Análisis profundo de la industria
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La Redoute x Lokad - Visita de Quai 30 / ¿Cómo se ve un almacén moderno?
Como líder europeo en ecommerce con un catálogo de tamaño y diversidad enormes, La Redoute necesitaba una plataforma logística de última generación que pudiera manejar 300,000 productos almacenados y procesar más de 3,500 pedidos por hora.
Optimización de precios y stocks en Mister Auto
El distribuidor francés de piezas de automóviles Mister Auto ha elegido a Lokad tanto para la optimización de su inventario como para la optimización de precios. Como el mercado de posventa automotriz europeo incluye cientos de miles de referencias de piezas, almacenar todas las piezas en todo momento no es económicamente viable. Además, las cantidades mínimas de pedido (MOQ) complican aún más el cumplimiento de la demanda, que suele ser intermitente y errática para la mayoría de las piezas. Por último, el mercado de posventa automotriz europeo es ferozmente competitivo, lo que requiere ajustes constantes de precios para mantenerse por delante de la competencia.
Open-to-Buy
Open-to-Buy es un proceso de presupuesto y planificación que se utiliza comúnmente en la industria de la moda para impulsar las decisiones de compra. En este episodio, discutimos por qué este enfoque es tan popular y si la tecnología moderna puede proporcionar enfoques alternativos para mantenerse al día con la cultura de la moda rápida.
Assortment de tiendas de lujo de alta gama
La naturaleza del mercado de lujo de alta gama significa que, a pesar de la creciente presencia en línea, la gran mayoría de las compras aún se realizan en tiendas físicas. Con ventas que llegan a ser tan bajas como una o dos unidades al año, a menudo puede resultar desafiante saber qué mostrar en las tiendas y cómo aprovechar al máximo una demanda tan esporádica. En este episodio de LokadTV, discutimos este dilema y aprendemos qué pueden hacer las tiendas de lujo de alta gama para optimizar su surtido.
Desafíos en la cadena de suministro de alimentos frescos
La optimización de la cadena de suministro de la industria de alimentos frescos presenta desafíos específicos, especialmente el control preciso de las fechas de vencimiento que son muy cortas y las estacionalidades complejas que suelen ser más erráticas de lo que los profesionales de la cadena de suministro 'no fresca' esperarían.
Previsión de la demanda de repuestos para automóviles
Prever con precisión la demanda de repuestos para automóviles es importante para garantizar altos niveles de servicio que minimicen las interrupciones para los clientes cuando sus vehículos necesitan reparación mecánica. Sin embargo, el número de piezas distintas y el número de vehículos distintos son altos, lo que complica el proceso de previsión.
Pronósticos de demanda para artículos de lujo
El lujo duro se caracteriza por un volumen de ventas extremadamente bajo. Los métodos de pronóstico de series temporales no son efectivos para ofrecer ninguna optimización de la cadena de suministro. Sin embargo, la optimización cuantitativa de surtidos, stocks y precios es posible para el lujo duro, incluso cuando se mira al nivel más desagregado, por ejemplo, las tiendas.
Supply Chain Quantitativa para la Moda
Las marcas de moda se rigen por la novedad. Esto pone mucha presión en las cadenas de suministro de moda para reducir los excesos de inventario, tanto para reducir las tasas de descuento como para hacer espacio para las nuevas colecciones. Los excesos de inventario suelen ser causados por un pronóstico previo incorrecto de la demanda del cliente.
Pronóstico para la industria aeroespacial
Pronosticar la demanda en la industria aeroespacial es difícil debido a que la demanda es altamente errática e intermitente. Además, también es necesario pronosticar los tiempos de entrega. En la práctica, se requieren pronósticos probabilísticos para lograr resultados significativos en la industria aeroespacial.