Вернуться к исследованию рынка
DeepVu поставляет облачное ПО и услуги заказного моделирования для планирования цепочки поставок. Модели VuDecide рекомендуют решения по закупкам, исполнению заказов, пополнению и производству. VuSim моделирует условия работы и нарушения; VuGraph добавляет внешние экономические, сырьевые и торговые сигналы. Клиенты получают доступ через панели показателей или интеграции с корпоративными системами. 2 7 9
Общая оценка цепочки поставок: 3.5/10.
| Направление | Оценка |
|---|---|
| Глубина понимания цепочки поставок | 5.0/10 |
| Содержательность решений и оптимизации | 3.4/10 |
| Целостность продукта и архитектуры | 3.2/10 |
| Техническая прозрачность | 2.6/10 |
| Серьезность поставщика | 3.2/10 |
DeepVu определяет конкретные решения и ряд их экономических последствий. Например, модель исполнения заказов выбирает количества, точки отправления и способы доставки с учетом перевозки и договорных штрафов. Основная слабость — непроверенный переход от имитационного мира к прибыльным решениям в реальном. Открытые материалы не дают ни откалиброванных совместных прогнозов спроса и поставок, ни воспроизводимого описания результативности моделей решений. 3 4 5
Операционная модель тоже уступает позиционированию автономности. DeepVu прямо описывает поддержку решений, при которой люди выбирают рекомендации из альтернативных сценариев. Это оставляет планировщику дорогостоящую задачу решить, какому будущему верить. Открытые материалы подтверждают настраиваемое предложение моделирования и поддержки решений; они не устанавливают автономный процесс с измеренной экономической отдачей и небольшим регулярным трудом. 2 15
DeepVu и Lokad
Для производителя, решающего, где покупать компоненты и как распределять дефицитные запасы, оба поставщика стремятся улучшить решения, а не просто показать исторические отчеты. Различие касается взаимодействия неопределенности, экономики и человеческого труда.
DeepVu представляет альтернативные моделируемые среды и позволяет планировщикам выбрать подходящую рекомендацию. Функция вознаграждения объединяет KPI, выбранные клиентом. Это может сделать компромиссы явными, но оставляет внедрению две существенные обязанности: назначить конкурирующим будущим правдоподобные вероятности и перевести разнородные меры в экономически согласованную цель. 5 8
Подход Lokad к оптимизации запасов оценивает выполнимые решения относительно вероятностного будущего, включая неопределенные спрос и поставки, и ранжирует их по ожидаемому экономическому вкладу. Рутинные решения выполняются программно; специалисты улучшают данные, предпосылки и логику решений. Перспектива, раскрытая во Введении в цепочку поставок, ставит экономическое качество этого повторяемого процесса в центр внимания.
Практическое сравнение поэтому касается труда, необходимого для постоянного улучшения реальных заказов на закупку, распределения и расписаний. Быстрая рекомендация все еще дорого обходится в эксплуатации, если кто-то должен регулярно выбирать сценарий, менять веса KPI или заказывать изменения модели. DeepVu публикует ставки консультаций и примеры адаптации, но не измеряет, как эти действия сокращаются после внедрения. 9 10
История технологий: заявление об автономности старше агентного ярлыка
| Дата | Открытые свидетельства | Значение |
|---|---|---|
| 2010 год | Vufind выпустила приложение для iPhone, сочетавшее распознавание изображений, социальную сеть, рекомендации и игры дополненной реальности. Текущие условия DeepVu определяют компанию как Vufind Inc., работающую под названием DeepVu. 17 14 | История компании включает прежний потребительский технологический продукт, а не пятнадцать лет ПО цепочки поставок. |
| 2017 год | Venable сообщила об участии DeepVu в Berkeley SkyDeck с декабря 2016 года и описала обучение с подкреплением для цен поставщиков, прогнозирования спроса и производственного планирования. 18 | Позиционирование цепочки поставок и обучения с подкреплением сложилось до недавней агентной волны. |
| 2021 год | Профиль компании в материалах Founder Funder Spring Connect представлял автономное бизнес-планирование, граф цепочки поставок и взвешенную комбинацию деловых KPI. 16 | Автономность была коммерческим заявлением за годы до момента ChatGPT. |
| Июль 2024 года | Запуск AppSource описывал бета-версию, корректировавшую базовый прогноз на потрясения потребительских расходов и позволявшую планировщикам выбирать между прогнозами; дополнительные потрясения должны были следовать спросу клиентов. 15 | Этот конкретно описанный выпуск имел более узкий охват, чем давнее заявление об автономном планировании. |
| Текущий сайт, изучен в ноябре 2026 года | DeepVu сочетает в позиционировании агентный ИИ, генеративный ИИ, обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи, цифровые двойники и графы знаний. 1 | Терминология расширилась; опубликованный операционный процесс по-прежнему сосредоточен на выборе планировщика. |
Основная идея сохраняет преемственность: учиться принимать решения в моделируемых средах, обогащенных внешними данными. Хронология не показывает последовательности несвязанных движков цепочки поставок. Она показывает устойчивый разрыв между широтой заявления об автономности и доступными подробностями выпущенного продукта. Объявление 2024 года особенно информативно, поскольку определяет базу, первоначальную переменную потрясения и этап человеческого выбора. 15 16
Название обучения с подкреплением генеративным ИИ не объясняет, что изменилось в численном методе. Текущие материалы не дают соответствующей технической спецификации, сравнительной оценки или измеренного сокращения вмешательства планировщиков. К устоявшемуся ярлыку добавлены новые без публичной демонстрации дополнительной способности. 1 2
Модели решений и экономика, которую они представляют
Предложение исполнения заказов достаточно конкретно. Оно выбирает распределительный центр, количество, разделение заказа и способ отправки; также описаны формирование полных грузовиков и дата отправления. Затраты включают перевозку и штрафы за разделение заказов или нарушение обязательств доставки. Старение запасов может запускать перераспределение между центрами. Это экономически значимые решения с взаимодействиями, которые простая прогнозная отчетность упустила бы. 3
Закупки добавляют распределение по поставщикам, прогноз цен, надежность доставки и выход продукции. Производственное планирование охватывает назначение продуктов и труда линиям и сменам, а также страховые запасы материалов. Эти описания устанавливают предполагаемое пространство действий. Они оставляют представление общих мощностей, выполнимых последовательностей производства, договорных обязательств и взаимодействия закупок с исполнением заказов в основном неопределенным. 4 5
Страница устойчивого развития дает самое ясное определение цели: функция вознаграждения сочетает несколько KPI, взвешенных по приоритетам клиента на квартал. Это существенный выбор модели. Единица эффективности доставки, доллар закупочных затрат и показатель устойчивого развития имеют разный смысл. Произвольные веса могут математически улучшать вознаграждение, уничтожая деньги. Достоверная экономическая модель должна раскрывать коэффициенты пересчета, штрафы и жесткие пределы, делающие такие компромиссы обоснованными. 8
Обучение с подкреплением само по себе не решает эту проблему. Оно ищет действия, хорошо работающие при заданных вознаграждении и среде. Страницы DeepVu не раскрывают уравнения вознаграждения, протокол обучения, проверки выполнимости и учет отложенных последствий. Заявление, что этот метод — единственное решение конкурирующих целей цепочки поставок, не подкреплено. 8
Использование исторических решений исполнения заказов создает другую проверку. Такие записи содержат выбранные людьми действия и наблюдавшиеся последствия; они не содержат исходы всех отвергнутых действий. Обучение на них требует отделить хорошие правила от привычек, ограничений и эффектов отбора в данных. DeepVu описывает обучающие входы, не объясняя, как выполняется это разделение. 3
Цифровые двойники, неопределенность и заявления о прогнозах
VuSim явно включает нарушения поставок: перегруженные порты, скопления контейнеров, пандемические задержки и геополитические ограничения наряду с потрясениями спроса. DeepVu признает, что неопределенность шире спроса клиентов. Не хватает количественной связи этих возможностей: вероятностей, зависимостей, длительности и влияния на отдельные решения. Набор тревожных сценариев такой связи не дает. 2
Цифровой двойник для оценки будущих решений — многомерный прогноз. Он предсказывает изменение запасов, доставок, производства и затрат после действия. Оптимизатор, обученный его использовать, может усилить его ошибки. Нужны свидетельства калибровки относительно последующих операций, исходов действий за пределами исторических правил и того, выдержит ли предлагаемое улучшение правдоподобные ошибки имитационного мира. Открытое описание симулятора DeepVu не рассматривает эти проверки. 2 5
VuGraph подчеркивает широту внешней информации, включая инфляцию, занятость, сырьевые рынки и международную торговлю. Дополнительные входы могут приносить нестабильные корреляции, задержки публикаций и пересмотренные исторические наблюдения. Полезная оценка сравнила бы решения с этими сигналами и без них, используя лишь сведения, доступные на каждую историческую дату решения. Страница VuGraph приводит примеры входов, но не такую оценку. 7
DeepVu действительно обсуждает обычную точность прогнозов. Страница планирования спроса описывает обновления по новым продажам и прогнозы эффективности доставки. Самое заметное численное заявление главной страницы — точность 91–95% для еженедельных шанхайских цен на горячекатаную сталь в рулонах на горизонтах от двух до двенадцати недель, с MAPE в качестве названной метрики. Открытое описание не определяет перевод ошибки в точность, период проверки, результаты по горизонтам и базу сравнения. 6 1
Этот ряд сырьевых цен не является прогнозом спроса на уровне SKU. Высокая оценка уровня цены может сочетаться со слабой способностью предсказывать экономически полезные изменения. Корректное сравнение включает последнюю наблюдаемую цену и закупочные решения по прогнозу после учета транзакционных затрат и стоимости запасов. Один процент в заголовке не доказывает этих выгод. 1
Производительность, сопровождение конфигурации и стоимость владения
Документированный производственный процесс требует, чтобы человек выбирал между агентами, обученными для разных сред. Это переносит работу с создания прогноза на интерпретацию конкурирующих прогнозов и рекомендаций. При масштабировании важны количество регулярных решений, завершенных без такой интерпретации, и усилия обработки исключений. DeepVu не публикует ни одной величины. 5
Работа по улучшению остается значительной, даже если применение модели быстрое. Кто-то должен обновлять симулятор при появлении нового поставщика, производственного ограничения или коммерческого правила; определять пользу нового сигнала; пересматривать вознаграждение; проверять полученные правила. Это проблема холимизации: экономичное получение лучших решений включает стоимость понимания и изменения модели. Автоматическое обучение не заставляет окружающее представление поддерживать себя самостоятельно.
Услуги DeepVu включают заказные модели, моделирование потрясений, обогащение графа, информацию о поставщиках и очистку данных. Опубликована корпоративная ставка 400–450 долларов в час в зависимости от задачи. Вакансия по визуализации также говорит, что панели часто адаптируются под клиентов. Это конкретные источники затрат внедрения и сопровождения; открытое предложение не дает стандартной нормы усилий или доказательств, что повторные изменения становятся дешевыми. 9 10
Калькулятор ROI делает границы затрат необычно видимыми. Пример по умолчанию предполагает 1 миллиард долларов годовой выручки, 80 000 долларов ежемесячной подписки и улучшения, заданные на входе. Они включают рост производительности специалистов по данным на 35%. Показаны примерно 13,14 миллиона долларов дополнительной годовой прибыли и чистый ROI 1 269%. Расчет вычитает годовую подписку и делит на ту же стоимость. 12 13
Это арифметические последствия предполагаемых улучшений, а не измеренная отдача. В калькуляторе нет соответствующих входов для интеграции, консультаций, текущего сопровождения моделей или бизнес-сотрудников, выбирающих сценарии. Поэтому его результат может расти, пока значительные затраты владения остаются вне знаменателя. Сложение нескольких категорий выгод также не доказывает независимости их эффектов. 12 13
Перечень программных компонентов
Страница вакансий от 29 июня 2024 года содержит явное описание инженерного стека. Она называет сервисы AWS, включая EKS, EC2, S3, Textract и CloudWatch; вычислительные сервисы, Kubernetes, хранение и SQL Google Cloud; кластеры моделей Python; веб-микросервисы и панели. Различия облаков объясняются предпочтениями клиентов. Страница профессиональных услуг отдельно размещает обучение моделей и панели на Azure и Google Cloud. 10 9
Это модель поставки и адаптации на нескольких облаках. Регулярные затраты включают средства развертывания, политики доступа, наблюдаемость, зависимости моделей и интерфейсы между сервисами применения моделей и клиентскими экранами. Две страницы не сопоставляют облачные сервисы с редакциями продукта и не объясняют, заменяет ли упоминание Azure более старое описание AWS. В результате закупщик не имеет ясного представления о компонентах, требуемых его собственной установке. 9 10
DeepVu не публикует в этих материалах системную схему, версионируемый контракт интеграции, процедуру экспорта модели или воспроизводимую спецификацию развертывания. Названные облачные платформы устанавливают наличие инженерной инфраструктуры; они не устанавливают экономичную эксплуатацию или согласованную границу между стандартным ПО и заказными работами. 9 10
Безопасность, собственность и экономическая ответственность
Публичная политика конфиденциальности сохраняет дату вступления в силу в июне 2010 года и обсуждает интеграции с социальными сетями, конкурсы и открытые публикации. Раздел безопасности обещает разумную защиту, не описывая разделение клиентов, область полномочий учетных данных, сетевую изоляцию, доступ к производственной среде или восстановление. Эти пробелы существенны для ПО, работающего с закупочными и операционными данными. 11
Условия, обновленные 7 января 2024 года, относят модели, имитационные среды, прогнозы и рекомендованные решения к интеллектуальной собственности поставщика. Клиентские данные остаются собственностью клиента. Это различие оставляет практический вопрос выхода: какую историю решений, предпосылки и исполнимую логику клиент может сохранить и использовать повторно? Публичной процедуры экспорта, отвечающей на вопрос, нет. 14
Главная страница обещает минимальный множитель ROI, различающийся по клиентам и применениям. Открытые условия исключают гарантии результатов, точности или своевременности данных внешних партнеров и содержат ограничение ответственности в 100 долларов. Согласованное описание работ может добавить обязательства, но публичный метод измерения или возмещения не связывает рекламируемую гарантию с этими условиями. 1 14
Это создает пробел ответственности вокруг заявленного отличия продукта. Если обогащенная графом рекомендация работает плохо, опубликованные условия не распределяют ответственность за слабый сигнал, дефектную симуляцию или неподходящее вознаграждение. Полезное обязательство охватывало бы процесс решений и его экономическую оценку, включая собственную работу поставщика по моделированию. 14
Оценка цепочки поставок
Каждое направление — среднее арифметическое пяти критериев с одинаковым весом. Общая оценка — среднее всех 25 критериев, округленное до одного десятичного знака.
Глубина понимания цепочки поставок
| Критерий | Оценка |
|---|---|
| Экономическая постановка задачи | 6/10 |
| Конечный результат принятия решений | 5/10 |
| Концептуальная четкость в вопросах цепочки поставок | 5/10 |
| Свобода от устаревших центральных доктрин | 6/10 |
| Устойчивость к показухе с KPI | 3/10 |
Средняя оценка: 5.0/10.
Экономическая постановка задачи — 6/10. Предложенные решения имеют определимые затраты и коммерческие последствия. Слабость — перевод конкурирующих целей в общую экономическую ценность: настраиваемое вознаграждение может скрыть этот перевод вместо его решения. 3 8
Конечный результат принятия решений — 5/10. Рекомендации могут задавать операционные действия. Их путь к исполнению все еще зависит от человеческой интерпретации сценариев, оставляя окончательное регулярное решение частично вне ПО. 4 5
Концептуальная четкость в вопросах цепочки поставок — 5/10. Нарушения и изменчивость поставщиков признаются. Публичное описание не связывает их совместным представлением неопределенности, поддерживающим согласованные межфункциональные решения. 2 4
Свобода от устаревших центральных доктрин — 6/10. Предложение не организовано исключительно вокруг согласованного прогноза или фиксированных сервисных целей. Его прогресс ограничен сохраняющейся зависимостью от людей, выбирающих будущее для планирования. 5 8
Устойчивость к показухе с KPI — 3/10. Ни процент прогноза без базы сравнения, ни калькулятор с предполагаемыми выгодами не устанавливают ценность. Экономическая оценка на уровне решений по-прежнему отсутствует. 1 12
Содержательность решений и оптимизации
| Критерий | Оценка |
|---|---|
| Глубина вероятностного моделирования | 3/10 |
| Самобытность оптимизации или машинного обучения | 4/10 |
| Учет реальных ограничений | 4/10 |
| Автоматизация решений и производительность труда | 3/10 |
| Устойчивость к реальной операционной сложности | 3/10 |
Средняя оценка: 3.4/10.
Глубина вероятностного моделирования — 3/10. Перечисление нарушений — полезная подготовка, но правилам нужны их вероятности и зависимости. Эти величины и их проверка отсутствуют в опубликованном методе. 2
Самобытность оптимизации или машинного обучения — 4/10. Обучение правил на симуляции — конкретное методологическое направление. Его оригинальность нельзя оценить без дизайна обучения, достоверной базы сравнения и свидетельств, что выгоды симулятора сохраняются после внедрения. 2 8
Учет реальных ограничений — 4/10. Описания действий охватывают несколько практических решений. Открытая документация заканчивается до объяснения совместной выполнимости при взаимодействии коммерческих, материальных и производственных ограничений. 3 4 5
Автоматизация решений и производительность труда — 3/10. Более быстрые предложения не устанавливают сокращения регулярного труда принятия решений. Документированный человеческий выбор и отсутствие измерений нагрузки ограничивают заявление об автоматизации. 5 15
Устойчивость к реальной операционной сложности — 3/10. Стрессовые сценарии расширяют внимание моделировщика. Устойчивость требует правил, терпимых к ошибкам этих сценариев и экономичных для пересмотра; ни одно свойство публично не измерено. 2 9
Целостность продукта и архитектуры
| Критерий | Оценка |
|---|---|
| Архитектурная согласованность | 4/10 |
| Ясность границ системы | 4/10 |
| Серьезность подхода к безопасности | 2/10 |
| Программная экономность и стоимость владения | 3/10 |
| Совместимость с программным управлением и помощью агентов | 3/10 |
Средняя оценка: 3.2/10.
Архитектурная согласованность — 4/10. Симулятор, модель правил и сервис внешних данных составляют понятный дизайн. Открытые описания инфраструктуры не показывают, как он оформлен и сопровождается в разных внедрениях. 2 9 10
Ясность границ системы — 4/10. Корпоративные интеграции входят в предложение, но граница между рекомендацией, утвержденным действием и подтвержденной транзакцией лишена открытой технической спецификации. 2 15
Серьезность подхода к безопасности — 2/10. Публичное описание безопасности не дает операционного механизма, который покупатель мог бы оценить относительно рисков доступа, изоляции и восстановления. Возраст и потребительское содержание политики дополнительно снижают ее полезность. 11
Программная экономность и стоимость владения — 3/10. Заказные модели и несколько сред развертывания создают регулярные инженерные обязанности. Опубликованный метод ROI не включает эти обязанности в базу затрат. 9 10 13
Совместимость с программным управлением и помощью агентов — 3/10. Интеграция обещана, но открытые материалы не устанавливают контролируемое автономное исполнение, повторяемые изменения моделей или практическое сокращение необходимости интерпретировать отдельные рекомендации. 2 5
Техническая прозрачность
| Критерий | Оценка |
|---|---|
| Открытая техническая документация | 3/10 |
| Возможность проверки без посредничества поставщика | 2/10 |
| Переносимость и видимость зависимости от поставщика | 3/10 |
| Прозрачность метода внедрения | 3/10 |
| Плотность доказательств технических заявлений | 2/10 |
Средняя оценка: 2.6/10.
Открытая техническая документация — 3/10. Продуктовые страницы определяют предполагаемые входы и действия. Они не дают достаточно подробностей для восстановления цели, модели неопределенности или поведения интеграций. 2 3 4
Возможность проверки без посредничества поставщика — 2/10. Опубликованные примеры и калькулятор позволяют исследовать маркетинговые предпосылки, но не независимо оценивать обученные правила на реалистичных операционных данных. 1 12
Переносимость и видимость зависимости от поставщика — 3/10. Категории собственности явны, но механика переноса логики решений и поддерживающей истории в другое место остается неопределенной. 14
Прозрачность метода внедрения — 3/10. Каталог услуг определяет заказываемые работы. Он мало объясняет приемочные испытания, управление изменениями, регулярные усилия и эволюцию ответственности после запуска. 9
Плотность доказательств технических заявлений — 2/10. Широким заявлениям об устойчивости и автономности не хватает протоколов проверки, отличающих полезные обученные правила от убедительной симуляции. 2 15
Серьезность поставщика
| Критерий | Оценка |
|---|---|
| Техническая серьезность публичных сообщений | 3/10 |
| Целостность технологической дорожной карты | 4/10 |
| Концептуальная четкость | 4/10 |
| Экономическая ответственность | 2/10 |
| Устойчивость конкурентной позиции в мире агентного ПО | 3/10 |
Средняя оценка: 3.2/10.
Техническая серьезность публичных сообщений — 3/10. Некоторые страницы определяют реальные решения, но категоричные утверждения превосходства заменяют сравнительные доказательства. Публичная дискуссия недооценивает сложность проверки моделируемой операционной среды. 3 8
Целостность технологической дорожной карты — 4/10. Направление обучения с подкреплением сохраняет преемственность. Давнее заявление об автономности плохо согласуется с более узким, опосредованным человеком выпуском, описанным подробно. 16 18 15
Концептуальная четкость — 4/10. Связывать действия с деловыми последствиями правильно. Считать выбор сценариев и оптимизацию взвешенных KPI достаточными для устойчивости — значит оставлять сложнейшие экономические и вероятностные вопросы нерешенными. 5 8
Экономическая ответственность — 2/10. Гарантия без публичного правила измерения или возмещения дает покупателям мало оснований распределять ответственность, когда смоделированная выгода не появляется. 1 14
Устойчивость конкурентной позиции в мире агентного ПО — 3/10. Долговечная ценность возникла бы из проверенных моделей и недорогого улучшения регулярных решений. Ни расширяющийся словарь агентов, ни более широкое меню сценариев этого преимущества не устанавливает. 2 9
Источники
Источники просмотрены 4 ноября 2026 года. Продуктовые заявления приписываются DeepVu; оценка рассматривает их техническое содержание и открытые подтверждения.
[1] Автономное устойчивое планирование цепочки поставок
Главная страница DeepVu. Текущее позиционирование, численное заявление о прогнозе, краткие клиентские примеры и гарантия ROI.
[2] ИИ цепочки поставок: VuDecide и VuSim
ИИ цепочки поставок DeepVu. Охват симулятора и явно описанный процесс поддержки решений.
[3] Оптимизация запасов и исполнение заказов
Запасы DeepVu. Переменные решений, стоимость исполнения и обучающие входы.
[4] Закупки и управление рисками поставщиков
Закупки DeepVu. Распределение по поставщикам и охват моделирования закупок.
[5] Производственное планирование и оптимизация мощностей
Производство DeepVu. Расписания, страховой запас и выбор между рекомендациями.
[6] Планирование спроса и модели решений по запасам
Планирование спроса DeepVu. Обновление прогнозов и целевые показатели.
[7] Граф знаний цепочки поставок VuGraph
VuGraph DeepVu. Категории внешних данных и заявленная роль прогнозирования.
[8] Устойчивое развитие и функция вознаграждения
Устойчивое развитие DeepVu. Взвешиваемое клиентом вознаграждение и заявления об оптимизации.
Профессиональные услуги DeepVu. Охват, опубликованная почасовая ставка и описание Azure/Google Cloud.
[10] Вакансии и инженерный стек
Вакансии DeepVu. Вакансии от 29 июня 2024 года; явное описание инфраструктуры и заказной адаптации.
[11] Политика конфиденциальности
Политика конфиденциальности DeepVu. Действует с июня 2010 года; публичное заявление безопасности и контекст сервиса.
Калькулятор ROI DeepVu. Входы по умолчанию и отображаемый пример отдачи.
[13] Реализация калькулятора ROI
JavaScript калькулятора DeepVu. Арифметика и знаменатель, ограниченный подпиской.
Условия DeepVu. Обновлены 7 января 2024 года; открытые положения о собственности и коммерческих отношениях.
[15] Бета-выпуск VuDecide в AppSource
Объявление DeepVu через PR.com, 12 июля 2024 года. Выпущенные возможности и взаимодействие планировщиков.
[16] Founder Funder Spring Connect: DeepVu
Профили компаний мероприятия, апрель 2021 года, страница 13. Тогдашнее описание продукта DeepVu.
[17] Запуск приложения визуальной социальной сети Vufind
Объявление Vufind через PR Newswire, 22 ноября 2010 года. Более ранний продукт и идентичность компании.
[18] Объявление Venable и Berkeley SkyDeck
Объявление Venable, 17 мая 2017 года. Тогдашнее описание предложения DeepVu по обучению с подкреплением.