Rueckstaendige Auftraege

Rueckstaendige Auftraege sind Bestellungen beim Lieferanten fuer Produkte, die an einem bedienten Standort bereits nicht mehr verfuegbar sind. Dabei verkauft das Unternehmen Bestand, den es nicht vorraetig hat. Solche Auftraege entstehen nur, wenn die Nachfrage formal erfasst wird: In einem Ladengeschaeft wuerden die meisten Kunden bei einer leeren Regalposition einfach weitergehen, ohne dem Geschaeft das fehlende Produkt zu melden. Rueckstaendige Auftraege bringen besondere Herausforderungen fuer die Bestandsoptimierung mit sich, da die betroffenen Einheiten typischerweise mit einer gewissen Dringlichkeit auf Kundenseite verbunden sind.

Ueberblick ueber rueckstaendige Auftraege

Rueckstaendige Auftraege ermoeglichen es Kunden, eine Einheit zu bestellen, die derzeit nicht verfuegbar ist. Diese Situation tritt haeufig im B2B-Vertrieb auf. Beispielsweise sollte ein Pool von Flugzeugteilen alle angeforderten Teile bedienen koennen; jede Anfrage, die nicht sofort aus dem vorhandenen Bestand erfuellt werden kann, loest einen rueckstaendigen Auftrag aus.

Rueckstaendige Auftraege koennen auch im B2C-Kontext auftreten, typischerweise im E-Commerce. Das Produkt wird dann etwa als “innerhalb von 2 Wochen” verfuegbar gekennzeichnet, oder mit einem aehnlichen Zeitraum, der die beste Schaetzung des Online-Haendlers fuer die Lieferdauer zum Zeitpunkt der Bestellung darstellt. Teure Produkte werden auch haeufig mit Hilfe eines Verkaeufers im Geschaeft nachbestellt.

Im B2C wird das bestellte Produkt am Ende nicht immer an den Kunden geliefert, weil die Lieferkosten den Nutzen deutlich uebersteigen koennen (siehe die Diskussion zu MOQs unten). Wenn rueckstaendige Auftraege also moeglich sind, sollte ein Prozess vorhanden sein, der moeglichst sauber mit Situationen umgeht, in denen das Produkt nicht innerhalb des urspruenglich angekuendigten Zeitraums geliefert wird. Dieser Prozess umfasst typischerweise eine proaktive Rueckerstattung, kann aber auch einen zusaetzlichen Gutschein als Entschaedigung fuer den nicht erfuellten Auftrag enthalten.

Quantitative Modellierung rueckstaendiger Auftraege

Der Prozess rueckstaendiger Auftraege ist fast immer damit verbunden, dass Kunden besonders empfindlich auf die tatsaechliche Dauer von Fehlbestaenden reagieren. Bei einem rueckstaendigen Auftrag gehen Kunden naemlich eine fruehe Kaufverpflichtung fuer ein Produkt ein, das nicht sofort verfuegbar ist; eine laengere Nichtverfuegbarkeit wird dann als schlechter Service des Distributors wahrgenommen.

Aus Sicht der Bestandssteuerung werden rueckstaendige Auftraege typischerweise als negative Werte im verfuegbaren Bestand dargestellt. Der verfuegbare Bestand darf nicht mit dem physischen Bestand verwechselt werden, also der Menge, die tatsaechlich im Regal vorhanden ist. Per Definition kann der physische Bestand nicht unter null fallen; der verfuegbare Bestand kann dagegen sowohl positive als auch negative Werte annehmen.

Aus Sicht der Bestandsoptimierung wird bei der Modellierung der Auswirkungen rueckstaendiger Auftraege mit der Stock Reward Function die wirtschaftliche Strafe fuer Fehlbestaende in diesem speziellen Fall typischerweise als sehr hoch angesetzt, moeglicherweise gleich hoch oder hoeher als der Verkaufspreis des Produkts selbst.

MOQs und rueckstaendige Auftraege

Wenn Mindestbestellmengen (MOQs) vorhanden sind, stoeren sie typischerweise rueckstaendige Auftraege: In diesem Fall ist es nicht moeglich, eine Bestellung auszugeben, die genau den rueckstaendigen Mengen entspricht, da die Bestellung auch die MOQ-Beschraenkungen erfuellen muss. Bei grossen MOQs ist es wirtschaftlich nicht immer sinnvoll, jeden einzelnen rueckstaendigen Auftrag zu erfuellen, weil die MOQ-Erfuellung viel toten Bestand erzeugen kann.

Der erste Schritt zur Vermeidung dieser Situation besteht darin, die Berechnung der Produktverfuegbarkeit unter Beruecksichtigung der MOQ-Beschraenkung zu verfeinern. Die MOQ-Beschraenkung wird verwendet, um eine angekuendigte Versandverzoegerung zu berechnen, die mit der tatsaechlichen Verzoegerung uebereinstimmt, die der Kunde voraussichtlich erlebt, wenn er das Produkt trotz fehlender Verfuegbarkeit bestellt.

Ausserdem muss eine priorisierte Bestellpolitik verwendet werden, um die Wirkung der zusaetzlichen Fehlbestandsstrafe durch rueckstaendige Auftraege korrekt zu modellieren. Tatsächlich koennen Meldebestandspolitiken diese Art von Mehrproduktbeschraenkungen nicht angemessen behandeln, weil MOQs typischerweise nicht nur durch die Produkte erfuellt werden, die aktuell mit rueckstaendigen Auftraegen verbunden sind, sondern auch durch die Verteilung der Mengen auf mehrere andere Produkte mit ebenfalls niedrigeren Bestandsniveaus.

Retouren und rueckstaendige Auftraege

Einige Branchen, etwa Mode, verzeichnen einen stetigen Anteil an Retouren, der manchmal bis zu 50% der urspruenglichen Nachfrage ausmacht. In solchen Situationen kann ein rueckstaendiger Auftrag mit guter Wahrscheinlichkeit durch erwartete Retouren erfuellt werden und benoetigt daher moeglicherweise gar keine tatsaechliche Bestellung beim Lieferanten.

Aus Sicht der Bestandsoptimierung wird diese Situation behandelt, indem die probabilistische Prognose der Nachfrage mit der probabilistischen Prognose der Retouren kombiniert wird. Die beiden probabilistischen Prognosen werden durch eine Faltung zur Nettonachfrage kombiniert; es entsteht eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, in der negative Nachfragewerte moeglich sind und Situationen darstellen, in denen Retouren die Nachfrage zeitweise uebersteigen koennen.

Auch hier muss eine priorisierte Bestellpolitik verwendet werden, um die Wirkung rueckstaendiger Auftraege korrekt zu vereinheitlichen, wenn gleichzeitig Retouren auftreten. Es ist auch moeglich, Retouren, MOQs und rueckstaendige Auftraege zu kombinieren, dies erfordert jedoch typischerweise einen dedizierten numerischen Solver.

Container und rueckstaendige Auftraege

Einige Distributoren verwischen bewusst die Grenze zwischen rueckstaendigen und regulaeren Auftraegen, wenn sie Bestand verkaufen, der sich noch im Seetransport befindet. Ueberseeimporte haben typischerweise sehr lange Lieferzeiten, bis zu 10 Wochen oder mehr. Eine praezise Analyse des eingehenden Containerstroms bietet jedoch die Moeglichkeit, Produkte mit deutlich kuerzeren Lieferzeiten zu verkaufen, ohne Produkte zu verkaufen, die faktisch auf Lager sind.

Der Verkauf von Bestand, der sich noch im Transit befindet, bietet Distributoren erhebliche Vorteile aus Cashflow-Sicht und traegt ausserdem dazu bei, das gesamte Bestandsrisiko zu senken, indem die Gesamtbindung des Unternehmens an unverkaufte Bestandsmengen reduziert wird.

In der Praxis erfordert der Verkauf von Bestand im Transit, etwa wenn Container noch auf See sind, zuverlaessige probabilistische Lieferzeitprognosen, weil die Berechnung der den Kunden angekuendigten Versandzeiten eine fein abgestimmte Modellierung der wirtschaftlichen Risiken einer falschen Schaetzung der Lieferantenlieferzeiten erfordert.