Supply Chain Wissenschaft und Technik

ZURÜCK ZU LOKAD TV

Jan. 8, 2025

Was ist ein Supply Chain Scientist (mit Simon Schalit) - Ep 169

In einem Interview spricht Conor Doherty von Lokad mit Simon Schalit, COO, über die entscheidende Rolle eines Supply Chain Scientist bei Lokad. Schalit erklärt, dass diese Wissenschaftler nicht nur Datenspezialisten sind, sondern auch Experten im Bereich supply chain management, die dafür verantwortlich sind, Entscheidungen hinsichtlich Lagerbeständen und Preisgestaltung zu optimieren und zu automatisieren. Sie entwickeln Algorithmen, um einen effizienten Einkauf und Versand sicherzustellen, mit dem Ziel, eine maximale Kapitalrendite zu erzielen. Anders als typische Datenwissenschaftler tauchen Supply Chain Scientists tief in das Verständnis von Geschäftsprozessen und Strategien ein und übersetzen diese in Optimierungsalgorithmen. Diese Rolle umfasst Datenanalyse, Kundeninteraktion und unternehmerisches Denken, wodurch sie essenziell für die Steigerung von Effizienz und Profitabilität in Unternehmen ist.

Dez. 12, 2024

Warum KI-Initiativen in der supply chain scheitern - Ep 168

In einer aktuellen LokadTV-Episode diskutierten Conor Doherty und Joannes Vermorel die inhärenten Schwächen im Mainstream-supply chain management, insbesondere die übermäßige Abhängigkeit von KI. Vermorel kritisierte langjährige Praktiken wie Ausschreibungen, Zeitreihenprognosen, Sicherheitsbestandformeln und Service Levels und argumentierte, dass diese veraltet und wirtschaftlich unsolide seien. Er betonte, dass KI diese tief verwurzelten Probleme nicht beheben könne, da sie noch nicht das Niveau menschlicher Intelligenz erreicht habe. Vermorel schlug vor, dass praxisbasierte, erfahrungsorientierte Anpassungen durch Praktiker oft diese fehlerhaften Methoden ausgleichen. Das Gespräch endete mit einer Frage- und Antwortrunde, die die Herausforderung unterstrich, in großen Unternehmen festgefahrene Prozesse zu beseitigen.

Nov. 28, 2024

Rechenressourcen in supply chain - Ep 167

In einer aktuellen LokadTV-Episode führte Conor Doherty, Head of Communication bei Lokad, ein Gespräch mit Joannes Vermorel, CEO von Lokad, über die entscheidende Rolle von Rechenressourcen in supply chain Optimierung. Vermorel betonte die Notwendigkeit, sowohl Hardware als auch Software zu verstehen, um fundierte supply chain Entscheidungen zu treffen. Er verglich dieses grundlegende Wissen mit einer elementaren geographischen Orientierung, die unerlässlich ist, um Probleme zu vermeiden und effektive Entscheidungen zu gewährleisten. Vermorel hob hervor, dass Computer zwar Werkzeuge zur Mechanisierung von Entscheidungen sind, aber ein Verständnis ihrer Fähigkeiten und Grenzen entscheidend ist. Dieses Verständnis erstreckt sich auch auf Programmierparadigmen, wodurch Praktiker in die Lage versetzt werden, Ressourcen zu optimieren und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Okt. 30, 2024

Supply Chain ist nicht Logistik - Ep 166

Conor Doherty und Joannes Vermorel beleuchten die Unterschiede zwischen supply chain und Logistik, wobei supply chain ein Entscheidungsfindungsprozess und Logistik ein Entscheidungsumsetzungsprozess ist.

Juli 17, 2024

ISF2024 Panel: Nachfrageplanung & menschliches Urteilsvermögen in der Welt der KI

Beim 44. Internationalen Prognosesymposium nahmen Lokads Conor Doherty und Alexey Tikhonov an einer Podiumsdiskussion zum Thema "Nachfrageplanung und die Rolle des Urteilsvermögens in der neuen Welt von KI/ML" teil.

Apr. 24, 2024

Qualitäts-Kosten-Dilemma in supply chain - Ep 160

In einem Dialog mit Lokads Kommunikationschef, Conor Doherty, diskutiert der Lokad-CEO Joannes Vermorel das Qualitäts-Kosten-Verhältnis im supply chain management. Vermorel betont, dass Qualität sich auf die Entscheidungsfindung bezieht und nicht auf Produkteigenschaften, und dass die vom Kunden wahrgenommene Qualität möglicherweise nicht mit optimalen supply decisions aufgrund der Kosten übereinstimmt. Er kritisiert traditionelle KPIs und argumentiert, dass diese die echte Qualität nicht widerspiegeln. Vermorel erörtert außerdem die Rolle von Large Language Models (LLMs) im supply chain management und stellt fest, dass sie zu intelligenteren Entscheidungen führen können, aber gleichzeitig IT-Budgets in die Höhe treiben. Er schlägt vor, dass das Qualitäts-Kosten-Dilemma ein Meta-Spiel ist, bei dem Softwareentwicklung notwendig ist, um supply chain Probleme zu lösen und trade-offs zu bewerten.

Apr. 10, 2024

AI-Piloten in supply chain - Ep 159

In einem Dialog zwischen Lokads CEO Joannes Vermorel und Kommunikationsleiter Conor Doherty diskutieren sie die Auswirkungen von KI auf supply chain management. Vermorel hebt die Fortschritte in KI und großen Sprachmodellen hervor, die die Automatisierung von Aufgaben revolutioniert haben. Er stellt AI Pilots vor, ein Angebot von Lokad, das [Entscheidungsfindung](/de/entscheidungsbasierte-optimierung/) und Verwaltungstätigkeiten automatisiert, ermöglicht durch Lokads proprietäre Programmiersprache Envision. Vermorel erörtert außerdem das Potenzial der KI zur Automatisierung von Aufgaben im Zusammenhang mit Stammdaten und vergleicht Lokads Ansatz mit dem der Wettbewerber. Er prognostiziert, dass AI Pilots in supply chain management zur Norm werden und zu erheblichen Produktivitätssteigerungen führen. Das Gespräch endet mit einer Q&A-Sitzung.

März 13, 2024

Umdenken S&OP (Die Zukunft der supply chain) - Ep 158

Lokad-CEO Joannes Vermorel kritisiert den Sales and Operation Planning (S&OP)-Prozess als veraltet und ineffizient für moderne Unternehmen. Er argumentiert, dass S&OP, das für einfachere Zeiten konzipiert wurde, Schwierigkeiten hat, mit der heutigen komplexen, schnelllebigen Geschäftswelt Schritt zu halten. Vermorel kritisiert die langsame Aktualisierungsrate des Prozesses, seine Abhängigkeit von Meetings und Tabellenkalkulationen sowie seinen Fokus auf einheitliche Prognosen. Er schlägt vor, dass große Unternehmen ihre S&OP-Abteilungen abschaffen sollten, und vergleicht sie mit veralteten Faxgeräten. Stattdessen plädiert er für einen Wandel hin zu verbessertem Informationszugang, indem S&OP-Teams in Data Lake-Teams umgewandelt werden.

März 6, 2024

Lagerbestände liegen nicht in deiner Kontrolle - Ep 157

Bei dieser LokadTV-Episode interviewte Conor Doherty Joannes Vermorel zu Fehlkonzeptionen der Bestandsplanung. Vermorel entlarvte den Irrglauben, dass Lagerbestände ein direkter Hebel für Kundenzufriedenheit und Rentabilität seien. Er argumentierte, dass Unternehmen sich darauf konzentrieren sollten, ihre Kunden profitabel zu bedienen, anstatt sich der Illusion der Bestandskontrolle hinzugeben. Vermorel kritisierte vereinfachende Inventurpolitiken wie min-max und betonte, dass Lagerbestände von unzähligen Faktoren beeinflusst werden, die außerhalb direkter Kontrolle liegen. Er befürwortete, Qualitäts‑[supply chain decisions](/de/entscheidungsbasierte-optimierung/) statt Bestandszielvorgaben zu priorisieren, die häufig die dynamischen Geschäftsrealitäten nicht berücksichtigen. Das Gespräch unterstrich die Notwendigkeit eines differenzierten Ansatzes im [supply chain management](/de/supply-chain-management-definition/), der die Entscheidungssteuerung über unkontrollierbare Ergebnisse stellt.

Feb. 21, 2024

Stochastische Optimierung von supply chain Entscheidungen - Ep 156

In einer Diskussion zwischen Lokads CEO, Joannes Vermorel, und dem Kommunikationschef Conor Doherty wird die Bedeutung von stochastischer Optimierung und probabilistischer Vorhersage im supply chain management betont. Vermorel erklärt das Konzept der Stochastizität, bei dem die Verlustfunktion unsicher ist, was in supply chain-Szenarien häufig vorkommt. Er skizziert die drei Bestandteile der mathematischen Optimierung: Variablen, Nebenbedingungen und die Verlustfunktion, und erklärt, dass in der stochastischen Optimierung die Verlustfunktion nicht deterministisch, sondern zufällig ist. Vermorel diskutiert auch die Skalierbarkeitsprobleme mathematischer Optimierungstechniken für supply chain, die seit vier Jahrzehnten ein Hindernis darstellen. Abschließend betont er, dass stochastische Optimierung ein entscheidender Aspekt ist, der in supply chain-Lehrbüchern oft übersehen wird.