Supply Chain science and tech
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Mejores datos para mejores pronósticos
El icónico personaje de Arthur Conan Doyle, Sherlock Holmes, dijo famosamente 'es un error capital teorizar antes de tener datos'. Estamos totalmente de acuerdo, ya que los datos son la base de cualquier proceso de optimización. Aquí discutimos lo que las empresas que recopilan datos pueden hacer y desmentimos el mito de que los datos tienen que ser perfectos para que una máquina pueda trabajar con ellos.
Señales tempranas y pronósticos
Con el éxito de un producto a menudo dependiendo de las últimas tendencias, la capacidad de capturar la demanda inicial y detectar nuevas modas se está volviendo cada vez más buscada. Aquí descubrimos si el auge de las redes sociales significa que ahora es posible pronosticar estas tendencias y qué pueden hacer las empresas para reaccionar en función de las señales tempranas.
Evaluación de software de la cadena de suministro
Los analistas de mercado y los consultores pueden ser una ayuda útil para evaluar la multitud de diferentes software de la cadena de suministro. Sin embargo, con demasiada frecuencia, esos 'expertos' se esconden detrás de metodologías débiles e irracionales, en lugar de proporcionar ideas basadas en opiniones que requerirían mucho trabajo por parte de ellos. Lejos de ser irracionales, las revisiones subjetivas de alta calidad casi siempre superan a las metodologías baratas y ingenuas.
Decisiones Primero en la Gestión de la Cadena de Suministro
Históricamente, las cadenas de suministro se han construido con el pronóstico en su centro, dejando el proceso de toma de decisiones reales a la intuición y experiencia del personal senior. Exploramos el enfoque alternativo de poner 'decisiones primero' y cómo esta filosofía mejora enormemente el rendimiento de la cadena de suministro.
Elegir tu ERP
Los ERPs están mal nombrados. Debería haber sido ERM, que significa Enterprise Resource Management. Es una clase de software empresarial que soporta muchas operaciones rutinarias de una empresa. Cuando se trata de elegir un ERP, primero se debe entender el diseño y las fuerzas impulsoras detrás de esos productos.
Optimización de inventario para pymes
La optimización de inventario es importante para las pequeñas y medianas empresas (pymes). La elección varía entre invertir en costosos software empresariales o asumir el desafío de hacerlo manualmente internamente. En este episodio de LokadTV, exploramos este dilema e intentamos entender qué pueden hacer las pymes para aprovechar al máximo sus recursos, a veces limitados.
Riesgos de cola en las cadenas de suministro
Los riesgos de cola son eventos repentinos e inesperados y a menudo acaban con las empresas. El Brexit, el brote de Covid-19 y la erupción volcánica de Islandia son algunos ejemplos recientes. Las prácticas clásicas de la cadena de suministro dejan a las empresas completamente desprevenidas para estos eventos. Pero esto no tiene por qué ser así.
El papel de Excel en la cadena de suministro
La demanda de pronóstico y la optimización de stocks se suelen realizar en Excel, incluso en grandes empresas. Muchos CIO han intentado alejarse de las hojas de cálculo sin éxito.
Demand Sensing, una ilustración de libro de texto de Mootware
Demand Sensing es otra palabra de moda en la cadena de suministro que no cumple con las expectativas de la comunidad.
Los pronósticos desnudos considerados perjudiciales
Aquí en Lokad, nuestro compromiso es ofrecer los mejores pronósticos que la tecnología pueda proporcionar. Como resultado, los posibles clientes a menudo preguntan si podemos proporcionar solo pronósticos en lugar de una solución completa administrada. En este episodio de LokadTV, explicamos por qué estos pronósticos desnudos invariablemente introducen una serie de problemas diferentes y cómo, incluso con mejores pronósticos, un profesional generalmente termina degradando el rendimiento de una cadena de suministro.
Diseño de software para cadenas de suministro
La gestión de la cadena de suministro lean (Lean SCM) comienza con un paisaje aplicativo lean para respaldar la cadena de suministro. Sin embargo, 'lean' en el software es principalmente una cuestión de elecciones arquitectónicas. Esas elecciones definen la clase de problemas donde el diseño de software elegido se adapta bien y donde no lo hace. Muchos problemas de la cadena de suministro se derivan de situaciones diseñadas de manera defectuosa donde las elecciones de diseño central entran en conflicto con los requisitos del mundo real.
Datos incorrectos en la cadena de suministro
La preparación adecuada de los datos es fundamental para lograr el éxito en proyectos difíciles como la previsión precisa de la demanda. Los datos incorrectos suelen ser el chivo expiatorio de los fracasos en las iniciativas de la cadena de suministro. Sin embargo, los datos incorrectos suelen reflejar software y procesos mal comprendidos en lugar de entradas de datos erróneas.