très humble. Peut-être pourrais-tu nous en dire un peu plus sur cette histoire ?
Joannes Vermorel: Ce qui est intéressant avec l’ERP, c’est qu’il est apparu et a fait la fortune de sociétés célèbres comme SAP et quelques autres à une époque où Internet existait techniquement mais n’était pas pratiquement accessible pour les entreprises de vente au détail ou de fabrication. À la fin des années 70 et au début des années 80, si vous vouliez un système pour gérer votre entreprise, vous aviez besoin de quelque chose qui couvrait tous vos besoins en un seul package, car le réseautage à l’époque était incroyablement difficile. Cette situation a donné un énorme coup de pouce aux fournisseurs proposant des solutions tout-en-un pour gérer tous les aspects de votre entreprise – finances, ressources humaines, ventes, achats, approvisionnement, etc. De nombreux grands acteurs ont émergé, SAP étant le leader pour les très grandes entreprises et Microsoft un concurrent solide sur ce marché, notamment dans le segment des moyennes entreprises où SAP est moins fort. Maintenant, je pense que nous assistons à l’avènement d’un nouveau monde audacieux, puisque l’ERP reposait initialement sur cette perspective tout-en-un avec un monolithe. Avec le cloud computing et la facilité de connecter des logiciels distribués via Internet ou les fournisseurs de cloud computing, cela apporte une vague de changement et de nouveauté dans ce domaine où de nombreuses solutions existent depuis des décennies et ne sont pas nécessairement considérées comme super innovantes, compte tenu du rythme de changement que l’on observe en général dans le logiciel.
Kieran Chandler: Aujourd’hui, nous allons nous tourner vers l’avenir des ERP. Akshey, quel est ton point de vue sur l’état actuel du marché ? Dirais-tu qu’il est super innovant, comme l’a mentionné Joannes ?
Akshey Gupta: Je pense qu’il y a un changement massif, comme l’a évoqué Joannes. Tout le monde se rend compte que pour rendre l’ERP vraiment productif et utile pour la plupart des organisations, il doit être simple et modulaire. Nous aimons aborder cela du point de vue d’une organisation, en tenant compte de l’étendue du contrôle.
Kieran Chandler: Joannes et Akshey, j’aimerais aborder l’état actuel du marché des ERP, en particulier pour les grandes organisations. Microsoft est en tête dans les segments de marché moyen et moyen-haut. Comment voyez-vous le paysage actuel ?
Akshey Gupta: Je pense que sur le marché des ERP, il n’existe pas vraiment de très grandes organisations, mais plutôt une combinaison de grandes organisations. Microsoft s’est concentré sur les segments de marché moyen et moyen-haut, qui forment la base des grandes organisations. Les grandes organisations sont composées de divers processus et responsabilités, ce qui rend difficile l’implémentation d’un système unique pour l’ensemble de l’organisation. C’est pourquoi nous nous concentrons sur le développement de solutions plus simples et modulaires qui fonctionnent pour différentes parties de l’organisation, qu’il s’agisse d’un chiffre d’affaires d’un milliard ou de cinq milliards de dollars. Nous avons quitté les systèmes monolithiques pour proposer des solutions modulaires telles que Microsoft Dynamics, qui inclut des solutions pour les ventes, le service client, le service projet, la finance et la supply chain. L’idée est de garder les choses simples et d’utiliser notre plateforme pour composer et adapter rapidement ces solutions. Nos concurrents se dirigent également vers des solutions modulaires similaires.
Kieran Chandler: Joannes, comment pensez-vous que les solutions ERP actuelles se comportent, notamment en termes de simplicité et de modularité ?
Joannes Vermorel: La simplicité est un objectif digne, mais la réalité reste difficile. Chez Lokad, nos Supply Chain Scientist font souvent face à des situations où nous commençons à explorer les données contenues dans les systèmes ERP et découvrons des milliers de tables et de colonnes. Il peut y avoir plusieurs manières de représenter les données de vente au sein d’un même ERP. Alors que les utilisateurs finaux apprécient la simplicité en termes de conception d’écran et de facilité d’utilisation, nous, à Lokad, nous concentrons sur les données et constatons que la situation est loin d’être simple. Il y a un potentiel énorme d’amélioration dans l’industrie.
Kieran Chandler: Akshey, quelles sont tes réflexions sur les complexités auxquelles les systèmes ERP doivent faire face ?
Akshey Gupta: Il est vrai que les systèmes ERP se sont complexifiés au fil du temps. La simplification, notamment du point de vue de l’UI et de la facilité d’utilisation, est cruciale pour leur adoption. Un système ERP sert de mécanisme de contrôle pour diverses parties d’une organisation, et il crée également un langage commun entre elles. Cependant, il est important de s’attaquer aux complexités et de continuer à œuvrer vers des solutions plus simples et plus efficaces.
Kieran Chandler: Joannes, tu as mentionné plus tôt l’importance d’un langage commun en ce qui concerne les applications logicielles. Peux-tu développer à ce sujet ?
Joannes Vermorel: Oui, absolument. L’absence de processus codifiés gérés par une seule application signifie que vous avez plusieurs applications qui s’en chargent, et chacun parle sa propre langue. Dans les années 60 et 70, une facture n’était pas appelée facture partout dans le monde, et les commandes commerciales ne portaient pas le même nom partout. Aujourd’hui, nous utilisons des termes communs parce que les gens ont adopté un langage partagé. Je pense donc que cela remplit une fonction très importante. La simplicité est primordiale du point de vue de l’utilisateur, sinon, l’adoption ne sera pas là. Nous pouvons gérer la complexité, mais au final, personne ne s’en servira. Nous voulons que nos utilisateurs puissent interagir avec l’application et l’utiliser. Je pense donc que c’est vraiment fondamental en ce qui concerne la simplicité.
Kieran Chandler: Et qu’en est-il du grand nombre de tables et de champs dans les applications logicielles ? Quelle est ta vision à ce sujet ?
Akshey Gupta: Eh bien, je considère cela comme une bonne chose. Cela n’arriverait pas si les gens n’appréciaient pas le logiciel qu’ils utilisaient. Nous avons vu des utilisateurs exploiter le logiciel Microsoft Dynamics pendant les 20 dernières années, et ils passent aux versions plus récentes parce qu’ils aiment ce qu’ils ont. À mesure que les entreprises grandissent, que les fusions et acquisitions ont lieu, et que l’activité se développe, il faut que cela soit représenté d’une manière ou d’une autre. Lorsqu’on dépasse le contrôle de quelques personnes ou que de nouvelles recrues arrivent dans l’organisation, elles essaient de représenter les choses différemment. C’est un cycle de développement naturel qui ne devrait pas être interrompu. Cependant, ce que nous mettons en place pour garder la situation gérable, c’est l’idée d’un modèle de données commun. Ce modèle de données commun sous-tend l’ensemble des applications Dynamics, et nous l’utilisons également pour intégrer d’autres systèmes comme Office 365 et d’autres technologies. Nous accueillons même les contributions d’autres fournisseurs s’ils sont prêts à y contribuer. L’idée est donc d’éviter de devoir parcourir des milliers de tables pour rechercher des données de vente. Es-tu d’accord avec cela ?
Kieran Chandler: Alors, Joannes, peux-tu nous en dire un peu plus sur l’importance du langage dans l’optimization de la supply chain et sur la manière dont il influence notre représentation des données ?
Joannes Vermorel: La meilleure manière d’introduire une certaine simplification est de clarifier le concept. Le langage est très important, car l’une des raisons pour lesquelles il y a autant de tables, c’est que le concept n’est pas clair. Vous vous retrouvez avec une prolifération de tables qui tentent de représenter à peu près la même chose, sans être suffisamment explicites. En réalité, vous vous retrouvez avec beaucoup de tables qui ne sont que des valeurs.
Akshey Gupta: Et en effet, un excellent design consiste à investir du temps pour définir de manière très claire ce qu’est, par exemple, une facture. Vous précisez vraiment ce qu’elle est et ce qu’elle n’est pas. Vous clarifiez ce qu’est une commande commerciale. Ainsi, vous avez des entités claires, comme tu l’as décrit. C’est comme un niveau d’abstraction supérieur par rapport à la représentation SQL sous-jacente. C’est un engagement, en tant que fournisseur, de maintenir cette sémantique de manière très rigoureuse au fil du temps, afin que d’autres acteurs, comme Lokad, puissent se fier au fait que les données seront fournies avec ces éléments sémantiques très bien définis. Il s’agit d’une facture, même si, en dessous, la représentation fine et de bas niveau fluctue pour tirer le meilleur parti de la dernière fonctionnalité de Microsoft SQL Server, par exemple.
Kieran Chandler: Parlons un peu de l’avenir alors, et de la vision que Microsoft envisage pour la prochaine décennie ou quelque chose dans ce genre en s’appuyant sur cette idée de modèle de données commun.
Akshey Gupta: Donc, d’un point de vue du modèle de données commun, bien entendu, nous souhaitons inclure autant d’entités que possible pouvant être représentées dans ce modèle. Les objectifs à court terme sont évidemment d’avoir des modèles de référence pour l’industrie construits sur ce modèle de données commun. Une commande commerciale est une commande commerciale, mais encore une fois, c’est légèrement différent si vous avez un service d’abonnement qui réalise des ventes par abonnement plutôt que des ventes de produits, etc. Il existe donc de nombreuses différences selon l’industrie. Dans cette optique, nous aurons nos partenaires…
Kieran Chandler: Joannes et Akshey, pouvez-vous nous parler de l’avenir de l’IA dans les ERP et des tendances que vous prévoyez observer dans l’industrie au cours de la prochaine décennie ?
Akshey Gupta: Nous développons déjà de nombreux modèles spécifiques à l’industrie par-dessus, mais je pense qu’à long terme, notre objectif est plutôt de rendre l’ERP encore plus simple. Les interfaces utilisateur naturelles sont très importantes pour nous, et c’est vers cela que nous voulons aller. Par exemple, un commercial sur le terrain devrait pouvoir simplement parler à un appareil pour savoir ce qui est arrivé à une commande client, et l’appareil devrait être capable de lui répondre en langage naturel. C’est là que les domaines de ce que vous faites ici chez Lokad et ce que nous faisons du point de vue des outils de plateforme d’IA se combinent avec l’automatisation des business process. Nous nous concentrons sur les interfaces utilisateur naturelles, que ce soit avec des dispositifs de réalité mixte tirant parti de ce que renferme le logiciel de gestion d’entreprise ou via la technologie vocale pour interagir avec votre système ERP. Nous continuerons à voir davantage cela, ainsi que la simplification et la personnalisation. Nous travaillerons à utiliser l’IA et d’autres technologies pour simplifier véritablement l’expérience utilisateur. Actuellement, nous constatons que les tables et les écrans dans les systèmes ERP actuels sont surchargés. Par exemple, si vous effectuez une saisie de données pour enregistrer une vente, vous devez passer au travers de 15 champs pour atteindre l’endroit où vous voulez saisir une valeur. Grâce à la télémétrie dans les systèmes en cloud computing, nous pouvons observer comment les utilisateurs interagissent avec l’application et présenter intelligemment uniquement les champs nécessaires. Cela simplifiera l’expérience utilisateur, que ce soit en interagissant avec l’ERP par la parole ou en saisissant manuellement les informations.
Kieran Chandler: Joannes, quelles tendances vois-tu perdurer dans l’industrie au cours de la prochaine décennie ?
Joannes Vermorel: Il y a plusieurs directions à envisager. L’une consiste à rendre les systèmes plus agiles et rapides. Actuellement, nous avons souvent des systèmes lents en termes d’expérience utilisateur car ils sont très modulaires. Dès que vous essayez de modulariser un système, vous vous retrouvez avec des problèmes de performance réels ou perçus. Si vous avez un écran qui dépend de dix sous-systèmes pour s’afficher, c’est toujours le composant le plus lent qui déterminera votre rapidité. C’est un défi avec les systèmes très modulaires et distribués, car la performance souffre du fait que le composant le plus lent détermine la vitesse à laquelle on peut accéder à quelque chose. La performance est vraiment une fonctionnalité – les gens attendent des interactions rapides. Pensez à votre expérience avec Google ou Bing : il est incroyable de voir à quelle vitesse vous obtenez des suggestions d’autocomplétion. Cela fonctionne très bien pour les moteurs de recherche, mais les ERP n’en sont pas encore là. Personne ne pourrait prétendre être aussi réactif que Bing. Je vois ce niveau de raffinement comme un élément différenciateur à l’avenir, avec certaines personnes parvenant à l’atteindre. Chaque composant devra être extrêmement rapide, avec des temps de réponse en sous-millisecondes.
Kieran Chandler: Les humains ne perçoivent même pas cela, car si vous n’avez pas quelques millisecondes de temps de réponse, une fois que nous compilons toutes les solutions mondiales composées de nombreuses couches avec des partenaires et toutes ces interactions imbriquées, nous nous retrouvons avec un temps de réponse de trois secondes qui n’est en réalité que la somme de nombreux éléments individuellement rapides, mais pas tout à fait aussi rapides. Je pense donc que ce sera un grand défi, car viser une latence de l’ordre de la milliseconde, voire en dessous, est très difficile. Cela sera peut-être subtil, mais je soupçonne que cela fera la différence et différenciera véritablement les fournisseurs ultra-performants de ceux qui se contentent de créer de simples écrans CRUD (create-read-update-delete) qui sont tout simplement rudimentaires. Si l’on observe de grands succès comme Instagram et WhatsApp, ce sont véritablement des entreprises qui ont maîtrisé des interactions ultra-rapides. Nous parlons beaucoup de l’expérience utilisateur, et ce que nous constatons, c’est que l’expérience utilisateur dans les applications B2C tend à être un peu meilleure que dans les applications B2B. Alors, pourquoi penses-tu qu’ils ont été quelque peu laissés pour compte, et pourquoi ne voyons-nous pas ces applications aussi agréables à utiliser du point de vue B2B ?
Akshey Gupta: Je pense qu’historiquement, ces avancées proviennent des technologies web. Tous ces progrès se sont réalisés dans le monde d’Internet, et les applications d’entreprise ne rattrapent encore leur retard. Cela arrivera, comme tu l’as justement souligné. D’après mon expérience au sein de l’organisation IA, en examinant comment nous pouvons utiliser ces technologies pour résoudre les complexités de la supply chain, j’ai réalisé que c’était assez intéressant et formateur. Nous travaillions avec un client sur un problème complexe : il souhaitait améliorer ses performances de livraison On Time In Full (OTIF). Il disait : “Écoute, pourquoi ne pourrions-nous pas utiliser un peu de machine learning ? J’en entends tant parler. Peux-tu faire quelque chose pour moi afin d’améliorer mes commandes ?” Nous avons donc mené de nombreuses études et en sommes arrivés à l’idée que leur OTIF actuel est de 93 %, et qu’il pourrait atteindre 95 % d’après nos recherches. Il y a 80 % de probabilité qu’ils atteignent cet OTIF selon certains autres paramètres. Le client ne comprenait pas. Il demandait : “Que veux-tu dire par 80 % de probabilité d’atteindre 95 % d’OTIF ? J’ai déjà 93 %, alors pourquoi ne puis-je pas obtenir 95 % tout le temps ?”
Joannes Vermorel: Je pense qu’il est important de comprendre qu’il y a toujours une part de probabilité, même avec les 93 % actuels d’OTIF. Ce n’est jamais garanti. Dans le monde de la supply chain, il n’y a pas de notion de probabilité, et je généralise ici. Pour cette personne, c’était comme passer de quelque chose de certain à quelque chose d’incertain. J’ai pensé, d’accord, il va peut-être falloir un peu plus d’éducation, et de nombreuses choses doivent se mettre en place avant que les gens commencent à accepter ces KPIs liés à certaines probabilités. Ils sont toujours liés à des probabilités ; rien n’est certain, mais nous considérons tout comme acquis dans le monde de la supply chain. Il se peut que nous devions attendre avec l’IA dans ce segment particulier et résoudre des problèmes où l’incertitude est acceptable, comme pour l’UI. Par exemple, si vous n’obtenez pas l’UI parfaite ou les termes de recherche dont tu parlais plus tôt, cela ne fera pas tout s’effondrer. Ce n’est pas comme si vous alliez acheter certains stocks en fonction de cette probabilité. Le coût d’une erreur est bien plus élevé dans le monde de la supply chain, et la perception est que si vous
Kieran Chandler: Dans des scénarios tels que celui-ci, dirais-tu que nous voyons, chez certains clients, une fascination pour ces mots à la mode comme l’IA, machine learning, et d’autres termes similaires ? Dirais-tu que l’un des véritables défis de la prochaine décennie est que les gens comprennent réellement les optimisations mathématiques qui se déroulent en arrière-plan ?
Joannes Vermorel: Je dirais que c’est encore plus simple que cela. Je pense que tu as totalement raison de dire qu’il y a une probabilité. Elle est déjà présente, ils la mesurent déjà en pourcentage de réussite pour certains processus, comme la livraison à temps et en pleine conformité, ou encore l’absence de ruptures de stock avec les taux de service. Elle est déjà prise en compte, mais c’est en effet l’un des plus grands défis auxquels nous sommes confrontés chez Lokad. Nous ne faisons même pas de promotion sur l’IA. Si vous regardez notre site web, lorsque nous parlons de prévision probabiliste, nous peinons déjà à discuter avec les participants et à amener la discussion à un point où nous convenons que l’avenir restera toujours incertain, quoi qu’il en soit, et qu’il existe une incertitude irréductible.
Il est très amusant de constater qu’en fast fashion, c’est assez évident. Si Lokad était capable de prédire quel produit serait un succès sur le marché en décembre prochain, nous ne ferions pas de l’optimization de la supply chain ; nous jouerions simplement à la bourse. Ainsi, lorsque nous sommes confrontés à des phénomènes erratiques, irréguliers et intermittents, comme c’est fréquemment le cas en supply chain, vous êtes confrontés à une incertitude irréductible, ce qui vous conduit à un raisonnement probabiliste. En effet, c’est un défi. De nombreux domaines de la supply chain restent malheureusement encore figés dans une perspective de rupture de stock zéro ou de défaut zéro. Cela peut fonctionner dans le secteur manufacturier, où vous avez un contrôle physique complet sur le processus et pouvez mettre en place, comme cela a été fait dans l’automobile, des processus littéralement sans défaut. Mais pour la supply chain, où vous dépendez des personnes conduisant des trucks, des imprévus surviennent.
Kieran Chandler: Nous devons commencer à conclure. Alors, dernier mot pour notre invité : avec les avancées que nous observons et ton expérience dans les industries manufacturière et de distribution, dirais-tu que les gens sont prêts à accepter le changement et que les choses évoluent assez rapidement actuellement ?
Akshey Gupta: Absolument, je pense que tout le monde se rend compte que la transformation numérique est en cours. Elle va se produire, et s’ils ne prennent pas les devants, ils vont se retrouver à la traîne. Je vois beaucoup de clients venir vers nous et chercher des explications sur la technologie cloud et sur la raison pour laquelle il est préférable d’avoir une solution ERP cloud plutôt qu’une solution traditionnelle on-premise. Les gens cherchent vraiment à comprendre qu’ils doivent adopter les nouvelles technologies et les intégrer de manière massive. Nous nous concentrons sur le mid-market et le upward market, et ces organisations se procurent des logiciels par elles-mêmes pour réaliser leur propre transformation numérique, indépendamment de ce qui se passe du côté corporate. Je pense donc qu’il y a un énorme mouvement dans ce domaine, et l’avenir est prometteur pour les praticiens ERP ainsi que pour les praticiens supply chain. Personnellement, j’aimerais voir beaucoup plus se produire dans le domaine de la technologie d’optimisation probabiliste et voir cela se rapprocher de l’ERP.
Kieran Chandler: Génial, eh bien merci. C’est tout pour cette semaine. Merci beaucoup de nous avoir suivis, et nous nous reverrons dans le prochain épisode. Au revoir pour l’instant.
