La science et la technologie de la Supply Chain
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La folie des RFP - Ep 154
Joannes Vermorel remet en question la sagesse conventionnelle des processus d'approvisionnement, remettant en question la nécessité des RFIs, RFPs et RFQs. Il soutient que ces documents sont plus habituels qu'essentiels, suggérant que l'approvisionnement implique à la fois des étapes indispensables et arbitraires.
Le rôle de la rareté dans la supply chain
Dans un dialogue avec Conor Doherty, Joannes Vermorel, fondateur de Lokad, critique la théorie dominante de la supply chain pour avoir négligé la rareté des ressources et les utilisations alternatives. Joannes Vermorel soutient que la théorie traditionnelle suppose un avenir connu, éliminant ainsi le besoin de décisions d'allocation des ressources. Il souligne l'importance du temps dans la gestion de la supply chain, affirmant qu'aucune ressource n'est vraiment rare si on lui accorde suffisamment de temps. Joannes Vermorel critique également la vision dominante pour avoir ignoré les complexités des décisions d'allocation et l'importance des évaluations financières. Il suggère que l'optimisation de la supply chain devrait impliquer des prévisions probabilistes et une optimisation stochastique, en évaluant tous les futurs possibles et en prenant des décisions basées sur les rendements attendus.
Risques dans la gestion de la supply chain
Conor Doherty, animateur de LokadTV, et Joannes Vermorel, fondateur de Lokad, discutent des risques inhérents à la gestion de la supply chain. Vermorel souligne que le risque principal est l'incertitude de l'avenir, qui est irréductible et hors de contrôle. Il note que chaque décision implique un compromis entre le risque et la récompense, et que le risque zéro est inatteignable. Vermorel met également en évidence les opportunités qui peuvent découler de ces risques, telles que la capitalisation sur les pénuries de marché. Il préconise une mentalité agile et opportuniste, ainsi que l'utilisation de prévisions probabilistes pour atténuer les risques. Vermorel et Doherty concluent en convenant que même les petites entreprises peuvent bénéficier de la gestion des risques, ce qui entraîne une augmentation des marges et des flux de trésorerie.
Est-ce que la précision des prévisions compte vraiment ?
Joannes Vermorel, PDG de Lokad, critique la compréhension traditionnelle de la précision des prévisions dans la gestion de la supply chain, arguant que cela ne reflète pas l'ADN essentiel d'une entreprise. Il suggère que les prévisions des séries temporelles, qui sont couramment utilisées, sont trop simplistes et ne représentent pas de manière précise l'avenir dans le contexte de la supply chain. Vermorel propose une approche différente, axée sur la fidélité quantitative à l'essence d'une entreprise. Il critique l'accent mis sur les améliorations incrémentales et suggère que les entreprises devraient rechercher des solutions plus simples et meilleures. Vermorel souligne l'importance de comprendre l'essence du problème et de produire des déclarations quantifiables qui ont du sens pour l'entreprise.
Débordement sur disque en .NET
Afin de traiter plus de données que ne peut contenir la mémoire, les programmes peuvent déborder une partie de ces données vers un stockage plus lent mais plus grand, comme les disques NVMe. Grâce à une combinaison de deux fonctionnalités .NET plutôt obscures (fichiers mappés en mémoire et gestionnaires de mémoire), cela peut être fait à partir de C# avec peu ou pas de surcharge de performance. Cette conférence donnée lors des Journées IT de Varsovie 2023 plonge dans les détails profonds de son fonctionnement, et discute de la manière dont le package NuGet open source Lokad.ScratchSpace cache la plupart de ces détails aux développeurs.
Le Signalement de Vertu dans la Supply Chain - Ep 145
Dans une discussion approfondie couvrant la philosophie, le droit, l'éthique et l'économie, Conor Doherty et Joannes Vermorel, fondateur de Lokad, dissèquent le rôle de la vertu au sein des entreprises et des chaînes d'approvisionnement. Vermorel souligne la nécessité de valeurs d'entreprise qui bénéficient non seulement à la société mais aussi à ses employés, pour une rentabilité à long terme. Il met en évidence l'importance des cadres juridiques pour équilibrer la recherche du profit et le bien de la société. Vermorel explore les défis des stratégies de croissance à long terme, de la fidélisation des talents et de l'intersection des valeurs internes et externes, en particulier pour les entreprises multinationales. Il critique le signalement de vertu comme étant souvent hypocrite et inutile. Finalement, Doherty est quelque peu sceptique quant à la place de la vertu dans les affaires, tandis que Vermorel est plus optimiste et affirme que les entreprises ne peuvent pas simplement prétendre respecter les vertus, mais doivent réellement les incarner.
L’analyse ABC XYZ - Ep 144
Conor Doherty et Joannes Vermorel enquêtent sur l'outil d'analyse des stocks ABC XYZ Analysis, arguant que sa simplification excessive entraîne une perte d'informations. Vermorel remet en question les pratiques conventionnelles de gestion des niveaux de service et des stocks de sécurité séparément. Vermorel préconise une gestion de la chaîne d'approvisionnement assistée par la technologie, compte tenu de la complexité de la gestion de grandes quantités de produits. Il critique l'analyse ABC XYZ pour son manque de dynamisme et son absence de prise en compte des perspectives des clients. Vermorel privilégie une approche probabiliste de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, qui peut offrir une compréhension plus nuancée des risques et aider à la prise de décision en matière de stocks.
IA générative dans la Supply Chain (ChatGPT et les dangers de l’arnaque) - Ep 140
L'IA générative - ChatGPT, Stable Diffusion, ou autre - a capturé l'attention du grand public d'une manière que peu auraient pu prédire. Les fruits de cette innovation se retrouvent pratiquement dans tous les secteurs, des fournisseurs de la chaîne d'approvisionnement aux étudiants à l'université. Certains voient cela comme le début d'une nouvelle ère ; une ère où l'intelligence artificielle travaillera aux côtés des humains, remplaçant bon nombre des tâches monotones du monde des affaires moderne, du travail et des études. D'autres sont beaucoup plus prudents, estimant que les mérites de l'IA générative sont largement surestimés, voire carrément frauduleux.
Supply Chain News sur news.lokad.com
Le monde de la Supply Chain est extrêmement opaque et il y a très peu d'endroits sur Internet de nos jours où vous pouvez apprendre quelque chose de valeur à ce sujet. Alors que Reddit cible une catégorie de jeunes utilisateurs et que Wikipédia est destinée à contenir des informations anciennes et quelque peu obsolètes, LinkedIn reste l'une des seules sources d'information fiables dans le domaine, grâce à l'expérience des professionnels qui partagent leurs expériences.
Les jumeaux numériques des Supply Chains du monde réel
Le jumeau numérique est devenu un buzzword dans l'industrie de la supply chain, et fait référence à une représentation virtuelle d'un processus physique. Le jumeau numérique d'une supply chain est une simulation de cette supply chain dans son ensemble. Dans cet épisode, nous remettons en question les affirmations selon lesquelles les jumeaux numériques tiennent leur promesse de réaliser des simulations précises et des modélisations de type 'what-if' pour voir immédiatement l'impact de diverses décisions de supply chain.
Les affirmations folles des fournisseurs de logiciels d’entreprise
On peut dire que la recherche de la vérité est souvent ce qui fait réellement avancer le progrès. Cependant, dans le monde des fournisseurs de logiciels d'entreprise, la vérité peut souvent être difficile à trouver. Surtout lorsque la dernière technologie ne correspond pas à la conception de votre produit. Ainsi, pour cet épisode de LokadTV, nous discutons de certaines des affirmations les plus folles faites par les fournisseurs de logiciels et voyons comment vous pouvez distinguer le vrai du faux.
Au-delà de la modélisation statistique
Malgré les investissements massifs actuels de nombreuses entreprises dans la mise en place de capacités en science des données, la dure réalité est que la majorité de ces projets échouent à avoir un impact sur les opérations commerciales quotidiennes. C'est pourquoi nous nous penchons sur la modélisation statistique classique et expliquons pourquoi l'impact d'un véritable département de science des données doit aller bien au-delà de la simple collecte de données, de leur manipulation et de l'obtention d'un résultat.