Supply Chain ciencia y tecnología
VOLVER A LOKAD TV ›
El rol de Excel en Supply Chain
La previsión de la demanda y la optimización de stocks se realizan habitualmente en Excel, incluso en las grandes empresas. Muchos CIO han intentado prescindir de las hojas de cálculo sin éxito.
Detección de Demanda, una ilustración de libro de texto de Mootware
La detección de demanda es otra palabra de moda en supply chain que no cumple con las expectativas de la comunidad.
Forecast desnudos considerados dañinos
Aquí en Lokad, nuestro compromiso es ofrecer los mejores forecast que la tecnología puede proporcionar. Como resultado, potenciales clientes a menudo preguntan si podemos proporcionar forecast por sí solos en lugar de una solución completamente gestionada. En este episodio de LokadTV, explicamos por qué estos forecast desnudos invariablemente introducen toda una serie de problemas diferentes y cómo, incluso con forecast mejores, un profesional usualmente termina degradando el rendimiento de un supply chain.
Diseño de software para supply chains
Lean Supply Chain Management (Lean SCM) comienza con un paisaje aplicativo lean para apoyar la supply chain. Sin embargo, ‘lean’ en el software es primordialmente una cuestión de decisiones arquitectónicas. Esas decisiones definen la clase de problemas en los que el diseño de software elegido encaja bien, y en los que no. Muchos problemas de supply chain surgen de situaciones defectuosas por diseño en las que las decisiones fundamentales de diseño entran en conflicto con los requerimientos del mundo real.
Datos malos en Supply Chain
La preparación adecuada de los datos es crítica para lograr el éxito en empresas difíciles como el forecast de demanda precisa. Los datos malos suelen ser el chivo expiatorio de iniciativas de supply chain que fracasan. Sin embargo, los datos malos suelen reflejar software y procesos poco comprendidos más que entradas de datos erróneas.
Disposición a Pagar
La disposición a pagar es un concepto económico básico que determina la cantidad máxima que un individuo está dispuesto a pagar por un bien o servicio específico. Esto puede verse afectado por muchos factores como el marketing y las tendencias, y a menudo puede variar enormemente de un consumidor a otro. Aunque esta noción es esencial para entender la demanda del mercado, es demasiado frecuentemente ignorada por los profesionales de supply chain.
Pseudo-Ciencia en Supply Chains
Como la mayoría de los sistemas complejos, los supply chains son difíciles de comprender. La mayoría de las mediciones ingenuas, como la precisión del forecast, sólo ofrecen una visión parcial del problema. Como resultado, durante los años 90 y 2010, múltiples métodos como el análisis ABC o los safety stocks han persistido a pesar de no tener ni fundamentos teóricos ni resultados empíricos que los respalden.
A/B Testing, Exploración vs. Explotación
El A/B testing es un método para comparar dos opciones, o más, con el fin de evaluar cuál produce el mejor resultado. Desafortunadamente, el A/B testing rinde mal cuando se enfrenta a desafíos de supply chain. En este episodio de LokadTV, descubrimos por qué este tipo de test se utiliza actualmente en varias industrias y por qué ha sido tan popular históricamente. Aprendemos además cómo este enfoque se debilita profundamente cuando se aplica a un supply chain y las complejidades que implican que otros enfoques funcionen mucho mejor.
Lokad Supply Chain Quantitativa Software
3 min introducción a la 'Supply Chain Quantitativa', un enfoque predictivo para ofrecer un rendimiento superior de supply chain a través de forecasts probabilísticos y optimización numérica.
Shadow IT en Supply Chains
La optimización predictiva de los supply chains se basa en datos que generalmente se pueden encontrar en algún lugar del paisaje aplicativo existente de la compañía. Sin embargo, muchos de estos sistemas pueden no ser gestionados por IT ya que surgieron de necesidades operativas inmediatas que no estaban cubiertas por los sistemas oficiales. Shadow IT es el nombre dado a los sistemas de IT que se crean dentro de una compañía sin la aprobación explícita de la dirección.