La science et la technologie de la Supply Chain
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Des données de meilleure qualité pour de meilleures prévisions
Le personnage emblématique de Sherlock Holmes, créé par Arthur Conan Doyle, a déclaré avec justesse : « Il est une erreur capitale de théoriser avant d'avoir des données ». Nous sommes tout à fait d'accord, car les données sont la base de tout processus d'optimisation. Ici, nous discutons de ce que les entreprises qui collectent des données peuvent faire et nous démystifions l'idée selon laquelle les données doivent être parfaites pour qu'une machine puisse les traiter.
Signaux précoces et prévisions
Avec le succès d'un produit reposant souvent sur les dernières tendances, la capacité à capter la demande initiale et à détecter les nouvelles modes est de plus en plus recherchée. Ici, nous découvrons si la montée en puissance des médias sociaux signifie que la prévision de ces tendances est désormais possible et ce que les entreprises peuvent faire pour réagir en fonction des signaux précoces.
Évaluation des logiciels de la chaîne d’approvisionnement
Les analystes et consultants du marché peuvent être d'une aide précieuse pour évaluer la multitude de logiciels de la chaîne d'approvisionnement disponibles. Cependant, trop souvent, ces 'experts' se cachent derrière des méthodologies faibles et irrationnelles, au lieu de fournir des informations subjectives qui nécessiteraient beaucoup de travail de leur part. Bien loin d'être irrationnelles, les critiques subjectives de haute qualité surpassent presque toujours les méthodologies bon marché et naïves.
Supply Chains Décisionnelles
Historiquement, les supply chains ont été construites avec la prévision au centre, laissant le processus de prise de décision réelle à l'intuition et à l'expérience du personnel senior. Nous explorons l'approche alternative de mettre les 'décisions d'abord' et comment cette philosophie améliore considérablement les performances de la supply chain.
Choisir votre ERP
Les ERP sont mal nommés. Cela aurait dû être ERM pour Enterprise Resource Management. Il s'agit d'une classe de logiciels d'entreprise qui soutiennent de nombreuses opérations courantes d'une entreprise. Lorsqu'il s'agit de choisir un ERP, il faut d'abord comprendre la conception et les forces motrices derrière ces produits.
Optimisation de stocks pour les PME
L'optimisation des stocks est importante pour les petites et moyennes entreprises (PME). Le choix se situe entre investir dans un logiciel d'entreprise coûteux ou relever le défi de le faire manuellement en interne. Dans cet épisode de LokadTV, nous explorons ce dilemme et essayons de comprendre ce que les PME peuvent faire pour tirer le meilleur parti de leurs ressources, parfois limitées.
Les risques de queue dans les Supply Chains
Les risques de queue sont des événements soudains et inattendus qui peuvent souvent causer la faillite des entreprises. Le Brexit, l'épidémie de Covid-19 et l'éruption volcanique en Islande sont quelques exemples récents. Les pratiques classiques de la supply chain laissent les entreprises totalement démunies face à ces événements. Mais cela ne doit pas être le cas.
Le rôle d’Excel dans la Supply Chain
La prévision de la demande et l'optimisation des stocks sont généralement réalisées dans Excel, même dans les grandes entreprises. De nombreux DSI ont essayé de se détourner des feuilles de calcul, en vain.
La détection de la demande, une illustration classique de Mootware
La détection de la demande est un autre buzzword dans la supply chain qui ne répond pas aux attentes de la communauté.
Les prévisions nues considérées comme nuisibles
Chez Lokad, notre engagement est de fournir les meilleures prévisions que la technologie peut offrir. Par conséquent, les clients potentiels nous demandent souvent si nous pouvons fournir uniquement des prévisions au lieu d'une solution gérée complète. Dans cet épisode de LokadTV, nous expliquons pourquoi ces prévisions nues introduisent invariablement toute une série de problèmes différents et comment, même avec de meilleures prévisions, un praticien finit généralement par dégrader les performances d'une supply chain.
Conception logicielle pour les Supply Chains
La gestion de la Supply Chain Lean (Lean SCM) commence par un paysage applicatif lean pour soutenir la supply chain. Cependant, la notion de 'lean' dans le logiciel est principalement une question de choix architecturaux. Ces choix définissent la catégorie de problèmes pour lesquels la conception logicielle choisie est adaptée, et ceux pour lesquels elle ne l'est pas. De nombreux problèmes de supply chain découlent de situations conçues de manière défectueuse où les choix de conception fondamentaux entrent en conflit avec les exigences du monde réel.
Mauvaises données en Supply Chain
La préparation adéquate des données est essentielle pour réussir des projets difficiles tels que la prévision précise de la demande. Les mauvaises données sont généralement le bouc émissaire des initiatives de la supply chain qui échouent. Pourtant, les mauvaises données reflètent généralement des logiciels et des processus mal compris plutôt que des saisies de données erronées.