LokadTV достигает 1000 подписчиков
Более полутора лет назад мы приступили к амбициозному вызову, запустив видеоканал, посвящённый миру цепочек поставок. Тогда мы понимали, что эта отрасль многим кажется не вдохновляющей и запутанной, а стремительное развитие технологий делало почти невозможным следить за изменениями. Поэтому мы поставили перед собой цель внести ясность через еженедельные дискуссии на широкий спектр тем, таких как Прогнозирование, Мода и Дифференцируемое программирование.

С момента запуска канала мы были (почти) ошеломлены реакцией наших зрителей и несколько не верим, что теперь достигли отметки в 1000 подписчиков. Одна из главных целей канала заключалась в том, чтобы побудить представителей отрасли к обсуждениям, и нас особенно поразил энтузиазм, с которым были встречены видео, а также компетентность наших зрителей.
Как компания инженеров, ученых и математиков, мы получили огромное удовольствие от интересных дебатов, которые возникали, и всегда рады возможности столкнуться с новой технической задачей. Поэтому, если у вас есть вопросы по какой-либо рассмотренной теме или вас интересуют другие вопросы, связанные с цепочками поставок, не стесняйтесь связаться с нами или оставить комментарий на канале.
В ряде интервью нам также посчастливилось принять гостей со всего мира, с разным опытом и представителями различных отраслей. Все они внесли неоценимый вклад в успех канала, и мы хотели бы выразить благодарность всем, кто уже присоединился к нам – нам действительно было интересно услышать другую точку зрения, и мы многое узнали из этих обсуждений!
Ниже вы найдёте наши Топ-5 видео. У нас большие планы по созданию нового контента и приглашению гостей на ближайшие месяцы, так что, если вы ещё не подписались, обязательно подпишитесь, чтобы быть в курсе последних эпизодов!
Ранг | Видео | Просмотры |
---|---|---|
1 | [Почему не работает ABC анализ?](/tv/2018/9/12/abc-analysis/) | 2,637 просмотров |
2 | Уровень обслуживания vs. коэффициент заполнения | 2,113 просмотров |
3 | Точность прогнозирования | 1,745 просмотров |
4 | Data Science для прогнозирования цепочки поставок | 1,414 просмотров |
5 | [Почему DDMRP по своей сути ошибочен](/tv/2019/3/27/why-ddmrp-is-fundamentally-flawed/) | 1,109 просмотров |