Supply Chain ciencia y tecnología

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ene. 29, 2020

Detección de Demanda, una ilustración de libro de texto de Mootware

La detección de demanda es otra palabra de moda en supply chain que no cumple con las expectativas de la comunidad.

ene. 15, 2020

Forecast desnudos considerados dañinos

Aquí en Lokad, nuestro compromiso es ofrecer los mejores forecast que la tecnología puede proporcionar. Como resultado, potenciales clientes a menudo preguntan si podemos proporcionar forecast por sí solos en lugar de una solución completamente gestionada. En este episodio de LokadTV, explicamos por qué estos forecast desnudos invariablemente introducen toda una serie de problemas diferentes y cómo, incluso con forecast mejores, un profesional usualmente termina degradando el rendimiento de un supply chain.

dic. 18, 2019

Diseño de software para supply chains

Lean Supply Chain Management (Lean SCM) comienza con un paisaje aplicativo lean para apoyar la supply chain. Sin embargo, ‘lean’ en el software es primordialmente una cuestión de decisiones arquitectónicas. Esas decisiones definen la clase de problemas en los que el diseño de software elegido encaja bien, y en los que no. Muchos problemas de supply chain surgen de situaciones defectuosas por diseño en las que las decisiones fundamentales de diseño entran en conflicto con los requerimientos del mundo real.

nov. 27, 2019

Datos malos en Supply Chain

La preparación adecuada de los datos es crítica para lograr el éxito en empresas difíciles como el forecast de demanda precisa. Los datos malos suelen ser el chivo expiatorio de iniciativas de supply chain que fracasan. Sin embargo, los datos malos suelen reflejar software y procesos poco comprendidos más que entradas de datos erróneas.

oct. 15, 2019

Disposición a Pagar

La disposición a pagar es un concepto económico básico que determina la cantidad máxima que un individuo está dispuesto a pagar por un bien o servicio específico. Esto puede verse afectado por muchos factores como el marketing y las tendencias, y a menudo puede variar enormemente de un consumidor a otro. Aunque esta noción es esencial para entender la demanda del mercado, es demasiado frecuentemente ignorada por los profesionales de supply chain.

sept. 18, 2019

Pseudo-Ciencia en Supply Chains

Como la mayoría de los sistemas complejos, los supply chains son difíciles de comprender. La mayoría de las mediciones ingenuas, como la precisión del forecast, sólo ofrecen una visión parcial del problema. Como resultado, durante los años 90 y 2010, múltiples métodos como el análisis ABC o los safety stocks han persistido a pesar de no tener ni fundamentos teóricos ni resultados empíricos que los respalden.

sept. 4, 2019

A/B Testing, Exploración vs. Explotación

El A/B testing es un método para comparar dos opciones, o más, con el fin de evaluar cuál produce el mejor resultado. Desafortunadamente, el A/B testing rinde mal cuando se enfrenta a desafíos de supply chain. En este episodio de LokadTV, descubrimos por qué este tipo de test se utiliza actualmente en varias industrias y por qué ha sido tan popular históricamente. Aprendemos además cómo este enfoque se debilita profundamente cuando se aplica a un supply chain y las complejidades que implican que otros enfoques funcionen mucho mejor.

ago. 8, 2019

Lokad Supply Chain Quantitativa Software

3 min introducción a la 'Supply Chain Quantitativa', un enfoque predictivo para ofrecer un rendimiento superior de supply chain a través de forecasts probabilísticos y optimización numérica.

ago. 7, 2019

Shadow IT en Supply Chains

La optimización predictiva de los supply chains se basa en datos que generalmente se pueden encontrar en algún lugar del paisaje aplicativo existente de la compañía. Sin embargo, muchos de estos sistemas pueden no ser gestionados por IT ya que surgieron de necesidades operativas inmediatas que no estaban cubiertas por los sistemas oficiales. Shadow IT es el nombre dado a los sistemas de IT que se crean dentro de una compañía sin la aprobación explícita de la dirección.

jul. 19, 2019

Usando forecast meteorológicos para mejorar forecast de demanda

La precisión de los forecast de demanda se considera un ingrediente crítico para reducir los faltante de stock y mejorar los niveles de servicio. Sin embargo, cuando la demanda está fuertemente influenciada por el clima, tiene sentido considerar perfeccionar el forecast de demanda aprovechando un forecast meteorológico.