00:00:04 Antonyの航空宇宙キャリア紹介。
00:01:57 Joannesの航空宇宙予測手法。
00:04:56 確率予測の進化。
00:05:28 安全在庫手法の制約。
00:06:52 変化する市場と在庫ソリューション。
00:08:00 ローカルアプローチと教育の採用。
00:10:20 問題の優先順位付けとビジネスの洞察。
00:12:27 航空宇宙産業の独特なサプライチェーン。
00:14:36 在庫におけるローカルアプローチの利点。
00:15:57 新戦略による顧客の利益。
00:18:29 時間配分：顧客対内部業務。
00:19:56 サプライチェーンにおけるパターン認識。
00:21:17 航空宇宙サプライチェーンの進化。
00:24:00 定量的な近代化の必要性。
00:24:48 倉庫における自動化の可能性。
00:26:00 ソフトウェア統合の改善必要性。
00:27:06 予測保全の未来。
00:29:19 未来の航空宇宙専門家のスキル。
概要
Lokad TVのエピソードでは、ホストのKieran ChandlerがOEM Servicesの在庫ソリューション部門の責任者であるAntony Nardozza氏と、Lokadの創設者であるJoannes Vermorel氏と一緒に、航空宇宙産業におけるサプライチェーン管理について話し合います。Nardozza氏の豊富な経験とVermorel氏の予測手法の革新により、複雑な航空宇宙メンテナンスプロセスの最適化が行われています。定量モデルをビジネス目標に合わせることを重視し、安全在庫からより動的な在庫管理のアプローチに進化しています。このため、将来のサプライチェーン管理では予測保全とデータ集約型の運用が組み込まれることが認識されています。その結果、実践者はデータサイエンス、エンジニアリング、およびサプライチェーン管理のスキルセットを拡大する必要があります。
拡張概要
Lokad TVのこのエピソードでは、ホストのKieran ChandlerがOEM Servicesの在庫ソリューション部門の責任者であるAntony Nardozza氏と、Lokadの創設者であるJoannes Vermorel氏とインタビューを行っています。彼らは航空宇宙産業で直面するサプライチェーンの課題と、Lokadの独自の予測手法について議論しています。
Antony Nardozza氏は、航空宇宙産業で約20年の経験を持ち、航空機メーカーAirbusでキャリアをスタートさせました。彼はフライトテストや顧客サービスなど、さまざまな役割で働いており、A380やEmbraer E-Jetsなどの複数の航空機タイプの経験もあります。Nardozza氏は現在、OEM Servicesで在庫ソリューションをリードし、同社のサプライチェーンと在庫管理のすべての側面を監督しています。
Joannes Vermorel氏は、航空宇宙産業における予測手法を開発し、Nardozza氏から重要な意見を得ています。この手法の重要な洞察の1つは、数量モデルをビジネス目標に合わせることの重要性です。これは、航空機の保守プロセスの複雑さやビジネスの本質を捉えることが、単に数値的に正確ながらもビジネス的に不正確な結果を提供する数値レシピや最適化手法よりも重要であることを意味します。
最初は、この2人は航空宇宙に安全在庫を適用しましたが、多くの状況において効果的な解決策ではないことがわかりました。彼らは、ビジネスの観点から意味のある意思決定をサポートするプロセスと数値レシピを開発することを目指しました。主な関心事は、飛行機をできるだけ長く飛行させることであり、この洞察を実用的なプロセスに反映させることでした。
航空宇宙の保守プロセスは、遅延や部品の必要数量など、数多くの未知の要素を持つ複雑なものです。センサーテクノロジーの進歩やリアルタイムデータの収集能力があっても、すべての変数を考慮することは不可能です。そのため、Vermorel氏とNardozza氏によって開発された予測手法は、特定の意思決定のクラス（例：特定の場所で在庫に保持する必要がある部品の数を決定することや、特定の部品を第三者に販売するかどうか、どの価格で販売するかを決定することなど）を支援する数値レシピを提供することを目指しています。
Lokadとの協力前、OEM Servicesはすでに安全在庫の実践を用いて購買の意思決定を行っていました。しかし、市場の変化やサービスプロバイダーが異なる航空会社からサービスを統合し始めたことにより、コスト効率が重要な懸念事項となりました。OEM Servicesは、Lokadと提携して在庫投資を最適化し、より良いサービスレベルを実現することを目指しました。
OEM Servicesが直面した課題の1つは、Lokadのアプローチに適応することでした。このアプローチでは、従業員が意思決定に責任を持つことが求められるため、最初は難しいと感じることがありました。従業員は、予め決められた在庫レベルに頼ることに慣れていたため、サービスレベル、コスト、意思決定の影響についてより広い視野が求められ、心構えの変化が必要でした。
もう1つの課題は、購買の意思決定と在庫サイジングの優先順位付けです。組織内の異なる関係者は、リソースの割り当てによって失望感や満足感を抱くことがあります。Nardozza氏は、解決策に必要な組織変更とともに提案することの重要性を強調しました。
Lokadは、どこから始めるか、どの問題に優先順位を付けるかを決定するために、クライアントのビジネスの洞察に依存しました。ビジネスが既に運営されているという事実は、一定レベルの知識と業界に対する洞察を持っていることを示しています。Lokadは、最初にクライアントのビジネスを理解することに重点を置きました。なぜなら、データはITの実装の複雑さに影響を受ける可能性があるためです。
Vermorel氏は、クライアントのビジネスを理解する上で直面する課題の例を共有しました。航空宇宙産業では、改修は安全性や改善のためにOEM（オリジナル装備メーカー）によって開始される一意のサプライチェーンパターンです。Vermorel氏は、最初はこの概念を知らなかったと認めていますが、このような業界固有のパターンを理解することは、サプライチェーンの最適化には重要です。
最初の議論のポイントの1つは、特にA380などの新しいモデルにおける航空機部品の動きの予測不可能性であり、従来の在庫管理の方法がこれらの変動を考慮しきれないことでした。これにより、需要とサプライチェーンの動向の変化に適応できる在庫管理が可能なLokadのアプローチが導入されました。
Nardozza氏は、Lokadを使用することで「在庫を呼吸させる」という利点を強調しました。これは、航空機の老朽化に応じて在庫を調整することができることを意味します。需要とサプライチェーンの動向の変化に追従する能力により、サービスレベルの低下を防ぎ、より動的で効率的な在庫管理が可能となります。
Vermorel氏は、Lokadがもたらす利点について詳しく説明しました。これには収益性の向上と業務効率の改善が含まれます。彼は、サプライチェーンの運用を業務費用としてではなく、それに資本を投入する視点への転換を強調しました。Vermorel氏は、Lokadの自動化により、退屈な人間の意思決定の必要性が減り、戦略的な分析や付加価値のある業務により多くの時間を割くことができると指摘しました。
Vermorel氏は、ソフトウェアの統合によって退屈な事務作業を大幅に削減し、全体的な効率を向上させる可能性を認めています。彼は、サプライチェーンの専門家がソフトウェアの運用とより密接に結びつく未来を想像しています。
Nardozza氏は、航空宇宙技術の未来について語り、予測保守の重要性がますます高まっていることを強調しました。このアプローチは、近年、部品の故障を予測し、顧客の運用を改善し、部品の保守全体を向上させる能力により、業界で大きな注目を集めています。故障の予測により、より効率的な在庫管理が可能となり、全体的なサプライチェーン戦略を大幅に変更することができます。
さらに、Nardozza氏は、この進化する環境で新しいスキルと専門知識の必要性について言及しています。産業がよりデータ重視の運用に移行するにつれて、実践者はデータサイエンス、エンジニアリング、サプライチェーン管理のスキルを開発する必要があり、これらの領域間の協力とコミュニケーションを促進する必要があります。
フルトランスクリプト
Kieran Chandler: こんにちは、今週のLokad TVでは、Antony Nardozza氏が参加してくれました。AntonyはOEM Servicesの在庫ソリューション部門の責任者で、航空宇宙産業で10年以上の経験を持っています。今日は、彼のキャリアを通じて直面したいくつかのサプライチェーンの課題や、Lokadの独自の予測手法について話します。Antony、今日はご参加いただきありがとうございます。まずは、あなたのバックグラウンドについて少し教えていただけますか。
Antony Nardozza: もちろん、このトピックについて話し合う機会をいただきありがとうございます。私は航空宇宙産業でほぼ20年間を過ごし、航空機メーカーのAirbusで始めました。飛行試験と認証に取り組み、航空機に乗り込んでいることや、ラインメンテナンスの日常業務を知ることは、サービス環境を知るための非常に良い現場経験でした。その後、Airbusの顧客サービス部門で顧客にサービスを提供することになり、特にスーパージャンボA380の導入に焦点を当てました。いくつかの導入を経験した後、LufthansaとAir Franceの合弁会社であるSpairlinersという会社で、この産業の顧客側に参加しました。私たちはA330、そして後にEmbraer E-Jetsをサポートしました。現在は、OEM Servicesというオリジナル装備メーカーの装備部門に参加し、この会社のサプライチェーンと在庫に関連するすべてのトピックをカバーしています。
Kieran Chandler: ありがとうございます。いつものように、Joannes Vermorelも参加しています。Joannes、今日は航空宇宙産業向けに開発した先駆的な予測手法について少し話します。この手法は具体的にはどのようなものでしたか？
Joannes Vermorel: まず、Antonyはこの手法を形作るのに大いに役立ってくれました。私たちが多くの洞察を得た中でも、ビジネス目標に合致する定量的なモデリングを持つことが重要だということがありました。つまり、最適化したいものに関しては、数値的なレシピになることが必要であり、航空機のメンテナンスは非常に複雑であり、数多くの未知数が存在し、すべての変数を考慮することはできません。将来の遠い時点でも、搭載されているセンサーにより、航空機やその部品のリアルタイムおよび近い将来の状態をより正確に把握することができるようになるでしょう。しかし、航空宇宙サプライチェーンを運営する際には、遅延や数量など、数多くの未知数が存在します。
特定のクラスの意思決定を支援するための数値的なレシピを作成する必要があります。例えば、特定の場所で在庫を保持するために必要な部品の数、または特定の価格で部品を廃棄するか、第三者に転売することができるかどうかなど、多くのクラスの意思決定があります。そして、数値的なレシピがビジネスの本質を捉えていることを確認する必要があります。数値的なレシピは、数値的には正しい結果を与えるべきですが、ビジネス的には完全に間違っている結果を提供してはいけません。
Antonyと一緒に働き始めた当初、私たちは航空宇宙に安全在庫を導入しましたが、最初に気付いたのは、それがうまく機能しないということでした。消耗品に関しては少し機能するかもしれませんが、多くの状況では絶望的に機能していませんでした。Antonyのおかげで、ビジネスを推進しているいくつかの重要な洞察を明らかにすることができました。非常に明白な方法で、飛行機をできるだけ長く飛ばしたいと思います。では、このような洞察をプロセスと数値的なレシピにどのように翻訳するのでしょうか。
Kieran Chandler: では、これらの初期の洞察の子孫として進んでいるということですが、確率的予測などがあります。確率的予測について話し始める前に、安全在庫について触れてみましょう。Lokadに依頼される前の状況はどうでしたか？
Antony Nardozza: 安全在庫は長い間存在しており、Lokadとの協力前からすでに導入されていました。それは機能していましたが、市場は変化してきました。過去には、各企業が独自の在庫を予測し、自社の在庫を作成していましたが、このアプローチの副作用は航空会社の総合的な管理コストに対しては限定的でした。このアプローチを最適化し、従来の安全在庫を超えることに対するインセンティブが不足していました。サービスプロバイダーの統合により、さまざまな航空会社からのサービスや遅延を収集し、サービス提供の責任を集中させることが求められるようになり、ビジネスの効率化が求められるようになりました。これが私たちがこの方向に進むきっかけでした。私たちは達成したサービスレベルが期待したものではなく、棚に余っている資材がたくさんあることに気付きました。これが私たちの考えを始めるきっかけであり、Lokadに提起した問いでした。在庫への投資を最高のサービスレベルに変える方法を見つけたかったのです。
Kieran Chandler: Lokadのアプローチに適応するために組織内で行った内部の変更について話しましょう。人々を納得させるのは簡単でしたか？
Antony Nardozza: 最初は人々を納得させるのは簡単ではありませんでした。Lokadが提供するシステムはシンプルで論理的ですが、人々を教育し、この種のソリューションに関する適切な知識レベルにまで引き上げるには時間がかかります。もう1つの問題は、意思決定の自律性を高めることであり、これは彼らを時には不快にさせることがあります。過去には、在庫レベルなどの単一のアドバイスが与えられた場合、それに従うかどうかについては疑問がありませんでした。もしもうまくいかなかった場合、計算やアドバイスをした人を非難することができましたが、今はそうではありません。
ただし、サービスレベル、関連するコスト、および各意思決定の影響について広い視野を持つと、彼らは時には不安を感じることがあります。この新しいアプローチでは、彼らは正しい意思決定をするか失敗するか自由に選択できるため、これはいくつかの不快感を生むかもしれません。以前のバージョンに戻りたいと思う人もいるかもしれませんが、私たちの新しいアプローチは、一緒に行う意思決定によって可能な将来の全体像を提供します。
もう1つの主な変更点は、部品の購入と在庫のサイジングについての考え方です。
Kieran Chandler: どのように優先順位を付けますか？航空機のサイズ、タイプ、フルフリート、顧客タイプによって最適化が異なるため、異なる部分の責任者は失望したり喜んだりするかもしれません。私はこれらの種類の変更を見ましたが、これらの意思決定には多くの変数、さまざまな問題、さまざまな要素を考慮する必要があります。どこから始めるべきか、どの問題を優先すべきか、どのように知っていましたか？
Joannes Vermorel: つまり、クライアントのビジネスインサイトに依存するところです。良いニュースは、それらのインサイトを持っていないビジネスに出会うことは非常に稀であるということです。すでに毎日意思決定が行われています。どこかで「私はこれを信じています」と言っている人であっても、それは興味深い知識を持つ誰かがいるということです。その証拠は、会社が存在し、機能しているということです。私たちは幸運であり、最初にデータを理解するよりもビジネスを理解することに重点を置くべきだという洞察を得ています。データはITの実装の複雑さを反映することができますが、それは偶然の産物です。たとえば、会社が有名なドイツのERPを使用しており、さまざまな垂直市場をサポートしているかもしれませんが、お客様は生鮮食品や軽工業ではなく、航空機部品のサービスを提供しています。彼らはこの非常に能力のあるソフトウェアを使用していますが、全体の一部のみを使用しています。生データだけを見ると、完全に関係のないことに迷い込む危険があります。時には、まだ想像していない何かが欠落しているかもしれない概念さえもあります。
たとえば、Antonyがリトロフィットについて話してくれたとき、私は非常に無知でした。「リトロフィットって何だろう？」と思っていました。知らない方に説明すると、航空宇宙では安全が最優先です。OEMがどの部品の潜在的なセキュリティや改善にも最小の疑いを抱いている場合、これまでに販売されたすべてのユニットを回収し、新しいユニットを古いユニットの代わりに送ることができます。新しいユニットはさまざまな理由で優れているためです。その結果、供給チェーンには大量の部品が一斉に移動する特定のパターンがありますが、それはクライアントではなくOEM自体によって開始されます。これはOEMからの強制的なプッシュのような非常に異例なパターンです。
AntonyがA380のデータに取り組んでいたときに初めてこれに遭遇しました。航空機が新しい場合、ライフサイクルの初めには通常、リトロフィットが多くあります。これは当時A380の場合もそうでした。重要な概念を想像できない場合、大きな失敗をする可能性があります。ポイントを完全に見逃している場合、その上にどのような最適化を行うことができるでしょうか。
Kieran Chandler: Lokadのアプローチを使用した後の利点について話しましょう。あなたの視点から何が変わりましたか？主な利点は何ですか？
Antony Nardozza: まず、在庫を自由に動かすことができる能力です。
Kieran Chandler: 以前は少し難しかったですね。在庫を棚に置くと、いつかはお客様に提供することを期待しています。そしてここでは、在庫を一部取り出し、他の在庫を入れる機会がありました。それも理にかなっています。消費は時間とともに変化しています。新しい航空機は古くなったり非常に古くなったりする航空機とは異なるニーズを持っています。したがって、部品の必要性、在庫の形状は異なるものになります。そして、需要の変化に追従しない場合、またはサプライチェーンの振る舞いを変える場合、一部のレッグは他のレッグよりも長くなり、一部は短くなります。そして、これらすべてが変化しているので、在庫が同じ部品と賞味期限で固定されたままだと、サービスレベルは数学的に減少するだけです。そして、安定していることを期待しているので、制御ができません。あなたの役割があなたの周りで変わっていることを知っていますので、あなたに合わせた在庫が必要です。私たちは常に変化しています。では、あなたはどうですか、Joannesさん？Lokadと一緒に働いて以来、お客様が見てきたまたはお話しいただいた主な利点は何ですか？
Joannes Vermorel: 利益があるという意味では、CFOとの興味深い議論がありました。それは良いことです。しかし、私が見ているのは、即時の収益性から少し距離を置いて、チームの関心が戦略的な分析により多く向けられるようになっていることです。つまり、エンジニアを運用費として扱うのではなく、サプライチェーンを運営するために毎日X日の人的資源を消費する必要があるという考え方から、行われている作業を資本化し始めることです。常に移動している複雑なサプライチェーンを持つため、すべての意思決定に人間が多くの時間を費やす必要があります。このプロセスを自動化していくことで、人々がそれにそんなに時間を費やす必要がなくなり、より付加価値の高いことができるようになります。つまり、プロセス自体を変えたり、レシピが使用されるプロセス自体に疑問を投げかけたりすることです。ですので、時にはプロセスを変え、その後でレシピを変えることがあり、全体としてはより良いものになります。
サプライチェーンの例として、在庫最適化においては、非常に厳しいことができますが、実際には特定のリードタイムに最適化しています。そして、サプライヤーや修理工場などとの組織を変えてリードタイムを短縮することができれば、必要な在庫量を減らすことができます。同様のことがあります。そして、再び問題は、ほとんどの場合、私たちは改善の機会を発見していないのではないかということです。チームはそれについて既に認識していました。しかし、問題は時間がなかったことです。Lokadが展開されているのを見て、個人的に非常に満足しているのは、数年間にわたって、本当に深い戦略的な問題について考える時間があるようになり、人間としてもより充実した仕事に本当に取り組んでいるように見えるクライアントを見ることです。
毎日同じことに取り組むことは、人間としては充実感があまりありません。進歩の感覚がある、何かしらの達成感があるものを持ちたいです。ですので、ただ即時の財務的な投資対効果だけでなく。
Kieran Chandler: ショーへようこそ。今日は、サプライチェーン最適化に特化したソフトウェア会社であるLokadの創設者であるJoannes Vermorelと、航空宇宙サプライチェーンの分野での大きな専門家であるOEM Servicesの在庫ソリューション責任者であるAntony Nardozzaをお招きして、航空宇宙産業におけるサプライチェーン管理の進化について話し合います。
Joannes Vermorel: サプライチェーン最適化の重要な側面は、計算の改善と顧客への有益なフィードバックの提供です。良いアドバイスを重視し、それをどのように行うかを説明することが重要です。これは、競合他社との差別化に不可欠です。
もう一つ重要な側面は、最適化ツールには感情がないということです。例えば、過去6〜9ヶ月間は順調だったにもかかわらず、何度もトラブルを引き起こした部品を覚えている場合、それを購入し続けるかもしれません。現実に戻るためには時間が必要であり、最適化ツールは実際に起こっていることにより効率的にビジョンを適応させるのに役立ちます。
Antony Nardozza: はい、機械部品への人間の愛着について考えるのは興味深いです。人間はランダム性を感じ取るのが得意ではなく、すべてにパターンを見る傾向があります。感情的な愛着は、偶然しか存在しない可能性のあるところにパターンを見ることにつながることがあります。
Kieran Chandler: Antonyさん、OEM Servicesのオペレーション責任者として、サプライチェーン責任者の役割がどのように進化してきたか、そして将来的にどのように進化すると考えていますか？
Antony Nardozza: 私がこの業界で20年間過ごしてきた間に、サプライチェーン責任者の役割は確かに変化しました。将来的には、ツールが私たちの意思決定をよりサポートするようになると思います。特に航空宇宙産業では、プロジェクトロジックからサービスロジックへの移行が進んでいます。資産の購入からサービスのレンタルへのシフトが見られます。サプライチェーン管理は、サービスのプラットフォームを提供することにより、さらに焦点を当てるようになるでしょう。現在の企業におけるサプライチェーン管理の課題は、製品志向からサービス志向への変化に適応することです。
Joannes Vermorel: 私は、サプライチェーンの管理と最適化において、特に航空宇宙産業において、強力なエンジニアリング能力がますます求められると考えています。定量的なスキルがより重要になるでしょう。もちろん、リーダーシップとチームマネジメントも依然として重要です。しかし、最適化について批判的に考えることができる能力は、自分自身で最適化を行わなくても重要です。ソリューションプロバイダーがサポートしてくれるかもしれませんが、最適化プロセスを理解し、関与する能力が必要です。
Kieran Chandler: 定量的に目標を現代化すると、何を達成しようとしているのか、今年はAOGインシデントをいくつ回避しましたか、それによってどれだけの追加費用がかかりましたか？私は、このようなことに対する食欲がますます問題になると見ています。また、この産業がサービスに移行する影響の一環として、多くの企業がある種のソフトウェアプラットフォームを構築し、サービスプロバイダーになっていることも見ていますが、自動化が多く関与しており、ソフトウェアが関わっています。ですので、これらの企業には定量的な側面のみならず、ソフトウェアの側面もあります。
Joannes Vermorel: 多くの場合、機械的な自動化は実際には利用できないということです。多くのものが大きすぎたり、小さすぎたり、多様すぎたりするためです。また、倉庫をロボットで自動化することは、電子商取引のようにはできません。部分的には可能ですが、非常に多数のアイテムを配置することができます。正確な数字を覚えていないのですが、パーツのうち60〜70％が50〜40メートルの箱に収まるはずです。ですので、一部のものについては可能ですが、すべてには適用できません。
Antony Nardozza: それはかなり正しいです。エンジンは家に持ち帰られることはありません。これは明らかにわかりますが、一部は可能です。再度言いますが、それはボリュームと活動の集中度に関する問題であり、それによってあるスケール効果を得ることができます。私が大規模な自動化の可能性を見るのは、特に航空宇宙産業における非常に平凡な事務作業です。なぜなら、トレーサビリティがあるからです。ですので、操作シートがたくさんあり、すべての部品メンテナンスマニュアルがあります。このものがどのように進んでいるか。私はまだ印刷され、スキャンされ、再印刷され、再スキャンされるなどの状況がたくさんあるのを見てきました。そして、より良いソフトウェア統合によって進化すると信じています。つまり、中間に手作業の接着剤が少なくなることを意味します。したがって、おそらく、サプライチェーンの専門家たちは、より多くのソフトウェアとより良く設計されたソフトウェアとのやり取りをすることになるでしょう。しかし、私は数値とソフトウェアへの欲求が今後数年間でおそらく増えると考えています。地面にいる多くの人々を管理する能力など、他の多くの質も引き続き存在するでしょう。
Kieran Chandler: よし、最後に、将来の航空宇宙産業で見られる技術について、あなたの意見をお聞かせください、ジョアネス。近年、予測保全が航空宇宙産業で急速に広まっています。これは、サプライチェーン管理の未来と見なされているため、みんながこのアプローチを採用し始めています。部品の故障が予測できるようになることで、かなり正確な見積もりで、顧客の運用を改善することができます。彼らは部品を受け取るために自分たちのショップを準備することができ、航空機の部品の故障によりより良い対応ができ、コンポーネントの改善を行うことができます。これが航空宇宙産業のサプライチェーン管理の性質をどのように変えると思いますか？
Joannes Vermorel: 予測保全は航空宇宙産業のサプライチェーンの性質を完全に変えるでしょう。在庫の位置と管理方法は異なるものになります。以前は全くわからなかったものについての情報が得られるようになります。新世代の航空機は大量のデータを提供し、それによって私たちはこれをより良く運用する能力を持つようになります。ただし、これによって在庫の評価と見積もりの必要性はなくなりません。これらは異なる時間軸で見ているものです。部品への投資は中長期の決定ですが、予測保全は数時間からおそらく100〜200サイクルまでの範囲です。これらは完全に異なるスケールです。
Antony Nardozza: 予測保全はサプライチェーン管理の他の側面に影響を与え、部品を必要な場所に近づけることができるようにします。サプライチェーンの最適化と在庫管理が私たちが運用する枠組みを提供します。これがサプライチェーン管理の未来であり、それに従事する人々のスキルの変化を必要とします。彼らは自分たちの領域の専門家である必要があり、エンジニアと部品について話すことができ、サプライチェーンの専門知識を持ち、また、これらの大量のデータを扱うデータサイエンスに関連するスキルも持っている必要があります。これらの人々は一緒に働き、コミュニケーションを取ることができる必要があります。つまり、これらのすべてのタスクをこなすことができる一人の人物を探す必要はありませんが、2つまたは3つのグループで働く人々が必要です。
Kieran Chandler: それでは、ここで終わりにしなければなりません。アントニー、お越しいただきありがとうございました。そして、ジョアネス、お時間をいただきありがとうございました。
Joannes Vermorel: こちらこそ、ありがとうございました。
Kieran Chandler: ご視聴いただき、ありがとうございました。また次回お会いしましょう。さようなら！
