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Solutions d'IA pour les opérations pétrole & gaz

Augmentez le taux de disponibilité tout en réduisant les expéditions urgentes et les stocks inactifs. Transformez vos données en décisions quotidiennes financièrement intelligentes : quoi acheter, où stocker, quand réparer et comment déplacer.
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AI Solutions for Oil & Gas Operations

Les problèmes opérationnels que nous résolvons

  • Temps d'arrêt coûteux : Un fixateur, un joint ou un capteur manquant arrête une plateforme ou FPSO
  • Gonflement des cours : Les sites offshore et onshore accumulent des stocks obsolètes/dupliqués
  • Hot-shots : Envois terrestres urgents avec des coûts d'appel et par mile élevés
  • Helicopter burn : Livraison d'urgence de pièces critiques vers des sites offshore
  • Chaos des délais : Les OEM, ateliers de réparation, douanes et la météo entraînent des retards
  • Outils cloisonnés : Les ERP/EAM et tableurs enregistrent le passé mais n'optimisent pas les décisions
Supply chain in oil and gas
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Comment nous procédons

  • Supply Chain Scientists (SCS)

    Votre Supply Chain Scientist dédié (ou équipe de Supply Chain Scientists) code votre économie (coût d'indisponibilité, modes logistiques, contraintes de conformité) et vous accompagne du lancement jusqu'à la mise en production et l'amélioration continue. Cela permet au Supply Chain Scientist de superviser (et d'améliorer) votre algorithme de prise de décision au fur et à mesure que vos actifs, fournisseurs et sites évoluent.

  • Meilleures décisions financières

    Chaque décision (approvisionnement, transfert ou réparation) est évaluée en termes financiers, tels que le risque de disponibilité par rapport au coût de détention, le coût de fret estimé et le risque d'obsolescence. Cela signifie que vous maximisez le ROI pour chaque décision.

  • Intelligence artificielle

    Votre équipe de Supply Chain Scientists utilise un langage de programmation unique (Envision) et l'intelligence artificielle pour résoudre chaque nuit des décisions à l'échelle du réseau. Ces décisions respectent vos MOQs, multiplicateurs de lots, remplissage de conteneurs, et remises fournisseurs.

  • Générer l'adhésion

    Nous exécutons le "processus actuel" vs le "processus de Lokad" côte à côte afin que vous puissiez voir l'impact financier sur le risque de disponibilité et les coûts opérationnels avant de changer.

  • Prévoir l'incertitude

    Nous calculons des distributions complètes de la demande et des délais au lieu de simples prévisions des séries temporelles. Cette technologie de prévisions probabilistes est essentielle pour une consommation de pièces à longue traîne, intermittente et un transit imprévisible ; des situations que vous rencontrez constamment dans le secteur du pétrole & gaz.

  • Automatisation

    Lokad est une couche unique par-dessus votre ERP/EAM (SAP, Maximo, IFS, etc.). Nous extrayons les données via des fichiers plats/APIs quotidiens. Notre moteur produit automatiquement des bons de commande, des transferts intersites, et des priorités de réparation que vous pouvez choisir d'appliquer ou d'interroger.

  • Pas de nouveau matériel ni de nouveau logiciel

    Travailler avec nous ne nécessite aucun nouveau matériel ni de modification de votre ERP. Nos décisions supply chain sont directement transmises à votre logiciel préexistant quotidiennement.

  • Déploiement rapide

    Mise en production complète en moins de 6 mois (en moyenne). En savoir plus [ici]

Mise en œuvre du projet

Questions fréquentes répondues

À quelle vitesse verrons-nous les résultats ?

Nous commençons par une double exécution (processus actuel vs processus de Lokad) qui quantifie la différence sur le risque de disponibilité et le coût total. Une fois validée, l’automatisation libère les planificateurs pour se concentrer sur la stratégie. Des résultats typiques visibles en 6-8 semaines (estimation générale).

Lokad peut-il gérer des réseaux offshore et des bases éloignées ?

Oui. Notre algorithme peut gérer des réseaux multi-niveaux. Il peut évaluer la mise en scène entre plateformes, bases terrestres et cours. Cet algorithme prend en compte vos MOQs, tailles de lots et choix de transport.

Modélisez-vous les pièces réparables et les pièces rotables ?

Oui. Nous prenons en compte les distributions de délais de réparation (TAT) et les niveaux de stock des pools pour équilibrer les échanges, les mises en attente et les achats. C’est une approche très similaire à celle couramment utilisée dans l’aérospatiale (notamment dans les opérations MRO) et directement applicable aux outillages O&G.

Les planificateurs auront-ils toujours le contrôle ?

Absolument. Ils peuvent examiner, verrouiller ou contourner toute recommandation tout en se déchargeant des tâches routinières sur tableur.

Avons-nous besoin d'un nouvel ERP/EAM ?

Non. Les décisions de Lokad peuvent être intégrées à votre ERP/logiciel d’entreprise existant. L’intégration se fait par de simples transferts de fichiers plats ou APIs, et suit notre modèle standard d’extraction de données.

Comment la solution est-elle tarifée ?

Un abonnement mensuel simple, ajusté à la taille du réseau. Pas de frais par utilisateur ni de coûts surprises. Aucun engagement à long terme.

Analyse de la Supply Chain pétrole & gaz

Joannes Vermorel (Fondateur et CEO de Lokad) explique pourquoi de meilleures décisions financières et l’automatisation surpassent les tableurs manuels pour la logistique onshore et offshore.
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Les détails techniques

Prévision de toutes les sources d'incertitude

Nous estimons les distributions complètes pour la demande, le délai, et toutes les autres sources d’incertitude. Nous le faisons en utilisant des prévisions probabilistes. Notre moteur de décision intègre ces incertitudes plutôt que de les ignorer (contrairement aux prévisions des séries temporelles et à la planification par tableur). Nous prenons en compte une demande erratique et irrégulière ainsi que des délais de fournisseurs variables, afin que l’optimiseur pèse l’intégralité de la distribution des risques (exprimée en dollars/euros) lors de la décision d’achat, de l’envoi, etc.

Optimisation à l'échelle du réseau

Chaque exécution nocturne détermine où détenir quelle quantité (par site et SKU) en tenant compte des contraintes de capacité, de gestion des risques et de budget. Notre programmation différentiable et notre langage spécifique au domaine (Envision) accélèrent la convergence sur de grands ensembles de données relationnelles. Cela nous permet d’optimiser des réseaux multi-niveaux chaque nuit.

Décisions évaluées en termes financiers

Chaque action réalisable (achat, transfert, réparation, expédition accélérée) se voit attribuer un score financier attendu qui combine le risque de disponibilité, le fonds de roulement, la logistique, les remises, les MOQs/multiplicateurs de lots, la durée de conservation, etc. Ces facteurs économiques sont explicites et vérifiables, et non cachés dans un solveur. Nous choisissons ensuite les décisions qui maximisent le retour financier (ou tout autre critère que vous souhaitez optimiser).

Réussir la gestion des repairables & rotables

Nous modélisons les pools, les files d’attente de réparation, les distributions de TAT et les rendements. Nous pouvons donner la priorité au “réparer vs. acheter vs. recycler” afin de maintenir les plateformes et usines en ligne avec un capital minimal immobilisé dans les pièces de rechange. Cette approche est éprouvée à grande échelle dans l’aérospatiale (MRO) et se transpose aisément aux outillages et sous-systèmes critiques O&G.

Validation avant l'automatisation

Lors de l’intégration, nous exécutons l’algorithme de Lokad parallèlement à votre processus actuel, identifions les écarts, et quantifions les différences en €/$ (risque de disponibilité ↓, stocks/expéditions urgentes ↓). Une fois que les aspects financiers et les décisions sont « sains », nous « robotisons » les décisions de routine tout en maintenant l’intervention humaine pour la supervision et pour aider à l’amélioration continue.

Programmation différentiable sur des données relationnelles

Nous utilisons la différentiation automatique de bout en bout (y compris à travers les jointures/agrégations) pour ajuster nos algorithmes de décision afin de satisfaire vos objectifs. Cela rend les décisions vastes et interconnectées (par exemple, le staging multi-niveaux sous des délais stochastiques) plus abordables et rapides à itérer.

Livraison sécurisée, de niveau entreprise.

Les calculs s’exécutent sur des centaines de cœurs Azure, puis se réduisent pour maintenir des coûts bas. Les données demeurent chiffrées de bout en bout et la plateforme hérite des contrôles ISO 27001, SSO, et de l’accès basé sur les rôles. Parce que Lokad s’appuie sur votre ERP/MRP existant, aucun nouveau matériel ni projet de remplacement complet n’est requis.
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