Обзор Impact Analytics, поставщика ПО для планирования розничной торговли

Автор: Léon Levinas-Ménard

Последнее обновление: 4 ноября 2026 года

Impact Analytics поставляет облачное ПО для прогнозирования розничного спроса, финансового планирования товаров, выбора ассортимента, распределения и пополнения запасов и ценообразования. Среди приложений — DemandSmart, PlanSmart, AssortSmart, InventorySmart и PriceSmart. Они сочетают числовые рекомендации, настраиваемые правила исполнения, рабочие среды планировщиков и диалоговых помощников. (2, 3, 4, 9, 10)

Общая оценка для цепочки поставок: 4,3/10

Измерение	Оценка
Глубина подхода к цепочкам поставок	4,8/10
Содержательность решений и оптимизации	4,6/10
Целостность продукта и архитектуры	4,6/10
Техническая прозрачность	3,4/10
Серьёзность поставщика	4,0/10

Impact Analytics занимается значимыми розничными решениями: какие товары купить, куда отправить и когда изменить цены. InventorySmart поддерживает автоматическое исполнение в пределах настроенных политик. PriceSmart связывает цены с информацией о запасах и марже. Главная слабость — метод объединения этих решений. Публичные описания устанавливают общие сигналы и согласованные процессы, но не раскрывают ни совместную вероятностную модель спроса и поставок, ни общий экономический расчёт конкурирующих вариантов использования запасов, денег и мощностей.

Процесс планирования спроса особенно ясно раскрывает проблему. DemandSmart начинает со статистической базы, принимает корректировки подразделений, сводит их к консенсусу и блокирует утверждённое число. Поиск целевого значения может сохранять фиксированную сумму, перераспределяя подчинённые значения. Это полезные плановые операции, но прогноз, подогнанный под цель, перестаёт быть независимой оценкой того, что купят клиенты. Название окружающего процесса автономным не устраняет противоречия. (2)

Недавняя статья Forecast Dividend отвергает точность прогноза как достаточный показатель успеха и отличает результаты на уровне магазина от более простых агрегированных прогнозов. Инженерные вакансии описывают конкретную работу по безопасности агентов. Однако продуктовые страницы без доказательств обещают безусловную безопасность собственных моделей, широкую автономность и коннектор MCP, не добавляющий управленческой нагрузки. (6, 7, 8, 23)

Impact Analytics и Lokad

Impact Analytics организует розничные решения вокруг готовых функций товарного управления, общего сигнала спроса, финансовых целей и настраиваемых операционных правил. Подход Lokad к оптимизации запасов начинается с регулярных решений, оцениваемых по ожидаемым экономическим последствиям при неопределённых спросе, сроках поставки и других значимых обстоятельствах. Клиентскую логику решений поддерживают специалисты по цепочке поставок.

Рассмотрим сезонную одежду, которую можно дозаказать, переместить между магазинами или уценить. Дополнительная закупка помогает лишь тогда, когда поступит до исчезновения интереса покупателей. Перемещение расходует транспортные ресурсы и лишает отправляющий магазин запаса. Уценка меняет спрос и стоимость оставшихся товаров. Impact Analytics документирует приложения для всех трёх действий и описывает координацию. Компания не публикует расчёт, оценивающий эти взаимодействующие варианты при разных возможных датах поступления и исходах спроса. (3, 4, 5)

Различие касается и постоянной работы. Impact Analytics предоставляет редактируемые прогнозы, кластеры магазинов, финансовые иерархии, правила согласования и пороги исключений. Перспектива Lokad, изложенная во Введении в цепочки поставок и холимизации, заключается в улучшении многократно используемого расчёта решений при обнаружении экономически важного взаимодействия. Сравнение должно охватывать полученные закупки и цены вместе со всем инженерным, операционным и сопровождающим трудом. Замена таблиц обработкой исключений может экономить время; она не устанавливает, насколько мало человеческого внимания процесс в итоге требует.

Что на самом деле делает механизм решений

Прогнозы, цели и консенсус

DemandSmart документирует причинные входы: промоакции, цены, изменения ассортимента, маркетинг и число магазинов. Подразделения могут работать в частных версиях, подавать изменения, разрешать конфликты и получать утверждение. Правки агрегированного уровня распределяются по SKU, магазинам и неделям. Пример процесса проходит от базы через корректировки факторов и оценочный коэффициент к заблокированному прогнозу. (2)

Некоторые корректировки могут нести информацию, отсутствующую в истории продаж. Будущая промоакция — такой пример. Финансовая цель отличается: она выражает желаемый результат. Поиск цели и заблокированные суммы позволяют численно сблизить их, не установив вероятности полученного спроса. Последующий расчёт запасов тогда наследует управленческое стремление, словно это свойство поведения покупателей.

Собственная статья Impact Analytics о технологическом стеке товарного управления разделяет финансовые ориентиры, оценки спроса и реакции запасов. Однако статья о готовности возлагает на планировщика спроса сохранение согласованной версии и помещает сверку в цикл S&OP. Противоречие находится в методе работы: разные экономические вопросы признаются, а затем возвращаются в общий утверждённый план. (15, 16)

Распределение, цены и ограничения

InventorySmart охватывает распределение, пополнение, межскладские и межмагазинные перемещения. Он объединяет прогнозы с остатками и заказами в пути и допускает режимы от проверки каждого заказа до полностью автоматического исполнения в настроенных границах. AssortSmart добавляет кластеризацию магазинов, глубину ассортимента, число вариантов, переносимые позиции и рекомендации закупок. Это конкретные операционные функции. (3, 9)

PriceSmart объединяет обычные цены, промоакции и уценки, сравнивая сценарии по выручке, марже, распродаваемости и ROI. Страница описывает два пути исполнения: регулярное ценообразование может работать автоматически, тогда как подготовленные помощником Iris изменения требуют утверждения. (4)

Объявление JOANN 2019 года уже описывало прирост промопродаж на уровне корзины с учётом близости товаров, каннибализации и переноса покупок на более ранний срок. JOANN также сообщала о предварительном улучшении маржи от консультационной работы. Это содержательное утверждение о межтоварном анализе, хотя релиз не даёт протокола измерения или числовой постановки. (12)

Нынешние публичные страницы определяют бизнес-ограничения, а не постановку оптимизации. Правила упаковки, мощности распределительных центров, финансовые пределы и цели сервиса появляются в описаниях процессов и коннектора. Материалы не показывают, как числовой движок оценивает дефицитный общий ресурс, учитывает замещение товаров или сравнивает закупку с уценкой при неопределённых поступлениях. Синхронизация приложений вокруг одного прогноза оставляет эти экономические взаимодействия нерешёнными. (5, 6)

Сроки поставки признаются операционными входами и ограничениями. Ни один рассмотренный технический источник не даёт распределения будущих поступлений, его связи с неопределённостью спроса или политики, оцениваемой по обоим. Больше предикторов спроса и более частые пересчёты не заменяют отсутствующую неопределённость поставок.

Точность и экономические свидетельства

Объявление о награде ForecastSmart в июне 2026 года рекламирует миллион конструкций моделей, относительный рост точности прогноза на 75%, сокращение потерянных продаж на 37% и времени управления прогнозами на 92%. Для интерпретации нужны исходная ошибка, метрика, горизонт, гранулярность, совокупность и период сравнения, которых объявление не содержит. Подсчёт конструкций моделей не отвечает на эти вопросы. (11)

Статья Forecast Dividend предлагает более убедительную рамку. Она отмечает, что точность 40% на уровне магазина, подкласса и недели может быть достойной, тогда как агрегация по отделу и месяцу даёт гораздо более высокие числа. Она рассматривает продажи, ограниченные дефицитом товара, промоэффекты, маржу, потерянные продажи и индивидуальные базы розничных компаний. Она также признаёт, что разные ошибки прогноза имеют разную экономическую стоимость. Это существенные поправки к обычной продаже «точности». (8)

Они остаются принципами оценки, а не опубликованным контролируемым результатом. Вводная страница кейса люксовой моды иллюстрирует различие: заголовок говорит о сокращении потерянных продаж на 11 миллионов долларов в Северной Америке и 21 миллион в EMEA; обзор описывает эти суммы как прогноз. Видимая страница не даёт ни периода фактических измерений, ни метода оценки. Эти суммы нельзя считать достигнутой отдачей. (18)

История технологий и непрерывность

Публичные материалы показывают непрерывность товарных приложений наряду со всё более широкими заявлениями об ИИ.

Период	Первичные свидетельства	Техническое значение
2019	JOANN выбрала PromoSmart для анализа промоакций, сценариев и отчётности; объявление также рекламировало портфель с чат-ботами, NLP и роботизацией процессов.	Модели SKU должны были измерять промоприрост корзины, включая каннибализацию и перенос покупок вперёд. Релиз не содержал воспроизводимой оценки.
2021	Инвестиционное объявление Argentum перечисляло продукты ассортимента, распределения, уценок, промоакций и прогнозирования с названными розничными внедрениями.	Функциональный комплекс предшествует нынешнему агентному бренду. Заявленный метод сочетал системы решений с человеческими процессами.
2023	Партнёрство Google Cloud описывало более 20 000 ML-моделей, настраиваемые предупреждения об исключениях, запросы естественным языком в MondaySmart и изображения Google Imagen в AssortSmart.	Вклад генеративного ИИ состоял в определимых интеграциях. Ни генерация изображений, ни диалоговые запросы не демонстрировали нового метода решений по запасам.
2026	Текущие страницы обещают автономную оркестрацию; объявление о награде считает миллион конструкций моделей; страница карьеры продвигает Rust и системы, вдохновлённые квантовыми вычислениями.	Заявления расширились быстрее, чем публичное раскрытие алгоритмов, экономических экспериментов и производственной архитектуры.

Источники: (12, 13, 17, 1, 5, 11).

Релиз 2023 года определяет, что поставила Google и где это использовали. Инженерный вклад Impact Analytics состоит в интеграции возможностей в свои приложения. Существенный тест — улучшила ли интеграция розничные решения или устранила операционный труд; сам доступ к моделям не доказывает ни того ни другого.

Ссылки нынешней страницы карьеры на системы с квантовым вдохновением не сопровождаются розничной постановкой или сравнительным испытанием. Акцент на Rust также мало говорит о качестве решений. Текущие вакансии документируют и работу на Python и C++. Языки и растущее число моделей не устанавливают улучшения базового экономического метода. (1, 21, 22)

Продуктовая линия имеет клиентов. Объявление Tillys июля 2025 года называет InventorySmart и MondaySmart для распределения, пополнения и отчётности между магазинами и распределительными центрами. Обещанные улучшения относятся к будущему; объявление подтверждает выбор и периметр, а не измеренную прибыльность. (19)

Программные компоненты и стоимость сопровождения решений

Опубликованные работодателем вакансии раскрывают больше архитектуры, чем продуктовые страницы.

Свидетельство	Определимая программная работа	Значение для стоимости владения
Архитектор DevOps	Инфраструктура Google Cloud, многокластерный GKE, сервисная сетка, конвейеры развёртывания, управление секретами, телеметрия и оптимизация облачных затрат.	Эксплуатация комплекса требует существенной работы над инфраструктурой и надёжностью. Облачное размещение не устраняет эти расходы.
Руководители backend Python и C++	Разработка и сопровождение Python-приложений и чувствительных к производительности C++-сервисов.	По всему продукту нужно координировать несколько сред исполнения и способов развёртывания.
Старший инженер ПО ИИ	Производственный Python, оркестрация агентов, поиск информации, интеграция инструментов, оценки, версионирование промптов и регрессионные проверки стоимости задачи.	Диалоговые и агентные функции добавляют собственную работу по оценке, безопасности и затратам на инференс.
Поддержка backend	Посменная поддержка рабочих приложений, API, конвейеров данных и инцидентов.	За развёртыванием следует постоянное операционное сопровождение.
Руководитель проекта	Клиентское внедрение, интеграция аналитических методов, периметр поставки, бюджеты и координация специалистов по данным.	Клиентская аналитическая работа входит в стоимость владения наряду с подпиской.

Источники: (20, 21, 22, 23, 24, 25).

Свидетельства подтверждают облачную платформу с несколькими инженерными специализациями. Они не предоставляют топологии развёртывания, показывающей нужные каждому приложению сервисы, число поддерживаемых копий клиентских данных или рост затрат с комбинациями магазин–SKU и частотой решений. Эти пробелы не позволяют убедительно заявлять о программной экономности.

Настройка добавляет ещё один регулярный расход. Продуктовые страницы раскрывают финансовые иерархии, кластеры магазинов, пути согласования, политики распределения, цели сервиса и правила исключений. Когда розничная компания меняет ассортимент или сеть распределения, эти решения должны оставаться взаимно согласованными. Роли внедрения и поддержки показывают организационных владельцев работы; они не оценивают постоянные часы и не объясняют, кто оплачивает изменения метода решений. (2, 3, 9, 10, 24, 25)

Автоматизация, производительность агентов и безопасность

Два разных источника производительности

Автоматическое распределение и пополнение могут устранять регулярную работу с заказами. Более быстрое редактирование прогнозов, диалоговый анализ и короткие обсуждения сокращают труд внутри существующего процесса планирования. Impact Analytics предлагает оба варианта, но главные показатели производительности не разделяют их и не сообщают объём оставшейся работы планировщиков, аналитиков, администраторов и сотрудников поставщика. (3, 6, 11)

Коннектор MCP делает различие видимым. Пользователи генерируют API-ключ и подключают внешнего помощника к плановым приложениям. Примеры включают запрос исключений, подготовку еженедельных обсуждений и расследование финансовых отклонений; подробное планирование остаётся в интерфейсе продукта. Это подключение к существующим процессам. Оно не даёт продемонстрированного прогресса прогнозирования или оптимизации, а заявленная экономия времени анализа ничего не говорит о темпе улучшения базовой логики решений. (6)

Вакансия ИИ-инженера действительно описывает платформу создания и исполнения, версии промптов, покрытие оценками и регрессионные проверки. Это содержательнее объявления коннектора. Открытая документация не показывает, как практик превращает недавно найденное взаимодействие запасов в проверенную многоразовую числовую политику или как такое изменение воспроизводится на исторических решениях до внедрения. (23)

Механизмы безопасности и противоречивые гарантии

Страница безопасности называет SSO, многофакторную аутентификацию, минимальные привилегии, ограниченные сети, управление секретами, шифрование и тестирование приложений. Эти механизмы отвечают узнаваемым угрозам. Та же страница связывает собственные LLM с гарантией постоянной безопасности данных. Владение моделью такой гарантии не даёт: кража учётных данных, инъекция промптов, избыточные права инструментов и ошибочные записи остаются возможными. (7)

Страница MCP говорит, что доступ наследует существующие права, запросы журналируются, а коннектор не добавляет управленческой нагрузки. Она также утверждает, что данные остаются в среде Impact Analytics, одновременно предлагая доступ внешним помощникам. Достоверное описание должно различать хранение исходных данных, возвращаемые результаты, обработку провайдером модели, область учётных данных и полномочия менять планы. Страница не предоставляет такой модели потоков и авторизации. (6)

В других местах Impact Analytics опубликовала более качественное рассуждение о безопасности. Эссе о нулевом доверии рекомендует временные песочницы инструментов, учётные данные в рамках задачи, неизменяемые следы действий и изоляцию недоверенного найденного содержимого. Вакансия ИИ-инженера прямо включает ограниченную OAuth/OBO-аутентификацию, песочницы, лимиты частоты, защиту от инъекции промптов и контроль исходящих соединений. Эссе предписывает подходы; вакансия описывает инженерные обязанности. Ни одно не определяет развёрнутую границу изоляции рекламируемого MCP-коннектора, но оба показывают, что компания признаёт проблемы, преуменьшаемые сообщением о лёгкой настройке. (14, 23)

Оценка для цепочки поставок

Общая оценка — среднее арифметическое следующих 25 подоценок. Она оценивает документированный метод решений и его экономические и инженерные последствия.

Глубина подхода к цепочкам поставок

Критерий	Оценка
Экономическая постановка	6/10
Конечный результат в виде решений	6/10
Концептуальная чёткость в цепочках поставок	4/10
Независимость от устаревших доктринальных основ	3/10
Устойчивость к показным KPI	5/10

Средняя оценка: 4,8/10.

Экономическая постановка — 6/10. Страницы цен и запасов рассматривают маржу, потерянные продажи и оборотный капитал. Forecast Dividend правильно сдвигает оценку к экономическим последствиям, хотя общая цель решений не раскрыта. (4, 8)

Конечный результат в виде решений — 6/10. Распределение, пополнение, перемещения и цены — операционные выходы с настраиваемым автоматическим исполнением. Утверждение прогнозов и обработка исключений всё ещё занимают значительную часть описанного процесса. (3, 9)

Концептуальная чёткость в цепочках поставок — 4/10. Комплекс признаёт взаимодействия ассортимента, цен и запасов. Учёт неопределённых поступлений и альтернативной стоимости общих ресурсов слишком слаб для подтверждения экономических решений всей системы. (5, 15)

Независимость от устаревших доктринальных основ — 3/10. Согласованные прогнозы, фиксированные суммы, финансовые сверки, цели сервиса и ответственность S&OP остаются центральными. Они могут согласовать планы, не сделав полученные действия экономически разумными. (2, 15, 16)

Устойчивость к показным KPI — 5/10. Поставщик явно критикует оценку только по точности и эффекты агрегации. Неопределённые проценты улучшения и прогнозы сокращения потерянных продаж под заголовками достигнутых результатов ослабляют эту дисциплину. (8, 11, 18)

Содержательность решений и оптимизации

Критерий	Оценка
Глубина вероятностного моделирования	3/10
Отличительная содержательность оптимизации или машинного обучения	4/10
Учёт реальных ограничений	5/10
Автоматизация решений и производительность труда	6/10
Устойчивость к реальной операционной сложности	5/10

Средняя оценка: 4,6/10.

Глубина вероятностного моделирования — 3/10. Многочисленные сигналы спроса и заявления о выборе моделей документированы. Совместные распределения спроса и поставок, калибровка и применение в решениях — нет. (2, 15)

Отличительная содержательность оптимизации или машинного обучения — 4/10. Причинные факторы, цены с учётом эластичности, кластеризация и автоматические функции запасов содержательны. Нет доступной для изучения постановки или воспроизводимого теста, устанавливающего заявленное численное преимущество. (2, 4, 12)

Учёт реальных ограничений — 5/10. Правила упаковки, распределительные мощности, позиции запасов, бюджеты и товарные иерархии указаны явно. Совместный учёт, компромиссы и поведение при отказах остаются непрозрачными. (3, 6, 10)

Автоматизация решений и производительность труда — 6/10. InventorySmart может автоматически выполнять обычные действия. Публичные цифры экономии времени не включают общую нагрузку сопровождения и исключений, а MCP преимущественно ускоряет существующий анализ. (3, 6, 11)

Устойчивость к реальной операционной сложности — 5/10. Инженерные обязанности агентов включают регрессионные тесты и откат промптов; производственная поддержка охватывает анализ причин, постоянные исправления и проверку развёртывания. Это поддерживает техническую коррекцию. Публичные свидетельства не прослеживают вредное распределение или цену через пересмотр экономических предпосылок, повторное проигрывание прошлых операций и выпуск проверенной замещающей политики. (23, 25)

Целостность продукта и архитектуры

Критерий	Оценка
Архитектурная согласованность	5/10
Ясность границ системы	4/10
Серьёзность подхода к безопасности	5/10
Программная экономность и стоимость владения	4/10
Совместимость с программным управлением и работой агентов	5/10

Средняя оценка: 4,6/10.

Архитектурная согласованность — 5/10. Приложения разделяют розничный словарь и рекламируют согласованные сигналы. Границы сервисов, дублирование данных и числовые связи недостаточно документированы для подтверждения единой платформы. (3, 4, 5, 20)

Ясность границ системы — 4/10. Ответственность продуктов понятна, но границы автоматических движков, утверждений помощников, внешних моделей и исполнительных систем требуют более точного технического описания. (3, 4, 6)

Серьёзность подхода к безопасности — 5/10. Конкретные механизмы доступа и инженерные задачи песочниц и ограниченной аутентификации заслуживают признания. Общие гарантии коннектора оставляют важные вопросы авторизации и потоков данных без ответа. (6, 7, 14, 23)

Программная экономность и стоимость владения — 4/10. Облачная оркестрация, несколько языков реализации, инфраструктура агентов, настройки и производственная поддержка создают определимые затраты. Публичные свидетельства их не измеряют и не демонстрируют особенно экономной архитектуры. (20, 21, 22, 24, 25)

Совместимость с программным управлением и работой агентов — 5/10. Автоматическое исполнение по запасам и интеграции инструментов поддерживают программную работу. Публичные интерфейсы тестирования и пересмотра многоразовой логики решений остаются ограниченными. (3, 6, 23)

Техническая прозрачность

Критерий	Оценка
Открытая техническая документация	3/10
Возможность изучения без посредничества поставщика	3/10
Переносимость и видимость зависимости от поставщика	3/10
Прозрачность методики внедрения	4/10
Плотность доказательств технических утверждений	4/10

Средняя оценка: 3,4/10.

Открытая техническая документация — 3/10. Процессы описаны сравнительно подробно, но публичных числовых методов, спецификаций API и документации развёртывания мало. (2, 3, 4, 6)

Возможность изучения без посредничества поставщика — 3/10. Маркетинговые страницы и вакансии раскрывают части системы. Изучение расчёта, проверка сравнительных результатов и оценка настроенного процесса всё ещё требуют участия поставщика. (2, 20, 23)

Переносимость и видимость зависимости от поставщика — 3/10. Доступ MCP не устанавливает переносимости прогнозной логики, политик, кластеров или структур согласования. Их экспорт и независимое исполнение не документированы в изученных источниках. (6)

Прозрачность методики внедрения — 4/10. Видны пошаговая настройка, определённые плановые роли и ответственность за поставку. Путь от экономики клиента к проверенным производственным политикам почти не описан. (10, 15, 24)

Плотность доказательств технических утверждений — 4/10. Написанные работодателем инженерные роли и названные выборы приложений укрепляют свидетельства. Широкие заявления об автономности и результатах опережают опубликованные методы и измерения. (11, 18, 19, 23)

Серьёзность поставщика

Критерий	Оценка
Техническая серьёзность публичных коммуникаций	4/10
Целостность технологической дорожной карты	4/10
Концептуальная чёткость	4/10
Экономическая подотчётность	3/10
Защищаемость позиции в мире агентного ПО	5/10

Средняя оценка: 4,0/10.

Техническая серьёзность публичных коммуникаций — 4/10. Эссе об экономическом прогнозировании и нулевом доверии содержат конкретную аргументацию. Продвижение числа моделей, квантовая риторика и универсальные гарантии безопасности её размывают. (1, 8, 14)

Целостность технологической дорожной карты — 4/10. Товарный комплекс демонстрирует функциональную непрерывность с 2019 года. Последовательные анонсы ИИ, GenAI и агентов дают мало сопоставимых доказательств улучшения основных числовых решений. (11, 12, 13, 17)

Концептуальная чёткость — 4/10. Поставщик понимает различие ошибки прогноза и бизнес-ценности. Процесс утверждённого числа и рассказ об автономной оркестрации не разрешают вопрос отделения финансовых амбиций от неопределённого спроса. (2, 8, 16)

Экономическая подотчётность — 3/10. Forecast Dividend предлагает полезную дисциплину исходных баз. Публичные заявления не устанавливают чистой отдачи после ПО, внедрения и постоянного труда или обязательств поставщика, если отдача не возникает. (8, 18, 24)

Защищаемость позиции в мире агентного ПО — 5/10. Функции розничного исполнения и накопленные интеграции дают содержание за пределами чата. По мере совершенствования универсальных агентов анализ исключений и доступ MCP сталкиваются с гораздо более сильными заменами; долговременная ценность зависит от экономического качества и сопровождаемости движка решений. (3, 6, 23)

Источники

Источники просмотрены 4 ноября 2026 года. Недатированные страницы продуктов описывают предложение, видимое в тот день; датированные объявления сохраняют исходный периметр. Объявления о выборе клиентов и прогнозируемые выгоды отделены от измеренных результатов.

[1] Карьера: инженерное позиционирование

Карьера: инженерное позиционирование. Без даты; обращение 4 ноября 2026 года.

[2] Прогнозирование спроса DemandSmart

Прогнозирование спроса DemandSmart. Без даты; обращение 4 ноября 2026 года.

[3] Планирование запасов InventorySmart

Планирование запасов InventorySmart. Без даты; обращение 4 ноября 2026 года.

[4] Ценообразование PriceSmart

Ценообразование PriceSmart. Без даты; обращение 4 ноября 2026 года.

[5] Платформа агентного ИИ

Платформа агентного ИИ. Без даты; обращение 4 ноября 2026 года.

[6] Корпоративный коннектор MCP

Корпоративный коннектор MCP. Без даты; обращение 4 ноября 2026 года.