DIE GRUNDLAGEN DER SUPPLY CHAIN (VORLESUNGEN 1.1 ZUSAMMENFASSUNG)
Eine optimierte supply chain automatisiert repetitive, banale Entscheidungen, sodass das Management Kapazitäten - und Ressourcen - auf dringlichere Angelegenheiten umverteilen kann. Bevor man optimieren kann, muss man jedoch zunächst verstehen, und supply chain ist ein weites und außerordentlich komplexes Netzwerk. Daher ist das Beherrschen der Optionalität, Variabilität und des Flusses innerhalb der eigenen supply chain von größter Bedeutung und sollte aus einer rein finanziellen Perspektive angegangen werden.

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Definition der supply chain
Im Kern besteht die Lokad-Vision der supply chain (SC) darin, die Optionalität zu meistern, der man infolge der inhärenten Variabilität im Warenfluss begegnet. Jedes Element dieser Definition bedarf einer gewissen Aufschlüsselung.
Optionalität bezeichnet alle möglichen Entscheidungen, die man in einer supply chain treffen könnte, was Hunderte, wenn nicht Tausende von Möglichkeiten ergibt. Diese Entscheidungen reichen von scheinbar einfachen (mehr Lagerbestand an einem bestimmten Ort hinzufügen) bis hin zu logistisch komplexen (Einführung eines völlig neuen Produktsortiments). Erstere sind routinemäßig und banal; letztere strategisch und verdienen erhöhte Kapazitäten. Eine optimierte supply chain automatisiert banale Entscheidungen, wodurch dem Management Ressourcen zur Verfügung stehen, um die anspruchsvolleren, strategischen Entscheidungen anzugehen.
Variabilität kann als die Unsicherheit und Unkontrollierbarkeit der Zukunft verstanden werden. Obwohl wir versuchen können, die Marktnachfrage zu prognostizieren, können wir sie nicht steuern. Ebenso können wir Lieferzeiten oder die Handlungen unserer Wettbewerber nicht vollständig kontrollieren. Supply chains sind einer Vielzahl von Quellen der Variabilität ausgesetzt, von denen die meisten wir nicht wirklich kontrollieren können und die alle vollständig berücksichtigt werden müssen.
Schließlich bezieht sich Fluss auf die Bewegung physischer Güter. Für Unternehmen gibt es einen ständigen Transport von Materialien, Produkten, Beständen und anderen Waren, die alle ihre eigenen logistischen Einschränkungen haben (Transportarten, Lagerung, etc.), was dem supply chain-Praktiker jeweils neue Aspekte zum Berücksichtigen bietet. Insgesamt müssen Supply chains mit Optionalität, Variabilität und Fluss umgehen, wenn sich das Unternehmen verbessern soll, und jedes dieser Konzepte wird unter dem Aspekt der Optimierung genau untersucht.
Einschränkungen der “Mainstream Supply Chain” Theorien
Ein zentraler Bestandteil der Lokad-Vision ist die hohe Bewertung der Widerlegbarkeit, und hier weicht die Lokad-Vision von den Mainstream Supply Chain (MSC)-Theorien ab. Widerlegbarkeit ist die Fähigkeit eines Systems oder einer Idee, getestet und als falsch erwiesen zu werden. Obwohl die meisten MSC-Theorien gut erforscht und auf soliden mathematischen Modellen basieren, sind sie gegen Widerlegbarkeit abgeschirmt. Forscher wählen oft gezielt Szenarien aus, die genau das demonstrieren, was sie beweisen wollten. Einfach ausgedrückt berücksichtigen die Beispiele, die man in grundlegenden Lehrbüchern findet, nicht angemessen die Variabilität und Unsicherheit beim Betrieb einer tatsächlichen supply chain. Diese Theorien existieren im Wesentlichen in einem akademischen Vakuum.
Ein Beispiel hierfür ist der Sicherheitsbestand – das zusätzliche Lager, das ein Unternehmen vorhält, um der Möglichkeit eines Fehlbestands vorzubeugen. Historisch wurde dieses Niveau mit Formeln berechnet, die das gesamte Ausmaß der Nachfrageschwankungen und der allgemeinen Zufälligkeit nicht erfassen. Infolgedessen ist die Kluft zwischen akademischer Theorie und realen supply chains oft unüberbrückbar. Am anderen Ende dieses Spektrums zielt Lokad auf Reproduzierbarkeit in großem Maßstab ab, was nur durch den Prozess des Testens und Überarbeitens von allem, einschließlich unserer Erfolge, möglich ist. Wenn wir die Parameter eines Erfolgs nicht quantifizieren können, ist es kein Erfolg. Alles muss verständlich und widerlegbar sein.
Das Verständnis der supply chain-Optimierung
Bei Lokad ist die SC-Optimierung ein praktisches Maß für den monetären Einfluss. Zum Beispiel messen wir den Erfolg unserer Prognosen in reduzierten Dollar an Fehler, das heißt, in der Menge des vermiedenen finanziellen Verlusts. Dies steht im krassen Gegensatz zu den MSC-Theorien, bei denen Ressourcen (einschließlich Zeit, Aufwand, Geld und mentaler Kapazitäten) der Verfolgung einer erhöhten Prognosegenauigkeit gewidmet werden, unabhängig von den Dollar an Fehler.
Dies ist ein entscheidender Punkt: Die Haltung von Lokad besagt nicht, dass eine erhöhte Prognosegenauigkeit wertlos ist. Vielmehr ist sie nutzlos, wenn sie nicht in eingesparte Dollar umgewandelt wird. Wenn eine Prognose um 10% genauer ist, aber zu 20% weniger Gewinn führt, handelt es sich nicht um eine optimierte Prognose im Sinne von reduzierten Dollar an Fehler. Letztendlich ist es das Ziel eines Unternehmens, Geld zu verdienen oder zumindest nicht zu verschwenden. Dies ist der Bereich der SC, in dem softwarebasierte Intelligenz eingesetzt wird, um durch optimierte Entscheidungen reduzierte Dollar an Fehler zu erzielen und so dem Management die Möglichkeit zu geben, sich auf andere wichtige Geschäftsangelegenheiten zu konzentrieren.
Zusammenfassend lautet Lokads Position, dass Supply chains nicht in einem Vakuum operieren, weshalb man nach außen blicken muss, um Probleme der Unsicherheit und des Zufalls zu lösen, wobei alle verfügbaren Werkzeuge genutzt werden, insbesondere Software.