scienza e tecnologia della Supply Chain
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Mega Investimenti in AI - Ep 176
In questo episodio di LokadTV, Conor Doherty e Joannes Vermorel discutono dei recenti investimenti in AI annunciati dai governi, inclusi i 500 miliardi di dollari dell'Amministrazione Trump e gli impegni di 200 miliardi di Euro dell'Unione Europea. Vermorel critica questi investimenti su larga scala, sostenendo che spesso sono inefficienti e spreconi, con i contribuenti che ne sopportano i costi. Sottolinea che le innovazioni di successo solitamente nascono da sforzi mirati e indipendenti anziché da consorzi burocratici. Vermorel mette inoltre in dubbio gli obiettivi vaghi di questi investimenti e il loro impatto sulla creazione di posti di lavoro, in particolare in paesi con problemi regolatori. Consiglia di concentrarsi su innovazioni specifiche e attuabili piuttosto che su iniziative guidate dallo Stato.
Un decennio di audit sulle startup - Ep 174
In un episodio recente di LokadTV, Conor Doherty ha intervistato Joannes Vermorel, CEO di Lokad, riguardo alla sua esperienza decennale nel condurre audit tecnici di startup. Gli "audit tech lightning" di Vermorel offrono ai venture capitalist valutazioni esperte degli stack tecnologici, discostandosi dai metodi tradizionali concentrandosi su valutazioni dinamiche e contestualmente specifiche. Il suo processo prevede valutazioni intensive in un solo giorno, inclusi colloqui con CTO e team di ingegneria per valutare la qualità del codice e la funzionalità del team. Vermorel sottolinea l'importanza della passione, della documentazione chiara e dell'uso saggio delle risorse nello sviluppo tecnologico. I suoi insight rivelano significative mancanze nel settore e evidenziano le migliori pratiche sia per gli investitori che per gli imprenditori tecnologici.
Euristiche in Supply Chain - Ep 172
In un recente episodio di LokadTV, Conor Doherty, Direttore della Comunicazione presso Lokad, ha intervistato Joannes Vermorel, CEO di Lokad, riguardo alle euristiche nella gestione della supply chain. Hanno discusso l'uso di semplici strumenti di problem solving come FIFO e l'analisi ABC, evidenziandone i limiti e la necessità di approcci matematici più solidi. Joannes ha spiegato che, sebbene le euristiche offrano soluzioni immediate, esse mancano spesso di coerenza e validazione empirica. Ha sottolineato l'importanza di distinguere tra vere euristiche e ricette numeriche arbitrarie, auspicando valutazioni ed esperimenti nel mondo reale per convalidare le pratiche della supply chain. La conversazione ha evidenziato la necessità di una valutazione critica e di prove empiriche nell'ottimizzazione delle decisioni in ambito supply chain.
Ottimizzare la programmazione in aerospazio (con Simon Schalit) - Ep 170
In una recente intervista, Conor Doherty, Direttore della Comunicazione di Lokad, e Simon Schalit, COO, hanno discusso del grande successo di Lokad nell'ottimizzazione della programmazione per l'aerospazio, in particolare nella produzione di aeromobili e nelle operazioni di MRO. Hanno evidenziato la complessità di coordinare numerose parti interdipendenti, competenze e attrezzature, che i metodi tradizionali faticano a gestire. L'approccio di Lokad passa da una Bill of Materials (BOM) a una Bill of Resources (BOR), considerando tutte le risorse necessarie e la loro variabilità. Utilizzando algoritmi computazionali, Lokad può generare rapidamente soluzioni pratiche, minimizzando il rischio finanziario e i tempi di inattività. Questa integrazione di automazione e intuizioni strategiche umane è cruciale per una programmazione efficiente ed efficace in ambienti complessi.
Che cos’è un Supply Chain Scientist (con Simon Schalit) - Ep 169
In un'intervista, Conor Doherty di Lokad dialoga con Simon Schalit, COO, riguardo al ruolo cruciale di un Supply Chain Scientist in Lokad. Schalit spiega che questi scienziati non sono solo esperti di dati, ma anche specialisti in supply chain management, responsabili dell'ottimizzazione e dell'automazione delle decisioni relative all'inventario e ai prezzi. Essi costruiscono algoritmi per garantire un acquisto e una spedizione efficienti, mirando al massimo ritorno sull'investimento. A differenza dei tipici data scientist, i supply chain scientist si immergono nella comprensione dei processi aziendali e delle strategie, traducendoli in algoritmi di ottimizzazione. Questo ruolo implica l'analisi dei dati, l'interazione con il cliente e la sensibilità commerciale, risultando essenziale per guidare efficienza e redditività nelle imprese.
Perché le iniziative di AI falliscono in Supply Chain - Ep 168
In un recente episodio di LokadTV, Conor Doherty e Joannes Vermorel hanno discusso le carenze intrinseche della gestione tradizionale della supply chain, in particolare la dipendenza eccessiva dall'AI. Vermorel ha criticato pratiche consolidate come le Richieste di Proposte, le previsioni basate su serie temporali, le formule per le scorte di sicurezza e i livelli di servizio, sostenendo che siano obsolete e economicamente insostenibili. Ha sottolineato che l'AI non può rettificare questi problemi radicati, poiché non ha ancora raggiunto l'intelligenza a livello umano. Vermorel ha suggerito che aggiustamenti pratici basati sull'esperienza dei professionisti spesso compensano questi metodi difettosi. La conversazione è terminata con una sessione di domande e risposte, evidenziando la sfida di eliminare processi radicati nelle grandi aziende.
Risorse Computazionali in supply chain - Ep 167
In un recente episodio di LokadTV, Conor Doherty, Head of Communication presso Lokad, ha conversato con Joannes Vermorel, CEO di Lokad, riguardo al ruolo critico delle risorse computazionali nell'ottimizzazione della supply chain. Vermorel ha sottolineato la necessità di comprendere sia l'hardware che il software per prendere decisioni informate sulla supply chain. Ha paragonato questa conoscenza fondamentale a una consapevolezza geografica di base, essenziale per prevenire problemi e garantire decisioni efficaci. Vermorel ha evidenziato che, sebbene i computer siano strumenti per meccanizzare le decisioni, è cruciale comprendere le loro capacità e limitazioni. Questa comprensione si estende ai paradigmi di programmazione, garantendo che i professionisti possano ottimizzare le risorse e ottenere risultati migliori.
Supply Chain non è Logistica - Ep 166
Conor Doherty e Joannes Vermorel approfondiscono le distinzioni tra supply chain e logistica, con la supply chain intesa come processo decisionale e la logistica come processo di esecuzione delle decisioni.
ISF2024 Panel: Pianificazione della Domanda e Giudizio Umano nel Mondo dell’AI
Al 44° Simposio Internazionale sulla Previsione, Conor Doherty e Alexey Tikhonov di Lokad hanno partecipato a una tavola rotonda su "Pianificazione della Domanda e il Ruolo del Giudizio nel Nuovo Mondo dell'AI/ML".
Dilemma Qualità-Costo in Supply Chain - Ep 160
In un dialogo con il Responsabile Comunicazione di Lokad, Conor Doherty, l'amministratore delegato di Lokad, Joannes Vermorel discute il rapporto qualità-costo nella gestione della supply chain. Vermorel sottolinea che la qualità si riferisce al processo decisionale, non agli attributi del prodotto, e che la qualità percepita dal cliente potrebbe non allinearsi con le decisioni ottimali di approvvigionamento a causa del costo. Critica i KPI tradizionali, sostenendo che non riflettono una qualità genuina. Vermorel discute anche il ruolo dei Large Language Models (LLMs) nella gestione della supply chain, osservando che possono portare a decisioni più intelligenti, ma possono gonfiare i budget IT. Suggerisce che il dilemma qualità-costo è un meta-gioco, richiedendo ingegneria software per risolvere i problemi della supply chain e valutare gli scambi.