Inmersión profunda en la industria
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Surtido de Tienda de Hard Luxury
La naturaleza del mercado de hard luxury implica que, a pesar de una creciente presencia online, la gran mayoría de las compras aún se realizan en tienda. Con ventas que alcanzan tan solo una o dos unidades por año, a menudo resulta un desafío saber qué exhibir en las tiendas y cómo capitalizar de la mejor manera una demanda tan esporádica. Para este episodio de LokadTV, discutimos este dilema y aprendemos qué pueden hacer las tiendas de hard luxury para optimizar su surtido.
Desafíos de supply chain de alimentos frescos
La optimización de supply chain de la industria de alimentos frescos presenta desafíos específicos, sobre todo el control preciso de las fechas de caducidad que son muy cortas y las estacionalidades complejas que normalmente son más erráticas de lo que los practicantes de supply chain 'no frescos' esperarían.
Pronosticando la demanda de repuestos automotrices
Los forecast de demanda precisos para repuestos automotrices son importantes para garantizar altos niveles de servicio que minimicen las interrupciones para los clientes cuando sus vehículos requieren reparación mecánica. Sin embargo, el número de piezas distintas y el número de vehículos distintos es alto, lo que complica el proceso de forecast.
Pronósticos de Demanda para Hard Luxury
El hard luxury se caracteriza por un volumen de ventas sumamente bajo. Los métodos de forecasting de series de tiempo no son efectivos para proporcionar ningún tipo de optimización de supply chain. Sin embargo, la optimización cuantitativa de surtidos, inventarios y precios es posible para el hard luxury - incluso cuando se analiza el nivel más desagregado, por ejemplo, las tiendas.
Supply Chain Quantitativa Para la moda
Las marcas de moda se impulsan por la novedad. Esto pone mucha presión en los supply chain de moda para reducir el exceso de inventario, tanto para disminuir las tasas de descuento como para hacer espacio para las nuevas colecciones. El exceso de inventario típicamente es causado por un forecast previo incorrecto de la demanda de los clientes.
Pronosticando para la industria aeroespacial
El forecast de la demanda en el sector aeroespacial es difícil porque la demanda es tanto altamente errática como intermitente. Además, los TAT (tiempos de respuesta) también deben ser forecast. En la práctica, se requieren forecasts probabilísticos para lograr resultados significativos en la industria aeroespacial.