Управление запасами при ограничении множественными минимальными объемами заказа

Жоанн Верморель

Минимальные объемы заказа (MOQ) являются неотъемлемой частью цепочек поставок. Каждый бизнес, который не является специалистом по розничной торговле, скорее всего накладывает MOQ на все, что он распространяет. Даже сами розничные торговцы должны иметь дело с MOQ, так как они накладываются их поставщиками. Учитывая распространенность MOQ и тот факт, что за последние 100 лет было опубликовано примерно 1 миллион статей в области цепочки поставок (также известной как операционное исследование, управление запасами, планирование и т. д.), можно было бы ожидать, что тысячи статей¹ будут готовы к исследованию такой базовой проблемы. Однако это не так.

Несколько лет назад Гаэтан Делетуа начал докторскую программу в Lokad, затрагивающую эту самую тему, и нашим самым большим удивлением было обнаружить крайнюю недостаточность научной литературы по этой теме. Не только было найдено всего несколько десятков статей за последние 100 лет, посвященных MOQ², но многие из них не повторялись и не давали лучших результатов, чем тривиальные эвристики при решении проблем MOQ.

Подобно исследованиям Бенуа Петра и Матье Дюру, эта научная работа является долгожданным дополнением к веб-сайту Lokad.

Автор: Гаэтан Делетуа

Дата: июнь 2022

Аннотация:

Это исследование PhD³ рассматривает проблему управления запасами с минимальным заказным количеством (MOQ) для нескольких товаров, с которой сталкиваются многие клиенты оптимизации цепей поставок. Проблема MOQ является как критической, так и сложной для решения из-за ее стохастической природы и общего минимального заказного количества для нескольких товаров. Существующие методы, такие как динамическое программирование и алгоритмы обучения с подкреплением, не масштабируются для сложных задач или редко применяются на практике. В данной диссертации представлен w-политика, новый подход, который упрощает проблему MOQ на несколько периодов путем приоритизации товаров при построении наилучшего возможного заказа. Обширные численные эксперименты подтверждают близкую к оптимальной производительность и надежность w-политики. Кроме того, исследование исследует потенциал обучения с подкреплением в решении проблемы MOQ, представляя гибридную политику - подход, который объединяет механизм распределения w-политики с глубокой Q-сетью. Хотя гибридная политика демонстрирует многообещающие результаты, она требует дальнейшей надежности для применения в реальном мире. W-политика успешно реализована и интегрирована в решение Lokad для ежедневного управления запасами принятия решений. Результаты исследования значительно способствуют решению сложных проблем управления запасами большого масштаба в условиях неопределенности, с практическими применениями для оптимизации цепей поставок.

Жюри:

Скачать диссертацию (PDF)